Jeg begynte å lete etter de beste AI-generative fyllverktøyene da jeg slet med å overholde en tidsfrist på et retusjeringsprosjekt for en moteforhandlerklient. Hos FixThePhoto hadde vi å gjøre med hundrevis av bilder som led av travle bakgrunner, manglende deler og skadede områder som måtte gjenopprettes, og manuell redigering krevde for mye tid.
I starten trodde jeg at enhver populær AI-løsning var egnet for jobben, men testene mine motbeviste meg raskt. For profesjonelt arbeid trenger du verktøy som kan sikre at den opprinnelige hudteksturen, stoffdetaljer, skygger og belysning forblir uberørt, siden resultatene ellers kan se kunstige ut.
Prosjektet dro nytte av bruken av generative fyllverktøy basert på kunstig intelligens på tvers av ulike scenarioer, inkludert sletting av turister fra motebilder, utvidelse av bakgrunner for bannere, rekonstruksjon av beskårne kroppsdeler og utskifting av landskap påvirket av dårlig vær under fotograferingen.
For å evaluere hvert alternativ riktig, prioriterte jeg flere viktige faktorer – realisme, støtte for høy oppløsning, teksturgjenoppbygging og allsidighet i redigeringsfunksjoner. Da testing av 60+ generative fyllverktøy for kunstig intelligens, så jeg enorme forskjeller mellom alternativene.
Noen plattformer produserte visuelt imponerende redigeringer ved første øyekast, men ved nærmere ettersyn så detaljer som hår, smykker eller klesfolder ødelagte eller forvrengte ut. Andre gjorde en god jobb med å bevare teksturer og lyssetting, men manglet allsidighet eller støtte for profesjonelle Photoshop -fokuserte redigeringsarbeidsflyter.
Generative fyllverktøy ble primært laget for å korrigere, utvide eller kreativt rekonstruere spesifikke bildeområder som vanligvis ville kreve manuell innsats. For profesjonelle fotoarbeidsflyter som den vi har hos FixThePhoto , er slike plattformer spesielt nyttige når vi står overfor en stram tidsfrist, men ikke kan gå på akkord med kvaliteten.
Den vanligste handlingen du må utføre er fjerning av objekter. Denne funksjonen lar deg kvitte deg med distraherende elementer som tilskuere i bakgrunnen, kraftledninger, støvflekker eller tilfeldige elementer i et miljø, og AI-en gjenoppbygger det som realistisk sett burde være bak dem. Du vil ofte bruke den til portrett-, gate- og eiendomsfotografering.
Slike plattformer brukes også ofte til bakgrunnsutvidelse og overmaling. Når et bilde er for mye beskåret, eller du må justere det for å tilpasse det til bestemte formater (som bannere eller annonser på sosiale medier), kan generativ fylling på en smart måte utvide himmel, vegger, landskap eller studiobakgrunner samtidig som det tas hensyn til belysning og perspektiv.
AI-generativ fylling utmerker seg også ved objektrekonstruksjon og reparasjon. Hvis et spesifikt bildeområde mangler eller er skadet, det være seg en avskåret hånd, en revet stoffkant eller en ufullstendig produktdetalj, kan du bruke et slikt verktøy til å gjenskape det på en visuelt sammenhengende måte. Slik funksjonalitet er spesielt relevant for kommersiell produktfotografering.
Til slutt kan generativ fylling hjelpe med kreativ redigering og konseptualisering av scener. I stedet for bare å fikse bilder, kan du drastisk transformere scener, bruke atmosfæriske effekter eller produsere nye visuelle elementer som matcher stilen og stemningen i det originale bildet. I praksis kan du gjøre et vanlig bilde om til et fleksibelt grunnlag for markedsføring, historiefortelling eller kreativ design.
Jeg brukte allerede Photoshop generative fyllverktøy for kunstig intelligens til retusjeringsarbeidet mitt, så det føltes naturlig å prøve å importere høyoppløselige RAW-bilder med komplekse bakgrunner, manglende kanter og distraherende elementer. Jeg likte hvor realistisk kunstig intelligensen behandlet lysretningen og hudteksturen. Selv utfordrende redigeringer, som å gjenoppbygge beskårne kleselementer, så realistiske ut etter bare et par generasjoner.
