Найкращий ШІ-генератор стікерів

Коли я почав використовувати Adobe Firefly, я вирішив спробувати створити прості зображення фруктів для наклейок на банку з медом. Мені не потрібно було створювати складні дизайни. Моєю головною метою було створити значки, які можна було б використовувати для різних продуктів.

Ось чому я почав експериментувати з простими підказками. Я замінював у них кілька слів та оцінював результат. Мені сподобалося, що я зміг досягти стабільних результатів. На відміну від деяких інших додатків, які я тестував, цей сервіс не змінює стилі раптово, що робить його надійнішим.

Я хотів перевірити, чи не виникнуть проблеми з фонами. Однак, коли я використовував його для створення наліпок, мені сподобалося, що мої ілюстрації були ідеально чистими, тому мені не довелося витрачати багато часу на їх вирізання. Мені сподобалося, що це рішення було розроблено, щоб допомогти людям працювати над реальними завданнями.

Мене порадувало те, що мені не потрібно було переробляти свої дизайни з нуля, коли я був ними не повністю задоволений. Я міг використовувати його як генератор наклейок зі штучним інтелектом з фотографії та змінювати певні частини своїх зображень, щоб досягти потрібних результатів.

Це зробило мої проекти краще організованими. Я зміг удосконалювати свої дизайни, замість того, щоб сподіватися досягти бажаних результатів, випадково експериментуючи з підказками. Такий контроль над результатом вкрай важливо мати під час розробки етикеток продуктів.

Я надрукував кілька наліпок, щоб перевірити, чи виникнуть з ними якісь проблеми. Деякі програми створюють результати, які чудово виглядають лише на екрані. Однак надмірно деталізовані зображення можуть виглядати гірше після друку. Firefly допоміг мені створити прості дизайни, які ідеально виглядали як у цифровому, так і в друкованому форматах. Зображення виглядали чіткими, а текст легко читався.

Коли я почав тестувати RecraftAI, я вирішив застосувати інший підхід. Замість того, щоб використовувати цю безкоштовну онлайн-версію для створення наклейок зі штучним інтелектом без входу для створення повноцінних наклейок, я вирішив створювати невеликі елементи для своїх майбутніх дизайнів. Я використовував її для створення зображень листя, ягід та інгредієнтів. Я хотів створити бібліотеку візуальних ресурсів, а потім використовувати їх для створення наклейок. Мені сподобалася якість результатів, оскільки вони виглядали більш структурованими, що робило їх придатними для різних типів дизайну.

Мене вразило те, що цей генератор зображень на базі ШІ допоміг мені отримати бездоганні результати. Навіть коли я експортував зображення звичайним способом, вони виглядали як векторна графіка, були чіткими та їх легко збільшувати. Я спробував змінити розмір тих самих елементів, щоб побачити, чи помістяться вони на етикетках у різних форматах, і мені сподобалося, що зі збільшеними версіями не було багато проблем. Це робить RecraftAI надійнішим, ніж багато креативних генераторів наклейок зі штучним інтелектом.

Цей додаток ідеально дотримувався моїх інструкцій, коли я писав чіткі підказки. Я міг попросити його створити мінімалістичний дизайн і отримати очікуваний результат. Хоча результати не завжди були справді креативними, вони допомогли мені досягти узгодженості під час створення всіляких дизайнів для брендів, з якими я працював.

Я виявив, що RecraftAI навряд чи найкращий вибір для створення готових стікерів. Однак мені сподобалося використовувати його для створення потрібних мені елементів. Він допоміг мені створювати партії іконок та використовувати їх пізніше під час роботи над моїми дизайнами. Цей сервіс спростив мій робочий процес, оскільки я використовую його лише для певних завдань.

Коли я почав користуватися Canva, цей сервіс допоміг мені організувати мій робочий процес та дотримуватися більш структурованого підходу. Я вже створив кілька випадкових ілюстрацій за допомогою інструментів штучного інтелекту, але не знав, що робити далі.

Canva допоміг мені перетворити їх на вишукані дизайни наліпок. Хоча він навряд чи підходить для створення унікальних зображень, він допоміг мені зібрати окремі елементи для створення дизайнів, які чудово виглядали в друкованому форматі.

