Bester KI-Pixelgenerator

Als ich Adobe Firefly öffnete, gefiel mir sofort das übersichtliche und einfache Layout. Es war nicht so unübersichtlich oder verwirrend wie einige andere Tools, die ich ausprobiert hatte. Dadurch konnte ich direkt mit dem Erstellen von Grafiken beginnen. Ich startete meinen Test, indem ich einfache Beschreibungen der Charaktere und Szenen eingab, die ich im Sinn hatte.

Die Ergebnisse waren hervorragend. Firefly erzeugte hochwertige Pixelgrafiken, die detailreich waren, aber dennoch den klassischen, blockartigen Look beibehielten. Ich konnte die Farben problemlos ändern, verschiedene Stile ausprobieren und sogar bestimmte Bildbereiche verbessern, ohne das ursprüngliche Design zu beeinträchtigen. Dadurch wirkte der KI-Pixelgrafikgenerator sehr anpassungsfähig und benutzerfreundlich.

Eine Funktion hat mich besonders beeindruckt: Ich konnte innerhalb von Sekunden unzählige verschiedene Versionen derselben Idee erstellen. So konnte ich verschiedene Farbschemata und Charakterpositionen ausprobieren, ohne jedes Mal wieder ganz von vorne anfangen zu müssen. Auch die KI hat mir sehr gut gefallen. Sie hat oft Hintergründe, Gegenstände und Charaktere erstellt, die perfekt zu meiner Beschreibung passten und harmonisch wirkten – manchmal sogar besser, als ich es mir vorgestellt hatte.

Ein weiterer großer Vorteil war die problemlose Kompatibilität mit anderer Adobe-Software Bei Bedarf konnte ich meine Designs in Adobe Adobe-Software (31 oder 32) weiter optimieren.

Ich wusste im Vorfeld, dass Midjourney nicht primär für Pixelgrafiken entwickelt wurde, sondern als allgemeiner KI-Bildgenerator fungiert. Daher ging ich mit moderaten Erwartungen an die Sache heran. Meine Testmethode war unkompliziert, aber sorgfältig. Ich begann damit, sehr spezifische Vorgaben zu erstellen, die meine Spielfiguren bis ins kleinste Detail beschrieben, inklusive ihrer Kleidung, Ausrüstung, Emotionen und Posen.

Die Ergebnisse von midjourney haben mich sofort begeistert. Es setzte die Befehle für Pixelgrafiken hervorragend um. Die erstellten Charaktere wirkten, als gehörten sie direkt aus einem hochwertigen Indie-Videospiel. Die Details waren klar, die Beleuchtung realistisch, und die gesamte Grafik wirkte kreativer und professioneller als das, was andere KI-Tools leisten konnten.

Beim weiteren Testen versuchte ich, mit Midjourney Szenen wie Wälder, Burgen und Verliese zu erstellen. Die Bilder waren wunderschön, aber ich stieß auf ein Problem. Midjourney ist sehr künstlerisch, was die Designs manchmal zu detailliert und kompliziert für den schlichten Look echter Pixelgrafik machte.

Ich musste die Anweisungen für diesen KI-Pixelgrafik-Generator oft anpassen, um den gewünschten einfachen, blockartigen Stil zu erzielen. Es brauchte etwas Übung, aber ich fand eine funktionierende Methode: Zuerst erstellte ich ein detailliertes Bild und bearbeitete es anschließend, um es in eine klare Pixelgrafik zu verwandeln.

Mein erster Gedanke zu Fotor war, dass es einfach und unkompliziert zu bedienen war. Das war perfekt für mich. Ich wollte kein kompliziertes Programm lernen, sondern einfach meine Ideen eingeben und die Ergebnisse sehen. Ich begann den KI-Pixel-Art-Generator zu testen, indem ich ihn bat, die Hauptfigur für mein Spiel zu erstellen. Ich beschrieb einen jungen Abenteurer mit Umhang, Schwert und dem Aussehen eines klassischen 16-Bit-Videospiels.

