Najlepszy generator pikseli AI

Gdy tylko otworzyłam Adobe Firefly, spodobał mi się jego przejrzysty i prosty układ. Nie był chaotyczny ani zagmatwany jak w przypadku niektórych innych narzędzi, których próbowałam. Dzięki temu mogłam od razu zacząć tworzyć grafikę. Test rozpoczęłam od wpisania prostych opisów postaci i scen, które miałam na myśli.

Rezultaty były świetne. Firefly stworzył wysokiej jakości grafikę pikselową, która była szczegółowa, ale jednocześnie miała klasyczny, kanciasty wygląd. Mogłem z łatwością zmieniać kolory, wypróbowywać różne style, a nawet poprawiać poszczególne fragmenty obrazu bez psucia oryginalnego projektu. Dzięki temu generator grafiki pikselowej AI był bardzo elastyczny i łatwy w obsłudze.

Byłem pod ogromnym wrażeniem jednej funkcji: mogłem stworzyć wiele różnych wersji tego samego pomysłu w zaledwie kilka sekund. Dzięki temu mogłem wypróbować różne schematy kolorów i pozycje postaci bez konieczności zaczynania od overza każdym razem. Podobało mi się również to, jak dobrze sztuczna inteligencja rozumiała, czego chcę. Często tworzyła tła, przedmioty i postacie idealnie pasujące do mojego opisu i wyglądające, jakby do siebie pasowały, czasem nawet lepiej, niż sobie wyobrażałem.

Kolejną wielką zaletą była łatwość współpracy z innymi darmowe oprogramowanie Adobe. Gdybym chciał, mógłbym wziąć moje projekty i udoskonalić je jeszcze bardziej w Photoshop lub Illustrator.

Wiedziałem wcześniej, że Midjourney nie został zaprojektowany głównie z myślą o grafice pikselowej, ale jako wszechstronny kreator obrazów oparty na sztucznej inteligencji, więc podchodziłem do niego z umiarkowanymi oczekiwaniami. Moja metoda testowania była prosta, ale ostrożna. Zacząłem od stworzenia bardzo szczegółowych podpowiedzi, które szczegółowo opisywały moje postacie w grze, w tym ich stroje, wyposażenie, emocje i pozy.

Wyniki midjourney od razu mnie zaskoczyły. Program bardzo dobrze radził sobie z wykonywaniem poleceń „pikselowej sztuki”. Stworzone przez niego postacie wyglądały jak z najwyższej jakości niezależnej gry wideo. Szczegóły były wyraźne, oświetlenie wyglądało realistycznie, a ogólna grafika wydawała się bardziej kreatywna i kunsztowna niż te, które mogłyby stworzyć inne narzędzia AI.

Kontynuując testy, próbowałem używać Midjourney do tworzenia scen, takich jak lasy, zamki i lochy. Obrazy, które tworzył, były piękne, ale znalazłem pewien problem. Midjourney jest bardzo artystyczny, ale czasami sprawiał, że projekty były zbyt szczegółowe i skomplikowane, jak na prosty wygląd prawdziwej grafiki pikselowej.

Często musiałem zmieniać instrukcje dotyczące tego kreatora grafiki pikselowej opartego na sztucznej inteligencji, aby uzyskać prosty, kanciasty styl, jaki chciałem. Wymagało to trochę praktyki, ale znalazłem metodę, która działała: najpierw tworzyłem szczegółowy obraz, a potem go edytowałem, aby uprościć do czystej grafiki pikselowej.

Moją pierwszą myślą o Fotor było to, że jest łatwa w obsłudze i prosta. To było dla mnie idealne. Nie chciałem uczyć się trudnego programu; chciałem po prostu wpisać swoje pomysły i zobaczyć rezultaty. Zacząłem testować generator grafiki pikselowej AI, prosząc go o stworzenie głównego bohatera mojej gry. Opisałem młodego poszukiwacza przygód w pelerynie, trzymającego miecz i wyglądającego jak z klasycznej 16-bitowej gry wideo.

