Bästa AI-verktyget för Generativ Fyllning

Jag använde redan Photoshop generativa AI-verktyg för att retuschera, så det kändes naturligt att försöka importera högupplösta RAW-foton med komplexa bakgrunder, saknade kanter och störande element. Jag gillade hur realistiskt AI:n bearbetade ljusriktningen och hudstrukturen. Även krävande redigeringar, som att återskapa beskurna klädeselement, såg realistiska ut efter bara ett par generationer.

Jag ägnade flera dagar åt att undersöka hur generativ fyllning fungerade när den användes för ett professionellt projekt snarare än för vanlig redigering i sociala medier. Jag fokuserade främst på att utöka studiobakgrunder, rekonstruera hårstrån och bli av med oönskade åskådare från utomhusfotograferingar.

Denna gratis Adobe-programvara hanterade skuggor och reflektioner mycket bättre än jag trodde, särskilt när jag hanterade glansiga element och reflekterande ytor. Dessutom tillät Photoshop mig att justera masker manuellt istället för att behöva förlita mig enbart på automatisering.

Den viktigaste definierande funktionen är den lagerbaserade icke-förstörande AI-redigeringen. Jag kunde generera flera variationer utan att förstöra originalfotot, vilket gjorde det enklare att hantera klientrevideringar för kommersiella projekt.

Möjligheten att använda RAW-bearbetning, smarta objekt och färghantering säkerställer att denna fotoredigeringsprogram för PC har en fördel jämfört med enklare generativa fyllningsverktyg. Jag var aldrig tvungen att acceptera ett specifikt resultat eftersom alla generationer förblev redigerbara.

Den främsta anledningen till att Photoshop är mitt mest använda verktyg är konsekvens. Vissa alternativ kan regelbundet generera imponerande foton, men bara Photoshop ger pålitlig kvalitet för porträtt, produktfotografering och marknadsföringsmaterial. Även om AI:n gör ett fel kan jag fixa det manuellt tack vare professionella retuscheringsverktyg.

Jag testade Pixelcut först när jag letade efter ett snabbt sätt att använda AI-generativ ifyllning online när jag arbetade med produktfoton för e-handel. Användargränssnittet är mycket mer intuitivt jämfört med mer avancerade lösningar. På bara ett par minuter kunde jag generera professionella produktbilder utan att behöva hantera komplexa retuscheringsmenyer.

För mitt test importerade jag smyckesfoton, kosmetikbilder och isolerade modeaccessoarer från tidigare FixThePhoto -projekt. Pixelcut levererade imponerande resultat när det gällde snabb scenrensning och omedelbar bakgrundsgenerering för marknadsplatsannonser.

AI:n var effektiv på att generera polerade, minimalistiska ytor och mjuka skuggor som matchade studiobelysningen. Med det sagt riskerade vissa av de mycket detaljerade texturerna att bli för släta vid export med hög upplösning.

Det bästa med Pixelcut är automatiseringshastigheten. Istället för att behöva välja varje objektkant manuellt kunde jag generera marknadsföringsgrafik av professionell kvalitet nästan direkt. Det mallbaserade arbetsflödet gjorde det också möjligt för mig att förbereda olika versioner av våra foton för sociala medier utöver vanliga produktbilder.

Pixelcut är inte lämpligt för avancerad skönhetsretuschering eller omfattande kommersiella print , men det är en livräddare när det gäller snabb e-handelsproduktion, så jag kan tryggt rekommendera det som fotoredigeringsprogram för nybörjare med AI-baserad generativ ifyllningsfunktionalitet.

Jag valde att testa Canva efter att flera kunder började fråga efter snabba reklammaterial tillsammans med redigerade foton. Inledningsvis visste jag inte om en designorienterad plattform kunde användas som ett gratis generativt ifyllningsverktyg.

Tack och lov var dess AI-funktionalitet mycket mer praktisk än jag förväntade mig. Jag använde den främst för att utöka bakgrunder, bli av med distraktioner och optimera porträtt för bannervänliga layouter.

Mitt test fokuserade på hastighet och tillgänglighet istället för pixelperfekt retuschering. Jag importerade porträtt från utomhusfotograferingar och försökte utöka kompositioner för webbplatsrubriker och Instagram annonser.