Die KI von fotor hat mich überrascht. Sie erzeugte sofort klare, ansprechende Pixelgrafiken. Die Charaktere hatten einen schönen Old-School-Stil und wirkten wie aus einem Guss, wodurch sie ideal für mein Spiel waren. Sie brachte sogar Ideen ein, an die ich selbst nicht gedacht hatte, wie neue Outfits und Posen, was mir mehr Möglichkeiten für das Spiel eröffnete.

Zufrieden mit den Ergebnissen, probierte ich Fotor für weitere Elemente wie Hintergründe, Schatztruhen und Gegner aus. Es funktionierte gut, aber ich stellte fest, dass es sich am besten für einfache Bilder eignet. Bei komplexeren Objekten wie einer großen Burg wirkte das Bild manchmal unscharf oder verwaschen und verlor den klaren, blockartigen Look guter Pixelgrafik.

Ich lernte, kleinere, einfachere Teile anstelle einer großen, komplizierten Szene zu fordern. Zum Beispiel erstellte ich separat einen Baum, dann einen Felsen und schließlich ein Haus. Später fügte ich all diese Teile selbst zusammen. So hatte ich viel mehr Kontrolle darüber, wie mein fertiges Spiel aussah.

DeepAI gefiel mir auf Anhieb, weil es so einfach zu bedienen war. Ich musste nichts Kompliziertes lernen. Ich öffnete einfach die Website, gab ein, was ich wollte, und innerhalb von Sekunden war mein erstes Pixelbild fertig. Für meinen ersten Test bat ich DeepAI, den Haupthelden für mein Spiel zu erstellen. Ich wollte einen klassischen Abenteurer mit Schwert und langem Umhang.

Dieser KI-Bildgenerator lieferte ein Ergebnis, das mich überraschte. Das Design war einfach, aber es hatte einen klaren, blockartigen Look, der genau dem Old-School-Stil entsprach, den ich mir vorgestellt hatte. Die KI hatte eindeutig verstanden, was „Pixelkunst” bedeutet. Die Formen blieben klar und scharf, im Gegensatz zu einigen anderen Generatoren, die meine Bilder oft verschwommen aussehen ließen.

Das Besondere an DeepAI war seine Freiheit. Es fühlte sich nicht wie ein starres, fertiges Produkt an, sondern eher wie ein kreativer Spielplatz. Ich musste keine vorgegebenen Befehle verwenden, und diese Freiheit erlaubte es mir, zu experimentieren und meine Anfragen fantasievoller zu gestalten.

Ich begann, diesen KI-Pixel-Art-Konverter mit ungewöhnlichen Ideenkombinationen zu testen, einfach um zu sehen, was passieren würde. Viele dieser Tests führten zu unterhaltsamen und überraschenden neuen Konzepten, auf die ich selbst nie gekommen wäre.

Ich habe ein Tool namens Piskel entdeckt. Es ist mehr als nur ein kostenloser KI-Pixelgrafikgenerator; es ist ein vollwertiger Editor zum Erstellen und Bearbeiten von Pixelgrafiken. Obwohl es selbst nicht auf KI basiert, war es die perfekte Ergänzung für meinen Workflow. Ich habe gelernt, dass ich damit die mit KI erstellten Bilder bearbeiten und so lange anpassen kann, bis sie genau meinen Vorstellungen entsprechen.

Ich habe diese Pixel-Art-Software verwendet, nachdem ich bereits mit einem anderen KI-Tool einige einfache Charakterbilder erstellt hatte. Das Problem war, dass die Bilder zwar einzeln betrachtet gut aussahen, aber nicht zusammenpassten. Ich brauchte eine Möglichkeit, ihren Stil anzugleichen, kleinere Fehler zu korrigieren und sie für mein Spiel vorzubereiten.

Piskel hat mich mit seinem einfachen, intuitiven Layout sofort überzeugt. Komplizierte Werkzeuge oder Befehle waren überflüssig – schon nach wenigen Minuten konnte ich Pixel bearbeiten, Farben anpassen und meine Charaktere Bild für Bild animieren. Es fühlte sich an wie digitale Kunst von Hand zu erschaffen, aber mit der präzisen Kontrolle und Genauigkeit, die nur ein echter Pixel-Editor bietet.

