Aloin etsiä parhaita tekoälyyn perustuvia generatiivisia täyttötyökaluja, kun kamppailin muotijälleenmyyjäasiakkaan retusointiprojektin määräajan noudattamisen kanssa. FixThePhoto käsittelimme satoja valokuvia, joissa oli ruuhkaisia taustoja, puuttuvia osia ja vaurioituneita alueita, jotka piti korjata, ja manuaalinen muokkaus vei liikaa aikaa.
Aluksi ajattelin, että mikä tahansa suosittu tekoälyratkaisu sopisi työhön, mutta testini osoittivat minut nopeasti vääräksi. Ammattimaiseen työhön tarvitaan työkaluja, jotka varmistavat, että alkuperäinen ihon rakenne, kankaan yksityiskohdat, varjot ja valaistus säilyvät koskemattomina, koska muuten tulokset voivat näyttää keinotekoisilta.
Projekti hyötyi tekoälyn generatiivisten täyttötyökalujen käytöstä eri skenaarioissa, joihin kuului turistien poistaminen muotikuvista, taustojen laajentaminen bannereita varten, rajattujen ruumiinosien rekonstruointi ja huonon sään vaikutusten kohteeksi joutuneiden maisemien vaihtaminen kuvausten aikana.
Jotta voisin arvioida kutakin vaihtoehtoa kunnolla, priorisoin useita olennaisia tekijöitä – realismia, korkean resoluution tukea, tekstuurien uudelleenrakennusta ja muokkausominaisuuksien monipuolisuutta. Yli 60 tekoälyllä toimivan generatiivisen täyttötyökalun testaus näin valtavia eroja vaihtoehtojen välillä.
Jotkut alustat tuottivat ensi silmäyksellä visuaalisesti upeita edittejä, mutta tarkemmin tarkasteltuna yksityiskohdat, kuten hiukset, korut tai vaatteiden taitokset, näyttivät pilaantuneilta tai vääristyneiltä. Toiset onnistuivat säilyttämään tekstuurit ja valaistuksen hienosti, mutta niiltä puuttui monipuolisuus tai ammattimaisten Photoshop keskeisten editointityönkulkujen tuki.
Generatiiviset täyttötyökalut luotiin ensisijaisesti korjaamaan, laajentamaan tai luovasti rekonstruoimaan tiettyjä kuva-alueita, jotka yleensä vaatisivat manuaalista työtä. Ammattimaisissa valokuvaustyönkuluissa, kuten FixThePhoto , tällaiset alustat ovat erityisen hyödyllisiä, kun edessämme on tiukka määräaika, mutta laadusta emme voi tinkiä.
Yleisin suoritettava toiminto on kohteiden poistaminen. Tämän ominaisuuden avulla voit päästä eroon häiritsevistä elementeistä, kuten taustalla olevista sivullisista, voimalinjoista, pölyhiukkasista tai satunnaisista ympäristön elementeistä, ja tekoäly luo uudelleen sen, minkä niiden takana pitäisi realistisesti olla. Käytät sitä usein muotokuvissa, katu- ja kiinteistökuvauksessa.
Tällaisia alustoja käytetään usein myös taustan laajentamiseen ja ylimaalaamiseen. Kun kuvaa rajataan liikaa tai sitä on mukautettava tiettyihin formaatteihin (kuten bannereihin tai sosiaalisen median mainoksiin) sopivaksi, generatiivinen täyttö voi älykkäästi laajentaa taivasta, seiniä, maisemia tai studiotaustoja ottaen huomioon valaistuksen ja perspektiivin.
Tekoälyn generatiivinen täyttö on myös erinomainen kohteiden rekonstruoinnissa ja korjauksessa. Jos tietty valokuva-alue puuttuu tai on vaurioitunut, olipa kyseessä sitten leikattu käsi, repeytynyt kankaan reuna tai epätäydellinen tuotteen yksityiskohta, voit käyttää tätä työkalua sen luomiseen visuaalisesti yhtenäisellä tavalla. Tällainen toiminnallisuus on erityisen tärkeää kaupallisessa tuotevalokuvauksessa.
Lopuksi, generatiivinen täyttö voi auttaa luovassa kohtausten muokkauksessa ja konseptoinnissa. Sen sijaan, että vain korjaisit valokuvia, voit muuttaa kohtauksia merkittävästi, lisätä tunnelmallisia tehosteita tai luoda uusia visuaalisia elementtejä, jotka vastaavat alkuperäisen kuvan tyyliä ja tunnelmaa. Käytännössä voit muuttaa tavallisen valokuvan joustavaksi pohjaksi markkinoinnille, tarinankerronnalle tai luovalle suunnittelulle.