Sztuczna inteligencja fotor mnie zaskoczyła. Od razu stworzyła czytelną, atrakcyjną grafikę pikselową. Postacie miały ładny, oldschoolowy styl i wszystkie wyglądały, jakby do siebie pasowały, co czyniło je idealnymi do mojej gry. Sztuczna inteligencja zaproponowała nawet nowe pomysły, których nie brałem pod uwagę, takie jak nowe stroje i pozycje, co dało mi więcej możliwości w samej grze.

Zadowolony z rezultatów, spróbowałem użyć Fotor do innych elementów, takich jak tła, skrzynie ze skarbami i wrogowie. Działało dobrze, ale zauważyłem, że najlepiej sprawdza się w przypadku prostych obrazów. Kiedy poprosiłem o stworzenie czegoś skomplikowanego, na przykład dużego zamku, obraz czasami wyglądał chaotycznie lub rozmyto i tracił wyrazisty, blokowy wygląd dobrej grafiki pikselowej.

Nauczyłem się prosić o mniejsze, prostsze elementy zamiast jednej dużej, skomplikowanej sceny. Na przykład, osobno tworzyłem drzewo, potem skałę, a potem dom. Później sam składałem te wszystkie elementy w całość. W ten sposób miałem znacznie większą kontrolę nad tym, overjak będzie wyglądała moja finalna gra.

Od razu spodobała mi się aplikacja DeepAI, ponieważ była tak prosta w obsłudze. Nie musiałam uczyć się niczego skomplikowanego. Po prostu otworzyłam stronę internetową, wpisałam, czego chciałam, i w ciągu kilku sekund moja pierwsza grafika pikselowa była gotowa. Na potrzeby pierwszego testu poprosiłam ją o stworzenie głównego bohatera mojej gry. Chciałam klasycznego poszukiwacza przygód z mieczem i długą peleryną.

Ten Generator obrazów AI stworzył efekt, który mnie zaskoczył. Projekt był prosty, ale miał czysty, blokowy wygląd, który idealnie oddawał oldschoolowy styl, o który mi chodziło. Sztuczna inteligencja doskonale rozumiała, co oznacza „pikselowa sztuka”. Utrzymywała wyraźne i ostre kształty, w przeciwieństwie do niektórych innych generatorów, które często sprawiały, że moje obrazy wyglądały na rozmazane.

To, co wyróżniało DeepAI, to jego swoboda. Nie sprawiał wrażenia sztywnego, skończonego produktu, a raczej kreatywnego placu zabaw. Nie musiałem używać konkretnych poleceń, a ta swoboda pozwalała mi eksperymentować i dawać więcej możliwości twórczych w moich prośbach.

Zacząłem testować ten konwerter grafiki pikselowej AI, łącząc ze sobą dziwne kombinacje pomysłów, tylko po to, żeby zobaczyć, co z tego wyniknie. Wiele z tych testów zaowocowało ciekawymi i zaskakującymi nowymi koncepcjami, na które nigdy bym sam nie wpadł.

Znalazłem narzędzie o nazwie Piskel. To coś więcej niż darmowy generator grafiki pikselowej z wykorzystaniem sztucznej inteligencji; to kompletny edytor do ręcznego tworzenia i edycji grafiki pikselowej. Chociaż samo w sobie nie opiera się na sztucznej inteligencji, uznałem, że będzie idealnym uzupełnieniem mojego procesu. Dowiedziałem się, że mogę go używać do pobierania obrazów wykonanych za pomocą sztucznej inteligencji, a następnie oczyszczania ich i dostosowywania, aż będą dokładnie takie, jakich oczekuję.

Zacząłem używać tego oprogramowania do tworzenia grafiki pikselowej po tym, jak stworzyłem już kilka prostych obrazów postaci za pomocą innego narzędzia AI. Problem polegał na tym, że chociaż każdy obraz wyglądał dobrze sam w sobie, to nie pasowały do siebie. Potrzebowałem sposobu na dopasowanie ich stylu, poprawienie drobnych błędów i przygotowanie ich do mojej gry.

Piskel szybko zdobył moje uznanie dzięki prostemu i łatwemu w obsłudze układowi. Nie było potrzeby uczenia się skomplikowanych narzędzi ani poleceń – już po kilku minutach edytowałem piksele, zmieniałem kolory i animowałem postacie klatka po klatce. Miałem wrażenie, jakbym tworzył cyfrową grafikę ręcznie, ale z precyzją i precyzją, jaką oferuje tylko prawdziwy edytor pikseli.