Je mehr ich Piskel nutzte, desto mehr versuchte ich, eigene Kunstwerke von Grund auf zu erschaffen. Es generiert keine Bilder wie eine KI, sondern seine wahre Stärke liegt darin, wie es KI-generierte Bilder verbessert. Beispielsweise erstellte ich zunächst mit einer KI einen einfachen Hintergrund. Anschließend öffnete ich dieses Bild in Piskel, um Fehler zu korrigieren, die Formen zu bereinigen und Details hinzuzufügen. Diese Kombination beider Tools wurde zu meiner bevorzugten Arbeitsweise.

Ich begann DALL-E zu testen, indem ich den wichtigsten Teil meines Spiels erstellte: die Hauptfigur. Ich beschrieb den Helden als jungen Abenteurer mit Schwert und buntem Umhang, ganz im Stil klassischer 16-Bit-Videospiele. Dieser -Kunstgenerator überraschte mich sofort indem er meine Beschreibung perfekt verstand.

Die ersten Bilder waren zwar nicht perfekt, aber schon sehr gut. Mir war sofort klar, dass dieses Tool großes Potenzial hatte. Die KI verstand Pixelgrafik wirklich und erzeugte einfache, blockartige Bilder, die klar und übersichtlich waren. Es war, als würde ich mit einem Künstler zusammenarbeiten, der den klassischen Retro-Stil, den ich anstrebte, intuitiv erfasste.

DALL-E verfügt über eine spezielle Funktion namens Inpainting-Werkzeug. Damit konnte ich Teile eines bereits vorhandenen Bildes bearbeiten. Ich konnte einfach einen Bereich markieren und die gewünschten Änderungen festlegen. Das war besonders hilfreich, wenn eine Figur fast perfekt war, aber noch eine kleine Korrektur benötigte, beispielsweise eine andere Schwertfarbe oder eine Änderung des Gesichts. Es bot mir mehr Kontrolle als andere Werkzeuge und ersparte mir die zeitaufwändige manuelle Bildbearbeitung.

DALL-E ist jedoch nicht perfekt. Wenn ich ihm eine sehr vage oder komplizierte Idee gebe, erzeugt es manchmal seltsame und unerwartete Bilder, die nicht zum Look meines Spiels passen. Das kann zwar ärgerlich sein, hat aber auch zu einigen lustigen und neuen Ideen geführt, auf die ich selbst nie gekommen wäre, was die Entwicklung interessanter gemacht hat.

Ich begann mit PixelLab, indem ich die Hauptfigur für mein Spiel erstellte. Ich beschrieb ihn als Abenteurer und gab Details zu seiner Kleidung, seiner Waffe und dem klassischen 16-Bit-Stil an, den ich mir wünschte.

PixelLab hat schnell eine klare, blockartige Figur erstellt, die genau dem Old-School-Stil entsprach, den ich anstrebte.

Ich war wirklich überrascht, wie klar die Bilder waren. Sie waren weder verschwommen noch zu aufwendig, sondern einfach nur scharfe Pixelgrafiken, die ich direkt in mein Spiel einfügen konnte. Das generatives KI-Werkzeug lieferte mir außerdem verschiedene Versionen desselben Charakters. Das war sehr hilfreich, wenn ich den Charakter in einer neuen Position oder mit anderer Kleidung benötigte.

Eine der besten Funktionen von PixelLab ist das Bearbeitungssystem. Die meisten KI-Tools liefern lediglich ein fertiges Bild, PixelLab hingegen ermöglicht es, das Bild direkt in der App zu bearbeiten und zu verbessern. Ich konnte problemlos Farben korrigieren, kleine Details ändern oder kleinere Fehler beseitigen, ohne ein anderes Programm zu benötigen.

Diese Option hat mir viel Zeit gespart. Sie war besonders hilfreich bei kleinen Elementen wie Symbolen und Menügrafiken. Außerdem gab sie mir mehr kreative Freiheit, indem sie die Geschwindigkeit der KI mit der Kontrolle der manuellen Bearbeitung verband.