Käytin jo Photoshop generatiivista täyttöä hyödyntävää tekoälytyökalua retusointitöissäni, joten tuntui luonnolliselta yrittää tuoda korkearesoluutioisia RAW-kuvia, joissa on monimutkaisia taustoja, puuttuvia reunoja ja häiritseviä elementtejä. Pidin siitä, kuinka realistisesti tekoäly käsitteli valaistuksen suunnan ja ihon tekstuurin. Jopa haastavat muokkaukset, kuten rajattujen vaateelementtien uudelleenrakentaminen, näyttivät realistisilta vain parin sukupolven jälkeen.
Käytin useita päiviä tutkiakseni, miten generatiivinen täyttö toimii ammattimaisessa projektissa satunnaisen sosiaalisen median editoinnin sijaan. Keskityin pääasiassa studiotaustojen laajentamiseen, hiussuortuvien rekonstruointiin ja ei-toivottujen sivullisten poistamiseen ulkokuvauksista.
Tämä ilmainen Adobe-ohjelmisto käsitteli varjoja ja heijastuksia paljon paremmin kuin luulin, erityisesti kiiltäviä elementtejä ja heijastavia pintoja käsiteltäessä. Lisäksi Photoshop mahdollisti maskien säätämisen manuaalisesti sen sijaan, että olisin joutunut luottamaan pelkästään automaatioon.
”Markkinoiden ylivoimaisesti kestävin vaihtoehto. Generatiivinen täyttö on oikein käytettynä erittäin realistinen.”
Keskeinen määrittelevä ominaisuus on tasoihin perustuva , rikkomaton tekoälyeditointi. Pystyin luomaan useita variaatioita alkuperäistä kuvaa pilaamatta, mikä helpotti asiakkaiden tekemien muutosten käsittelyä kaupallisissa projekteissa.
Mahdollisuus hyödyntää RAW-käsittelyä, älykkäitä objekteja ja värienhallintaa takaa, että tällä kuvankäsittelyohjelmisto tietokoneelle on etulyöntiasema yksinkertaisempiin generatiivisiin täyttötyökaluihin verrattuna. Minun ei koskaan tarvinnut hyväksyä tiettyä tulosta, koska kaikki generaatiot pysyivät muokattavissa.
Tärkein syy siihen, miksi Photoshop on tärkein työkaluni, on johdonmukaisuus. Jotkut vaihtoehdot voivat tuottaa säännöllisesti vaikuttavia kuvia, mutta vain Photoshop tarjoaa luotettavaa laatua muotokuvissa, tuotekuvissa ja markkinointimateriaaleissa. Vaikka tekoäly tekisi virheen, voin korjata sen manuaalisesti ammattimaisten retusointityökalujen ansiosta.
Kokeilin Pixelcut ensimmäisen kerran etsiessäni nopeaa tapaa käyttää tekoälyn generatiivista täyttöä verkossa työskennellessäni verkkokaupan tuotekuvien parissa. Käyttöliittymä on paljon intuitiivisempi verrattuna edistyneempiin ratkaisuihin. Vain muutamassa minuutissa pystyin luomaan ammattimaisia tuotekuvia ilman monimutkaisia retusointivalikoita.
Testiäni varten toin korukuvia, kosmetiikkakuvia ja yksittäisiä muotiasusteita aiemmista FixThePhoto projekteista. Pixelcut tarjosi vaikuttavia tuloksia nopean kohtausten siivouksen ja välittömän taustan luomisen suhteen markkinapaikkailmoituksille.
Tekoäly oli tehokas luomaan kiillotettuja, minimalistisia pintoja ja pehmeitä varjoja, jotka sopivat yhteen studiovalaistuksen kanssa. Jotkin erittäin yksityiskohtaiset tekstuurit saattoivat kuitenkin muuttua liian pehmeiksi korkearesoluutioisia vientikuvia suoritettaessa.
Pixelcut paras puoli on automaation nopeus. Sen sijaan, että olisin joutunut valitsemaan jokaisen objektin reunan manuaalisesti, pystyin luomaan ammattitason markkinointivisualisaatioita lähes välittömästi. Mallipohjainen työnkulku mahdollisti myös eri versioiden valmistelemisen kuvistamme sosiaalista mediaa varten tavallisten tuotekuvien lisäksi.