Спочатку я вирішив розробити простий шаблон для своїх стікерів. Я створив шаблон із легкою для розуміння структурою. Він містив заголовок, зображення та трохи тексту. Потім я використовував той самий шаблон для кількох проектів. Мені просто потрібно було замінити зображення та написати назву іншого бренду. Цей генератор стікерів зі штучним інтелектом для WhatsApp та інших месенджерів заощадив мені багато часу.

Під час роботи над своїм проєктом я не дуже покладався на функції штучного інтелекту, доступні в Canva. Однак мені сподобалося те, що ця платформа дозволила мені легше переміщувати та поєднувати різні елементи, вирівнювати текст і налаштовувати інтервали. Завдяки функції перетягування цієї платформи я зміг досягти більш професійних результатів.

Крім того, я перевірив, як виглядають мої дизайни після друку. Більшість моїх дизайнів виглядали однаково на екрані та в друкованому вигляді. Це заощадило мені багато часу та зробило процес редагування менш стресовим. Мені не потрібно було багато редагувати зображення.

Я не ставив перед собою високих очікувань, перш ніж використовувати OpenArt. Я хотів спробувати створювати зображення в різних стилях. Саме тому я експериментував із завданнями, що містили описи настрою, текстури та атмосфери. Однак, хоча більшість результатів справили на мене враження, я зрозумів, що деякі з них більше схожі на окремі ілюстрації, ніж зображення, які я міг би використовувати на наліпках.

Мені було приємно бачити, що перемикатися між стилями так легко. Я міг створювати візуальні ефекти в мінімалістичному стилі, а потім вирішувати, чи створювати деталізованіші зображення, чи фотографії з високим ступенем реалізму. Однак я не міг не помітити, що такий широкий функціонал ускладнював мені підтримку узгодженості.

Це ідеально підходило для ранніх етапів моїх проектів, коли мені потрібно було вирішити, який стиль обрати. Однак, якщо я не писав дуже суворі вимоги у своїх підказках, вихідні наліпки виглядали так, ніби вони були створені для різних брендів.

Крім того, мені було важко спростити свої стікери. Добре розроблені стікери повинні бути чистими та легко читабельними, особливо коли вони надруковані в маленьких розмірах. Цей генератор мистецтва зі штучним інтелектом створює візуальні ефекти з великою кількістю деталей, які можуть гарно виглядати на екрані, але неможливо прочитати в менших розмірах. Ось чому мені довелося знайти спосіб спростити мої підказки з самого початку. Такий підхід заощадив мені багато часу під час постобробки.

Я не використовував OpenArt для створення фінальних версій своїх стікерів. Цей сервіс найкраще підходить для мозкового штурму. Використовуючи його, я генерував деякі ідеї, вибирав стиль, який мені сподобався, і намагався створювати стікери в цьому стилі, використовуючи більш просунуті інструменти. Це допомогло мені досягти послідовності, експериментуючи з новими креативними ідеями.

MagicShot — це простий у використанні додаток, що підходить для виконання базових завдань. Коли я почав ним користуватися, я знав, що він не допоможе мені отримати ідеальні результати. Однак я хотів з'ясувати, чи зможе він допомогти мені швидко придумати якісь свіжі ідеї. Я використовував прості підказки, такі як «наклейка з фруктами в мінімалістичному стилі» або «етикетка з медом з лаконічним виглядом». Мене вразила швидкість створення зображень. Це робить його ідеальним рішенням для мозкового штурму.

Що мені найбільше подобається в цьому додатку для створення наклейок так це те, що він дозволяє мені легко порівнювати різні версії. Я можу генерувати кілька результатів на основі одного запиту та вибирати найкращий варіант. Це допомогло мені досягти кращих результатів, коли я не був впевнений у стилі, який хочу обрати.

Однак недоліком цього рішення є те, що час від часу виникають проблеми з результатами. Пропорції та деталі можуть виглядати неправильно. Крім того, можуть бути й інші невідповідності.

Я хотів перевірити, чи зможу я підтримувати узгодженість для кількох зображень, але мені це не вдалося. Навіть коли я використовував схожі підказки, цей сервіс видавав результати в різних стилях. Це не було помітно, коли я розглядав отримані зображення окремо, але коли я вирішив використовувати їх як частину брендингового набору, я зрозумів, що стиль не відповідає. Через це ця платформа навряд чи підходить для тих, хто хоче розробляти брендингові матеріали.

