Empecé a buscar las mejores herramientas de relleno generativo con IA cuando tenía dificultades para cumplir con la fecha límite de un proyecto de retoque para un cliente del sector de la moda. En FixThePhoto, trabajábamos con cientos de fotos que presentaban fondos recargados, partes faltantes y áreas dañadas que debían recuperarse, y la edición manual requería demasiado tiempo.
Al principio, pensé que cualquier solución de IA popular serviría, pero mis pruebas pronto demostraron lo contrario. Para un trabajo profesional, se necesitan herramientas que garanticen que la textura original de la piel, los detalles de la tela, las sombras y la iluminación permanezcan intactas, ya que de lo contrario los resultados pueden parecer artificiales.
El proyecto se benefició del uso de herramientas de relleno generativo basadas en IA en diferentes escenarios, que incluyeron la eliminación de turistas de fotos de moda, la ampliación de fondos para pancartas, la reconstrucción de partes del cuerpo recortadas y el reemplazo de escenarios afectados por el mal tiempo durante la sesión de fotos.
Para evaluar cada opción adecuadamente, prioricé varios factores esenciales: realismo, compatibilidad con alta resolución, reconstrucción de texturas y versatilidad de las funciones de edición. Al probando más de 60 herramientas de relleno generativo con IA., observé enormes diferencias entre las opciones.
Algunas plataformas producían ediciones visualmente impactantes a primera vista, pero al examinarlas con detenimiento, detalles como el cabello, las joyas o los pliegues de la ropa se veían arruinados o distorsionados. Otras conservaban muy bien las texturas y la iluminación, pero carecían de la versatilidad o la compatibilidad con los flujos de trabajo de edición profesionales centrados en Photoshop.
Las herramientas de relleno generativo se crearon principalmente para corregir, ampliar o reconstruir de forma creativa áreas específicas de una imagen que normalmente requerirían intervención manual. Para flujos de trabajo de fotografía profesional como el que tenemos en FixThePhoto , estas plataformas son especialmente útiles cuando tenemos plazos de entrega ajustados pero no podemos comprometer la calidad.
La acción más común que tendrás que realizar es la eliminación de objetos. Esta función te permite deshacerte de elementos que distraen, como personas en el fondo, cables eléctricos, motas de polvo o elementos aleatorios en el entorno, y la IA reconstruye lo que debería haber detrás de ellos de forma realista. La usarás con frecuencia para fotografía de retratos, callejera e inmobiliaria.
Estas plataformas también se utilizan con frecuencia para extender y rellenar fondos. Cuando una imagen está demasiado recortada o es necesario ajustarla para adaptarla a formatos específicos (como banners o anuncios en redes sociales), el relleno generativo puede extender de forma inteligente cielos, paredes, paisajes o fondos de estudio, teniendo en cuenta la iluminación y la perspectiva.
La función de relleno generativo por IA también destaca en la reconstrucción y reparación de objetos. Si falta o está dañada una zona específica de la foto, como una mano cortada, un borde de tela rasgado o un detalle incompleto del producto, esta herramienta permite recrearla de forma visualmente coherente. Esta funcionalidad resulta especialmente útil en la fotografía comercial de productos.
Por último, el relleno generativo puede ser de gran ayuda para la edición y conceptualización creativa de escenas. En lugar de simplemente corregir fotos, puedes transformar escenas radicalmente, aplicar efectos atmosféricos o crear nuevas imágenes que se ajusten al estilo y la atmósfera de la imagen original. En la práctica, puedes convertir una foto común en una base flexible para marketing, narración de historias o diseño creativo.
Como ya utilizaba la herramienta de relleno generativo con IA Photoshop para mis retoques, me pareció natural intentar importar fotos RAW de alta resolución con fondos complejos, bordes incompletos y elementos que distraían. Me gustó el realismo con el que la IA procesó la dirección de la iluminación y la textura de la piel. Incluso las ediciones más complejas, como reconstruir prendas recortadas, lucían realistas tras solo un par de generaciones.