Pixelcut ei sovellu edistyneeseen kauneuden retusointiin tai laajoihin kaupallisiin print, mutta se on pelastus nopeassa verkkokauppatuotannossa, joten voin luottavaisin mielin suositella sitä kuvankäsittelyohjelmisto aloittelijoille tekoälypohjaisen generatiivisen täyttöominaisuuden ansiosta.
Päätin kokeilla Canva sen jälkeen, kun useat asiakkaat alkoivat pyytää nopeita mainosmateriaaleja muokattujen valokuvien ohella. Aluksi en tiennyt, voisiko suunnittelukeskeistä alustaa käyttää ilmaisena generatiivisena täyttötyökaluna.
Onneksi sen tekoälytoiminnallisuus oli paljon käytännöllisempi kuin odotin. Käytin sitä pääasiassa taustojen laajentamiseen, häiriötekijöiden poistamiseen ja muotokuvien optimointiin banneriystävällisiksi asetteluiksi.
Testissäni keskityin nopeuteen ja saavutettavuuteen pikselintarkkaan retusointiin pyrkimisen sijaan. Toin muotokuvia ulkokuvauksista ja kokeilin laajentaa sommitelmia verkkosivustojen otsikoita ja Instagram mainoksia varten.
Canva tekoäly teki hienoa työtä taivaan laajennuksissa ja taustan korvauksissa, kunhan alkuperäisten kuvien valaistusolosuhteet olivat ennustettavissa. Tulokset olivat riittävän korkealaatuisia käytettäväksi digitaalisessa markkinoinnissa ilman edistyneitä retusointitaitoja.
”Intuitiivinen ratkaisu nopeisiin suunnitteluihin. Generatiivinen täyttö tarjoaa vankkoja tuloksia perustehtäviin, mutta se ei toimi kunnolla, jos käsitellään realistisia yksityiskohtia tai monimutkaisia kohtauksia.”
Canva pidin tekoälytoimintojen ja integroitujen suunnittelutyökalujen yhdistelmästä. Sen avulla pystyin luomaan uusia tausta-alueita ja lisäämään välittömästi tekstiä, brändäysmateriaaleja ja grafiikkaa kuviini. Tämä auttoi minua virtaviivaistamaan sisällöntuotantoprosessiani työskennellessäni sosiaalisen median kampanjoiden parissa.
Tämän tekoälyn tuottaman generatiivisen täyttöratkaisun haitat kävivät ilmeisiksi, kun zoomasin ihon tekstuuriin ja kankaan yksityiskohtiin. Canva arvostaa käytettävyyttä enemmän kuin retusointitarkkuutta. Siitä huolimatta mielestäni Canva on loistava vaihtoehto käyttäjille, jotka ovat kiinnostuneita saamaan nopeita visuaalisia tuloksia ilman, että heidän tarvitsee käyttää tuntikausia ammattimaisten ohjelmistojen opetteluun ja käyttöön.
Odotin paljon Adobe Firefly koska tiedän jo, kuinka luotettavia Adoben ohjelmistot yleensä ovat. Halusin tarkistaa, voisiko Firefly tekoälyllä toimiva kuvankäsittelyn generatiivinen täyttötoiminto luoda realistisia ympäristöjä FixThePhoto portfoliossa oleville muotokuville.
Arvostin heti, kuinka mielikuvituksellisia sukupolvet olivat tavallisiin muokkaustyökaluihin verrattuna. Firefly on erinomainen luomaan elokuvamaisia maisemia, tunnelmallista valaistusta ja yhtenäisiä tekstuureja noudattamalla käyttäjän ohjeita. Käytin sitä muotimuotokuviin, matkakuviin ja konseptuaalisiin mainoskuviin tutkiakseni sen yhdenmukaisuutta. Monissa tilanteissa generatiivisen täyttötulokset sulautuivat saumattomasti alkuperäiseen valokuvaan.
Pidin myös kehottepohjaisesta työnkulusta. Valintojen ja maskien sijaan pystyin ohjaamaan tekoälyä kuvailevien ohjeiden avulla. Prosessi muistutti työskentelyä taideassistentin kanssa pikemminkin kuin klassista retusointia. Firefly tehokkuus motivoi minua kokeilemaan erilaisia visuaalisia tyylejä ilman, että minun tarvitsi rakentaa kokonaisia kohtauksia alusta alkaen uudelleen.
