Začal jsem hledat nejlepší generativní nástroje pro výplně s umělou inteligencí, když jsem se potýkal s termínem retušování pro klienta z řad maloobchodníků s módou. Ve FixThePhoto jsme se potýkali se stovkami fotografií, které trpěly přeplněným pozadím, chybějícími částmi a poškozenými oblastmi, které bylo nutné opravit, a ruční úpravy vyžadovaly příliš mnoho času.
Zpočátku jsem si myslel, že jakékoli populární řešení umělé inteligence je pro tento účel vhodné, ale mé testy mě rychle vyvedly z omylu. Pro profesionální práci potřebujete nástroje, které dokáží zajistit, aby původní textura kůže, detaily látky, stíny a osvětlení zůstaly nedotčené, protože jinak by výsledky mohly vypadat uměle.
Projekt těžil z využití generativních nástrojů umělé inteligence pro výplň v různých scénářích, které zahrnovaly mazání turistů z módních fotografií, rozšiřování pozadí pro bannery, rekonstrukci oříznutých částí těla a výměnu scenérie ovlivněné špatným počasím během focení.
Abych mohl každou možnost správně vyhodnotit, upřednostnil jsem několik klíčových faktorů – realismus, podporu vysokého rozlišení, obnovu textur a všestrannost editačních funkcí. Při testování více než 60 generativních výplňových nástrojů s umělou inteligencí jsem mezi možnostmi zaznamenal obrovské rozdíly.
Některé platformy na první pohled vytvářely vizuálně ohromující úpravy, ale při bližším zkoumání vypadaly detaily jako vlasy, šperky nebo záhyby oblečení zničené nebo zkreslené. Jiné sice skvěle zachovaly textury a osvětlení, ale postrádaly všestrannost nebo podporu profesionálních editačních pracovních postupů zaměřených na Photoshop.
Generativní nástroje pro výplň byly primárně vytvořeny k opravě, rozšíření nebo kreativní rekonstrukci specifických oblastí obrazu, které by obvykle vyžadovaly ruční zásah. Pro profesionální fotografické pracovní postupy, jako je ten, který máme ve FixThePhoto , jsou takové platformy obzvláště užitečné, když čelíme napjatému termínu, ale nemůžeme dělat kompromisy v kvalitě.
Nejčastější akcí, kterou budete muset provést, je odstranění objektů. Tato funkce vám umožní zbavit se rušivých prvků, jako jsou kolemjdoucí v pozadí, elektrické vedení, prachové částice nebo náhodné prvky v prostředí, a umělá inteligence znovu vytvoří to, co by za nimi mělo být realisticky. Často ji budete používat pro portrétní, pouliční a realitní fotografii.
Takové platformy se také často používají k rozšíření pozadí a přemalování. Pokud je obrázek příliš oříznutý nebo jej potřebujete upravit tak, aby vyhovoval specifickým formátům (jako jsou bannery nebo reklamy na sociálních sítích), generativní výplň může chytře rozšířit oblohu, zdi, krajinu nebo pozadí studia a zároveň zohlednit osvětlení a perspektivu.
Generativní výplň s umělou inteligencí vyniká také při rekonstrukci a opravě objektů. Pokud určitá oblast fotografie chybí nebo je poškozena, ať už se jedná o odříznutou ruku, roztržený okraj látky nebo neúplný detail produktu, můžete takový nástroj použít k jejímu vizuálně ucelenému vytvoření. Tato funkce je obzvláště důležitá pro komerční produktovou fotografii.
A konečně, generativní výplň může pomoci s kreativní úpravou a konceptualizací scén. Místo pouhé opravy fotografií můžete scény drasticky transformovat, aplikovat atmosférické efekty nebo vytvářet nové vizuální prvky, které odpovídají stylu a náladě původního obrázku. V praxi můžete běžnou fotografii proměnit ve flexibilní základ pro marketing, vyprávění příběhů nebo kreativní design.
Pro retušování jsem již dříve používal nástroj Photoshop pro generativní výplně s umělou inteligencí, takže mi přišlo přirozené zkusit importovat fotografie ve formátu RAW ve vysokém rozlišení se složitým pozadím, chybějícími okraji a rušivými prvky. Líbilo se mi, jak realisticky umělá inteligence zpracovala směr osvětlení a texturu pleti. Dokonce i náročné úpravy, jako je rekonstrukce oříznutých prvků oblečení, vypadaly realisticky už po několika generacích.