Ось чому я використовував цей генератор стікерів зі штучним інтелектом для Instagram лише тоді, коли почав працювати над своїм проєктом і вирішив швидко згенерувати кілька ідей. Однак я ніколи не використовував згенеровані зображення як готові результати. Я вирішив використовувати їх як ескізи та створювати потрібні візуальні ефекти за допомогою інших інструментів.

Коли я почав тестувати Picsart, у мене вже було кілька зображень, які я раніше створив за допомогою інших інструментів штучного інтелекту для дизайнерів. Я зрозумів, що можу використовувати Picsart, щоб зробити їх більш відшліфованими, оскільки це чудове рішення для виправлення проблем та внесення незначних коригувань. Він не має розширених можливостей генерації наклейок за допомогою штучного інтелекту.

Що мені найбільше подобається в його інструментах, так це корисна функція видалення фону. Вона допомогла мені виправити зображення з небажаними елементами, артефактами та неправильними краями. За допомогою Picsart мені вдалося виділити основний об'єкт і зробити мої зображення більш вишуканими. Крім того, я налаштував кольори, щоб мої наліпки залишалися однаковими на різних продуктах.

Я навіть протестував деякі доступні інструменти штучного інтелекту, коли мені потрібно було виконати невеликі виправлення. Використовуючи їх, я міг розширити край або видалити невеликі дефекти. Хоча цей додаток для створення наклейок зі штучним інтелектом недостатньо потужний, щоб служити альтернативою інструментам генерації штучного інтелекту, він найкраще підходить для додавання завершальних штрихів. Я переключався між ручними та автоматизованими інструментами, щоб пришвидшити свій робочий процес.

Picsart став безцінним, коли я вирішив підготувати свої наліпки до друку. За його допомогою я міг змінювати контрастність і різкість, щоб зробити мої малюнки чіткішими, а також налаштовувати кольори. Багато зображень чудово виглядають на екрані, але розмитими після друку. Використання Picsart заощадило мені багато часу.

Я вирішив спробувати Pixlr бо хотів знайти швидкий та легкий сервіс для незначних завдань редагування. Працюючи над своїми дизайнами, мені не завжди потрібно використовувати щось складне. Саме тому я використав цей генератор стікерів зі штучним інтелектом для бізнесу, щоб обрізати зображення, змінювати їх розмір або налаштовувати кольори. Він забезпечує швидку роботу та не потребує встановлення.

Однак, я швидко виявив обмеження цього сервісу. Хоча це чудовий вибір для простого редагування, ви не зможете впоратися зі складними завданнями за допомогою його інструментів. Коли я спробував створювати складніші дизайни, я помітив, що неможливо зробити точніші корективи. Крім того, використання шарів було менш плавним, ніж я сподівався.

Ще одне обмеження, яке я виявив, полягає в тому, що цей сервіс не дуже підходить для одночасного створення кількох дизайнів. Я працював над набором наліпок, тому мені потрібно було знайти сервіс, який би підтримував пакетну обробку. Однак, під час використання Pixlr мені доводилося повторювати одні й ті ж кроки кілька разів, що ускладнювало мій робочий процес і ускладнювало роботу над складними проектами.

Незважаючи на ці обмеження, я вирішив, що цей сервіс все ж таки підходить для швидких виправлень. Я використовував його, щоб внести незначні корективи перед друком наліпок. Це правильний сервіс для тих, кому потрібно видалити невеликі недоліки. Саме тому я здебільшого використовую його як резервний варіант. Хоча він не став частиною мого щоденного робочого процесу, я використовую його, коли мені потрібно зробити щось швидко, не використовуючи жодних складних інструментів. Хоча його функціональність досить обмежена, цей сервіс має своє застосування.

StarryAI виділяється серед іншого безкоштовного програмного забезпечення для графічного дизайну, оскільки він більше підходить для тих, хто цікавиться творчими експериментами. Я вирішив протестувати його, щоб побачити, чи допоможе мені цей генератор стікерів зі штучним інтелектом для Discord спробувати унікальні стилі стікерів під час роботи над моїми проектами.

Ось чому я вказав бажаний настрій та текстуру у своїх підказках, замість того, щоб просто описати об'єкти, які я хотів би бачити на виході. Результати мене порадували, оскільки вони справді заворожували. Деякі з них були схожі на картини.