Vaikka tämä työkalu on paljon luovempi verrattuna useimpiin tekoälyn generatiivisiin täyttövaihtoehtoihin, se ei välttämättä tuota realistisia tuloksia käsiteltäessä yksityiskohtaisia kaupallisia projekteja. Kädet, korut ja hienot vaatekaavat vaativat toisinaan manuaalista muokkausta jälkikäteen. Siitä huolimatta Firefly on edelleen yksi suosikkiratkaisuistani konseptien visualisointiin ja monimutkaisten sommitelmien luomiseen.
Aloin miettiä, voisinko käyttää Krita AI Diffusion tekoälykuvien täyttötyökaluna, kun näin siitä maininnan eri digitaalisen taiteen yhteisöissä. Tämän ratkaisun asentaminen ja konfigurointi vie paljon aikaa ja kärsivällisyyttä, mutta palkkioksi saat valtavasti luovaa vapautta. Se on suunnattu ihmisille, jotka rakastavat kokeilla kuvanluontiasetuksia.
Käytin generatiivista täyttöä muotokuvien rekonstruktioon, fantasia-tyylisiin komposiitteihin ja vaurioituneiden valokuva-alueiden tekstuurien regenerointiin. Käytin paljon aikaa kehotteiden hienosäätöön, kohinanpoiston voimakkuuteen ja generointiasetuksiin selvittääkseni, miten muutokseni vaikuttaisivat diffuusiojärjestelmään.
Yksinkertaisemmista tekoälysovelluksista poiketen Krita edistää iteratiivista kokeilua yhden napsautuksen tulosten sijaan. Tämän alustan oppimisen haasteesta tuli minulle itse asiassa varsin hauska.
"Loistava vaihtoehto luoviin projekteihin, kunhan osaat käyttää sitä. Se on erittäin edistynyt, mutta sillä on jyrkkä oppimiskäyrä ja se vaatii melkoisesti alkuasennuksia ja kärsivällisyyttä."
Tämän ilmaisen tekoälyyn perustuvan generatiivisen täyttötyökalun suosikkipuoleni on paikallisen tekoälygeneroinnin joustavuus. Sen avulla voin personoida tuloksia paljon enemmän kuin keskimääräisellä pilvipohjaisella ratkaisulla, erityisesti tyyliteltyjä taideteoksia luotaessa tai edistynyttä sommittelua käsiteltäessä.
Suurin haittapuoli on oppimiskäyrä. Kokemattomat käyttäjät tuntevat todennäköisesti olonsa ylivoimaisiksi asennus- ja parametrien säätövaatimuksista. Jos kuitenkin olet kokenut luova henkilö, joka haluaa hallita jokaista luontiprosessin vaihetta, Krita AI Diffusion pitäisi olla juuri sinulle sopiva. Se sopii erityisen hyvin käsitteellisiin kuviin ja kokeellisiin visuaaleihin.
Photoroom on loistava verkkopohjainen generatiivinen täyttöalusta, jos arvostat nopeutta enemmän kuin täydellisyyttä. Se auttoi minua selviytymään viikosta, jonka aikana jouduin käsittelemään loputtomia eriä luettelokuvia, jotka piti toimittaa nopeasti.
Tavoitteenani oli tarkistaa, kuinka luotettava tekoäly oli tuotteiden eristämisessä ja siistimpien kaupallisten taustojen luomisessa. Minulla kesti vain pari minuuttia selvittää, miksi verkkokaupan myyjät rakastavat Photoroom .
Taustanpoiston laatua tukee vaikuttava generatiivinen täyttöominaisuus, joka on erinomainen jopa heijastavien pintojen ja monimutkaisten kohteiden reunojen käsittelyssä. Käytin Photoroom kenkien, käsilaukkujen ja kosmetiikkapakkausten kuviin eri valaistusolosuhteissa tarkistaakseni, saanko yhdenmukaisia tuloksia.
Tekoälyn luomat taustat näyttivät riittävän hienostuneilta digitaalisille markkinapaikoille ilman, että minun tarvitsi tehdä manuaalisia säätöjä. Nautin erityisesti siitä, kuinka nopeasti pystyin luomaan useita variaatioita mainosmuodoille.
Nautin myös suuresti tämän Tekoälyinen taustanpoistotyökalu mobiiliystävällisyydestä. Sen avulla pystyin tarkastelemaan muokkauksia ja luomaan uusia variaatioita suoraan tabletilta samalla, kun keskustelin asiakkaideni kanssa etänä.
