AI-podcastgeneratorer har blivit otroligt användbara de senaste åren. Som fotograf och teknikexpert på FixThePhoto har jag en podcast om användningen av AI inom fotografi och videografi. Ända sedan AI blev framträdande har jag provat alla möjliga praktiska eller populära AI-verktyg som är relevanta för de branscher jag är involverad i.
I åratal var min favoritlösning Adobe Podcast. Jag fortsätter att använda det ofta och har nyligen använt dess AI-baserade verktyg Enhance Speech för att minska timmar av redigeringstid, eftersom det automatiskt tar bort ekon och bakgrundsljud och förbättrar den övergripande mikrofonkvaliteten.
Men min nyfikenhet tog så småningom över, så jag ville se hur ett helautomatiserat arbetsflöde för podcastproduktion skulle se ut. Jag bestämde mig för att testa lösningar som kan omvandla ett manus eller en prompt till ett komplett, fullständigt intalat avsnitt. Mitt mål var att avgöra om en podcastgenerator kan bli ett gångbart alternativ till en riktig inspelning.
För att utforska ett bredare spektrum av åsikter tittade jag igenom massor av Reddit-trådar, YouTube recensioner, Discords för oberoende podcastare och rekommendationsartiklar. Därefter samarbetade jag med mina FixThePhoto kollegor för att testa 20+ AI-podcastgeneratorer under flera veckor, samtidigt som jag matade in samma skript, prompts och faktiska produktionsscenarier.
En del programvara diskvalificerades omedelbart, och annan kändes för gimmickig, men det fanns också flera imponerande alternativ. Denna recension återspeglar resultaten av våra fynd som är baserade på faktiska experiment snarare än tomma marknadsföringslöften. Men innan vi dyker in på detaljer, här är de aspekter som vi prioriterade när vi utvärderade olika AI-podcasttillverkare:
AI har dramatiskt förändrat produktionsprocessen för poddar, både för nybörjare och proffs. Enligt den senaste statistiken har cirka 40 % av poddare redan infört AI-funktionalitet i sitt arbetsflöde, och 15 % publicerar regelbundet AI-genererat innehåll, vilket innebär en ökning av lyssnarsiffrorna med upp till 45 % tack vare AI-baserade rekommendationer.
Den statistiken korrelerar med vad jag själv har sett i branschen – högre avsnittsläppningskadens, renare ljud och en mängd nya podcastformat.
Både betalda och gratis AI-podcastgeneratorer kan vara utmärkta för att hjälpa nya podcastare att komma igång. De kan hjälpa dig att uppnå fantastiska resultat utan premiumutrustning eller skickliga ljudredigeringsfärdigheter. För många av våra följare och andra kreatörer gör just denna fördel dem intresserade av sådana AI-verktyg.
Med det sagt, efter att ha ägnat veckor åt testning, kan jag bestämt konstatera:
Där AI är som bäst:
Där AI inte når tillräckliga resultat:
Vi matade in liknande uppmaningar i alla testade plattformar. Här är ett exempel på en beskrivning jag använde:
”Generera ett 6–8 minuter långt podcastavsnitt i en lugn och professionell ton. Ämne: hur AI förändrar fotografering och videoredigering. Målgrupp: mellanliggande kreatörer. Inkludera en introduktion, 3 huvudpunkter med exempel och en kort avslutning. Undvik modeord, låt naturligt och håll tempot avslappnat.”
Resultaten är otroligt olika. Vissa plattformar fick strukturen rätt men lät stela. Andra hade producerat naturliga röster, men manuset saknade logik. Jag fick bäst resultat när jag använde AI:n som en assistent snarare än en fullständig ersättning, med fokus på att generera utkast, introduktioner eller segment som jag senare skulle förbättra manuellt.
En överraskande nackdel: överdriven självförtroende. AI-genererade poddar tenderar att låta tillräckligt polerade för att användarna undviker att göra nödvändig faktakontroll eller göra tonjusteringar. Det är farligt eftersom även om AI:n kan låta övertygande betyder det inte att den har rätt.
