I starten vurderte jeg ikke engang muligheten for å bruke AI-verktøy. Jeg ville lage klistremerker til vår lille familieproduktlinje og sørge for at de ble designet i en ensartet stil. Vi ville promotere honningblandinger, snacks med tørket frukt og urtete. Men da vi laget klistremerker manuelt, la vi merke til at skrifttypene, layouten og stilene deres var forskjellige. Som et resultat så ikke disse produktene ut som om de var utgitt av samme merke.
Problemet ble mer merkbart da vi begynte å markedsføre merkevaren vår på nett. Vi publiserte innlegg på Instagram, sendte oppdateringer via WhatsApp og ble med i Discord-fellesskap. Mange potensielle kjøpere bedømmer produkter etter små forhåndsvisninger de kan se på nett. Klistremerkene våre hadde ikke en ensartet stil, noe som gjorde det vanskeligere for oss å bygge en sterk digital tilstedeværelse. Vi ønsket å lage etiketter som ville se bra ut på fysisk emballasje og i digitale formater.
Det var da vi innså hva slags AI-klistremerkegeneratorer vi trengte. Vi ønsket ikke bare å produsere tiltalende klistremerker. Vi trengte å generere skalerbare bilder som ville se flotte ut på krukker, poser og andre produkter. Dessuten ønsket vi å kunne bruke dem i et digitalt format på Instagram, WhatsApp og Discord. Vi ønsket å lage enkle, skalerbare design som ville være lette å lese i alle størrelser. I tillegg trengte vi å opprettholde konsistens på tvers av hele produktlinjen.
Vi innså at det ville ta for lang tid å designe slike klistremerker fra bunnen av manuelt. Det var for dyrt å leie inn en designer til denne oppgaven. Vi var interessert i en raskere løsning som ville hjelpe oss med å lage bilder i en konsistent stil. Det er derfor jeg begynte å se etter AI-klistremerkegeneratorer som kunne håndtere slike oppgaver.
I stedet for å ha det gøy med AI-verktøy, ønsket vi å bruke dem til å løse et faktisk problem og optimalisere arbeidsflyten vår. Jeg ønsket å lage print klistremerker som var egnet for utskrift og nettbruk, og trengte å ha full kontroll over merkevarebygging. Jeg begynte å teste populære løsninger for å sjekke om de ville tillate meg å oppnå ønsket konsistens og lage enkle design som ville fungere bra i fysiske og digitale formater.
Kollegene mine fra FixThePhoto teamet bestemte seg for å hjelpe meg med å teste AI-klistremerkeprodusenter, ettersom de bruker AI-verktøy daglig når de jobber med prosjektene sine og vet hvilke løsninger som passer best for mine behov.
Før du begynner å lage klistremerker ved hjelp av en AI-klistremerkeprodusent på nett, må du vurdere flere viktige ting. Ellers kan du bruke for mye tid på å lage bilder som ser perfekte ut på skjermen, men som egentlig ikke fungerer når du setter dem på produkter.
| Parameter | Digitale klistremerker | Trykte klistremerker |
|---|---|---|
|
Oppløsning
|
72–150 DPI (skjermer)
|
300 DPI eller høyere
|
|
Filformat
|
PNG (gjennomsiktig bakgrunn), GIF, WEBP
|
PDF , PNG , TIFF
|
|
Bakgrunn
|
Ofte gjennomsiktig
|
Gjennomsiktig eller med utfallende farge
|
|
Fargemodus
|
RGB
|
CMYK-farge
|
|
Størrelse
|
For sosiale medier og budbringere (512–1024 piksler)
|
Fysisk størrelse + utfallsmargin (2–5 mm)
|
|
Kanter
|
Ren, men kan være mykere
|
Ekstremt skarp, ingen uskarphet
|
|
Detaljnivå
|
Middels (fokus på lesbarhet på skjermen)
|
Høy (for print )
|
|
Åpenhet
|
Påkrevd for de fleste plattformer
|
Valgfritt avhengig av print
|
|
Kompresjon
|
Lett kompresjon tillatt
|
Minimal eller tapsfri foretrukket
|
|
Bruk
|
Telegram, Instagram , Discord, sosiale medier
|
Fysiske klistremerker, emballasje, merkevarebygging, merchandise
|
Da jeg begynte å bruke Adobe Firefly, bestemte jeg meg for å prøve å lage enkle fruktbilder til klistremerker i honningkrukker. Jeg trengte ikke å lage noen komplekse design. Hovedmålet mitt var å lage ikoner som kunne brukes på tvers av ulike produkter.
