Jeg begyndte at lede efter de bedste AI-generative udfyldningsværktøjer, da jeg kæmpede med at overholde en deadline på et retoucheringsprojekt for en modeforhandlerklient. Hos FixThePhoto havde vi at gøre med hundredvis af fotos, der led af travle baggrunde, manglende dele og beskadigede områder, der skulle gendannes, og manuel redigering krævede for meget tid.
I starten troede jeg, at enhver populær AI-løsning var egnet til jobbet, men mine tests modbeviste mig hurtigt. Til professionelt arbejde har man brug for værktøjer, der kan sikre, at den originale hudtekstur, stofdetaljer, skygger og belysning forbliver uberørt, da resultaterne ellers kan se kunstige ud.
Projektet drog fordel af brugen af AI-generative udfyldningsværktøjer på tværs af forskellige scenarier, herunder sletning af turister fra modefotos, udvidelse af baggrunde til bannere, rekonstruktion af beskårne kropsdele og udskiftning af landskaber påvirket af dårligt vejr under fotosessionen.
For at kunne evaluere hver mulighed korrekt, prioriterede jeg flere vigtige faktorer – realisme, understøttelse af høj opløsning, teksturgenopbygning og alsidighed i redigeringsfunktionerne. Da test af 60+ AI generative udfyldningsværktøjer , så jeg enorme forskelle mellem mulighederne.
Nogle platforme producerede visuelt imponerende redigeringer ved første øjekast, men ved nærmere eftersyn så detaljer som hår, smykker eller tøjfolder ødelagte eller forvrængede ud. Andre gjorde et godt stykke arbejde med at bevare teksturer og belysning, men manglede alsidighed eller understøttelse af professionelle Photoshop -fokuserede redigeringsworkflows.
Generative udfyldningsværktøjer blev primært skabt til at korrigere, udvide eller kreativt rekonstruere specifikke billedområder, der normalt ville kræve manuel indblanding. Til professionelle fotoworkflows som den, vi har hos FixThePhoto , er sådanne platforme særligt nyttige, når vi står over for en stram deadline, men ikke kan gå på kompromis med kvaliteten.
Den mest almindelige handling, du skal udføre, er at fjerne objekter. Denne funktion giver dig mulighed for at fjerne distraherende elementer som tilskuere i baggrunden, strømledninger, støvpartikler eller tilfældige elementer i et miljø, og AI'en genopbygger, hvad der realistisk set burde være bag dem. Du vil ofte bruge den til portræt-, gade- og ejendomsfotografering.
Sådanne platforme bruges også ofte til baggrundsudvidelse og -udmaling. Når et billede er for beskåret, eller du har brug for at justere det for at imødekomme bestemte formater (som bannere eller annoncer på sociale medier), kan generativ udfyldning smart udvide himmel, vægge, landskaber eller studiebaggrunde, samtidig med at der tages højde for belysning og perspektiv.
AI-generativ udfyldning er også fremragende til objektrekonstruktion og reparation. Hvis et specifikt fotoområde mangler eller er beskadiget, hvad enten det er en afskåret hånd, en iturevet stofkant eller en ufuldstændig produktdetalje, kan du bruge et sådant værktøj til at genskabe det på en visuelt sammenhængende måde. En sådan funktionalitet er især relevant for kommerciel produktfotografering.
Endelig kan generativ udfyldning hjælpe med kreativ sceneredigering og konceptualisering. I stedet for blot at rette billeder, kan du drastisk transformere scener, anvende atmosfæriske effekter eller producere nye visuelle elementer, der matcher stilen og stemningen i det originale billede. I praksis kan du forvandle et almindeligt foto til et fleksibelt fundament for markedsføring, historiefortælling eller kreativt design.
Jeg brugte allerede Photoshop generative fill AI-værktøj til mit retoucheringsarbejde, så det føltes naturligt at forsøge at importere RAW-fotos i høj opløsning med komplekse baggrunde, manglende kanter og distraherende elementer. Jeg kunne godt lide, hvor realistisk AI'en behandlede lysretningen og hudteksturen. Selv udfordrende redigeringer, som f.eks. at genopbygge beskårne tøjelementer, så realistiske ud efter bare et par generationer.
Jeg brugte flere dage på at undersøge, hvordan generativ udfyldning fungerede, når den blev brugt til et professionelt projekt i stedet for tilfældig redigering på sociale medier. Jeg fokuserede primært på at udvide studiebaggrunde, rekonstruere hårstrå og slippe af med uønskede tilskuere fra udendørs optagelser.