Canva AI gjorde ett utmärkt jobb med att utföra himmelsexpansioner och bakgrundsersättningar så länge originalfotona hade förutsägbara ljusförhållanden. Resultaten var av tillräckligt hög kvalitet för att kunna användas för digital marknadsföring utan att kräva avancerade retuscheringsfärdigheter.

Det jag gillade med Canva var kombinationen av AI-funktionalitet och integrerade designverktyg. Det lät mig generera nya bakgrundsområden och direkt lägga till text, varumärkesmaterial och grafik till mina bilder. Detta hjälpte mig att effektivisera min innehållsproduktion när jag arbetade med kampanjer i sociala medier.

Nackdelarna med denna AI-generativa fyllningslösning blev uppenbara när jag zoomade in på hudstrukturen och tygdetaljerna. Canva värdesätter användbarhet högre än retuscheringsprecision. Med det sagt tycker jag att Canva är ett fantastiskt alternativ för användare som är intresserade av att få snabba bilder utan att behöva lägga timmar på att lära sig och använda professionell programvara.

Jag förväntade mig mycket av Adobe Firefly eftersom jag redan vet hur pålitlig Adobe-programvara vanligtvis är. Jag ville testa om Firefly AI-fotoredigeringsfunktion för generativa fyllningar kunde skapa realistiska miljöer för befintliga porträtt från FixThePhoto portfölj.

Jag uppskattade direkt hur fantasifulla generationerna var jämfört med vanliga redigeringsverktyg. Firefly utmärker sig på att generera filmiska scener, atmosfärisk belysning och sammanhängande texturer genom att följa användaruppmaningar. Jag använde det för modeporträtt, resebilder och konceptuella reklambilder för att undersöka dess konsekvens. I många scenarier smälte de generativa fyllningsresultaten smidigt in i originalfotot.

Jag gillade också det promptstyrda arbetsflödet. Istället för att vara beroende av markeringar och masker kunde jag styra AI:n med hjälp av beskrivande instruktioner. Processen liknade att arbeta med en konstassistent snarare än att göra klassisk retuschering. Firefly effektivitet motiverade mig att experimentera med en mängd olika visuella stilar utan att behöva rekonstruera hela scener från grunden.

Även om det här verktyget är mycket mer kreativt jämfört med de flesta generativa AI-fyllningsalternativ, kan det fortfarande misslyckas med att leverera realistiska resultat vid hantering av detaljerade kommersiella projekt. Händer, smycken och fina klädmönster krävde ibland manuell redigering efteråt. Med det sagt är Firefly fortfarande bland mina favoritlösningar för att visualisera koncept och generera komplexa kompositioner.

Jag började fundera på om jag kunde använda Krita AI Diffusion som ett AI-verktyg för att fylla i bilder när jag såg det nämnas i olika digitala konstcommunities. Processen att installera och konfigurera den här lösningen tar mycket tid och tålamod, men man får en enorm mängd kreativ frihet som belöning. Den riktar sig till personer som älskar att experimentera med bildgenereringsinställningar.

Jag använde generativ fyllning för porträttrekonstruktion, kompositer i fantasistil och texturregenerering för skadade fotoområden. Jag lade ner mycket arbete på att justera prompter, brusreducering och genereringsinställningar för att ta reda på hur mina ändringar skulle påverka diffusionssystemet.

Till skillnad från enklare AI-appar främjar Krita iterativ experimentering snarare än att förlita sig på resultat med ett enda klick. Utmaningen att lära sig den här plattformen blev faktiskt ganska rolig för mig.

Min favoritaspekt med detta kostnadsfria AI-generativa fyllningsverktyg är hur flexibel den lokala AI-genereringen är. Det låter mig anpassa resultaten mycket mer än med den genomsnittliga molnbaserade lösningen, särskilt när jag skapar stiliserade konstverk eller hanterar avancerad komposition.

Den största nackdelen är inlärningskurvan. Oerfarna användare kommer sannolikt att känna sig överväldigade av kraven på inställningar och parameterjustering. Men om du är en erfaren kreatör som vill kontrollera varje steg i genereringsprocessen, borde Krita AI Diffusion vara precis rätt för dig. Det passar särskilt bra för konceptuella bilder och experimentella visuella effekter.