Det er derfor jeg begynte å eksperimentere med enkle spørsmål. Jeg ville erstatte noen få ord i dem og vurdere resultatet. Jeg likte at jeg klarte å oppnå konsistente resultater. I motsetning til noen andre apper jeg har testet, bytter ikke denne tjenesten stil plutselig, noe som gjør den mer pålitelig.
Jeg ville sjekke om det ville være noen problemer med bakgrunnene. Men da jeg brukte den til å lage klistremerker, likte jeg at illustrasjonene mine var helt rene, så jeg trengte ikke å bruke mye tid på å klippe dem ut. Jeg likte at denne løsningen var utviklet for å hjelpe folk med å jobbe med virkelige oppgaver.
Jeg var fornøyd med at jeg ikke trengte å gjenskape designene mine fra bunnen av når jeg ikke var helt fornøyd med dem. Jeg kunne bruke den som en AI-klistremerkegenerator fra bilder og endre deler av bildene mine i stedet for å oppnå resultatene jeg trengte.
Det gjorde prosjektene mine bedre organisert. Jeg kunne finjustere designene mine i stedet for å håpe å oppnå de ønskede resultatene ved å tilfeldig eksperimentere med ledetekster. Det er viktig å ha slik kontroll over resultatet når man designer produktetiketter.
Jeg skrev ut flere klistremerker for å se om det ville være noen problemer med dem. Noen apper produserer resultater som bare ser bra ut på skjermen. Imidlertid kan altfor detaljerte bilder se verre ut når de skrives ut. Firefly hjalp meg med å lage enkle design som så perfekte ut både i digitalt og trykt format. Bildene så klare ut, og teksten var lett å lese.
Da jeg begynte å teste RecraftAI, bestemte jeg meg for en annen tilnærming. I stedet for å bruke denne gratisversjonen av AI-klistremerkeredigereren på nett, uten innlogging, til å generere komplette klistremerker, bestemte jeg meg for å lage små elementer til mine fremtidige design. Jeg brukte den til å lage bilder av blader, bær og ingredienser. Jeg ønsket å lage et bibliotek med visuelle ressurser og deretter bruke dem til å lage klistremerker. Jeg likte kvaliteten på resultatene, ettersom de så mer strukturerte ut, noe som gjorde dem egnet for ulike typer design.
Jeg ble imponert over at denne AI-bildegenerator hjalp meg med å produsere polerte resultater. Selv når jeg eksporterte bilder på vanlig måte, så de ut som vektorgrafikk og var skarpe og enkle å forstørre. Jeg prøvde å endre størrelsen på de samme elementene for å se om de ville passe på etikettene i forskjellige formater, og likte at de forstørrede versjonene ikke hadde mange problemer. Det gjør RecraftAI mer pålitelig enn mange kreative AI-klistremerkegeneratorer.
Denne appen fulgte instruksjonene mine perfekt da jeg skrev tydelige spørsmål. Jeg kunne be den om å generere et minimalistisk design og få det resultatet jeg forventet. Selv om resultatene ikke alltid var veldig kreative, hjalp de meg med å oppnå konsistens når jeg laget alle slags design for merkene jeg jobbet med.
Jeg oppdaget at RecraftAI neppe er det beste valget for å generere ferdige klistremerker. Jeg likte imidlertid å bruke det til å lage elementene jeg trengte. Det hjalp meg med å lage grupper med ikoner og bruke dem senere når jeg jobbet med designene mine. Denne tjenesten har effektivisert arbeidsflyten min fordi jeg bare bruker den til spesifikke oppgaver.
Da jeg begynte å bruke Canva, hjalp denne tjenesten meg med å organisere arbeidsflyten min og følge en mer strukturert tilnærming. Jeg hadde allerede laget noen tilfeldige illustrasjoner med AI-verktøy, men visste ikke hva jeg skulle gjøre videre.
Canva hjalp meg med å gjøre dem om til polerte klistremerkedesign. Selv om det knapt egner seg til å lage unike bilder, hjalp det meg med å sette sammen separate elementer for å lage design som så flotte ut i trykt format.
Først bestemte jeg meg for å designe en enkel mal for klistremerkene mine. Jeg lagde en mal med en lettforståelig struktur. Den inkluderte tittelen, et bilde og litt tekst. Deretter brukte jeg den samme malen til flere prosjekter. Jeg trengte bare å erstatte bildet og skrive et annet merkenavn. Denne AI-klistremerkegeneratoren for WhatsApp og andre meldingstjenester sparte meg mye tid.