Однак, цю зосередженість на художніх стилях також можна вважати головним обмеженням цього сервісу. Результати були занадто деталізованими, на мій смак. Мені потрібно було створити маленькі наліпки, які легко читати. Однак StarryAI часто генерує занадто складні дизайни, які неможливо зрозуміти, коли вони друкуються в малому форматі. Збільшене зображення може виглядати ідеально, але ви не зможете ним користуватися.

Крім того, коли я використовував цей сервіс для створення кількох зображень в одному стилі, мені не вдалося досягти послідовних результатів. Кожна згенерована наліпка виглядала як окреме зображення, а не як частина брендингового набору. Це унеможливлювало використання цих візуальних елементів для розробки узгодженої лінійки продуктів. Ось чому StarryAI навряд чи підходить для брендингу.

Коли я вирішив використовувати CapCut для створення стікерів, я не ставив перед собою високих очікувань. Я вже деякий час використовую його для коротких кліпів, тому вирішив також протестувати його інструменти для створення стікерів зі штучним інтелектом. Я хотів побачити, чи дозволить він мені швидко створювати зображення, які можна використовувати як стікери для упаковки або промо-матеріалів.

Цей генератор стікерів зі штучним інтелектом та шаблонами швидко генерував результати. Однак я одразу зрозумів, що ця платформа більше підходить для створення контенту для соціальних мереж, ніж для роботи над серйозними дизайнерськими проектами.

Цей безкоштовний додаток для редагування відео надає пріоритет створенню контенту. Ви можете використовувати його для створення відео, експериментів з ідеями для розповіді історій або швидкого створення зображень. Однак, це навряд чи найкращий вибір для створення точних дизайнів.

Вихідні дані іноді виглядають занадто складними або мають забагато елементів. Це робить це рішення менш придатним для створення невеликих етикеток, оскільки воно має бути простим, а не надмірно стилізованим.

Коли я почав використовувати Kittl, я був приємно здивований тим, наскільки іншим став мій робочий процес. Інші генератори стікерів зі штучним інтелектом вимагають від мене завантаження зображень та очікування результату. Однак, під час використання Kittl я повинен мати чітке розуміння структури. Замість того, щоб зосереджуватися на створенні більшої кількості зображень, я надав пріоритет створенню макетів стікерів.

Цей додаток зі штучним інтелектом виділяється серед інших своїми інструментами дизайну. Завдяки цьому мені вдалося трансформувати свій робочий процес.

Найбільше враження в Kitts справило на мене те, що він ідеально обробляв текст і макет. Я міг додавати до своїх візуальних елементів легку для читання типографіку. Я міг контролювати все з високою точністю. Використовуючи доступні інструменти, я налаштовував інтервали, експериментував з різними шрифтами та досягав узгодженого вигляду в різних продуктах. Цей сервіс допоміг мені створювати дизайни, в яких кожен елемент виглядав гармонійно в поєднанні з іншими.

Коли я почав використовувати Artlist, я не розглядав його як простий інструмент для наклейок. Я вже працював над своїм проєктом і шукав свіжих ідей. Artlist виділяється серед інших сервісів у цьому списку. Він дозволяє обрати новий творчий напрямок, а не намагатися отримати готові print дизайнерські рішення.

Хоча це допомогло мені створити кілька привабливих візуальних елементів, використовувати їх як готові print наліпки було неможливо. Вони були схожі на брендингові концепції або елементи настрою. Їх можна було використовувати як частину більшої кампанії. Однак вони були далеко не готові до друку та розміщення на банці. Незважаючи на це обмеження, Artlist допоміг мені зрозуміти, як можуть виглядати мої продукти.

В результаті я почав використовувати його здебільшого як довідковий сервіс. Працюючи над своїми проєктами, я використовував запропоновану ним комбінацію кольорів або композицію та застосовував її під час реалізації своїх ідей за допомогою іншого програмного забезпечення. Такий підхід допоміг мені швидше завершити проєкти. Хоча я не використовую цей генератор наклейок зі штучним інтелектом для створення кінцевих прозорих файлів PNG, він дозволяє мені зрозуміти, які ідеї я хочу втілити в життя.