Photoroom är en utmärkt onlineplattform för generativa ifyllningar om du värdesätter snabbhet högre än perfektion. Den hjälpte mig att ta mig igenom en vecka som innebar att hantera oändliga mängder katalogfoton som behövde levereras snabbt.

Mitt mål var att kontrollera hur pålitlig AI:n var på att isolera produkter och generera renare kommersiella bakgrunder. Det tog mig bara ett par minuter att förstå varför Photoroom är så älskat av e-handelssäljare.

Bakgrundsborttagningskvaliteten stöds av en imponerande generativ fyllningsfunktion som är utmärkt för att hantera även reflekterande ytor och komplexa objektkanter. Jag använde Photoroom på bilder av skor, handväskor och kosmetikaförpackningar under olika ljusförhållanden för att kontrollera om jag kunde få konsekventa resultat.

De AI-genererade bakgrunderna såg tillräckligt förfinade ut för digitala marknadsplatser utan att jag behövde göra några manuella justeringar. Jag uppskattade särskilt hur snabbt jag kunde generera flera variationer för annonsformat.

Jag uppskattade också mycket hur mobilvänligt detta AI-verktyg för att ta bort bakgrund är. Det gjorde det möjligt för mig att granska redigeringar och skapa nya variationer direkt från en surfplatta samtidigt som jag pratade med mina klienter på distans.

Jag närmade mig Claude på ett annat sätt än de flesta andra AI-verktyg för fotofyllning eftersom jag ville testa om det kunde hjälpa mig att generera detaljerade redigeringsuppmaningar och kreativa scenidéer. När jag arbetade med en omfattande FixThePhoto -kampanj hade jag ofta problem med att beskriva komplexa bakgrundsbyten korrekt för AI-bildverktyg .

Claude är en utmärkt assistent för att hantera den här uppgiften. Det går inte att redigera foton direkt, men det gjorde ett fantastiskt jobb med att strukturera visuella koncept. Jag gav beskrivningar av porträttfotograferingar, produktfoton och miljöbilder för att kontrollera hur exakt det skulle generera snabba idéer.

Resultaten var detaljerade och innehöll vanligtvis ljusrekommendationer, stilistiska referenser och kompositionsförbättringar som jag inte själv hade kommit på. På så sätt kunde jag få resultat av högre kvalitet med andra AI-generativa bildfyllningsverktyg.

Jag gillade det djupa samtalet som gavs. Jag lyckades iterera på mina idéer naturligt snarare än att tvingas skriva isolerade uppmaningar upprepade gånger. Claude gjorde ett fantastiskt jobb med att tillgodose mina mål för e-handelsfotografering, önskad estetik för modevarumärket och filmiska färgstämningar.

Efter att ha testat en mängd olika betalda och gratis onlineverktyg för generativ ifyllning började jag testa ChatGPT för att se om det skulle hjälpa mig att organisera retuscheringsidéer. När jag arbetade med en FixThePhoto -kampanj använde jag ChatGPT för att generera koncept för bakgrundsbyten, färgscheman och annonskompositioner.

Jag beskrev utmanande redigeringsuppgifter som handlade om skadade porträtt, modefoton med saknade delar och produktbilder med störande miljöer. Detta AI-verktyg för innehållsskapande imponerade på mig med sina praktiska redigeringsförslag och välskrivna AI-promptstrukturer för olika programvaruplattformar.

Dessutom hjälpte det mig att förbereda ljusbeskrivningar i filmstil och utöka naturliga scener. Jag lyckades få betydligt bättre resultat när jag gav fotospecifika detaljer.

Jag gillade verkligen hur flexibelt interaktionssystemet är. ChatGPT lät mig förfina instruktioner med hjälp av naturligt språk, förklara visuella problem och enkelt få alternativa idéer. Istället för att tvinga mig att hålla mig till en enda kreativ riktning kunde jag utforska olika visuella tillvägagångssätt på några minuter. Sådana brainstormingsessioner var särskilt användbara när jag hanterade klientrevisioner.