Mens jeg jobbet med prosjektet mitt, var jeg ikke så avhengig av AI-funksjonene som er tilgjengelige i Canva. Jeg likte imidlertid at denne plattformen gjorde det enklere for meg å flytte og kombinere ulike elementer, justere tekst og justere avstand. Takket være dra-og-slipp-funksjonaliteten til denne plattformen kunne jeg oppnå mer profesjonelle resultater.
I tillegg testet jeg hvordan designene mine så ut da jeg skrev dem ut. De fleste av designene mine så like ut på skjermen og i trykt form. Det sparte meg mye tid og gjorde redigeringsopplevelsen mindre stressende. Jeg trengte ikke å redigere bildene mine så mye.
Jeg hadde ikke høye forventninger før jeg brukte OpenArt. Jeg ville prøve å lage bilder i forskjellige stiler. Derfor eksperimenterte jeg med oppgaver som inkluderte beskrivelser av stemning, tekstur og vibe. Selv om jeg var imponert over de fleste resultatene, innså jeg at noen av dem lignet mer på frittstående illustrasjoner enn bilder jeg kunne bruke på klistremerker.
Jeg ble glad for å se at det var så enkelt å bytte mellom stiler. Jeg kunne lage visuelle elementer i en minimalistisk stil og deretter bestemme meg for å generere mer detaljerte bilder eller produsere bilder med høy grad av realisme. Jeg kunne imidlertid ikke unngå å legge merke til at en så omfattende funksjonalitet gjorde det vanskeligere for meg å opprettholde konsistens.
Det var perfekt for de tidlige stadiene av prosjektene mine da jeg måtte bestemme meg for hvilken stil jeg skulle velge. Men med mindre jeg skrev veldig strenge krav i oppgavene mine, så klistremerkene ut som om de var laget for forskjellige merker.
Dessuten var det vanskelig for meg å forenkle klistremerkene mine. Veldesignede klistremerker bør være rene og enkle å lese, spesielt når de er trykt i små størrelser. Denne AI-kunstgenerator lager visuelle elementer med mye detaljer, som kan se fine ut på en skjerm, men er umulige å lese i mindre størrelser. Derfor måtte jeg finne en måte å gjøre oppgavene mine enklere helt fra starten av. Denne tilnærmingen sparte meg mye tid under etterbehandlingen.
Jeg brukte ikke OpenArt til å lage de endelige versjonene av klistremerkene mine. Denne tjenesten er best egnet for idémyldring. Ved å bruke den genererte jeg noen ideer, valgte stilen jeg likte, og prøvde å generere klistremerker i denne stilen med mer avanserte verktøy. Det hjalp meg med å oppnå konsistens mens jeg eksperimenterte med nye kreative ideer.
MagicShot er en brukervennlig app som egner seg for grunnleggende oppgaver. Da jeg begynte å bruke den, visste jeg at den ikke ville hjelpe meg med å produsere perfekte resultater. Jeg ville imidlertid finne ut om den kunne hjelpe meg med å komme opp med noen nye ideer raskt. Jeg brukte enkle spørsmål som «et fruktklistremerke i minimalistisk stil» eller «honningetikett med et rent utseende». Jeg ble imponert over hastigheten på bildegenereringen. Det gjør den til den perfekte løsningen for idémyldring.
Det jeg liker best med denne app for å lage klistremerker er at den lar meg enkelt sammenligne forskjellige versjoner. Jeg kan generere flere resultater basert på samme ledetekst og velge det beste alternativet. Det hjalp meg med å oppnå bedre resultater da jeg var usikker på stilen jeg ville velge.
Manglen med denne løsningen er imidlertid at det av og til kan oppstå problemer med resultatene. Proporsjoner og detaljer kan se feil ut. Dessuten kan det også være andre uoverensstemmelser.
Jeg ville se om jeg ville klare å opprettholde konsistens på tvers av flere bilder, men det mislyktes. Selv når jeg brukte lignende ledetekster, produserte denne tjenesten resultater i forskjellige stiler. Det var ikke merkbart da jeg så på de produserte bildene separat, men da jeg bestemte meg for å bruke dem som en del av et merkevarebyggingssett, innså jeg at stilen ikke passet sammen. Det gjør denne plattformen knapt egnet for de som ønsker å designe merkevarebyggingsmateriell.
