Zacząłem szukać najlepszych narzędzi do generatywnego wypełniania opartych na sztucznej inteligencji, gdy miałem problem z dotrzymaniem terminu retuszu dla klienta z branży odzieżowej. W FixThePhoto mieliśmy do czynienia z setkami zdjęć z zatłoczonym tłem, brakującymi fragmentami i uszkodzonymi obszarami, które trzeba było odbudować, a ręczna edycja zajmowała zbyt dużo czasu.
Początkowo myślałem, że każde popularne rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji sprawdzi się w tym zadaniu, ale moje testy szybko pokazały, że się myliłem. Do pracy profesjonalnej potrzebne są narzędzia, które gwarantują, że oryginalna tekstura skóry, detale tkanin, cienie i oświetlenie pozostaną nienaruszone, ponieważ w przeciwnym razie rezultaty mogą wyglądać sztucznie.
Projekt skorzystał z zastosowania narzędzi do generowania wypełnień opartych na sztucznej inteligencji w różnych scenariuszach, które obejmowały usuwanie turystów ze zdjęć mody, rozszerzanie tła banerów, rekonstrukcję przyciętych części ciała i podmianę scenerii, na którą wpłynęła niekorzystna pogoda podczas sesji zdjęciowej.
Aby właściwie ocenić każdą opcję, nadałem priorytet kilku istotnym czynnikom – realizmowi, obsłudze wysokiej rozdzielczości, odbudowie tekstur i wszechstronności funkcji edycji. Testowanie ponad 60 generatywnych narzędzi wypełniania AI, zauważyłem ogromne różnice między opcjami.
Niektóre platformy dawały oszałamiające efekty wizualne już na pierwszy rzut oka, ale po bliższym przyjrzeniu się detale takie jak włosy, biżuteria czy fałdy ubrań wyglądały na zniszczone lub zniekształcone. Inne świetnie radziły sobie z zachowaniem tekstur i oświetlenia, ale brakowało im wszechstronności i obsługi profesjonalnych procesów edycji opartych na Photoshop.
Narzędzia do wypełniania generatywnego zostały stworzone przede wszystkim po to, by korygować, rozszerzać lub kreatywnie rekonstruować określone obszary obrazu, które zazwyczaj wymagałyby ręcznego zaangażowania. W przypadku profesjonalnych procesów fotograficznych, takich jak ten, który oferujemy w FixThePhoto , platformy te są szczególnie pomocne, gdy mamy napięty termin, ale nie możemy sobie pozwolić na kompromis w kwestii jakości.
Najczęstszą czynnością, którą będziesz musiał wykonać, jest usuwanie obiektów. Ta funkcja pozwala pozbyć się rozpraszających elementów, takich jak osoby postronne w tle, linie energetyczne, pyłki kurzu czy przypadkowe elementy otoczenia, a sztuczna inteligencja odbudowuje to, co powinno realistycznie znajdować się za nimi. Funkcja ta będzie często wykorzystywana w fotografii portretowej, ulicznej i nieruchomości.
Takie platformy są również często wykorzystywane do rozszerzania tła i malowania. Gdy obraz jest nadmiernie przycięty lub trzeba go dostosować do konkretnych formatów (takich jak banery czy reklamy w mediach społecznościowych), wypełnianie generatywne pozwala inteligentnie rozszerzyć niebo, ściany, krajobrazy lub tła studyjne, uwzględniając jednocześnie oświetlenie i perspektywę.
Wypełnianie generatywne oparte na sztucznej inteligencji doskonale sprawdza się również w rekonstrukcji i naprawie obiektów. Jeśli konkretny obszar zdjęcia jest brakujący lub uszkodzony, na przykład odcięta ręka, rozdarty brzeg materiału lub niekompletny detal produktu, można użyć tego narzędzia, aby odtworzyć go w wizualnie spójny sposób. Taka funkcjonalność jest szczególnie istotna w przypadku fotografii produktów komercyjnych.
Wreszcie, generatywne wypełnianie może pomóc w kreatywnej edycji scen i konceptualizacji. Zamiast po prostu poprawiać zdjęcia, możesz radykalnie przekształcić sceny, zastosować efekty atmosferyczne lub stworzyć nowe wizualizacje, które pasują do stylu i nastroju oryginalnego zdjęcia. W praktyce, zwykłe zdjęcie może stać się elastyczną podstawą do marketingu, storytellingu lub kreatywnego projektowania.