Denne gratis Adobe-software håndterede skygger og refleksioner meget bedre, end jeg troede, især når jeg håndterede blanke elementer og reflekterende overflader. Desuden tillod Photoshop mig at justere masker manuelt i stedet for udelukkende at være afhængig af automatisering.
"Langt den mest robuste løsning på markedet. Den generative udfyldning er yderst realistisk, når den bruges korrekt."
Den afgørende definerende funktion er den lagbaserede, ikke-destruktive AI-redigering. Jeg kunne generere adskillige variationer uden at ødelægge det originale billede, hvilket gjorde det nemmere at håndtere klientrevisioner til kommercielle projekter.
Muligheden for at bruge RAW-behandling, smarte objekter og farvestyring sikrer, at denne billedredigeringssoftware til pc har en fordel i forhold til simplere generative udfyldningsværktøjer. Jeg blev aldrig tvunget til at acceptere et specifikt resultat, da alle generationer forblev redigerbare.
Hovedårsagen til, at Photoshop er mit faste værktøj, er konsistens. Nogle alternativer kan regelmæssigt generere imponerende fotos, men kun Photoshop leverer pålidelig kvalitet på tværs af portrætter, produktfotografering og marketingmaterialer. Selv hvis AI'en laver en fejl, kan jeg rette den manuelt takket være inkluderingen af professionelle retoucheringsværktøjer.
Jeg prøvede Pixelcut første gang, da jeg ledte efter en hurtig måde at bruge AI generativ udfyldning online, når jeg arbejdede på e-handelsproduktfotos. Brugergrænsefladen er meget mere intuitiv sammenlignet med mere avancerede løsninger. På bare et par minutter kunne jeg generere professionelle produktbilleder uden at skulle håndtere komplekse retoucheringsmenuer.
Til min test importerede jeg smykkebilleder, kosmetikbilleder og isolerede modetilbehør fra tidligere FixThePhoto -projekter. Pixelcut leverede imponerende resultater, når det kom til hurtig sceneoprydning og øjeblikkelig baggrundsgenerering til markedspladsannoncer.
AI'en var effektiv til at generere polerede, minimalistiske overflader og bløde skygger, der matchede studiebelysningen. Når det er sagt, risikerede nogle af de meget detaljerede teksturer at blive for glatte, når man udførte eksport i høj opløsning.
Det bedste ved Pixelcut er automatiseringshastigheden. I stedet for at skulle vælge hver objektkant manuelt, kunne jeg generere marketingvisualer i professionel kvalitet næsten øjeblikkeligt. Den skabelonbaserede arbejdsgang tillod mig også at forberede forskellige versioner af vores fotos til sociale medier ud over almindelige produktbilleder.
Pixelcut er ikke egnet til avanceret skønhedsretouchering eller omfattende kommercielle print , men det er en livredder, når det kommer til hurtig e-handelsproduktion, så jeg kan med sikkerhed anbefale det som fotoredigeringssoftware for begyndere med AI-baseret generativ udfyldningsfunktionalitet.
Jeg valgte at prøve Canva , efter at flere kunder begyndte at efterspørge hurtige reklamemateriale sammen med redigerede fotos. I starten vidste jeg ikke, om en designorienteret platform kunne bruges som et gratis generativt udfyldningsværktøj.
Heldigvis var dens AI-funktionalitet meget mere praktisk, end jeg havde forventet. Jeg brugte den primært til at udvide baggrunde, fjerne distraktioner og optimere portrætter til bannervenlige layouts.
Min test fokuserede på hastighed og tilgængelighed i stedet for pixelperfekt retouchering. Jeg importerede portrætter fra udendørs fotoshoots og prøvede at udvide kompositioner til hjemmesideoverskrifter og Instagram annoncer.
Canva kunstige intelligens gjorde et fremragende stykke arbejde med at udføre himmeludvidelser og baggrundserstatninger, så længe de originale fotos havde forudsigelige lysforhold. Resultaterne var af høj nok kvalitet til at blive brugt til digital markedsføring uden at kræve avancerede retoucheringsfærdigheder.
"Intuitiv løsning til hurtige designs. Generativ udfyldning giver solide resultater til basale opgaver, men den fungerer dårligere, hvis du har at gøre med realistiske detaljer eller komplekse scener."