Derfor brukte jeg denne AI-klistremerkegeneratoren for Instagram bare da jeg begynte å jobbe med prosjektet mitt og bestemte meg for å generere noen raske ideer. Jeg brukte imidlertid aldri bildene den genererte som ferdige resultater. Jeg bestemte meg for å bruke dem som skisser og generere de visuelle elementene jeg trengte ved hjelp av andre verktøy.
Da jeg begynte å teste Picsart, hadde jeg allerede noen bilder jeg tidligere hadde generert med andre AI-verktøy for designere. Jeg innså at jeg kunne bruke Picsart til å gjøre dem mer polerte, ettersom det er en utmerket løsning for å fikse problemer og gjøre mindre justeringer. Den har ikke avanserte AI-klistremerkegenereringsfunksjoner.
Det jeg liker best med verktøysettet er at det inkluderer en nyttig funksjon for bakgrunnsfjerning. Det hjalp meg med å fikse bilder med uønskede elementer, artefakter og feil kanter. Ved hjelp av Picsart klarte jeg å isolere hovedmotivet og gjøre bildene mine mer polerte. I tillegg justerte jeg fargene for å sikre at klistremerkene mine forblir konsistente på forskjellige produkter.
Jeg testet til og med noen av de tilgjengelige AI-verktøyene da jeg trengte å utføre små reparasjoner. Ved å bruke dem kunne jeg utvide en kant eller fjerne små feil. Selv om denne AI-klistremerke-appen ikke er kraftig nok til å fungere som et alternativ til AI-genereringsverktøy, er den best egnet for å legge til siste finpuss. Jeg byttet mellom manuelle og automatiserte verktøy for å fremskynde arbeidsflyten min.
Picsart ble uvurderlig da jeg bestemte meg for å forberede klistremerkene mine for utskrift. Ved å bruke det kunne jeg endre kontrast og skarphet for å gjøre designene mine klare og justere farger. Mange bilder ser flotte ut på en skjerm, men ser uskarpe ut når de skrives ut. Bruken av Picsart sparte meg mye tid.
Jeg bestemte meg for å prøve Pixlr fordi jeg ønsket å finne en rask og enkel tjeneste for mindre redigeringsoppgaver. Når jeg jobber med designene mine, trenger jeg ikke alltid å bruke noe avansert. Det er derfor jeg brukte denne AI-klistremerkegeneratoren for bedrifter til å beskjære bildene mine, endre størrelse på dem eller justere farger. Den leverer rask ytelse og krever ikke installasjon.
Jeg oppdaget imidlertid raskt begrensningene til denne tjenesten. Selv om det er et utmerket valg for enkle redigeringer, vil du ikke kunne håndtere komplekse oppgaver med verktøyene. Da jeg prøvde å lage mer avanserte design, la jeg merke til at det ikke var mulig å gjøre mer nøyaktige justeringer. Dessuten var opplevelsen av å bruke lag mindre sømløs enn jeg hadde håpet.
En annen begrensning jeg har oppdaget er at denne tjenesten ikke er spesielt egnet for å lage flere design samtidig. Jeg jobbet med et sett med klistremerker, så jeg trengte å finne en tjeneste som støttet batchbehandling. Men når jeg brukte Pixlr, måtte jeg gjenta de samme trinnene flere ganger, noe som kompliserte arbeidsflyten min og gjorde det vanskelig for meg å jobbe med komplekse prosjekter.
Til tross for disse begrensningene bestemte jeg meg for at denne tjenesten fortsatt var egnet for raske løsninger. Jeg brukte den til å gjøre mindre justeringer før jeg trykket klistremerkene mine. Det er den rette tjenesten for de som trenger å fjerne små ufullkommenheter. Det er derfor jeg stort sett bruker den som et reservealternativ. Selv om det ikke har blitt en del av min daglige arbeidsflyt, bruker jeg den når jeg trenger å gjøre noe raskt uten å bruke avanserte verktøy. Selv om funksjonaliteten er ganske begrenset, har denne tjenesten sine bruksområder.
StarryAI skiller seg ut blant annen gratis programvare for grafisk design, ettersom den er mer egnet for de som er interessert i kreativ eksperimentering. Jeg bestemte meg for å teste den for å se om denne AI-klistremerkegeneratoren for Discord ville hjelpe meg med å teste ut unike klistremerkestiler mens jeg jobbet med prosjektene mine.
Derfor anga jeg ønsket stemning og tekstur i oppgavene mine i stedet for bare å beskrive objektene jeg ønsket å se i resultatet. Jeg ble fornøyd med resultatene, da de var virkelig fascinerende. Noen av dem så ut som malerier.