Även om skapandeprocessen är viktig, är korrekt schemaläggning också avgörande för att säkerställa framgång. Jag kan varmt rekommendera följande AI-verktyg för mediehantering och avsnittsschemaläggning:
Hootsuite. Lämplig för marknadsföring av podcaster på flera plattformar
Buffer. Minimalistiskt användargränssnitt och bekväm schemaläggning.
Notion + AI-påminnelser. Perfekt för att planera avsnittsförlopp
Spotify för poddare (AI-insikter). Användbart för timing och analys
Min hetaste dom baserad på alla tester: AI kommer inte att döda poddar – men den kommer att avslöja de lata skaparna. I en värld där vem som helst snabbt kan pumpa ut podd efter podd kommer folk att börja dras till autenticitet, nya idéer och intressanta perspektiv mer än någonsin.
Om den används smart är en AI-podcastgenerator mer en värdefull assistent än en tanklös ersättning för mänsklig kreativitet.
Bäst för: kreatörer som förbättrar AI-podcastljud
Prissättning: Gratis (begränsade generationer); från 4,99 dollar/månad, 59,99 dollar/år
Jag använder ofta Videor genererade av Firefly i Photoshop och Illustrator, men jag använde inte Sound Effect Generator förrän nyligen. Den marknadsförs inte som en AI-röstgenerator för podcaster, så jag började undra om den fortfarande kunde användas för detta ändamål.
Firefly kan inte generera hela poddavsnitt eller röster. Det är däremot den bästa AI-ljudeffektgenerator som omvandlar dina textmeddelanden till ljud, vilket kan vara otroligt användbart för poddare som vill förbättra sina produktionsvärden.
För mitt test skapade jag intro-stingers, bakgrundsljud, subtila övergångar, UI-tema klick för teknikdemonstrationer och några "digitala" texturer som jag använde för de avsnitt jag ägnade åt ämnet AI.
Till exempel skrev jag en prompt med ”mjukt futuristiskt intro-whoosh, minimalistiskt, lugnt, 3 sekunder” och fick ett ljudklipp som passade perfekt till min podcast-varumärkesbyggande utan att tvinga mig att bläddra igenom stockbibliotek.
Firefly är en oersättlig del av mitt Adobe-fokuserade arbetsflöde. Vanligtvis ser min produktionspipeline ut så här: Jag spelar in min röst → snyggar till den i Adobe Podcast AI Enhance → producerar övergångar och ljudeffekter i Firefly → sätter ihop alla element i Premiere Pro eller Audition. Alla dessa funktioner kompletterar varandra istället för att konkurrera.
Firefly är dock inte en universell lösning. Om du letar efter ett komplett AI-verktyg för text-till-podcast måste du leta någon annanstans. Det kan inte heller generera musik – bara ljudeffekter.
Mitt råd: använd Firefly som en kreativ ljuddesigner, inte en podcastvärd. Håll dig till beskrivande uppmaningar, generera flera variationer och försök att använda AI:n sparsamt för att bibehålla autenticiteten i ditt innehåll.
Toppfunktioner:
Bäst för: produktion av manusbaserad AI-podcast
Prissättning: Gratis (begränsad export); från 19 dollar/månad, 180 dollar/år
Wondercraft rekommenderades till mig av en kollega FixThePhoto. Han marknadsförde det som det närmaste man kom en fullfjädrad AI-podcastprogramvara, och min personliga erfarenhet bekräftar ett sådant påstående.
Den skapades specifikt för att konvertera manus till podcastavsnitt med full röst. Den ger berättarröst samtidigt som du kan justera tempo, bakgrundsmusik och det allmänna flödet. Det är därför den skiljer sig från vanliga text-till-tal-lösningar.
För mitt test lade jag till mina egna manus i Wondercraft, inklusive teknikhandledningar, AI-nyhetsrecensioner och korta avsnitt med fokus på åsikter. Jag älskar det redaktionella tillvägagångssätt som det här verktyget erbjuder. Det här är den bästa AI-podcastgeneratorn om du vill finjustera tonen, talarstilen, bakgrunds-OST och den övergripande framförandet.