Věnoval jsem několik dní zkoumání, jak generativní výplň funguje při použití v profesionálním projektu spíše než při běžné editaci na sociálních sítích. Zaměřil jsem se především na rozšíření pozadí studia, rekonstrukci vlasových pramenů a zbavení se nežádoucích přihlížejících při venkovním focení.
Tento bezplatný software Adobe si poradil se stíny a odrazy mnohem lépe, než jsem si myslel, zejména při práci s lesklými prvky a reflexními povrchy. Photoshop mi navíc umožnil upravovat masky ručně, místo abych se musel spoléhat výhradně na automatizaci.
„Zdaleka nejrobustnější možnost na trhu. Generativní výplň je při správném použití velmi realistická.“
Klíčovou určující vlastností je nedestruktivní úprava pomocí umělé inteligence založená na vrstvách. Mohl jsem vygenerovat několik variant, aniž bych zničil původní fotografii, což usnadnilo zpracování revizí klientů pro komerční projekty.
Možnost využití zpracování RAW souborů, inteligentních objektů a správy barev zajišťuje, že tento software pro úpravu fotografií pro PC má výhodu oproti jednodušším nástrojům pro generativní výplně. Nikdy jsem nebyl nucen akceptovat konkrétní výsledek, protože všechny generace zůstaly upravitelné.
Hlavním důvodem, proč je Photoshop mým hlavním nástrojem, je konzistence. Některé alternativy dokáží pravidelně generovat působivé fotografie, ale pouze Photoshop poskytuje spolehlivou kvalitu portrétů, produktové fotografie a marketingových materiálů. I když umělá inteligence udělá chybu, mohu ji opravit ručně díky profesionálním retušovacím nástrojům.
Pixelcut jsem poprvé vyzkoušel, když jsem hledal rychlý způsob, jak online využít generativní výplň s umělou inteligencí při práci s fotografiemi produktů z e-shopů. Uživatelské rozhraní je mnohem intuitivnější ve srovnání s pokročilejšími řešeními. Během pár minut jsem mohl vygenerovat profesionální obrázky produktů, aniž bych se musel zabývat složitými retušovacími nabídkami.
Pro svůj test jsem importoval fotografie šperků, kosmetiky a izolovaných módních doplňků z minulých projektů FixThePhoto . Pixelcut dosáhl působivých výsledků, pokud jde o rychlé čištění scény a okamžité generování pozadí pro inzeráty na tržišti.
Umělá inteligence efektivně generovala leštěné, minimalistické povrchy a měkké stíny, které odpovídaly studiovému osvětlení. Nicméně některé z vysoce detailních textur hrozily při exportu ve vysokém rozlišení příliš hladkými.
Nejlepší na Pixelcut je rychlost automatizace. Místo ručního výběru hrany každého objektu jsem mohl téměř okamžitě generovat marketingové vizuály profesionální kvality. Pracovní postup založený na šablonách mi také umožnil připravit různé verze našich fotografií pro sociální média kromě běžných obrázků produktů.
Pixelcut není vhodný pro pokročilé retušování krásy nebo rozsáhlé komerční print kampaně, ale je to záchrana, pokud jde o rychlou e-commerce produkci, takže ho mohu s jistotou doporučit jako software pro úpravu fotografií pro začátečníky s funkcí generativního výplňování založenou na umělé inteligenci.
Rozhodl jsem se vyzkoušet Canva poté, co mě mnoho klientů začalo žádat o rychlé propagační materiály spolu s upravenými fotografiemi. Zpočátku jsem nevěděl, jestli by se platforma zaměřená na design dala použít jako bezplatný nástroj pro generativní výplně.
Naštěstí se jeho funkce umělé inteligence ukázaly mnohem praktičtější, než jsem očekával. Využíval jsem ji především k rozšíření pozadí, odstranění rušivých elementů a optimalizaci portrétů pro rozvržení vhodná pro bannery.
Můj test se zaměřil na rychlost a přístupnost, nikoli na dokonalou retuš. Importoval jsem portréty z venkovních focení a zkusil jsem rozšířit kompozice pro záhlaví webových stránek a reklamy Instagram .
Umělá inteligence v aplikaci Canva odvedla skvělou práci s rozšiřováním oblohy a nahrazováním pozadí, pokud původní fotografie měly předvídatelné světelné podmínky. Výsledky byly dostatečně kvalitní pro použití v digitálním marketingu bez nutnosti pokročilých retušovacích dovedností.