Dette fokuset på kunstneriske stiler kan imidlertid også betraktes som den største begrensningen ved denne tjenesten. Resultatene var for detaljerte for min smak. Jeg trengte å lage små klistremerker som er enkle å lese. StarryAI genererer imidlertid ofte for komplekse design som er umulige å forstå når de skrives ut i et lite format. Et forstørret bilde kan se perfekt ut, men du vil ikke kunne bruke det.
I tillegg, da jeg brukte denne tjenesten til å generere flere bilder i samme stil, klarte jeg ikke å oppnå konsistente resultater. Hvert genererte klistremerke så ut som et frittstående bilde og ikke en del av et merkevarebyggingssett. Det gjorde det umulig å bruke disse visuelle elementene til å designe en konsistent produktlinje. Det er derfor StarryAI knapt er egnet for merkevarebyggingsformål.
Da jeg bestemte meg for å bruke CapCut til å lage klistremerker, hadde jeg ikke høye forventninger. Jeg har brukt det en stund til korte klipp, og det er derfor jeg bestemte meg for å teste verktøyene for generering av kunstig intelligens-klistremerker også. Jeg ville se om det ville tillate meg å raskt lage bilder som kan brukes som klistremerker til emballasje eller reklame.
Denne AI-klistremerkegeneratoren med maler genererte resultatene raskt. Jeg innså imidlertid umiddelbart at denne plattformen var mer egnet for å lage innhold på sosiale medier enn å jobbe med seriøse designprosjekter.
Denne gratis videoredigeringsapp prioriterer innholdsproduksjon. Du kan bruke den til å produsere videoer, eksperimentere med historiefortellingsideer eller lage raske bilder. Det er imidlertid neppe det beste valget for å lage presise design.
Resultatene ser av og til for komplekse ut eller har for mange elementer. Det gjør denne løsningen mindre egnet for å lage små etiketter, ettersom den bør være enkel i stedet for overdrevent stilisert.
Da jeg begynte å bruke Kittl, ble jeg positivt overrasket over hvor annerledes arbeidsflyten min ble. Andre AI-klistremerkegeneratorer krever at jeg laster opp bilder og venter på resultatet. Jeg bør imidlertid ha en klar forståelse av en struktur når jeg bruker Kittl. I stedet for å fokusere på å lage flere bilder, prioriterte jeg å lage klistremerkelayouter.
Denne AI-app skiller seg ut blant de andre på grunn av designverktøyene sine. På grunn av dette klarte jeg å forvandle arbeidsflyten min.
Det som imponerte meg mest med Kitts var at det håndterte tekst og layout perfekt. Jeg kunne legge til lettlest typografi i grafikken min. Jeg kunne kontrollere alt med høy presisjon. Ved å bruke de tilgjengelige verktøyene justerte jeg avstanden, eksperimenterte med forskjellige fonter og oppnådde et konsistent utseende på tvers av ulike produkter. Denne tjenesten hjalp meg med å lage design der alle elementene så harmoniske ut når de ble satt sammen med andre.
Da jeg begynte å bruke Artlist, så jeg ikke på det som et enkelt klistremerkeverktøy. Jeg jobbet allerede med prosjektet mitt og lette etter noen nye ideer. Artlist skiller seg ut blant andre tjenester på denne listen. Det lar en velge en ny kreativ retning i stedet for å prøve å få print designresultater.
Selv om det hjalp meg med å generere noen iøynefallende visuelle elementer, var det umulig å bruke dem som print klistremerker. De lignet på merkevarebyggingskonsepter eller stemningsskapere. Det var mulig å bruke dem som en del av en større kampanje. De var imidlertid ikke i nærheten av å bli skrevet ut og satt på en krukke. Til tross for denne begrensningen hjalp Artlist meg med å forstå hvordan produktene mine kunne se ut.
Som et resultat begynte jeg å bruke den hovedsakelig som en referansetjeneste. Mens jeg jobbet med prosjektene mine, brukte jeg fargekombinasjonen eller komposisjonen den foreslo, og brukte den da jeg implementerte ideene mine med en annen programvare. Denne tilnærmingen hjalp meg med å fullføre prosjektene mine raskere. Selv om jeg ikke bruker denne AI-klistremerkegeneratoren til å lage endelige PNG transparente filer, lar den meg forstå hvilke ideer jeg ønsker å bringe til live.