Det jeg kunne lide ved Canva var kombinationen af AI-funktionalitet og integrerede designværktøjer. Det lod mig generere nye baggrundsområder og øjeblikkeligt tilføje tekst, branding-elementer og grafik til mine billeder. Dette hjalp mig med at strømline min indholdsproduktion, når jeg arbejdede på sociale mediekampagner.
Ulemperne ved denne AI-generative udfyldningsløsning blev tydelige, da jeg zoomede ind på hudtekstur og stofdetaljer. Canva værdsætter brugervenlighed højere end præcision i retouchering. Når det er sagt, synes jeg, at Canva er en fantastisk mulighed for brugere, der er interesserede i at få hurtige visuelle billeder uden at bruge timer på at lære og bruge professionel software.
Jeg forventede mig meget af Adobe Firefly da jeg allerede ved, hvor pålidelig Adobe-software normalt er. Jeg ville undersøge, om Firefly AI-billedredigeringsfunktion til generativ udfyldning kunne skabe realistiske miljøer til eksisterende portrætter fra FixThePhoto portefølje.
Jeg forstod med det samme, hvor fantasifulde generationerne var sammenlignet med almindelige redigeringsværktøjer. Firefly udmærker sig ved at generere filmiske scenerier, atmosfærisk belysning og sammenhængende teksturer ved at følge brugervejledninger. Jeg brugte det til modeportrætter, rejsebilleder og konceptuelle reklamebilleder for at undersøge dets konsistens. I mange scenarier blandede de generative udfyldningsresultater sig glat ind i det originale foto.
Jeg kunne også godt lide den promptdrevne arbejdsgang. I stedet for at være afhængig af markeringer og masker kunne jeg styre AI'en ved hjælp af beskrivende instruktioner. Processen mindede om at arbejde med en kunstassistent i stedet for at lave klassisk retouchering. Firefly effektivitet motiverede mig til at eksperimentere med en række forskellige visuelle stilarter uden at skulle rekonstruere hele scener fra bunden.
Selvom dette værktøj er meget mere kreativt sammenlignet med de fleste AI-generative udfyldningsalternativer, kan det stadig ikke levere realistiske resultater, når man håndterer detaljerede kommercielle projekter. Hænder, smykker og fine tøjmønstre krævede lejlighedsvis manuelle redigeringer bagefter. Når det er sagt, er Firefly stadig blandt mine yndlingsløsninger til at visualisere koncepter og generere komplekse kompositioner.
Jeg begyndte at spekulere på, om jeg kunne bruge Krita AI Diffusion som et AI-værktøj til billedudfyldning, da jeg så det nævnt i forskellige digitale kunstfællesskaber. Processen med at opsætte og konfigurere denne løsning tager meget tid og tålmodighed, men du får en enorm mængde kreativ frihed som belønning. Den er rettet mod folk, der elsker at eksperimentere med indstillinger for billedgenerering.
Jeg brugte generativ udfyldning til portrætrekonstruktion, kompositter i fantasistil og teksturregenerering til beskadigede fotoområder. Jeg brugte en masse kræfter på at finjustere prompts, støjreduktion og genereringsindstillinger for at finde ud af, hvordan mine ændringer ville påvirke diffusionssystemet.
I modsætning til simplere AI-apps fremmer Krita iterativ eksperimentering i stedet for at stole på resultater med et enkelt klik. Udfordringen med at lære denne platform at kende blev faktisk ret sjov for mig.
"En god mulighed for kreative projekter, så længe du ved, hvordan du bruger det. Det er meget avanceret, men har en stejl indlæringskurve og kræver en del opsætning og tålmodighed."
Mit yndlingsaspekt ved dette gratis AI-generative udfyldningsværktøj er, hvor fleksibel den lokale AI-generering er. Det giver mig mulighed for at personliggøre resultaterne meget mere end den gennemsnitlige cloudbaserede løsning, især når jeg skaber stiliseret illustration eller håndterer avanceret komposition.
Den største ulempe er indlæringskurven. Uerfarne brugere vil sandsynligvis føle sig overvældede af kravene til opsætning og parameterjustering. Men hvis du er en erfaren kreativ person, der ønsker at kontrollere hvert trin i genereringsprocessen, burde Krita AI Diffusion være lige noget for dig. Det er især godt egnet til konceptuelle billeder og eksperimentelle visuelle elementer.