Dediqué varios días a analizar cómo funcionaba el relleno generativo en un proyecto profesional, en lugar de en la edición informal de redes sociales. Me centré principalmente en ampliar fondos de estudio, reconstruir mechones de cabello y eliminar personas no deseadas en sesiones fotográficas al aire libre.
Este software gratuito de Adobe gestionó las sombras y los reflejos mucho mejor de lo que esperaba, sobre todo al trabajar con elementos brillantes y superficies reflectantes. Además, Photoshop me permitió ajustar las máscaras manualmente en lugar de depender exclusivamente de la automatización.
“Sin duda, la opción más robusta del mercado. El relleno generativo es muy realista cuando se utiliza correctamente.”
La característica clave es la edición no destructiva por IA basada en capas. Pude generar varias variaciones sin arruinar la foto original, lo que simplificó la gestión de las revisiones de los clientes en proyectos comerciales.
La capacidad de utilizar el procesamiento RAW, los objetos inteligentes y la gestión del color garantiza que este software de edición de fotos para PC tenga ventaja sobre las herramientas de relleno generativo más sencillas. Nunca me vi obligado a aceptar un resultado específico, ya que todas las generaciones eran editables.
La principal razón por la que Photoshop es mi herramienta predilecta es su consistencia. Si bien algunas alternativas pueden generar fotos impresionantes con regularidad, solo Photoshop ofrece una calidad fiable en retratos, fotografía de producto y material de marketing. Incluso si la IA comete un error, puedo corregirlo manualmente gracias a la inclusión de herramientas de retoque profesionales.
Probé Pixelcut por primera vez cuando buscaba una forma rápida de usar el relleno generativo con IA en línea para trabajar en fotos de productos de comercio electrónico. La interfaz de usuario es mucho más intuitiva que la de soluciones más avanzadas. En solo un par de minutos, pude generar imágenes de productos profesionales sin tener que lidiar con menús de retoque complejos.
Para mi prueba, importé fotos de joyas, imágenes de cosméticos y accesorios de moda aislados de proyectos anteriores FixThePhoto . Pixelcut ofreció resultados impresionantes en cuanto a la limpieza rápida de escenas y la generación instantánea de fondos para anuncios en marketplaces.
La IA fue eficiente a la hora de generar superficies pulidas y minimalistas, así como sombras suaves que se ajustaban a la iluminación del estudio. Sin embargo, algunas de las texturas con mayor detalle corrían el riesgo de volverse demasiado suaves al exportarlas en alta resolución.
Lo mejor de Pixelcut es la velocidad de automatización. En lugar de tener que seleccionar manualmente cada borde de los objetos, pude generar imágenes de marketing de calidad profesional casi al instante. El flujo de trabajo basado en plantillas también me permitió preparar diferentes versiones de nuestras fotos para redes sociales, además de las imágenes de producto habituales.
Pixelcut no es adecuado para retoques de belleza avanzados ni para campañas publicitarias print de gran envergadura, pero es una herramienta indispensable para la producción rápida de comercio electrónico, por lo que puedo recomendarlo con confianza como software de edición de fotos para principiantes con funcionalidad de relleno generativo basada en IA.
Decidí probar Canva después de que varios clientes me pidieran material promocional rápido junto con fotos editadas. Al principio, no sabía si una plataforma orientada al diseño podría usarse como una herramienta gratuita de relleno generativo.
Afortunadamente, su funcionalidad de IA resultó mucho más práctica de lo que esperaba. La utilicé principalmente para ampliar fondos, eliminar distracciones y optimizar retratos para diseños aptos para banners.
Mi prueba se centró en la velocidad y la accesibilidad, en lugar de buscar un retoque perfecto al píxel. Importé retratos de sesiones fotográficas al aire libre y probé a ampliar las composiciones para los encabezados de sitios web y los anuncios Instagram .
La IA de Canva realizó un excelente trabajo ampliando el cielo y reemplazando el fondo, siempre y cuando las fotos originales tuvieran condiciones de iluminación predecibles. Los resultados fueron de alta calidad, lo que permitió utilizarlos en marketing digital sin necesidad de conocimientos avanzados de retoque.