Efter testet fortsatte jag att använda detta AI-ljudverktyg när jag snabbt skulle leverera ett nytt avsnitt eller hade en idé jag ville experimentera med innan jag började spela in manuellt. Wondercraft kan användas för att göra utkast innan man spelar in den slutliga versionen med sin egen röst.
Nackdelar? Rösterna låter trovärdiga, men de är inte tillräckliga jämfört med ElevenLabs. Dessutom, om ditt manus inte är tillräckligt intressant, kommer den här programvaran inte att åtgärda det. Slutligen är den inte lämplig för att ge röster till känslomässigt engagerande berättelser eller intervjuer på grund av den neutrala tonen i de genererade rösterna.
Mitt råd: avsätt tillräckligt med tid för att finslipa manuset, håll dig till korta stycken och lägg inte till för mycket innehåll per generation. Jag rekommenderar att du använder den som en produktionsassistent, inte en mirakelgörare som gör allt åt dig.
Toppfunktioner:
Bäst för: att förvandla dokument till AI-podcaster
Prissättning: Gratis provperiod; Acrobat Studio från 24,99 dollar/månad
Jag brukade skapa ljudeffekter för poddövergångar och introduktioner med Adobe Firefly, men Adobe Acrobat har nu en mer omfattande poddfunktion. Dess AI-assistent kan analysera PDF-filer, URL:er och andra projektfiler, sammanfatta deras innehåll och omvandla de viktiga detaljerna till en AI-producerad podd.
Jag lade till flera artiklar i ett PDF utrymme under mitt test och bad AI-assistenten att markera de viktigaste detaljerna. Jag kunde snabbt förstå de viktigaste punkterna genom att lyssna på det skapade ljudet istället för att läsa varje sida. Forskningsartiklar, rapporter, transkriptioner av intervjuer och andra långa dokument gynnades mycket av detta.
Dessutom erbjuder Acrobat hänvisningar, sammanfattningar, viktiga insikter och rekommenderade nästa steg. Jag kunde dela den färdiga arbetsytan med andra, ställa följdfrågor och ordna flera källor i ett enda PDF utrymme. Jämfört med Firefly, som helt enkelt producerar individuella ljudeffekter, är det därför mer fördelaktigt för forskningsbaserade poddsändningar.
Mitt råd: använd Acrobat när du behöver konvertera rapporter, PDF-filer eller forskningsmaterial till en snabb ljudöversikt. För varumärkesbyggda podcastavsnitt med anpassade röster och musik, välj en dedikerad AI-podcastplattform.
Toppfunktioner:
Bäst för: forskningsbaserade podcastmanus
Prissättning: Gratis (med användningsgränser); från ~20 dollar/månad (Google One AI)
När det gäller poddar inriktade på forskning, utbildning och annat liknande innehåll, är den främsta rekommendationen jag sett NotebookLM. Dess största styrka kommer från hur "smart" den är.
Detta AI-verktyg för att skapa podcaster är helt baserat på de källor du tillhandahåller – dokument, artiklar, transkript, anteckningar eller länkar, eftersom AI:n fokuserar enbart på den databasen. När jag använde den för att skapa en podcast blev jag glad över att se hur bra den är på att hålla sig uppdaterad och basera allt innehåll på faktainformation, eftersom många allmänna AI-verktyg ständigt innehåller felaktig information och opålitliga källor.
Det hjälpte mig att skapa flera avsnitt om AI-trender inom fotografi. Jag importerade forskningsartiklar, mina egna tankar, interna dokument FixThePhoto och till och med flera intervjutranskript. Därefter instruerade jag NotebookLM att sammanfatta, sortera samtalsämnen och producera förklaringar i talad stil. Även om det inte genererar ett komplett ljudavsnitt, producerar det imponerande podcastoptimerade manus.