Photoroom er en fantastisk online platform til generativ udfyldning, hvis du værdsætter hastighed højere end perfektion. Den hjalp mig igennem en uge, der involverede håndtering af endeløse bunker af katalogfotos, der skulle leveres hurtigt.
Mit mål var at tjekke, hvor pålidelig AI'en var til at isolere produkter og generere renere kommercielle baggrunde. Det tog mig kun et par minutter at finde ud af, hvorfor Photoroom er så elsket af e-handelssælgere.
Baggrundsfjerningens kvalitet understøttes af en imponerende generativ udfyldningsfunktion, der er fremragende til at håndtere selv reflekterende overflader og komplekse objektkanter. Jeg brugte Photoroom på billeder af sko, håndtasker og kosmetikemballage under forskellige lysforhold for at kontrollere, om jeg kunne få ensartede resultater.
De AI-genererede baggrunde så raffinerede nok ud til digitale markedspladser uden at tvinge mig til at foretage manuelle justeringer. Jeg nød især den hastighed, hvormed jeg kunne generere adskillige variationer til annonceformater.
Jeg var også meget tilfreds med, hvor mobilvenligt dette AI-baggrundsfjernerværktøj er. Det gjorde det muligt for mig at gennemgå redigeringer og generere nye variationer direkte fra en tablet, mens jeg talte med mine klienter eksternt.
Jeg greb Claude an på en anden måde end de fleste andre AI-billedudfyldningsværktøjer, da jeg ville undersøge, om det kunne hjælpe mig med at generere detaljerede redigeringsprompter og kreative sceneidéer. Da jeg arbejdede på en omfattende FixThePhoto kampagne, havde jeg ofte problemer med at beskrive komplekse baggrundsskift korrekt til AI-billedværktøjer.
Claude er en fantastisk assistent til at håndtere denne opgave. Den kan ikke redigere billeder direkte, men den gjorde et fantastisk stykke arbejde med at strukturere visuelle koncepter. Jeg gav beskrivelser af portrætfotograferinger, produktfotos og miljøbilleder for at kontrollere, hvordan den præcist ville generere hurtige ideer.
Resultaterne var detaljerede og indeholdt normalt anbefalinger til belysning, stilistiske referencer og kompositionsforbedringer, som jeg ikke selv havde fundet på. Som sådan kunne jeg opnå resultater af højere kvalitet i andre AI-generative billedfyldningsværktøjer.
"Fantastisk til at give mig mulighed for at forberede prompts til AI-billeder. Den kan ikke redigere fotos, men den er meget nyttig til at planlægge, hvad jeg vil generere bagefter."
Jeg kunne godt lide den dybde, der blev givet i samtalen. Jeg formåede at reflektere over mine ideer naturligt i stedet for at være tvunget til at skrive isolerede kommandoer gentagne gange. Claude gjorde et fantastisk stykke arbejde med at imødekomme mine mål for e-handelsfotografering, den ønskede æstetik inden for modebranding og de filmiske farvestemninger.
Efter at have testet en række betalte og gratis online værktøjer til generativ udfyldning, begyndte jeg at teste ChatGPT for at se, om det ville hjælpe mig med at organisere retoucheringsideer. Da jeg arbejdede på en FixThePhoto kampagne, brugte jeg ChatGPT til at generere koncepter til baggrundsbytter, farveskemaer og annoncekompositioner.
Jeg beskrev udfordrende redigeringsopgaver, der omhandlede beskadigede portrætter, modefotos med manglende dele og produktbilleder med distraherende omgivelser. Dette AI-værktøj til indholdsskabelse imponerede mig med sine praktiske redigeringsforslag og velskrevne AI-promptstrukturer til forskellige softwareplatforme.
Derudover hjalp det mig med at udarbejde filmiske lysbeskrivelser og naturlige sceneudvidelser. Jeg formåede at opnå betydeligt bedre resultater, når jeg gav fotografispecifikke detaljer.
Jeg kunne virkelig godt lide, hvor fleksibelt interaktionssystemet er. ChatGPT lod mig forfine instruktioner ved hjælp af naturligt sprog, forklare visuelle problemstillinger og nemt få alternative ideer. I stedet for at tvinge mig til at holde mig til én kreativ retning, kunne jeg udforske forskellige visuelle tilgange på få minutter. Sådanne brainstorming-sessioner var især nyttige, når jeg håndterede klientrevisioner.