„Intuitivní řešení pro rychlé návrhy. Generativní výplň nabízí solidní výsledky pro základní úkoly, ale nedosahuje požadovaného výkonu, pokud se zabýváte realistickými detaily nebo složitými scénami.“
Na Canva se mi líbila kombinace funkcí umělé inteligence a integrovaných designových nástrojů. Umožnila mi generovat nová pozadí a okamžitě přidávat text, brandingové prvky a grafiku k mým obrázkům. To mi pomohlo zefektivnit proces tvorby obsahu při práci na kampaních na sociálních sítích.
Nevýhody tohoto řešení generativního výplně s umělou inteligencí se ukázaly, jakmile jsem se zaměřil na texturu kůže a detaily látky. Canva si více cení použitelnosti než přesnosti retušování. Nicméně si myslím, že Canva je fantastická volba pro uživatele, kteří chtějí rychle získat vizuální efekty, aniž by museli trávit hodiny učením a používáním profesionálního softwaru.
Od Adobe Firefly jsem očekával hodně, protože už vím, jak spolehlivý software Adobe obvykle bývá. Chtěl jsem si ověřit, zda funkce generativního vyplňování fotografií s umělou inteligencí Firefly dokáže vytvořit realistické prostředí pro existující portréty z portfolia FixThePhoto .
Okamžitě jsem ocenil, jak nápadité byly generace ve srovnání s běžnými editačními nástroji. Firefly vyniká v generování filmových scenérií, atmosférického osvětlení a koherentních textur sledováním pokynů uživatele. Použil jsem ho pro módní portréty, cestovní fotografie a koncepční reklamní obrázky, abych otestoval jeho konzistenci. V mnoha scénářích se výsledky generativní výplně plynule propojily s původní fotografií.
Také se mi líbil pracovní postup řízený nápovědami. Místo abych se spoléhal na výběry a masky, mohl jsem umělou inteligenci řídit popisnými instrukcemi. Proces se spíše podobal práci s asistentem kreslíře než klasickému retušování. Efektivita Firefly mě motivovala k experimentování s různými vizuálními styly, aniž bych musel rekonstruovat celé scény od nuly.
I když je tento nástroj mnohem kreativnější ve srovnání s většinou alternativ generativních výplní s umělou inteligencí, stále může selhat v poskytování realistických výsledků při zpracování detailních komerčních projektů. Ruce, šperky a jemné vzory oblečení občas vyžadovaly následné ruční úpravy. Nicméně Firefly stále patří mezi mé oblíbené řešení pro vizualizaci konceptů a generování složitých kompozic.
Začal jsem přemýšlet, jestli bych mohl použít Krita AI Diffusion jako nástroj pro výplň obrázků s umělou inteligencí, když jsem o něm viděl zmínky v různých komunitách digitálního umění. Proces nastavení a konfigurace tohoto řešení vyžaduje spoustu času a trpělivosti, ale jako odměnu získáte obrovské množství tvůrčí svobody. Je určen pro lidi, kteří rádi experimentují s nastavením generování obrázků.
Pro rekonstrukci portrétů jsem použil generativní výplň, pro fantasy kompozitní snímky a pro poškozené oblasti fotografií regeneraci textur. Věnoval jsem spoustu úsilí úpravám výzev, síle odšumování a nastavení generování, abych zjistil, jak mé změny ovlivní difúzní systém.
Na rozdíl od jednodušších aplikací s umělou inteligencí Krita podporuje iterativní experimentování, spíše než spoléhání se na výsledky po jednom kliknutí. Výzva naučit se tuto platformu se pro mě ve skutečnosti stala docela zábavnou.
„Skvělá volba pro kreativní projekty, pokud víte, jak ji používat. Je velmi pokročilá, ale má strmou křivku učení a vyžaduje poměrně dost nastavení a trpělivosti.“
Můj nejoblíbenější aspekt tohoto bezplatného nástroje pro generativní výplně s umělou inteligencí je flexibilita lokálního generování pomocí umělé inteligence. Umožňuje mi mnohem více personalizovat výsledky než průměrné cloudové řešení, zejména při vytváření stylizovaných kreseb nebo práci s pokročilým kompozičním zpracováním.
Největší nevýhodou je křivka učení. Nezkušení uživatelé se pravděpodobně budou cítit zahlceni požadavky na nastavení a ladění parametrů. Pokud jste však zkušený kreativec, který chce mít pod kontrolou každý krok procesu generování, Krita AI Diffusion by měla být přesně pro vás. Je obzvláště vhodná pro konceptuální obrázky a experimentální vizuály.