“Solución intuitiva para diseños rápidos. El relleno generativo ofrece buenos resultados para tareas básicas, pero su rendimiento es inferior si se trata de detalles realistas o escenas complejas.”
Lo que me gustó de Canva fue la combinación de la funcionalidad de IA y las herramientas de diseño integradas. Me permitió generar nuevos fondos y añadir al instante texto, elementos de marca y gráficos a mis imágenes. Esto me ayudó a optimizar mi proceso de producción de contenido al trabajar en campañas para redes sociales.
Las desventajas de esta solución de relleno generativo con IA se hicieron evidentes al ampliar la textura de la piel y los detalles de la tela. Canva prioriza la usabilidad sobre la precisión del retoque. Dicho esto, creo que Canva es una opción fantástica para quienes buscan imágenes rápidas sin tener que dedicar horas a aprender y usar software profesional.
Tenía muchas expectativas puestas en Adobe Firefly ya que conozco la fiabilidad habitual del software de Adobe. Quería comprobar si la función de relleno generativo para edición fotográfica con IA de Firefly podía crear entornos realistas para retratos existentes del portafolio de FixThePhoto .
Enseguida me llamó la atención la imaginación de las generaciones en comparación con las herramientas de edición convencionales. Firefly destaca por generar escenarios cinematográficos, iluminación atmosférica y texturas coherentes siguiendo las indicaciones del usuario. Lo utilicé para retratos de moda, fotos de viajes e imágenes publicitarias conceptuales para comprobar su consistencia. En muchos casos, los resultados de relleno generativo se integraron a la perfección con la foto original.
También me gustó el flujo de trabajo guiado por indicaciones. En lugar de depender de selecciones y máscaras, podía guiar a la IA mediante instrucciones descriptivas. El proceso se asemejaba más al de trabajar con un asistente artístico que al de realizar retoques clásicos. La eficiencia de Firefly me motivó a experimentar con diversos estilos visuales sin tener que reconstruir escenas enteras desde cero.
Aunque esta herramienta es mucho más creativa que la mayoría de las alternativas de relleno generativo con IA, aún puede fallar al ofrecer resultados realistas en proyectos comerciales detallados. En ocasiones, los patrones de manos, joyas y prendas de vestir finas requirieron ediciones manuales posteriores. Dicho esto, Firefly sigue estando entre mis soluciones favoritas para visualizar conceptos y generar composiciones complejas.
Empecé a plantearme si podría usar Krita AI Diffusion como herramienta de relleno de imágenes con IA cuando la vi mencionada en diferentes comunidades de arte digital. Configurar esta solución requiere mucho tiempo y paciencia, pero a cambio ofrece una enorme libertad creativa. Está pensada para quienes disfrutan experimentando con los ajustes de generación de imágenes.
Utilicé el relleno generativo para la reconstrucción de retratos, composiciones de estilo fantástico y la regeneración de texturas para áreas dañadas de las fotos. Dediqué mucho esfuerzo a ajustar las indicaciones, la intensidad de la reducción de ruido y la configuración de generación para determinar cómo afectarían mis cambios al sistema de difusión.
A diferencia de las aplicaciones de IA más sencillas, Krita fomenta la experimentación iterativa en lugar de basarse en resultados instantáneos. El reto de aprender a usar esta plataforma resultó ser bastante divertido para mí.
“Es una excelente opción para proyectos creativos, siempre y cuando sepas cómo usarla. Es muy avanzada, pero tiene una curva de aprendizaje pronunciada y requiere bastante configuración y paciencia.”
Lo que más me gusta de esta herramienta gratuita de relleno generativo con IA es la flexibilidad de la generación local. Me permite personalizar los resultados mucho más que las soluciones en la nube convencionales, sobre todo al crear ilustraciones estilizadas o al realizar composiciones avanzadas.
La principal desventaja es la curva de aprendizaje. Los usuarios sin experiencia probablemente se sentirán abrumados por la configuración y el ajuste de parámetros. Sin embargo, si eres un creativo experimentado que desea controlar cada paso del proceso de generación, Krita AI Diffusion te resultará ideal. Es especialmente adecuado para imágenes conceptuales y visuales experimentales.