Det är en utmärkt AI-podcastproduktionsassistent för utbildnings- eller analysinnehåll. Även om den inte kan användas som AI-röstkloningsprogramvara, gör den sitt huvudsakliga jobb att förbättra dina manus otroligt bra. Du kan använda den innan du spelar in podcasten i Adobe Podcast eller matar in manuset i Wondercraft.
Nackdelen är att du måste använda den i kombination med andra verktyg, eftersom den inte erbjuder musik, voiceovers eller ljudeffekter. Den är också inriktad på pedagogiskt och vetenskapligt innehåll snarare än känslosamma fiktiva berättelser.
Mitt råd: använd NotebookLM som din forskningsassistent. Fyll den med trovärdiga källor, ställ mycket specifika frågor och be om "sammanfattningar i muntlig stil" för att förbättra kvaliteten på dina resultat.
Toppfunktioner:
Bäst för: nybörjare och snabba podcasttester
Prissättning: Gratis (vattenstämplar, gränser); från 15 dollar/månad, 144 dollar/år
Jellypod är en AI-podcastplattform som prioriterar användarvänlighet och effektivitet. Du väljer ett format, ger en prompt, väljer en röst och väntar på att programvaran ska generera en podcast-stiliserad output utan att sätta upp en hemmapodcaststudio. Den här lösningen är mycket mer strömlinjeformad och automatiserad jämfört med andra alternativ som presenteras ovan.
Det som skiljer den från mängden, även jämfört med Adobes AI-podcastverktyg, är hur intuitiv Jellypod är. Du behöver inte studera komplicerade menyer eller hantera dussintals parametrar. De genererade rösterna låter mestadels naturliga, och AI:n gör ett hyfsat jobb med att hålla sig till en podcaststruktur. Den prioriterar hastighet framför sofistikering, så sätt dina förväntningar därefter.
Har Jellypod blivit en del av mitt dagliga arbetsflöde? Nej, jag använder det sällan för mina poddar. Det är dock användbart när jag har en idé som gror i huvudet och vill skapa ett utkast för att se om den har potential utan att gå igenom hela processen i min studio.
Den strömlinjeformade strukturen går åt skogen på bekostnad av djup. Långa avsnitt tenderar att bli repetitiva, och anpassningsmöjligheterna känns väldigt enkla jämfört med Wondercraft eller Descript.
Mitt råd: håll dig till korta avsnitt (3–6 minuter), skriv om uppmaningen så att den låter konversationsliknande och använd inte Jellypod för manus som ska vara känslomässigt laddade.
Toppfunktioner:
Bäst för: att städa upp riktiga podcastinspelningar
Prissättning: Gratis (med begränsningar); från 9,99 dollar/månad, 119 dollar/år
Som jag nämnde tidigare har Adobe varit en del av mitt arbetsflöde i flera år, och även om du inte kan använda den här lösningen som en AI-podcastgenerator är den fortfarande otroligt användbar när det gäller att förbättra ditt innehåll.
Den främsta anledningen till att jag förlitar mig så starkt på Adobe Podcast AI är funktionen Förbättra tal. Den gör ett fantastiskt jobb med att ta bort bakgrundsljud och omforma ljudet så att det låter som om det spelades in med en premiummikrofon i en professionell studio.
Jag använder den för att redigera anteckningar, Zoom-samtal, inspelningar på hotellrum och till och med improviserade avsnitt inspelade med min laptopmikrofon. Förbättringarna som görs av Adobe Podcast Enhance-verktyget är vanligtvis tillräckligt stora för att förbereda mina inspelningar för publicering utan att behöva göra några andra redigeringar.
Jag uppskattar också hur användarvänlig den här programvaran är. Till skillnad från DAW:er som överväldigar dig med knappar och plugins, är den här lösningen enbart fokuserad på tal.
För mitt arbete importerar jag mina inspelningar till Adobe Podcast för att rensa upp dem innan jag gör de sista justeringarna i Premiere Pro eller Audition. Det passar naturligt in i Adobes ekosystem och gör livet mycket enklare. Tyvärr erbjuder det inte mycket manuella kontroller, eftersom du inte kan justera EQ eller komprimering manuellt.