Korzystałem już z narzędzia Photoshop do wypełniania generatywnego AI do retuszu, więc naturalnym było zaimportowanie zdjęć RAW w wysokiej rozdzielczości ze skomplikowanym tłem, brakującymi krawędziami i rozpraszającymi elementami. Podobało mi się, jak realistycznie sztuczna inteligencja przetwarzała kierunek oświetlenia i teksturę skóry. Nawet wymagające edycje, takie jak odbudowa przyciętych elementów ubrań, wyglądały realistycznie już po kilku generacjach.
Poświęciłem kilka dni na badanie działania wypełnienia generatywnego w przypadku projektu profesjonalnego, a nie do zwykłej edycji w mediach społecznościowych. Skupiłem się głównie na rozszerzeniu tła studyjnego, rekonstrukcji pasm włosów i pozbyciu się niechcianych osób z sesji plenerowych.
To darmowe oprogramowanie Adobe poradziło sobie z cieniami i odbiciami znacznie lepiej, niż się spodziewałem, szczególnie w przypadku błyszczących elementów i powierzchni odbijających światło. Co więcej, Photoshop pozwolił mi ręcznie dostosować maski, zamiast polegać wyłącznie na automatyzacji.
„Zdecydowanie najsolidniejsza opcja na rynku. Wypełnienie generatywne jest bardzo realistyczne, jeśli jest prawidłowo stosowane.”
Kluczową cechą jest oparta na warstwach , nieniszcząca edycja AI. Mogłem wygenerować kilka wariantów bez niszczenia oryginalnego zdjęcia, co ułatwiło mi wprowadzanie poprawek przez klientów w projektach komercyjnych.
Możliwość wykorzystania przetwarzania plików RAW, inteligentnych obiektów i zarządzania kolorami zapewnia temu oprogramowanie do edycji zdjęć na PC przewagę nad prostszymi narzędziami do generowania wypełnień. Nigdy nie byłem zmuszony zaakceptować konkretnego rezultatu, ponieważ wszystkie generacje plików były edytowalne.
Głównym powodem, dla którego Photoshop jest moim podstawowym narzędziem, jest spójność. Niektóre alternatywy regularnie generują imponujące zdjęcia, ale tylko Photoshop zapewnia niezawodną jakość portretów, fotografii produktowej i materiałów marketingowych. Nawet jeśli sztuczna inteligencja popełni błąd, mogę go naprawić ręcznie dzięki profesjonalnym narzędziom do retuszu.
Po raz pierwszy wypróbowałem Pixelcut , szukając szybkiego sposobu na wykorzystanie wypełniania generatywnego AI online podczas pracy nad zdjęciami produktów e-commerce. Interfejs użytkownika jest o wiele bardziej intuicyjny w porównaniu z bardziej zaawansowanymi rozwiązaniami. W ciągu zaledwie kilku minut mogłem wygenerować profesjonalne zdjęcia produktów bez konieczności przechodzenia przez skomplikowane menu retuszu.
Do testu zaimportowałem zdjęcia biżuterii, kosmetyków i wyizolowane dodatki modowe z poprzednich projektów FixThePhoto . Pixelcut zapewnił imponujące rezultaty, jeśli chodzi o szybkie czyszczenie scen i natychmiastowe generowanie tła dla ofert na targowiskach.
Sztuczna inteligencja sprawnie generowała dopracowane, minimalistyczne powierzchnie i miękkie cienie, pasujące do oświetlenia studyjnego. Należy jednak pamiętać, że niektóre z bardzo szczegółowych tekstur groziły zbytnią gładkością podczas eksportu w wysokiej rozdzielczości.
Największą zaletą Pixelcut jest szybkość automatyzacji. Zamiast ręcznie wybierać krawędź każdego obiektu, mogłem niemal natychmiast generować profesjonalnej jakości materiały marketingowe. Oparty na szablonach przepływ pracy pozwolił mi również na przygotowanie różnych wersji naszych zdjęć do mediów społecznościowych, oprócz standardowych zdjęć produktów.