Photoroom es una excelente plataforma de relleno generativo en línea si valoras la velocidad más que la perfección. Me ayudó a superar una semana en la que tuve que lidiar con interminables lotes de fotos de catálogo que debían entregarse rápidamente.
Mi objetivo era comprobar la fiabilidad de la IA para aislar productos y generar fondos comerciales más limpios. Me bastaron un par de minutos para descubrir por qué Photoroom es tan popular entre los vendedores de comercio electrónico.
La calidad de la eliminación de fondo se ve reforzada por una impresionante función de relleno generativo que resulta excelente incluso para superficies reflectantes y bordes de objetos complejos. Utilicé Photoroom en fotografías de zapatos, bolsos y envases de cosméticos bajo diferentes condiciones de iluminación para comprobar si podía obtener resultados consistentes.
Los fondos generados por IA tenían un aspecto suficientemente refinado para los mercados digitales, sin necesidad de realizar ajustes manuales. Me gustó especialmente la rapidez con la que pude generar varias variaciones para formatos publicitarios.
También me encantó lo fácil que es usar esta herramienta de eliminación de fondo con IA dispositivos móviles. Me permitió revisar las ediciones y generar nuevas variaciones directamente desde una tableta mientras hablaba con mis clientes a distancia.
Me acerqué Claude de manera diferente a la mayoría de las demás herramientas de relleno de fotos con IA, ya que quería comprobar si podía ayudarme a generar indicaciones de edición detalladas e ideas creativas para las escenas. Al trabajar en una extensa campaña FixThePhoto , con frecuencia tenía problemas para describir correctamente los complejos cambios de fondo para herramientas de procesamiento de imágenes con IA.
Claude es un excelente asistente para esta tarea. Si bien no puede editar fotos directamente, me ayudó muchísimo a estructurar conceptos visuales. Le proporcioné descripciones de sesiones de retratos, fotos de productos y paisajes para comprobar con qué precisión generaría ideas.
Los resultados eran detallados y, por lo general, proporcionaban recomendaciones de iluminación, referencias estilísticas y mejoras en la composición que yo no había ideado. De este modo, podía obtener resultados de mayor calidad en otras herramientas de relleno de imágenes generativas mediante IA.
“Es genial para preparar indicaciones para imágenes generadas por IA. No puede editar fotos, pero es muy útil para planificar lo que generaré después.”
Me gustó la profundidad de la conversación. Pude desarrollar mis ideas de forma natural, en lugar de tener que escribir comandos aislados repetidamente. Claude hizo un excelente trabajo adaptándose a mis objetivos de fotografía para comercio electrónico, la estética de marca de moda que buscaba y la paleta de colores cinematográfica.
Tras probar diversas herramientas de relleno generativo online, tanto gratuitas como de pago, empecé a probar ChatGPT para comprobar si me ayudaría a organizar mis ideas de retoque. Al trabajar en una campaña FixThePhoto, utilicé ChatGPT para generar conceptos de intercambio de fondos, combinaciones de colores y composiciones publicitarias.
Describí tareas de edición complejas que incluían retratos dañados, fotos de moda con partes faltantes e imágenes de productos con entornos que distraían la atención. Esta herramienta de IA para la creación de contenido me impresionó por sus sugerencias de edición prácticas y la estructura bien redactada de sus indicaciones para diversas plataformas de software.
Además, me ayudó a preparar descripciones de iluminación cinematográfica y ampliaciones de escenas naturales. Logré resultados significativamente mejores al proporcionar detalles específicos de la fotografía.
Me gustó mucho la flexibilidad del sistema de interacción. ChatGPT me permitió refinar las instrucciones usando lenguaje natural, explicar problemas visuales y obtener ideas alternativas fácilmente. En lugar de obligarme a ceñirme a una única dirección creativa, pude explorar diversos enfoques visuales en cuestión de minutos. Estas sesiones de lluvia de ideas fueron especialmente útiles al gestionar las revisiones de los clientes.