Jeg brukte flere dager på å undersøke hvordan generativ fylling fungerte når den ble brukt til et profesjonelt prosjekt i stedet for tilfeldig redigering på sosiale medier. Jeg fokuserte primært på å utvide studiobakgrunner, rekonstruere hårstrå og bli kvitt uønskede tilskuere fra utendørsfotograferinger.
Denne gratis Adobe-programvare taklet skygger og refleksjoner mye bedre enn jeg trodde, spesielt når jeg håndterte blanke elementer og reflekterende overflater. Dessuten lot Photoshop meg justere masker manuelt i stedet for å måtte stole utelukkende på automatisering.
«Det klart mest robuste alternativet på markedet. Den generative fyllingen er svært realistisk når den brukes riktig.»
Den viktigste definerende funksjonen er den lagbaserte ikke-destruktive AI-redigeringen. Jeg kunne generere flere variasjoner uten å ødelegge det originale bildet, noe som gjorde det enklere å håndtere klientrevisjoner for kommersielle prosjekter.
Muligheten til å bruke RAW-prosessering, smarte objekter og fargebehandling sikrer at denne bilderedigeringsprogramvare for PC har et forsprang på enklere generative fyllverktøy. Jeg ble aldri tvunget til å godta et bestemt resultat siden alle generasjoner forble redigerbare.
Hovedgrunnen til at Photoshop er mitt faste verktøy er konsistens. Noen alternativer kan regelmessig generere imponerende bilder, men bare Photoshop gir pålitelig kvalitet på tvers av portretter, produktfotografering og markedsføringsressurser. Selv om AI-en gjør en feil, kan jeg fikse den manuelt takket være inkluderingen av profesjonelle retusjeringsverktøy.
Jeg prøvde Pixelcut først da jeg lette etter en rask måte å bruke generativ fylling med kunstig intelligens på nett når jeg jobbet med produktbilder for e-handel. Brukergrensesnittet er mye mer intuitivt sammenlignet med mer avanserte løsninger. På bare et par minutter kunne jeg generere profesjonelle produktbilder uten å måtte håndtere komplekse retusjeringsmenyer.
For testen min importerte jeg smykkebilder, kosmetikkbilder og isolerte motetilbehør fra tidligere FixThePhoto prosjekter. Pixelcut leverte imponerende resultater når det gjaldt rask sceneopprydding og umiddelbar bakgrunnsgenerering for markedsplassoppføringer.
AI-en var effektiv til å generere polerte, minimalistiske overflater og myke skygger som matchet studiobelysningen. Når det er sagt, risikerte noen av de svært detaljerte teksturene å bli for glatte ved eksport i høy oppløsning.
Det beste med Pixelcut er automatiseringshastigheten. I stedet for å måtte velge hver objektkant manuelt, kunne jeg generere markedsføringsvisualer av profesjonell kvalitet nesten umiddelbart. Den malbaserte arbeidsflyten tillot meg også å forberede forskjellige versjoner av bildene våre for sosiale medier i tillegg til vanlige produktbilder.
Pixelcut er ikke egnet for avansert skjønnhetsretusjering eller omfattende kommersielle print , men det er en livredder når det gjelder rask e-handelsproduksjon, så jeg kan trygt anbefale det som bilderedigeringsprogramvare for nybegynnere med AI-basert generativ fyllfunksjonalitet.
Jeg valgte å prøve Canva etter at flere kunder begynte å be om raske reklamemateriell i tillegg til redigerte bilder. I starten visste jeg ikke om en designorientert plattform kunne brukes som et gratis generativt fyllverktøy.
Heldigvis var AI-funksjonaliteten mye mer praktisk enn jeg forventet. Jeg brukte den først og fremst til å utvide bakgrunner, bli kvitt distraksjoner og optimalisere portretter for bannervennlige layouter.
Testen min fokuserte på hastighet og tilgjengelighet i stedet for pikselperfekt retusjering. Jeg importerte portretter fra utendørs fotoshoots og prøvde å utvide komposisjoner for nettstedsoverskrifter og Instagram annonser.
Canva kunstige intelligens gjorde en utmerket jobb med himmelutvidelser og bakgrunnserstatninger så lenge de originale bildene hadde forutsigbare lysforhold. Resultatene var av høy nok kvalitet til å kunne brukes til digital markedsføring uten at det kreves avanserte retusjeringsferdigheter.
«Intuitiv løsning for raske design. Generativ fylling gir solide resultater for grunnleggende oppgaver, men den yter dårligere hvis du har å gjøre med realistiske detaljer eller komplekse scener.»