Photoroom je skvělá online platforma pro generativní výplně, pokud si ceníte rychlosti více než dokonalosti. Pomohla mi překonat týden, kdy jsem se musel vypořádat s nekonečnými dávkami katalogových fotografií, které musely být doručeny rychle.
Mým cílem bylo ověřit, jak spolehlivě umělá inteligence izoluje produkty a generuje čistší komerční pozadí. Trvalo mi jen pár minut, než jsem zjistil, proč je Photoroom tak oblíbený u prodejců v e-shopech.
Kvalitu odstraňování pozadí podpořila působivá funkce generativního výplně, která si skvěle poradí i s reflexními povrchy a složitými hranami objektů. Použil jsem Photoroom na obrázcích bot, kabelek a kosmetických obalů v různých světelných podmínkách, abych ověřil, zda dosáhnu konzistentních výsledků.
Pozadí generovaná umělou inteligencí vypadala dostatečně propracovaně pro digitální tržiště, aniž bych musel provádět jakékoli ruční úpravy. Obzvláště se mi líbila rychlost, s jakou jsem mohl vygenerovat několik variant pro reklamní formáty.
Také se mi moc líbilo, jak je tento Nástroj pro odstranění pozadí s umělou inteligencí optimalizovaný pro mobilní zařízení. Umožnil mi kontrolovat úpravy a vytvářet nové varianty přímo z tabletu a zároveň na dálku komunikovat s klienty.
K nástroji Claude jsem přistupoval jinak než k většině ostatních nástrojů pro výplň fotografií s umělou inteligencí, protože jsem chtěl zjistit, zda mi může pomoci generovat detailní editační pokyny a kreativní nápady na scény. Při práci na rozsáhlé kampani FixThePhoto jsem často měl problémy se správným popisem složitých záměn pozadí pro nástroje pro tvorbu obrázků s umělou inteligencí.
Claude je skvělý pomocník pro zvládnutí tohoto úkolu. Neumí přímo upravovat fotografie, ale odvedl skvělou práci při strukturování vizuálních konceptů. Poskytl jsem popisy portrétních focení, produktových fotografií a scenérií, abych ověřil, jak přesně dokáže generovat rychlé nápady.
Výsledky byly podrobné a obvykle poskytovaly doporučení ohledně osvětlení, stylistické reference a vylepšení kompozice, které jsem sám nevymyslel. Díky tomu jsem mohl dosáhnout kvalitnějších výsledků v jiných nástrojích pro generování výplní obrázků s umělou inteligencí.
„Skvělé pro přípravu podnětů k obrázkům s umělou inteligencí. Nelze upravovat fotografie, ale je to velmi užitečné pro plánování toho, co budu generovat poté.“
Líbila se mi hloubka konverzace. Podařilo se mi přirozeně rozvíjet své nápady, místo abych musel opakovaně psát jednotlivé příkazy. Claude odvedl skvělou práci s tím, jak jsem zvládl mé cíle v oblasti e-commerce fotografie, požadované estetiky módního brandingu a filmových barevných nálad.
Poté, co jsem otestoval řadu placených i bezplatných online nástrojů pro generativní výplně, začal jsem testovat ChatGPT , abych zjistil, zda mi pomůže uspořádat nápady na retušování. Při práci na kampani FixThePhoto jsem využil ChatGPT ke generování konceptů pro výměnu pozadí, barevná schémata a kompozice reklam.
Popsal jsem náročné editační úkoly, které se týkaly poškozených portrétů, módních fotografií s chybějícími částmi a obrázků produktů s rušivým prostředím. Tento nástroj umělé inteligence pro tvorbu obsahu na mě zapůsobil svými praktickými návrhy na úpravy a dobře napsanými strukturami AI prompts pro různé softwarové platformy.
Navíc mi to pomohlo s přípravou filmových popisů osvětlení a rozšíření přirozených scén. Podařilo se mi dosáhnout výrazně lepších výsledků při poskytování detailů specifických pro fotografii.
Moc se mi líbila flexibilita interakčního systému. ChatGPT mi umožnil upřesnit instrukce pomocí přirozeného jazyka, vysvětlit vizuální problémy a snadno získat alternativní nápady. Místo toho, abych se musel držet jednoho kreativního směru, mohl jsem během několika minut prozkoumat různé vizuální přístupy. Takové brainstormingové sezení byly obzvláště užitečné při řešení revizí klientů.