Коли наша команда FixThePhoto вирішила протестувати та оцінити доступні генератори наклейок на основі штучного інтелекту, щоб знайти найкращий варіант, ми зосередилися на пошуку практичного рішення, яке можна було б легко інтегрувати в наш робочий процес. Ми хотіли вибрати додатки, які дозволяють малому бізнесу розробляти брендинг та упаковку для електронної комерції.

Крім того, нашою метою було знайти додатки, які дозволили б компаніям швидше створювати контент, не наймаючи команду власних дизайнерів. Разом з моїми колегами, Тані Адамс, Кейт Дебелою та Євою Вільямс, я протестував ці додатки, дотримуючись послідовної структури. Ми хотіли провести ретельне тестування, щоб отримати неупереджені результати, а не тестувати випадкові інструменти.

Тані Адамс вирішила почати з визначення стандартної структури оцінювання. Вона використала кілька категорій тестування, включаючи узгодженість стилю, придатність для друку, інструменти редагування тексту та можливості пакетної обробки. Кейт Дебела зосередилася на розробці підказок, щоб забезпечити використання однакових детальних підказок у різних додатках та сервісах для досягнення узгоджених результатів та порівняння генераторів наліпок на основі штучного інтелекту без будь-якої упередженості.

Єва Вільямс вирішила оцінити, чи підходять ці сервіси для реальних випадків використання. Вона використала їх для підготовки зразків друку, перевірки наявності будь-яких кольорових змін та спроби додавання наклейок до фізичних пакувальних матеріалів. Моїм завданням було оцінити придатність цих сервісів для практичних робочих процесів та знайти генератори наклейок на основі штучного інтелекту, які могли б стати частиною нашого виробничого конвеєра.

Ми протестували ці інструменти, виконавши ті самі кроки для забезпечення узгодженості. Ми вирішили використати їх для створення наліпок для невеликої лінійки виробів для рукоділля, оскільки нам потрібні були наліпки для банок з медом, упаковок сухофруктів та етикеток для трав'яного чаю. Під час тестування кожного рішення ми створили стандартний набір наліпок, включаючи значки фруктів, етикетки та елементи брендингу.

Наприклад, ми використали просту підказку, таку як «помаранчева ілюстрація, натуральний пастельний стиль, центрована композиція, нейтральний фон», а потім порівняли результати, яких ми досягли за допомогою різних програм. Деякі рішення допомогли нам досягти креативних результатів, але не змогли забезпечити послідовність. Інші забезпечили надійну продуктивність, але створили лише базові ілюстрації. Порівнюючи їх з точки зору продуктивності, ми змогли чітко побачити їхні сильні та слабкі сторони.

Єва Вільямс вирішила використати спеціальний принтер для виготовлення наклейок, щоб print партії зображень, створених за допомогою трьох різних сервісів. Вона хотіла перевірити, чи будуть якісь суттєві відмінності з точки зору фактичної продуктивності.

Коли ми безкоштовно використовували один генератор наклейок зі штучним інтелектом, він видавав результати, які чудово виглядали при збільшенні на екрані, але ставали важкочитабельними після друку в меншому розмірі. Інший додаток видавав відшліфовані результати, але мав проблеми зі зміщенням кольорів після конвертації в CMYK. Ці опції призводили до непослідовних результатів, тому ми оцінили їх нижче.

Кейт Дебела виявила, що рішення, подібні до Adobe Firefly вирізнялися своєю надійністю у підтримці структури, тоді як генератори наклейок на основі штучного інтелекту, що підходять для більш творчих завдань, створювали результати, які потребували ретельної постобробки. Тані Адамс задокументувала процес і створила порівняльну таблицю, щоб ми могли ранжувати протестовані програми за якістю виводу та загальною ефективністю.

Після тестування цих інструментів ми дійшли висновку, що не існує універсального рішення, яке можна було б назвати найкращим генератором штучного інтелекту для будь-якої мети. Однак ми відібрали найкращі сервіси для конкретних робочих процесів. Наприклад, деякі з них були створені для генерації ідей, інші ідеально підходили для виробничих завдань, а деякі можна було використовувати як допоміжні утиліти. Я дійшов висновку, що найкращих результатів можна досягти, поєднавши кілька інструментів.

Мої колеги погодилися зі мною в цьому. Найважливіше не лише знайти відповідний генератор наклейок на основі штучного інтелекту, але й зробити його частиною свого робочого процесу та використовувати для створення наклейок, готових print, для всіляких продуктів.