Kontynuując korzystanie z Piskela, próbowałem tworzyć własne grafiki od zera. Nie tworzy on obrazów za użytkownika jak sztuczna inteligencja, ale jego prawdziwą mocą jest to, jak pomaga ulepszyć obrazy stworzone przez sztuczną inteligencję. Na przykład, najpierw używałem sztucznej inteligencji do tworzenia prostego tła. Następnie otwierałem ten obraz w Piskela, aby poprawić błędy, dopracować kształty i dodać lepsze detale. Używanie obu narzędzi jednocześnie w ten sposób stało się moim ulubionym sposobem pracy.

Zacząłem testować DALL-E od stworzenia najważniejszej części mojej gry: głównego bohatera. Opisałem go jako młodego poszukiwacza przygód z mieczem i jaskrawą peleryną, w klasycznym stylu 16-bitowych gier wideo. Ten Generator sztuki AI zaskoczył mnie od razu, ponieważ doskonale zrozumiał mój opis.

Pierwszy zestaw zdjęć nie był idealny, ale był bardzo dobry. Od razu wiedziałem, że to narzędzie ma ogromny potencjał. Sztuczna inteligencja doskonale rozumiała „pikselową sztukę”, tworząc proste, kanciaste obrazy, które były przejrzyste i nie chaotyczne. Miałem wrażenie, jakbym pracował z artystą, który naturalnie rozumiał klasyczny, retro styl, który chciałem osiągnąć.

DALL-E ma specjalną funkcję zwaną narzędziem do inpaintingu. Pozwalało mi to edytować fragmenty obrazu, który już miałem. Mogłem po prostu zaznaczyć wybrany obszar i wskazać, co ma zmienić. Było to bardzo pomocne, gdy postać była prawie gotowa, ale wymagała drobnych poprawek, takich jak zmiana koloru miecza lub twarzy. Dało mi to większą kontrolę niż inne narzędzia i uchroniło mnie przed koniecznością ręcznej edycji zdjęć, która zajmuje dużo czasu.

Jednak DALL-E nie jest idealny. Jeśli nadam mu bardzo niejasny lub skomplikowany pomysł, może czasami tworzyć dziwne i nieoczekiwane obrazy, które nie pasują do wyglądu mojej gry. Choć bywało to irytujące, doprowadziło to również do kilku zabawnych i nowych pomysłów, na które sam bym nie wpadł, co sprawiło, że tworzenie stało się ciekawsze.

Zacząłem pracę z PixelLab od stworzenia głównego bohatera mojej gry. Opisałem go jako poszukiwacza przygód i podałem szczegóły dotyczące jego ubioru, broni i klasycznego, 16-bitowego stylu, jaki chciałem.

PixelLab szybko stworzył czytelną, kanciastą postać, która wyglądała dokładnie tak, jak w starym stylu, do którego dążyłem.

Byłem naprawdę zaskoczony, jak wyraźne były obrazy. Nie były rozmazane ani zbyt wymyślne, tylko prostą, ostrą grafiką pikselową, którą mogłem umieścić bezpośrednio w grze. generatywnej sztucznej inteligencji dało mi również różne wersje tej samej postaci. Było to bardzo pomocne, gdy potrzebowałem postaci w nowej pozycji lub w innym ubraniu.

Jedną z najlepszych funkcji PixelLab jest system edycji. Większość narzędzi AI po prostu wyświetla gotowy obraz, ale PixelLab pozwala na jego modyfikację i udoskonalenie bezpośrednio w aplikacji. Mogłem łatwo poprawić kolory, zmienić drobne szczegóły lub poprawić drobne błędy bez konieczności korzystania z innego programu.

Ta opcja zaoszczędziła mi mnóstwo czasu. Była szczególnie pomocna w przypadku drobnych elementów, takich jak ikony i grafiki menu. Dała mi też większą swobodę twórczą, łącząc szybkość sztucznej inteligencji z kontrolą edycji ręcznej.