Lähestyin Claude eri tavalla kuin useimpia muita tekoälyllä toimivia valokuvien täyttötyökaluja, koska halusin tarkistaa, voisiko se auttaa minua luomaan yksityiskohtaisia muokkauskehotteita ja luovia kohtausideoita. Työskennellessäni laajan FixThePhoto kampanjan parissa minulla oli usein vaikeuksia kuvata monimutkaisia taustanvaihtoja oikein Tekoälykuvatyökalut .
Claude on loistava avustaja tässä tehtävässä. Se ei pysty muokkaamaan valokuvia suoraan, mutta se teki hienoa työtä auttaen minua visuaalisten konseptien jäsentämisessä. Annoin kuvauksia muotokuvista, tuotekuvista ja ympäristömaisemista tarkistaakseni, kuinka tarkasti se loisi nopeita ideoita.
Tulokset olivat yksityiskohtaisia ja tarjosivat yleensä valaistussuosituksia, tyylillisiä viittauksia ja sommittelun parannuksia, joita en itse keksinyt. Sellaisenaan pystyin saamaan parempilaatuisia tuloksia muissa tekoälyn generatiivisissa kuvantäyttötyökaluissa.
"Sopii erinomaisesti tekoälykuvien kehotteiden valmisteluun. Se ei osaa muokata valokuvia, mutta on erittäin hyödyllinen suunniteltaessa, mitä luon jälkikäteen."
Pidin keskustelun syvyydestä. Onnistuin iteroimaan ideoitani luonnollisesti sen sijaan, että minun olisi pitänyt kirjoittaa yksittäisiä kehotteita toistuvasti. Claude teki hienoa työtä ottamalla huomioon verkkokauppakuvaustavoitteeni, haluamani muotibrändäysestetiikan ja elokuvamaiset väritunnelmat.
Testattuani useita maksullisia ja ilmaisia verkkopohjaisia generatiivisia täyttötyökaluja aloin testata ChatGPT nähdäkseni, auttaisiko se minua järjestämään retusointi-ideoita. Työskennellessäni FixThePhoto -kampanjan parissa hyödynsin ChatGPT luodakseni ideoita taustanvaihdoille, värimaailmoille ja mainosten sommittelulle.
Kuvailin haastavia editointitehtäviä, jotka käsittelivät vaurioituneita muotokuvia, puuttuvia osia sisältäviä muotikuvia ja häiritseviä ympäristöjä sisältäviä tuotekuvia. Tämä Tekoälytyökalu sisällöntuotantoon teki minuun vaikutuksen käytännöllisillä editointiehdotuksillaan ja hyvin kirjoitetuilla tekoälykehotteillaan eri ohjelmistoalustoille.
Lisäksi se auttoi minua laatimaan elokuvamaisia valaistuskuvauksia ja luonnonmaisemien laajennuksia. Onnistuin saamaan huomattavasti parempia tuloksia kuvauskohtaisia yksityiskohtia annettaessa.
Pidin todella paljon vuorovaikutusjärjestelmän joustavuudesta. ChatGPT avulla pystyin tarkentamaan ohjeita luonnollisella kielellä, selittämään visuaalisia ongelmia ja saamaan helposti vaihtoehtoisia ideoita. Sen sijaan, että minun olisi pitänyt pitäytyä yhdessä luovassa suunnassa, pystyin tutkimaan erilaisia visuaalisia lähestymistapoja muutamassa minuutissa. Tällaiset aivoriihisessiot olivat erityisen hyödyllisiä asiakkaiden tekemiä muutoksia käsiteltäessä.
Päätin kokeilla tätä generatiivista tekoälykuvankäsittelyohjelmaa saadakseni kokeellisempia, taiteellisempia ja tyylitellympiä tekoälyn luomia taustoja. Toin muotokuvia aiemmista FixThePhoto kuvauksista ja loin niiden ympärille surrealistisia ympäristölaajennuksia. Useimmat tuotokset tuntuivat enemmän elokuvamaisilta kuin realistisilta.
Nautin tästä tekoälyllä toimivasta kuvankäsittelyohjelmasta, jossa on generatiivinen täyttö, koska jokainen yritys tuotti yllättäviä taiteellisia variaatioita. Yritin luoda fantasiamaisemia, kyberpunk-kaupunkikuvia, unenomaisia taivaita ja maalauksellisia tekstuureja olemassa oleviin kuviin. Jotkut tulokset näyttivät sopimattomilta verkkokauppaprojekteihin, kun taas toiset olivat riittävän vaikuttavia kampanjoita varten.