Da FixThePhoto teamet vårt bestemte seg for å teste og vurdere de tilgjengelige AI-klistremerkegeneratorene for å finne det beste alternativet, fokuserte vi på å finne en praktisk løsning som enkelt kunne integreres i arbeidsflyten vår. Vi ønsket å velge apper som lar små bedrifter utvikle merkevarebygging og e-handelsemballasje.
Dessuten var målet vårt å oppdage apper som ville gjøre det mulig for bedrifter å lage innhold raskere uten å måtte ansette et team med interne designere. Sammen med kollegene mine, Tani Adams, Kate Debela og Eva Williams, testet jeg disse appene ved å følge en konsistent struktur. Vi ønsket å gjennomføre grundig testing for å få objektive resultater i stedet for å teste tilfeldige verktøy.
Tani Adams bestemte seg for å starte med å spesifisere standard vurderingsrammeverk. Hun brukte flere testing, inkludert stilkonsistens, egnethet for utskrift, tekstredigeringsverktøy og batchbehandlingsmuligheter. Kate Debela fokuserte på prompt engineering for å sikre at vi brukte de samme detaljerte promptene på tvers av forskjellige apper og tjenester for å oppnå konsistente resultater og sammenligne AI-klistremerkegeneratorer uten skjevheter.
Eva Williams bestemte seg for å vurdere om disse tjenestene var egnet for bruk i den virkelige verden. Hun brukte dem til å forberede trykkprøver, sjekke om det var noen fargeendringer, og prøve å legge klistremerkene på fysisk emballasje. Min oppgave var å vurdere om disse tjenestene var egnet for praktiske arbeidsflyter og oppdage AI-klistremerkegeneratorer som kunne bli en del av produksjonsprosessen vår.
Vi testet disse verktøyene ved å følge de samme trinnene for å sikre konsistens. Vi bestemte oss for å bruke dem til å generere klistremerker for en liten produktlinje for håndverk, ettersom vi trengte klistremerker til honningkrukker, emballasje for tørket frukt og urtete-etiketter. Mens vi testet hver løsning, laget vi et standardsett med klistremerker, inkludert fruktikoner, etiketter og merkevareelementer.
For eksempel brukte vi en enkel oppgave som «oransje illustrasjon, naturlig pastellstil, sentrert komposisjon, nøytral bakgrunn», og sammenlignet deretter resultatene vi oppnådde ved hjelp av ulike apper. Noen løsninger hjalp oss med å oppnå kreative resultater, men klarte ikke å opprettholde konsistens. Andre leverte en pålitelig ytelse, men genererte bare enkle illustrasjoner. Da vi sammenlignet dem med tanke på ytelse, kunne vi tydelig se deres sterke og svake punkter.
Eva Williams bestemte seg for å bruke en spesialskriver skriver for å lage klistremerker for å print grupper med bilder laget ved hjelp av tre forskjellige tjenester. Hun ville sjekke om det ville være noen betydelige forskjeller i den faktiske ytelsen.
Da vi brukte én gratis AI-klistremerkegenerator, produserte den resultater som så flotte ut når de ble forstørret på skjermen, men som ble vanskelige å lese etter å ha blitt skrevet ut i mindre størrelse. En annen app genererte polerte resultater, men har problemer med fargeendringer etter konvertering til CMYK. Disse alternativene produserte inkonsekvente resultater, og det er derfor vi rangerte dem lavere.
Kate Debela oppdaget at løsninger som ligner på Adobe Firefly skilte seg ut for sin pålitelighet når det gjaldt å opprettholde struktur, mens AI-klistremerkegeneratorer som var egnet for mer kreative oppgaver produserte resultater som krevde omfattende etterbehandling. Tani Adams dokumenterte prosessen og laget en sammenligningstabell for å sikre at vi rangerte de testede appene med tanke på utskriftskvalitet og generell effektivitet.
Etter å ha testet disse verktøyene konkluderte vi med at det ikke finnes noen alt-i-ett-løsning som kan kalles den beste AI-klistremerkegeneratoren for noe formål. Vi valgte imidlertid de beste tjenestene for spesifikke arbeidsflyter. For eksempel var noen av dem bygget for idéutvikling, andre var perfekte for produksjonsoppgaver, og noen få kunne brukes som støtteverktøy. Jeg konkluderte med at de beste resultatene kunne oppnås når man kombinerer flere verktøy.
Kollegene mine var enige med meg i det. Det viktigste er ikke bare å finne en passende AI-klistremerkegenerator, men også å gjøre den til en del av arbeidsflyten din og bruke den til å lage print klistremerker for alle slags produkter.