Was mich an Aiarty besonders faszinierte, war das Lob der Nutzer für die einfache Bedienbarkeit und die künstlerische Ausrichtung, die über die reine Automatisierung hinausging. Ich wollte selbst herausfinden, ob es endlich mein größtes Problem lösen konnte: die schnelle, konsistente und qualitativ hochwertige Erstellung von Pixelgrafiken, die gleichzeitig den handgemachten Charme meines Spiels bewahrt.

Ich begann die Tests dieses KI-Pixelgrafik-Generators mit der Charaktererstellung. Da der Hauptheld das Herzstück meines Spiels ist, beschrieb ich jedes Detail – seine Haare, seine Waffe und seine unverwechselbare Kleidung. Die ersten Ergebnisse von Aiarty überraschten mich völlig. Die Pixelgrafiken waren gestochen scharf, detailreich und ausdrucksstark, mit kleinen Details, die den Charakter zum Leben erweckten. Sie wirkten nicht wie zufällig von einer KI generiert, sondern besaßen die Qualität und den Charme eines Werkes eines talentierten Pixelkünstlers.

Die KI schien den Stil alter Videospiele wirklich zu erfassen und erstellte klare und brauchbare Grafiken für mein Projekt. Noch besser: Genau wie die intelligenten photoshop AI -Tools lieferte Aiarty mehrere verschiedene Versionen der Figur gleichzeitig. So konnte ich mein Lieblingsdesign auswählen, ohne neue generieren zu müssen.

Aiarty verfügt über eine besondere Funktion namens „Geführte Verfeinerung“. Nachdem die KI ein Bild erstellt hatte, konnte ich einen bestimmten Bereich auswählen und ihr genau sagen, was geändert werden sollte. Ich konnte sie beispielsweise bitten, „diesen Hut rot zu machen“, „dieses Schwert zu vereinfachen“ oder „hier einen Stern hinzuzufügen“. Es fühlte sich an, als würde ich mich direkt mit der KI unterhalten, anstatt einfach nur eine Anfrage einzutippen und auf ein gutes Ergebnis zu hoffen.

Wie schon bei meinen vorherigen Tests begann ich auch bei StarryAI mit dem Design meiner Hauptfigur – dem Kernstück meines Spiels. Ich lieferte eine detaillierte Beschreibung, die Outfit, Farbschema und allgemeine Stimmung umfasste. Als StarryAI die ersten Pixelgrafiken generierte, war ich wirklich beeindruckt. Die Pixel waren gestochen scharf und gut lesbar und vermittelten eine klassische Retro-Ästhetik, die absolut authentisch wirkte.

Am meisten beeindruckte mich, wie viel Gefühl der KI-Pixelart-Generator selbst durch so winzige, blockartige Designs vermitteln konnte. Die Figur wirkte weder flach noch austauschbar – sie hatte Charme und Persönlichkeit. Noch besser: Diese Software für künstliche Intelligenz erstellte mehrere Posen und kleine Variationen gleichzeitig, sodass man leicht die besten auswählen konnte, ohne alles von vorn beginnen zu müssen.

Ein herausragendes Merkmal von StarryAI war die Fähigkeit, einen gewählten künstlerischen Stil beizubehalten. Nachdem ich ein visuelles Thema festgelegt hatte, mit dem ich zufrieden war, konnte ich diese Einstellung aktivieren, um es auf alle weiteren Kreationen anzuwenden. Dadurch entfiel ein großer Frustfaktor: die mühsame Aufgabe, neue Grafiken manuell anzupassen, um ein einheitliches Erscheinungsbild zu erzielen. Dank dieser Funktion konnte ich verschiedene Konzepte unbesorgt ausprobieren, da ich sicher sein konnte, dass sich jedes neue Element nahtlos in die bestehende Sammlung einfügen würde.

StarryAI hatte jedoch auch Schwächen. Obwohl es in der Regel gute Bilder erzeugte, hatte es Probleme mit sehr detaillierten Anfragen. Bei komplexen Szenen wie einer belebten Straße oder einem detaillierten Dungeon wurde das Bild oft zu unübersichtlich und in der kleinen Pixelgrafik schwer erkennbar.