Det jeg likte med Canva var kombinasjonen av AI-funksjonalitet og integrerte designverktøy. Det lot meg generere nye bakgrunnsområder og umiddelbart legge til tekst, merkevareelementer og grafikk til bildene mine. Dette hjalp meg med å effektivisere innholdsproduksjonen min da jeg jobbet med kampanjer på sosiale medier.
Ulempene med denne generative fyllløsningen med kunstig intelligens ble tydelige da jeg zoomet inn på hudtekstur og stoffdetaljer. Canva verdsetter brukervennlighet høyere enn presisjon i retusjering. Når det er sagt, synes jeg Canva er et fantastisk alternativ for brukere som er interessert i å få raske visuelle effekter uten å bruke timer på å lære og bruke profesjonell programvare.
Jeg forventet mye av Adobe Firefly siden jeg allerede vet hvor pålitelig Adobe-programvare vanligvis er. Jeg ville sjekke om Firefly generative fyllfunksjon for kunstig intelligens-bilderedigering kunne skape realistiske miljøer for eksisterende portretter fra FixThePhoto portefølje.
Jeg satte umiddelbart pris på hvor fantasifulle generasjonene var sammenlignet med vanlige redigeringsverktøy. Firefly utmerker seg når det gjelder å generere filmatiske scener, atmosfærisk belysning og sammenhengende teksturer ved å følge brukerinstruksjoner. Jeg brukte det til moteportretter, reisebilder og konseptuelle annonsebilder for å undersøke konsistensen. I mange scenarier blandet de generative fyllresultatene seg jevnt inn i det originale bildet.
Jeg likte også den promptdrevne arbeidsflyten. I stedet for å være avhengig av valg og masker, kunne jeg veilede AI-en ved hjelp av beskrivende instruksjoner. Prosessen lignet på å jobbe med en kunstassistent i stedet for å gjøre klassisk retusjering. Effektiviteten til Firefly motiverte meg til å eksperimentere med en rekke visuelle stiler uten å måtte rekonstruere hele scener fra bunnen av.
Selv om dette verktøyet er mye mer kreativt sammenlignet med de fleste generative fyllalternativer for AI, kan det fortsatt mislykkes i å levere realistiske resultater når man håndterer detaljerte kommersielle prosjekter. Hender, smykker og fine klesmønstre krevde av og til manuell redigering i etterkant. Når det er sagt, er Firefly fortsatt blant mine favorittløsninger for å visualisere konsepter og generere komplekse komposisjoner.
Jeg begynte å lure på om jeg kunne bruke Krita AI Diffusion som et AI-verktøy for å fylle bilder da jeg så det nevnt i forskjellige digitale kunstmiljøer. Prosessen med å sette opp og konfigurere denne løsningen tar mye tid og tålmodighet, men du får en enorm mengde kreativ frihet som en belønning. Den er rettet mot folk som elsker å eksperimentere med innstillinger for bildegenerering.
Jeg brukte generativ fylling for portrettrekonstruksjon, kompositter i fantasistil og teksturregenerering for skadede fotoområder. Jeg la mye arbeid i å finjustere prompter, støyreduksjon og genereringsinnstillinger for å finne ut hvordan endringene mine ville påvirke diffusjonssystemet.
I motsetning til enklere AI-apper, fremmer Krita iterativ eksperimentering i stedet for å stole på resultater med ett enkelt klikk. Utfordringen med å lære meg denne plattformen ble faktisk ganske morsom for meg.
«Flott alternativ for kreative prosjekter så lenge du vet hvordan du bruker det. Det er svært avansert, men har en bratt læringskurve og krever en del oppsett og tålmodighet.»
Mitt favorittaspekt ved dette gratis AI-generative fyllverktøyet er hvor fleksibel den lokale AI-genereringen er. Det lar meg tilpasse resultatene mye mer enn den gjennomsnittlige skybaserte løsningen, spesielt når jeg lager stilisert kunst eller håndterer avansert komposisjon.
Den største ulempen er læringskurven. Uerfarne brukere vil sannsynligvis føle seg overveldet av kravene til oppsett og parameterjustering. Men hvis du er en erfaren kreativ person som ønsker å kontrollere hvert trinn i genereringsprosessen, bør Krita AI Diffusion være midt i blinken for deg. Det passer spesielt godt til konseptuelle bilder og eksperimentelle visuelle effekter.