”Hyvä vaihtoehto tekoälytaiteen luomiseen ja tyylien kokeilemiseen. Generatiivinen täyttö on enemmän taiteellista kuin tarkkaa. Tulokset voivat olla hienoja, mutta joskus tuntuvat satunnaisilta.”
Arvostin myös taiteellisten luontityylien laajaa valikoimaa, minkä vuoksi NightCafe Creator on loistava Tekoälytyökalu suunnittelijoille ja taiteilijoille. Se ei pyri fotorealismiin, vaan pikemminkin edistää luovaa tulkintaa ja kokeilua.
Kun yritimme löytää parhaita tekoälyllä toimivia generatiivisia täyttötyökaluja, FixThePhoto kollegat ja minä priorisoimme reaalimaailman muokkausprojektien käsittelyä perusvertailutestien sijaan. Halusimme tarkistaa, miten kukin vaihtoehto toimii todellisissa työnkuluissa, erityisesti objektien poistamisessa, kohtausten laajentamisessa ja puuttuvien kuva-alueiden realistisessa uudelleenrakentamisessa.
testaus kuuluivat Vadym Antypenko, Ann Young ja Tata Rossi. Vadym priorisoi teknisen tarkkuuden arviointia valaistuksen, varjojen ja perspektiivin yhdenmukaisuuden osalta. Ann tutki työnkulun nopeutta ja käytettävyyttä, kun taas Tata keskittyi realismiin ja siihen, miten luodut alueet sulautuivat kuviin.
Valitsimme useita haastavia testikuvia, jotka voisivat heijastaa aitoa ammattilaisten työtä. Testasimme ruuhkaisia katukuvia, joissa jalankulkijat kävelevät mallin takana, esineiden poistamista, muotikuvia, joissa taustalla on häiritseviä elementtejä siivoamista varten, sekä maisemia, kuten rantoja, kaupunkien siluetteja ja vuoristoja, jotka voisivat hyötyä luonnollisesta taivaasta tai reunojen laajennuksesta.
Lisäksi käytimme näitä kuvankäsittelyohjelmia generatiivisen täytön kanssa kahviloiden sisäkuviin, joissa oli sekavalaistus. Näin arvioimme, kuinka hyvin ne pystyivät käsittelemään lämmintä keinovaloa verrattuna päivänvaloon. Lisäksi arvioimme tuotekuvia, joista puuttui reunoja tai heijastuksia, jotka vaativat realistista päällemaalausta.
Jokaista alustaa testattiin identtisillä kehotteilla, kuten ”poista ihmiset taustasta”, ”laajenna taivasta luonnollisesti” tai ”rakenna puuttuva tausta uudelleen realistisella valaistuksella”, jotta vertailu olisi oikeudenmukainen.
Adoben generatiiviset tekoälytyökalut tuottivat realistisimmat tulokset monimutkaisissa tapauksissa säilyttäen varjot ja valaistuksen suunnan tarkemmin.
Pixelcut ja Photoroom tarjoavat huomattavasti suurempia nopeuksia ja sopivat täydellisesti nopeisiin kaupallisiin muokkauksiin, vaikkakin ne toisinaan yksinkertaistavat yksityiskohtaisten kaupunkikuvien tekstuureja. Canva suoritti hyvin perusobjektien poiston, mutta tällä Tekoälyn korvaustyökalu oli vaikeuksia heijastusten ja päällekkäisten elementtien käsittelyssä.
Jos haluat verkkopohjaisen kuvankäsittelyohjelman, jossa on generatiivinen täyttötoiminto ja joka pystyy käsittelemään luovempia tehtäviä, NightCafe Creator tarjosi visuaalisesti kiehtovia taiteellisia tuloksia, kun taas Krita AI Diffusion tarjosi perusteellisia mukautusmahdollisuuksia, mutta vaati paljon enemmän asennusta ja manuaalista osallistumista.
ChatGPT ja Claude käytetään pääasiassa kehotteiden luomiseen ja tarkentamiseen, mikä voi auttaa sinua saamaan parempia tuloksia ohjelmistoissa, kuten Photoshop ja Firefly .
Testimme ovat opettaneet meille, että markkinoilla ei ole tarjolla yhtä täydellistä tekoälyn generatiivista työkalua. Nopeutta arvostavat käyttäjät hyötyisivät erilaisista ratkaisuista kuin ne, jotka priorisoivat laatua tai perusteellista räätälöintiä. Kaiken kaikkiaan suosittelemme yhdistämään tekoälyavustajat nopeaa luontia varten vankempiin muokkausalustoihin lopullista kuvan luomista varten.