Moją uwagę w Aiarty przykuło to, jak użytkownicy chwalili go za łatwość obsługi i skupienie na artyście, a nie wyłącznie automatyzację. Chciałem przekonać się osobiście, czy w końcu rozwiąże mój główny problem, jakim jest tworzenie grafiki pikselowej, która jest szybka, spójna i wysokiej jakości, a jednocześnie zachowuje rękodzielniczy charakter, który nadaje mojej grze jej charakter.

Zacząłem testować ten kreator grafiki pikselowej oparty na sztucznej inteligencji, skupiając się na tworzeniu postaci. Ponieważ główny bohater jest sercem mojej gry, opisałem każdy szczegół – jego włosy, broń i charakterystyczny ubiór. Pierwsze rezultaty z Aiarty całkowicie mnie zaskoczyły. Grafika pikselowa była ostra, dopracowana i pełna ekspresji, z drobnymi detalami, które ożywiały postać. Nie wyglądała jak coś wygenerowanego losowo przez sztuczną inteligencję; miała jakość i urok pracy wykonanej przez utalentowanego artystę pikselowego.

Sztuczna inteligencja zdawała się doskonale oddawać styl starych gier wideo, tworząc czytelną i użyteczną grafikę dla mojego projektu. Co więcej, podobnie jak inteligentne narzędzia photoshop AI, Aiarty dostarczyły kilka różnych wersji postaci jednocześnie. Dzięki temu mogłem wybrać ulubiony projekt bez konieczności tworzenia nowych.

Aiarty ma specjalną funkcję o nazwie „sterowane udoskonalanie”. Po utworzeniu obrazu przez sztuczną inteligencję mogłem wybrać jego konkretny fragment i powiedzieć jej dokładnie, co ma zmienić. Na przykład mogłem poprosić ją o „uczynienie tego kapelusza czerwonym”, „uproszczenie tego miecza” lub „dodanie tutaj gwiazdki”. Miałem wrażenie, jakbym prowadził bezpośrednią rozmowę z SI, a nie tylko wpisywał prośbę i liczył na dobry rezultat.

Podobnie jak w moich wcześniejszych testach, aby ocenić StarryAI, zacząłem od zaprojektowania mojej głównej postaci – centralnej postaci mojej gry. Dostarczyłem szczegółowy opis obejmujący jej strój, kolorystykę i ogólny nastrój. Kiedy StarryAI wygenerowało pierwszą partię pikselowych sprite'ów, byłem pod wrażeniem. Piksele były ostre i łatwe do odczytania, prezentując klasyczną, retro estetykę, która wydawała się autentycznie autentyczna.

Najbardziej zaimponowało mi to, jak wiele emocji twórca pikselowej sztuki sztucznej inteligencji potrafił przekazać poprzez tak drobne, kanciaste projekty. Postać nie wyglądała płasko ani generycznie – wręcz przeciwnie, miała urok i osobowość. Co więcej, ten oprogramowanie sztucznej inteligencji stworzyło kilka póz i drobnych wariacji naraz, co ułatwiło wybór najlepszych bez konieczności powtarzania wszystkiego od początku.

Cechą wyróżniającą StarryAI, z którą się spotkałem, była możliwość zachowania wybranego stylu artystycznego. Po wybraniu motywu wizualnego, który mnie zadowalał, mogłem aktywować to ustawienie, aby zastosować je do wszystkich pozostałych projektów. Eliminowało to główną frustrację: żmudne, ręczne dostosowywanie nowych grafik w celu uzyskania jednolitego wyglądu. Włączając tę funkcję, mogłem śmiało eksplorować różne koncepcje, mając pewność, że każdy nowy element będzie naturalnie pasował do istniejącej kolekcji.

Jednak StarryAI miało też pewne słabości. Chociaż zazwyczaj tworzyło dobre obrazy, miało problemy z obsługą bardzo szczegółowych żądań. Jeśli prosiłem o skomplikowaną scenę, na przykład ruchliwą ulicę lub szczegółowe lochy, obraz czasami stawał się zbyt chaotyczny i trudny do zrozumienia, gdy oglądałem go jako grafikę pikselową.