Photoroom er en flott generativ fyllplattform på nett hvis du verdsetter hastighet mer enn perfeksjon. Den hjalp meg gjennom en uke som involverte å håndtere endeløse bunker med katalogbilder som måtte leveres raskt.
Målet mitt var å sjekke hvor pålitelig AI-en var til å isolere produkter og generere renere kommersielle bakgrunner. Det tok meg bare et par minutter å finne ut hvorfor Photoroom er så elsket av nettbutikkselgere.
Kvaliteten på bakgrunnsfjerning støttes av en imponerende generativ fyllingsfunksjon som er flott til å takle selv reflekterende overflater og komplekse objektkanter. Jeg brukte Photoroom på bilder av sko, vesker og kosmetikkemballasje under forskjellige lysforhold for å sjekke om jeg kunne få konsistente resultater.
De AI-genererte bakgrunnene så raffinerte nok ut for digitale markedsplasser uten at jeg måtte gjøre noen manuelle justeringer. Jeg likte spesielt hvor raskt jeg kunne generere flere variasjoner for annonseformater.
Jeg likte også veldig godt hvor mobilvennlig dette AI-verktøy for fjerning av bakgrunn er. Det lot meg gjennomgå redigeringer og generere nye variasjoner rett fra et nettbrett mens jeg snakket med klientene mine eksternt.
Jeg tilnærmet meg Claude annerledes enn de fleste andre AI-bildefyllingsverktøy, siden jeg ville sjekke om det kunne hjelpe meg med å generere detaljerte redigeringsspørsmål og kreative sceneideer. Da jeg jobbet med en omfattende FixThePhoto kampanje, hadde jeg ofte problemer med å beskrive komplekse bakgrunnsbytter ordentlig for AI-bildeverktøy.
Claude er en flott assistent for å håndtere denne oppgaven. Den kan ikke redigere bilder direkte, men den gjorde en fantastisk jobb med å strukturere visuelle konsepter. Jeg ga beskrivelser av portrettfotograferinger, produktbilder og miljøbilder for å sjekke hvor nøyaktig den ville generere raske ideer.
Resultatene var detaljerte og ga vanligvis anbefalinger for lyssetting, stilistiske referanser og komposisjonsforbedringer som jeg ikke kom opp med selv. Dermed kunne jeg få resultater av høyere kvalitet i andre AI-generative bildefyllingsverktøy.
«Flott til å la meg forberede instruksjoner for AI-bilder. Den kan ikke redigere bilder, men den er veldig nyttig for å planlegge hva jeg skal generere etterpå.»
Jeg likte dybden i samtalen som ble gitt. Jeg klarte å iterere ideene mine naturlig i stedet for å bli tvunget til å skrive isolerte kommandoer gjentatte ganger. Claude gjorde en god jobb med å imøtekomme mine mål for e-handelsfotografering, ønsket estetikk for motemerkevarebygging og filmatiske fargestemninger.
Etter å ha testet en rekke betalte og gratis generative fyllverktøy på nett, begynte jeg å teste ChatGPT for å sjekke om det ville hjelpe meg med å organisere retusjeringsideer. Da jeg jobbet med en FixThePhoto kampanje, brukte jeg ChatGPT til å generere konsepter for bakgrunnsbytter, fargevalg og annonsekomposisjoner.
Jeg beskrev utfordrende redigeringsoppgaver som omhandlet skadede portretter, motebilder med manglende deler og produktbilder med distraherende omgivelser. Dette AI-verktøy for innholdsproduksjon imponerte meg med sine praktiske redigeringsforslag og velskrevne AI-ledetekststrukturer for ulike programvareplattformer.
I tillegg hjalp det meg med å utarbeide filmatiske lysbeskrivelser og naturlige sceneutvidelser. Jeg klarte å få betydelig bedre resultater når jeg ga fotografispesifikke detaljer.
Jeg likte veldig godt hvor fleksibelt interaksjonssystemet er. ChatGPT lot meg forbedre instruksjoner ved hjelp av naturlig språk, forklare visuelle problemer og enkelt få alternative ideer. I stedet for å tvinge meg til å holde meg til én kreativ retning, kunne jeg utforske ulike visuelle tilnærminger i løpet av minutter. Slike idémyldringsøkter var spesielt nyttige når jeg håndterte klientrevisjoner.