Mitt råd: använd Adobe Podcast AI-verktyg tidigt i arbetsflödet, inte när du gör dig redo att publicera. Städa upp ljudet och bygg sedan avsnittet kring det.
Toppfunktioner:
Bäst för: naturligt klingande AI-podcaströster
Prissättning: Gratis (begränsade krediter); från 5 dollar/månad, 55 dollar/år
Jag lade till ElevenLabs på listan efter att en kollega tjatade på mig om det, och nu förstår jag varför. När det gäller naturligt klingande röster är detta utan tvekan den bästa AI-podcastgeneratorn på marknaden, även om resten av dess funktionalitet är ganska begränsad.
ElevenLabs fokuserar enbart på att tillhandahålla realistiska, anpassningsbara röster, vilket gör att du kan justera ton, stabilitet, tempo och emotionell leverans, vilket inte är något du hittar i annan programvara som presenteras ovan.
Jag använde det här verktyget för att producera berättade segment, introduktioner och experimentella berättarröst för avsnitt med AI-tema. Några av dem blev så realistiska att min publik till och med frågade var jag hittade den här röstskådespelaren.
Denna AI-videoöversättare är särskilt väl lämpad för solopoddsändningar, förklarande videor och flerspråkiga varianter av samma innehåll. Jag har fortfarande ElevenLabs som en del av min verktygslåda, men jag använder den främst för introduktioner, översättningar eller situationer som kräver en neutral, professionell röst som inte konkurrerar med min egen personlighet.
Den största nackdelen med den här plattformen är att den endast använder röst. Den strukturerar inte inspelningen, tillhandahåller inga redigeringsverktyg och tillåter inte att bakgrundsmusik läggs till. För dessa funktioner måste du använda en annan lösning.
Mitt råd: undvik att överredigera ljudet du får från ElevenLabs. Håll dig till konversationsmanus, lägg till pauser manuellt och använd Adobe Podcast för att finjustera resultatet innan publicering.
Toppfunktioner:
Bäst för: effektiv poddredigering
Prissättning: Gratis (vattenstämplar, gränser); från 15 dollar/månad, 144 dollar/år
Jag hittade Descript på Reddit, eftersom många fortsatte att rekommendera det som en användbar AI-podcastskapare för alla som vill förbättra sin redigeringseffektivitet snarare än att använda det för att generera inspelningar från grunden.
Jag uppskattar särskilt den textbaserade funktionen i den här lösningen. Du arbetar med transkriptet, inte vågformen. Om du raderar en del av manuset tas även den delen av ljudet bort. Du kan enkelt ordna om olika segment på ett mycket enklare sätt än att behöva lyssna på dem.
I mitt test använde jag den här AI-dubbningsprogramvara för att snygga till mina podcastinspelningar och ta bort delar som kändes för långa och onödiga. Funktionen för att ta bort utfyllnadsord kan redan i sig göra underverk för att spara tid på ljudredigering.
Det är inte ett verktyg jag behöver för alla mina poddar, men om jag känner att strukturen i ett avsnitt behöver lite justering är Descript den första lösningen som kommer till mig. Tyvärr saknar det de flesta avancerade redigeringsverktygen. Du kan dock använda dess överdubbningsfunktion så länge du matar det med rena, konsekventa ljudprover.
Mitt råd: använd Descript när du har rengjort ljudet i ett annat verktyg. Det är mer en smart redigerare än en ljudtekniker.
Toppfunktioner:
Bäst för: poddsändningar för distansintervjuer
Prissättning: Gratis (vattenmärkt export); från 19 dollar/månad, 180 dollar/år
Detta är ett utmärkt alternativ för intervjuliknande poddar. Redan under min första session blev det uppenbart att den här programvara för inspelning av podcaster främst syftar till att förbättra kvaliteten på fjärrinspelningar snarare än att erbjuda dussintals avancerade funktioner. Detta AI-baserade poddredigeringsverktyg förtjänade sin plats på den här listan genom att erbjuda professionell inspelningskvalitet och AI-baserade rensningsfunktioner.
