Compressão sem perdas vs. compressão com perdas: Diferença real

Depois de comparar técnicas de compressão lossless vs lossy em uma variedade de cenários, concluí que é melhor usar compressão lossless para imagens que exigem retoques complexos e precisam preservar sua qualidade perfeita. Para fotos menos importantes, como as que posto nas redes sociais ou no meu portfólio online, prefiro usar compressão lossy.

Como alguém que trabalha com um grande número de imagens, entendo o quão importante é preservar a qualidade da imagem, especialmente durante o pós-processamento. No entanto, a realidade é que armazenar centenas de fotos de alta resolução ocupa muito espaço, o que se torna um problema overvez, e é por isso que muitas pessoas querem descobrir a diferença entre compressão com perdas e compressão sem perdas para saber qual tipo usar em qual situação.

✔️ As imagens podem ser descompactadas para restaurar sua estrutura de arquivo original
✔️ Qualidade superior para retoque
✔️ Ótima escolha para arquivamento
✔️ Ajuste perfeito para documentos, fotos, som e até mesmo arquivos executáveis
❌ Tamanhos de arquivo maiores
❌ Ocupa mais espaço de armazenamento e largura de banda

Se você comparar técnicas de compressão lossless e lossy, notará que a primeira pode diminuir o tamanho do arquivo sem sacrificar nenhum dado. Se você descompactar o arquivo, ele recuperará sua estrutura original. Essa abordagem é frequentemente empregada quando você valoriza a integridade e a qualidade do arquivo acima de tudo, seja um arquivo de texto, uma foto de alta resolução ou uma trilha de áudio importante.

Pode ser aplicado usando diferentes otimizadores de imagem que manterão sua alta qualidade e ainda reduzirão a quantidade de espaço que ocupam no seu dispositivo.

• Como funciona: A compressão sem perdas localiza e se livra de partes desnecessárias armazenadas nos dados do arquivo, preservando todos os elementos essenciais. Como resultado, os padrões do arquivo são compactados, enquanto seu núcleo é mantido inalterado.
• Técnicas de compressão: Tecnologias como Run-Length Encoding (RLE), que comprime valores idênticos, e Huffman Coding, que emprega códigos de comprimento variável enquanto considera a frequência dos caracteres, são as mais amplamente utilizadas para compressão sem perdas.
• Tipos de arquivo: os usuários geralmente confiam neste tipo de compactação ao manusear PNG, GIF (para imagens), ZIP (para dados gerais) e FLAC (para áudio).

✔️ Reduz drasticamente o tamanho do arquivo
✔️ Mais eficiente em termos de largura de banda
✔️ Ideal para armazenar grandes quantidades de arquivos
✔️ Simplifica o gerenciamento de arquivos
❌ Perceptível diminuição da qualidade
❌ Retoques e salvamentos repetidos de imagens com perdas reduzem sua qualidade a cada rodada de alterações

Na outra ponta da batalha de compressão de imagem sem perdas vs com perdas, você tem uma técnica que minimiza imagens JPEG, GIF e PNG ao excluir irreversivelmente partes de seus dados de arquivo. Ela se livra de alguns detalhes para fornecer reduções de tamanho de arquivo mais substanciais, o que é perfeito se você estiver ficando sem espaço de armazenamento em seu dispositivo ou quiser carregar conteúdo rapidamente para um site ou plataforma de mídia social usando imagem ou aplicativos de compressão de vídeo. Essa técnica também é muito útil para reduzir o tempo de carregamento da página.

• Como funciona: A compressão com perdas localiza e exclui dados que ela avalia como não essenciais. Por exemplo, ela pode se livrar de variações sutis de tom em uma foto para reduzir seu tamanho.
• Técnicas de compressão: Ele emprega tecnologias como codificação de transformação, que reestrutura os dados enquanto considera sua frequência, e quantização, que reduz a precisão na representação dos dados.
• Tipos de arquivo: Esta técnica é mais frequentemente usada para JPEG (imagens), MP3 (áudio) e MP4 arquivos (de vídeo).