Jeg besluttede mig for at prøve denne generative AI-billedredigeringsprogram for at få mere eksperimentelle, kunstneriske og stiliserede AI-skabte baggrunde. Jeg importerede portrætbilleder fra tidligere FixThePhoto fotoshoots og genererede surrealistiske miljøudvidelser omkring dem. De fleste resultater føltes mere filmiske end realistiske.
Jeg nød denne AI-billedredigeringsprogram med generativ udfyldning, da hvert forsøg leverede overraskende kunstneriske variationer. Jeg prøvede at generere fantasy-scenerier, cyberpunk-bylandskaber, drømmeagtige himmelstrøg og maleriske teksturer til eksisterende billeder. Nogle resultater lignede dårlige løsninger til e-handelsprojekter, mens andre var effektfulde nok til kampagner.
"God mulighed for at generere AI-kunst og eksperimentere med stilarter. Generativ udfyldning er mere kunstnerisk end præcis. Resultaterne kan være fede, men nogle gange føles de tilfældige."
Jeg satte også pris på den brede vifte af kunstneriske genereringsstile, hvilket er grunden til, at NightCafe Creator er et fantastisk AI-værktøj til designere og kunstnere. Det forsøger ikke at stræbe efter fotorealisme, men fremmer snarere kreativ fortolkning og eksperimentering.
Da vi forsøgte at finde de bedste AI-generative udfyldningsværktøjer, prioriterede mine FixThePhoto kolleger og jeg at håndtere redigeringsprojekter i den virkelige verden frem for basale benchmarktests. Vi ville undersøge, hvordan hver mulighed fungerer i faktiske arbejdsgange, især med hensyn til fjernelse af objekter, sceneudvidelse og realistisk genopbygning af manglende fotoområder.
testning bestod af Vadym Antypenko, Ann Young og Tata Rossi. Vadym prioriterede at evaluere den tekniske præcision, når det kom til belysning, skygger og perspektivkonsistens. Ann undersøgte arbejdsgangens hastighed og brugervenlighed, mens Tata fokuserede på realisme og hvordan de genererede områder blev blandet ind i billederne.
Vi udvalgte en række udfordrende testfotos, der kunne afspejle ægte professionelt arbejde. Vi importerede portrætter af gadebilleder med mange fodgængere bag modellen for at teste fjernelse af genstande, modebilleder med distraherende elementer i baggrunden til oprydning og landskabsbilleder som strande, byskyliner og bjergkæder, der kunne drage fordel af en naturlig himmel eller kantudvidelse.
Derudover brugte vi disse fotoredigeringsprogrammer med generativ udfyldning på indendørsbilleder af caféer med blandet belysning for at evaluere, hvor godt de kunne behandle varmt kunstigt lys sammenlignet med dagslys, samt produktbilleder med manglende kanter eller refleksioner, der krævede realistisk indmaling.
Hver platform blev testet med identiske prompter som "fjern personer fra baggrunden", "udvid himlen naturligt" eller "genopbyg manglende baggrund med realistisk belysning" for at sikre, at sammenligningen var retfærdig.
Adobes generative AI-værktøjer leverede de mest realistiske resultater til komplekse cases og bevarede skygger og lysretning med større præcision.
Pixelcut og Photoroom tilbyder betydeligt højere hastigheder og er perfekte til hurtige kommercielle redigeringer, selvom de lejlighedsvis forenkler teksturerne i detaljerede bybaggrunde. Canva gjorde et godt stykke arbejde med at fjerne grundlæggende objekter, men dette AI-erstatningsværktøj havde problemer med at behandle refleksioner og overlappende elementer.
Hvis du ønsker et online fotoredigeringsprogram med generativ udfyldningsfunktionalitet, der kan håndtere mere kreative opgaver, leverede NightCafe Creator visuelt fængslende kunstneriske resultater, mens Krita AI Diffusion gav dybdegående tilpasning, men krævede meget mere opsætning og manuel involvering.
ChatGPT og Claude bruges primært til at generere og forbedre prompts, hvilket kan hjælpe dig med at opnå bedre resultater i software som Photoshop og Firefly .
Vores tests har lært os, at markedet ikke tilbyder et eneste perfekt AI-genereringsværktøj. Brugere, der værdsætter hastighed, vil drage fordel af andre løsninger end dem, der prioriterer kvalitet eller dybdegående tilpasning. Samlet set anbefaler vi at kombinere AI-assistenter til hurtig generering med mere robuste redigeringsplatforme til generering af det endelige billede.