Riverside kan spela in ljud och video lokalt på varje deltagares enhet innan det laddas upp, vilket säkerställer att det inte komprimeras online, vilket tenderar att förstöra ljudkvaliteten. Därefter kommer AI-funktionen in i bilden, vilket minskar brus, balanserar ljudnivåer och gör en mängd olika subtila justeringar.
Den största nackdelen är bristen på flexibilitet. Riverside kan inte matcha den frihet man får med dedikerad DAW-mjukvara, och den är inte heller kapabel till AI-röstgenerering.
Mitt råd: spela in individuella spår och anförtro Riverside att rensa upp inspelningarna innan du importerar dem till din huvudredigeringslösning.
Toppfunktioner:
Bäst för: podcast social återanvändning
Prissättning: Gratis (vattenstämplar); från 12 dollar/månad, 120 dollar/år
Jag hittade VEED efter att ha sett det nämnas på Reddit som en utmärkt lösning för att omvandla text till podcast-liknande innehåll, särskilt om du också använder videomaterial. Det är en plattformsoberoende AI-podcastgenerator som gör det mycket enklare att publicera ditt innehåll överallt.
Den här lösningen gör ett fantastiskt jobb med att kombinera ljud, text och video. VEED hjälpte mig att producera flera korta podcastsegment från text samt konvertera dem till vertikala videor med undertexter, vilket är ett viktigt format för synlighet.
VEED är inte tillräckligt robust för min huvudpodcast, men det är praktiskt när man arbetar med reklamklipp och experimenterar med kortfilmer för sociala medier. Tyvärr kan man inte finjustera de olika aspekterna av sina inspelningar, vilket tvingar en att vända sig till annan programvara om man letar efter högkvalitativt ljud.
Mitt råd: håll dig till korta manus och innehåll som inkluderar bilder. VEED är utmärkta på att hantera videor, inte bara rena ljudpodcaster.
Toppfunktioner:
Att testa alla dessa AI-ljudgeneratorer och redigerare för poddar tog mycket tid och ansträngning – både från mig och hela FixThePhoto teamet. Jag involverade aktivt mina kollegor i förnuftskontroller, feedbackloopar och verkliga tester. Vi testade mer än 20 lösningar under loppet av flera veckor.
Vi satte ihop vår lista med AI-verktyg genom att bläddra igenom hundratals Reddit-trådar, YouTube recensioner, indie-podcasters Discords och nyhetsbrev. Jag handplockade alternativ som fick flera rekommendationer från faktiska användare och inte bara marknadsfördes kraftigt av utvecklarna. Därefter hjälpte mina kollegor till att förkorta listan genom att ta bort alla plattformar som inte var särskilt tillfredsställande.
Vi tog bort flera populära alternativ, inklusive Podcastle, Play.ht, Lovo, Soundraw och Speechify. Vissa tog bort AI-podcastgeneratorer som gav något naturliga röster men hade svag struktur. Andra liknade intetsägande text-till-tal-lösningar snarare än fullfjädrade AI-podcastskapare. Jag tog också bort alternativ som tvingade fram snåla begränsningar för export eller betalda grundläggande verktyg bakom dyra abonnemang.
Varje lösning testades med en uppsättning identiska tester:
Mina kollegor hjälpte mig med marginalfall – längre manus, andra toner, text på annan än engelska och omformat innehåll för sociala medier.
Dessutom noterade vi punkter som orsakade problem: kontoregistrering, krångligt användargränssnitt, dolda begränsningar, buggar och krascher. Om en podcastgenerator saktade ner oss eller hade många tekniska problem, spelade dess "banbrytande AI-drivna" funktionalitet ingen roll längre.
Det slutliga urvalet innehåller lösningar som kan bli en värdefull del av ditt arbetsflöde, och som inte bara har en imponerande landningssida.