Unser Team FixThePhoto hat sich zum Ziel gesetzt, die besten KI-Pixelgeneratoren sorgfältig und fair zu testen. Wir wollten herausfinden, welche Programme Kreativen wirklich dabei helfen können, Pixelgrafiken zu erstellen, die nicht nur attraktiv, sondern auch zuverlässig und praktisch für reale Projekte sind.

Das Team bestand aus mir, Nataly Omelchenko, Tata Rossi und Kate Debela. Jede von uns brachte eine andere Perspektive ein. Ich konzentrierte mich darauf, wie einfach die Tools in einen Arbeitsablauf zu integrieren waren. Tata steuerte ein ausgeprägtes Gespür für Design und Stil bei. Und Kate verstand dank ihrer Erfahrung in der Spieleentwicklung, was Pixelgrafik in Spielen wirkungsvoll macht.

Wir begannen damit, uns Gedanken über die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten dieser KI-gestützten Grafiktools zu machen. Tata prüfte in unseren Tests, ob die Tools Charaktere mit individuellen Persönlichkeiten erstellen konnten. Kate konzentrierte sich auf die Gestaltung von Spielelementen wie Hintergründen und Objekten. Ich untersuchte Menüs und kleine Dekorationselemente. Dieser Ansatz ermöglichte es uns, viele verschiedene Bildtypen zu testen, nicht nur einen einzigen.

Um unseren Testprozess zu starten, gaben wir jedem Tool die gleichen Anweisungen. Wir baten beispielsweise jedes Tool, „einen klassischen Videospielhelden“ oder „ein friedliches mittelalterliches Dorf“ zu erstellen. Wir testeten zahlreiche Plattformen, darunter Adobe Firefly, Midjourney, Fotor und weitere. Diese Methode ermöglichte uns einen einfachen Vergleich der Ergebnisse der verschiedenen Tools. Wir notierten, wie schnell sie arbeiteten, wie benutzerfreundlich sie waren und wie viel Nachbearbeitung nötig war, um das finale Bild zu optimieren.

Unser Team hatte während der Testphase unterschiedliche Aufgaben. Tata beurteilten, wie gut die Kunstwerke aussahen Sie überprüfte die Farben, die Bildschärfe und ob die Bilder tatsächlich den klassischen Pixel-Art-Stil aufwiesen.

Kate testete, ob die Grafiken für Spiele geeignet waren. Sie versuchte, die Bilder in eine Game-Engine einzubinden, um ihre Funktionalität zu überprüfen. Meine Aufgabe war es, den Prozess zu testen. Ich prüfte, wie einfach es war, die Bilder zu verbessern, die Anweisungen anzupassen und den Stil über viele verschiedene Bilder hinweg beizubehalten.

Wir haben nicht nur die von der KI erstellten Bilder getestet. Bei Tools wie Firefly und Fotor, mit denen man auch Bilder bearbeiten kann, haben wir deren Funktionen ausprobiert. integrierte Anpassungsfunktionen Kate bat die KI beispielsweise, dieselbe Figur in verschiedenen Actionposen zu erstellen, um zu testen, ob sie ein einheitliches Aussehen beibehalten konnte. Tata stellte der KI außerdem sehr kreative und komplexe Aufgaben, um herauszufinden, an welchem Punkt sie verwirrt sein und seltsame oder unübersichtliche Bilder erzeugen würde.

Nachdem wir die Tests abgeschlossen hatten, traf sich das Team, um die Ergebnisse zu besprechen. Tata hatte alle Bilder auf einer großen Tafel angeordnet, damit wir sie gut vergleichen konnten. Wir betrachteten jedes einzelne Bild und besprachen die Stärken und Schwächen. Kate wählte die Bilder aus, die sich direkt für die Verwendung in einem Spiel eigneten. Ich erklärte, welche Tools einfach und welche schwierig zu bedienen waren. Durch die Zusammenführung all unserer Notizen konnten wir jedes KI-Tool fair bewerten. Dies half uns zu entscheiden, welches Tool für unterschiedliche Nutzergruppen am besten geeignet ist – beispielsweise für Anfänger, die etwas Einfaches suchen, oder für Profis, die hochwertige, detailreiche Grafiken benötigen.