Decidí probar este editor de imágenes generativo con IA para obtener fondos más experimentales, artísticos y estilizados creados por IA. Importé retratos de sesiones fotográficas anteriores FixThePhoto y generé expansiones ambientales surrealistas a su alrededor. La mayoría de los resultados resultaron más cinematográficos que realistas.
Disfruté mucho de este editor de imágenes con IA y relleno generativo, ya que cada intento ofrecía variaciones artísticas sorprendentes. Probé a generar paisajes fantásticos, paisajes urbanos ciberpunk, cielos oníricos y texturas pictóricas para imágenes existentes. Algunos resultados no eran adecuados para proyectos de comercio electrónico, mientras que otros resultaron lo suficientemente impactantes para campañas publicitarias.
“Buena opción para generar arte con IA y experimentar con estilos. El relleno generativo es más artístico que preciso. Los resultados pueden ser geniales, pero a veces dan la sensación de ser aleatorios.”
También aprecié la amplia gama de estilos de generación artística, razón por la cual NightCafe Creator es una excelente Herramienta de IA para diseñadores y artistas. No busca el fotorrealismo, sino que fomenta la interpretación creativa y la experimentación.
Al intentar encontrar las mejores herramientas de relleno generativo con IA, mis colegas FixThePhoto y yo priorizamos el manejo de proyectos de edición reales en lugar de pruebas de rendimiento básicas. Queríamos comprobar cómo funciona cada opción en flujos de trabajo reales, en particular para la eliminación de objetos, la expansión de escenas y la reconstrucción realista de áreas faltantes en las fotos.
El equipo pruebas estaba integrado por Vadym Antypenko, Ann Young y Tata Rossi. Vadym priorizó la evaluación de la precisión técnica en cuanto a iluminación, sombras y coherencia de la perspectiva. Ann examinó la velocidad del flujo de trabajo y la facilidad de uso, mientras que Tata se centró en el realismo y en cómo las áreas generadas se integraban en las imágenes.
Seleccionamos diversas fotos de prueba que representaran un trabajo profesional real. Importamos retratos callejeros con peatones caminando detrás de la modelo para probar la eliminación de objetos, fotografías de moda con elementos que distraían en el fondo para su limpieza, y paisajes como playas, horizontes urbanos y cordilleras que podrían beneficiarse de cielos naturales o la extensión de bordes.
Además, utilizamos estos editores fotográficos con relleno generativo en imágenes de interiores de cafeterías con iluminación mixta para evaluar su capacidad de procesar luz artificial cálida en comparación con la luz natural, así como en fotos de productos con bordes faltantes o reflejos que requerían un relleno realista.
Cada plataforma se probó con indicaciones idénticas, como "eliminar personas del fondo", "extender el cielo de forma natural" o "reconstruir el fondo que falta con iluminación realista", para garantizar una comparación justa.
Herramientas de IA generativa de Adobe ofrecieron los resultados más realistas para los casos complejos, preservando las sombras y la dirección de la iluminación con mayor precisión.
Pixelcut y Photoroom ofrecen velocidades significativamente mayores y son ideales para ediciones comerciales rápidas, aunque en ocasiones simplifican las texturas en fondos urbanos detallados. Canva realiza correctamente la eliminación básica de objetos, pero esta herramienta de reemplazo de IA tiene problemas para procesar reflejos y elementos superpuestos.
Si buscas un editor de fotos en línea con función de relleno generativo que pueda manejar tareas más creativas, NightCafe Creator ofrece resultados artísticos visualmente cautivadores, mientras que Krita AI Diffusion proporciona una personalización profunda, pero requiere mucha más configuración e intervención manual.
ChatGPT y Claude se utilizan principalmente para generar y refinar indicaciones, lo que puede ayudarte a obtener mejores resultados en programas como Photoshop y Firefly.
Nuestras pruebas nos han demostrado que el mercado no ofrece una herramienta de IA generativa perfecta. Los usuarios que valoran la velocidad se beneficiarían de soluciones diferentes a las de quienes priorizan la calidad o la personalización avanzada. En general, recomendamos combinar asistentes de IA para la generación rápida con plataformas de edición más robustas para la generación de la imagen final.
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