Nasz zespół FixThePhoto postanowił przetestować najlepsze generatory pikseli oparte na sztucznej inteligencji w bardzo staranny i uczciwy sposób. Chcieliśmy odkryć, które programy mogłyby rzeczywiście pomóc twórcom w tworzeniu grafiki pikselowej, która jest nie tylko atrakcyjna, ale także niezawodna i praktyczna w rzeczywistych projektach.

Zespół tworzyliśmy ja, Nataly Omelchenko, Tata Rossi i Kate Debela. Każdy z nas prezentował inny punkt widzenia. Skupiłem się na tym, jak łatwo narzędzia są w użyciu w procesie pracy. Tata zapewnił silne wyczucie designu i stylu. A Kate, dzięki swojemu doświadczeniu w grach, rozumiała, co sprawia, że pixel art jest skuteczny w rzeczywistych grach.

Zaczęliśmy od zastanowienia się nad różnymi sposobami, w jakie ludzie korzystają z tych narzędzi artystycznych opartych na sztucznej inteligencji. W naszych testach Tata sprawdził, czy narzędzia te pozwalają na tworzenie postaci o unikalnych osobowościach. Kate skupiła się na tworzeniu elementów gry, takich jak tła i obiekty. Ja przyglądałem się menu i drobnym elementom dekoracyjnym. To podejście pozwoliło nam przetestować wiele rodzajów obrazów, a nie tylko jeden.

Aby rozpocząć nasz proces testowania, daliśmy te same instrukcje każdemu narzędziu. Na przykład, poprosiliśmy każde z nich o stworzenie „bohatera klasycznej gry wideo” lub „spokojnej średniowiecznej wioski”. Przetestowaliśmy wiele platform, w tym Adobe Firefly, Midjourney, Fotor i inne. Ta metoda pozwoliła nam łatwo porównać wyniki z różnych narzędzi. Zapisaliśmy, jak szybko działały, jak łatwe były w użyciu i ile dodatkowej pracy musieliśmy włożyć, aby poprawić ostateczny obraz.

Podczas testów nasz zespół miał różne zadania. Tata oceniał, jak dobrze wyglądała sztuka Sprawdziła kolory, ostrość obrazów i to, czy rzeczywiście odzwierciedlają klasyczny styl sztuki pikselowej.

Kate sprawdziła, czy grafika nadaje się do gier. Próbowała wgrać obrazy do silnika gry, żeby sprawdzić, czy będą działać poprawnie. Moim zadaniem było przetestowanie tego procesu. Sprawdziłem, jak łatwo jest ulepszać obrazy, zmieniać instrukcje i zachować ten sam styl na wielu różnych obrazkach.

Testowaliśmy nie tylko zdjęcia tworzone przez sztuczną inteligencję. W przypadku narzędzi takich jak Firefly i Fotor, które umożliwiają również edycję, wypróbowaliśmy ich wbudowane funkcje dostosowywania Na przykład Kate poprosiła sztuczną inteligencję o stworzenie tej samej postaci w różnych pozach, aby sprawdzić, czy uda jej się zachować spójny wygląd. Tata również postawił sztucznej inteligencji bardzo kreatywne i skomplikowane zadania, aby znaleźć punkt, w którym mogłaby się pogubić i tworzyć dziwne lub chaotyczne obrazy.

Po zakończeniu testów zespół zebrał się, aby omówić wszystkie wyniki. Tata umieścił wszystkie obrazy na dużej tablicy, abyśmy mogli je łatwo porównać. Przyjrzeliśmy się każdemu z nich i omówiliśmy, co w nich jest dobrego, a co złego. Kate wskazała, które obrazy są gotowe do umieszczenia bezpośrednio w grze. Ja omówiłem, które narzędzia są łatwe w użyciu, a które trudne. Zebranie wszystkich naszych notatek pozwoliło nam sprawiedliwie ocenić każde narzędzie AI. Pomogło nam to zdecydować, które z nich jest najlepsze dla różnych grup odbiorców, na przykład dla początkujących, którzy chcą czegoś prostego, lub dla profesjonalistów, którzy potrzebują wysokiej jakości, szczegółowych grafik.