Jag bestämde mig för att prova den här generativa AI-bildredigeraren för att få mer experimentella, konstnärliga och stiliserade AI-skapade bakgrunder. Jag importerade porträttbilder från tidigare FixThePhoto -fotograferingar och skapade surrealistiska miljöexpansioner runt dem. De flesta bilderna kändes mer filmiska än realistiska.

Jag uppskattade den här AI-bildredigeraren med generativ fyllning eftersom varje försök gav överraskande konstnärliga variationer. Jag försökte generera fantasylandskap, cyberpunk-stadsbilder, drömlika himlar och måleriska texturer för befintliga bilder. Vissa resultat såg ut att passa dåligt för e-handelsprojekt, medan andra var tillräckligt effektfulla för kampanjer.

Jag uppskattade också det breda utbudet av konstnärliga genereringsstilar, vilket är anledningen till att NightCafe Creator är ett utmärkt AI-verktyg för designers och konstnärer. Det försöker inte sträva efter fotorealism, utan främjar snarare kreativ tolkning och experiment.

När jag och mina FixThePhoto kollegor försökte hitta de bästa verktygen för generativ ifyllning inom AI prioriterade vi att hantera verkliga redigeringsprojekt snarare än grundläggande benchmarktester. Vi ville kontrollera hur varje alternativ fungerar i faktiska arbetsflöden, särskilt för objektborttagning, scenutvidgning och realistisk återuppbyggnad av saknade fotoområden.

testning bestod av Vadym Antypenko, Ann Young och Tata Rossi. Vadym prioriterade att utvärdera den tekniska precisionen när det gäller ljus, skuggor och perspektivkonsekvens. Ann undersökte arbetsflödets hastighet och användbarhet, medan Tata fokuserade på realism och hur de genererade områdena smälte in i bilderna.

Vi valde ut en mängd utmanande testfoton som kunde återspegla verkligt professionellt arbete. Vi importerade porträtt av folkmassor med fotgängare som gick bakom modellen för att testa borttagning av föremål, modebilder med störande element i bakgrunden för upprensning, och landskapsbilder som stränder, stadssilhuetter och bergskedjor som kunde dra nytta av naturlig himmel eller kantutvidgning.

Dessutom använde vi dessa fotoredigerare med generativ ifyllning på inomhusbilder av kaféer med blandad belysning för att utvärdera hur väl de kunde bearbeta varmt artificiellt ljus jämfört med dagsljus, samt produktfoton med saknade kanter eller reflektioner som krävde realistisk inmålning.

Varje plattform testades med identiska uppmaningar som "ta bort personer från bakgrunden", "förläng himlen naturligt" eller "återskapa saknad bakgrund med realistisk belysning" för att säkerställa att jämförelsen var rättvis.

Adobes generativa AI-verktyg levererade de mest realistiska resultaten för komplexa fall, och bevarade skuggor och ljusriktning med större precision.

Pixelcut och Photoroom erbjuder betydligt högre hastigheter och är perfekta för snabba kommersiella redigeringar, även om de ibland förenklar texturerna i detaljerade urbana bakgrunder. Canva gjorde ett bra jobb med att utföra grundläggande objektborttagning, men detta AI-ersättningsverktyg hade problem med att bearbeta reflektioner och överlappande element.

Om du vill ha en online-fotoredigerare med generativ ifyllningsfunktionalitet som kan hantera mer kreativa uppgifter, levererade NightCafe Creator visuellt fängslande konstnärliga resultat, medan Krita AI Diffusion erbjöd djupgående anpassningsmöjligheter men krävde mycket mer installation och manuellt engagemang.

ChatGPT och Claude används främst för att generera och förfina prompter, vilket kan hjälpa dig att få bättre resultat i program som Photoshop och Firefly.

Våra tester har lärt oss att marknaden inte erbjuder ett enda perfekt AI-genereringsverktyg. Användare som värdesätter snabbhet skulle dra nytta av andra lösningar än de som prioriterar kvalitet eller djupgående anpassning. Sammantaget rekommenderar vi att kombinera AI-assistenter för snabb generering med mer robusta redigeringsplattformar för slutlig bildgenerering.