Jeg bestemte meg for å prøve denne generative AI-bilderedigereren for å få mer eksperimentelle, kunstneriske og stiliserte AI-lagde bakgrunner. Jeg importerte portrettbilder fra tidligere FixThePhoto fotograferinger og genererte surrealistiske miljøutvidelser rundt dem. De fleste resultatene føltes mer filmatiske enn realistiske.
Jeg likte denne AI-bilderedigereren med generativ fylling, siden hvert forsøk ga overraskende kunstneriske variasjoner. Jeg prøvde å generere fantasy-landskap, cyberpunk-bylandskap, drømmeaktige himmelbilder og maleriske teksturer for eksisterende bilder. Noen resultater så ut til å passe dårlig for e-handelsprosjekter, mens andre var slagkraftige nok for kampanjer.
«Godt alternativ for å generere AI-kunst og eksperimentere med stiler. Generativ fylling er mer kunstnerisk enn presis. Resultatene kan være kule, men av og til føles tilfeldige.»
Jeg satte også pris på det brede spekteret av kunstneriske generasjonsstiler, og det er derfor NightCafe Creator er et flott AI-verktøy for designere og kunstnere. Det prøver ikke å gå for fotorealisme, men fremmer heller kreativ tolkning og eksperimentering.
Da vi prøvde å finne de beste verktøyene for generativ fylling innen kunstig intelligens, prioriterte mine FixThePhoto kolleger og jeg å håndtere redigeringsprosjekter i den virkelige verden fremfor grunnleggende benchmarktester. Vi ønsket å sjekke hvordan hvert alternativ fungerer i faktiske arbeidsflyter, spesielt for fjerning av objekter, sceneutvidelse og realistisk gjenoppbygging av manglende bildeområder.
Testing besto av Vadym Antypenko, Ann Young og Tata Rossi. Vadym prioriterte å evaluere den tekniske presisjonen når det gjaldt lys, skygger og perspektivkonsistens. Ann undersøkte arbeidsflytens hastighet og brukervennlighet, mens Tata fokuserte på realisme og hvordan de genererte områdene blendet inn i bildene.
Vi valgte ut en rekke utfordrende testbilder som kunne gjenspeile ekte profesjonelt arbeid. Vi importerte portretter av folkemengder med fotgjengere som gikk bak modellen for å teste fjerning av objekter, motebilder med distraherende elementer i bakgrunnen for opprydding, og landskapsbilder som strender, bysilhuetter og fjellkjeder som kunne ha nytte av naturlig himmel eller kantutvidelse.
I tillegg brukte vi disse fotoredigeringsprogrammene med generativ fylling på innendørsbilder av kafeer med blandet belysning for å evaluere hvor godt de kunne behandle varmt kunstig lys sammenlignet med dagslys, samt produktbilder med manglende kanter eller refleksjoner som krevde realistisk innmaling.
Hver plattform ble testet med identiske spørsmål som «fjern personer fra bakgrunnen», «utvid himmelen naturlig» eller «gjenoppbygg manglende bakgrunn med realistisk belysning» for å sikre at sammenligningen var rettferdig.
Adobes generative AI-verktøy leverte de mest realistiske resultatene for komplekse tilfeller, og bevarte skygger og lysretning med større presisjon.
Pixelcut og Photoroom tilbyr betydelig høyere hastigheter og er perfekte for raske kommersielle redigeringer, selv om de av og til forenkler teksturene i detaljerte urbane bakgrunner. Canva gjorde en god jobb med grunnleggende objektfjerning, men dette AI-erstatningsverktøy hadde problemer med å behandle refleksjoner og overlappende elementer.
Hvis du ønsker et nettbasert fotoredigeringsprogram med generativ fyllfunksjonalitet som kan håndtere mer kreative oppgaver, leverte NightCafe Creator visuelt fengslende kunstneriske resultater, mens Krita AI Diffusion ga dyptgående tilpasning, men krevde mye mer oppsett og manuell involvering.
ChatGPT og Claude brukes primært til å generere og forbedre ledetekster, noe som kan hjelpe deg med å få bedre resultater i programvare som Photoshop og Firefly.
Testene våre har lært oss at markedet ikke tilbyr et eneste perfekt AI-genereringsverktøy. Brukere som verdsetter hastighet vil dra nytte av andre løsninger enn de som prioriterer kvalitet eller dyptgående tilpasning. Alt i alt anbefaler vi å kombinere AI-assistenter for rask generering med mer robuste redigeringsplattformer for endelig bildegenerering.