Rozhodl jsem se vyzkoušet tento generativní editor obrázků s umělou inteligencí, abych získal experimentálnější, umělečtější a stylizovanější pozadí vytvořená umělou inteligencí. Importoval jsem portrétní fotografie z minulých focení FixThePhoto a kolem nich jsem vygeneroval surrealistické environmentální rozšíření. Většina výstupů působila spíše filmově než realisticky.
Tento editor obrázků s umělou inteligencí a generativní výplní se mi líbil, protože každý pokus přinesl překvapivé umělecké variace. Zkoušel jsem generovat fantasy scenérie, kyberpunkové městské krajiny, snovou oblohu a malířské textury pro existující obrázky. Některé výsledky vypadaly jako nevhodné pro e-commerce projekty, zatímco jiné byly dostatečně působivé pro kampaně.
„Dobrá volba pro generování umělé inteligence a experimentování se styly. Generativní výplň je spíše umělecká než přesná. Výsledky mohou být skvělé, ale občas působí náhodně.“
Také jsem ocenil širokou škálu stylů umělecké tvorby, a proto je NightCafe Creator skvělým nástroj umělé inteligence pro designéry a umělce. Nesnaží se o fotorealismus, ale spíše podporuje kreativní interpretaci a experimentování.
Když jsme se s Kolegové FixThePhoto snažili najít nejlepší nástroje pro generativní výplně s využitím umělé inteligence, upřednostňovali jsme práci s reálnými editačními projekty před základními benchmarkovými testy. Chtěli jsme ověřit, jak jednotlivé možnosti fungují v reálných pracovních postupech, zejména při odstraňování objektů, rozšiřování scény a realistickém přestavování chybějících oblastí fotografie.
testování tým tvořili Vadym Antypenko, Ann Young a Tata Rossi. Vadym upřednostňoval vyhodnocení technické přesnosti, pokud jde o osvětlení, stíny a konzistenci perspektivy. Ann zkoumala rychlost a použitelnost pracovního postupu, zatímco Tata se zaměřil na realismus a to, jak generované oblasti prolínají do obrazů.
Vybrali jsme řadu náročných testovacích fotografií, které by mohly odrážet skutečnou profesionální práci. Importovali jsme portréty přeplněných ulic s chodci jdoucími za modelem, abychom otestovali odstranění objektů, módní snímky s rušivými prvky v pozadí pro úklid a krajinné scenérie, jako jsou pláže, panoramata měst a pohoří, které by mohly těžit z přirozené oblohy nebo rozšíření hran.
Dále jsme tyto fotoeditory s generativní výplní použili na vnitřních snímcích kaváren se smíšeným osvětlením, abychom vyhodnotili, jak dobře dokážou zpracovat teplé umělé světlo ve srovnání s denním světlem, a také na produktových fotografiích s chybějícími okraji nebo odrazy, které vyžadovaly realistické dokreslení.
Každá platforma byla testována s identickými výzvami, jako například „odstranit osoby z pozadí“, „přirozeně rozšířit oblohu“ nebo „obnovit chybějící pozadí s realistickým osvětlením“, aby se zajistilo spravedlivé srovnání.
generativní nástroje umělé inteligence od společnosti Adobe přinesly nejrealističtější výsledky i v komplexních případech, přičemž přesněji zachovaly stíny a směr osvětlení.
Pixelcut a Photoroom nabízejí výrazně vyšší rychlosti a jsou ideální pro rychlé komerční úpravy, i když občas zjednodušují textury v detailních městských pozadích. Canva si dobře poradila se základním odstraňováním objektů, ale tento Nástroj pro nahrazení umělou inteligencí měl potíže se zpracováním odrazů a překrývajících se prvků.
Pokud hledáte online editor fotografií s generativní funkcí výplně, který zvládne kreativnější úkoly, NightCafe Creator nabízí vizuálně poutavé umělecké výsledky, zatímco Krita AI Diffusion nabízí hloubkové přizpůsobení, ale vyžaduje mnohem více nastavení a manuálního zásahu.
ChatGPT a Claude se primárně používají ke generování a zpřesňování výzev, což vám může pomoci dosáhnout lepších výsledků v softwaru, jako je Photoshop a Firefly .
Naše testy nás naučily, že trh nenabízí jediný dokonalý nástroj pro generování s využitím umělé inteligence. Uživatelé, kteří si cení rychlosti, by měli prospěch z jiných řešení než ti, kteří upřednostňují kvalitu nebo hloubkovou úpravu. Celkově doporučujeme kombinovat asistenty umělé inteligence pro rychlé generování s robustnějšími editačními platformami pro generování finálního obrazu.