Pixelcut nie nadaje się do zaawansowanego retuszu zdjęć ani do rozbudowanych print komercyjnych, ale jest wybawieniem, jeśli chodzi o szybką produkcję e-commerce. Mogę więc śmiało polecić go jako oprogramowanie do edycji zdjęć dla początkujących oferujące funkcjonalność generatywnego wypełniania opartą na sztucznej inteligencji.
Zdecydowałem się wypróbować Canva po tym, jak wielu klientów zaczęło prosić o szybkie materiały promocyjne wraz z edytowanymi zdjęciami. Początkowo nie byłem pewien, czy platforma zorientowana na projektowanie może być używana jako darmowe narzędzie do generowania wypełnień.
Na szczęście funkcjonalność sztucznej inteligencji okazała się o wiele bardziej praktyczna, niż się spodziewałem. Wykorzystałem ją głównie do powiększania tła, usuwania rozpraszaczy i optymalizacji portretów pod kątem układów pasujących do banerów.
Mój test skupił się na szybkości i dostępności, a nie na retuszu co do piksela. Zaimportowałem portrety z plenerowych sesji zdjęciowych i spróbowałem rozszerzyć kompozycje nagłówków stron internetowych i reklam Instagram .
Sztuczna inteligencja Canva świetnie poradziła sobie z rozszerzeniem nieba i zamianą tła, o ile oryginalne zdjęcia miały przewidywalne warunki oświetleniowe. Jakość rezultatów była na tyle wysoka, że można je było wykorzystać w marketingu cyfrowym bez konieczności zaawansowanego retuszu.
„Intuicyjne rozwiązanie do szybkich projektów. Wypełnianie generatywne oferuje solidne rezultaty w przypadku podstawowych zadań, ale nie sprawdza się w przypadku realistycznych detali lub złożonych scen”.
W Canva podobało mi się połączenie funkcjonalności sztucznej inteligencji (AI) i zintegrowanych narzędzi do projektowania. Pozwoliło mi to generować nowe obszary tła i natychmiast dodawać tekst, elementy brandingowe i grafiki do moich obrazów. To pomogło mi usprawnić proces produkcji treści podczas pracy nad kampaniami w mediach społecznościowych.
Wady tego rozwiązania do generowania wypełnień opartego na sztucznej inteligencji stały się oczywiste po powiększeniu tekstury skóry i szczegółów materiału. Canva ceni użyteczność bardziej niż precyzję retuszu. Mimo to uważam, że Canva to fantastyczna opcja dla użytkowników, którzy chcą szybko tworzyć wizualizacje bez poświęcania godzin na naukę i korzystanie z profesjonalnego oprogramowania.
Spodziewałem się wiele po Adobe Firefly ponieważ wiem już, jak niezawodne jest zazwyczaj oprogramowanie Adobe. Chciałem sprawdzić, czy funkcja generatywnego wypełniania zdjęć w Firefly z wykorzystaniem sztucznej inteligencji (AI) pozwoli na stworzenie realistycznych środowisk dla istniejących portretów z portfolio FixThePhoto.
Od razu doceniłem pomysłowość tych generacji w porównaniu ze standardowymi narzędziami do edycji. Firefly znakomicie radzi sobie z generowaniem filmowych scen, nastrojowego oświetlenia i spójnych tekstur, podążając za wskazówkami użytkownika. Używałem go do portretów modowych, zdjęć podróżniczych i koncepcyjnych obrazów reklamowych, aby sprawdzić jego spójność. W wielu przypadkach generatywne wypełnienie płynnie wtapiało się w oryginalne zdjęcie.
Podobał mi się również oparty na komendach przepływ pracy. Zamiast polegać na selekcjach i maskach, mogłem sterować sztuczną inteligencją, korzystając z opisowych instrukcji. Proces przypominał pracę z asystentem artystycznym, a nie klasyczny retusz. Efektywność Firefly zmotywowała mnie do eksperymentowania z różnymi stylami wizualnymi bez konieczności rekonstruowania całych scen od podstaw.
Chociaż to narzędzie jest o wiele bardziej kreatywne w porównaniu z większością alternatywnych wypełnień generowanych przez sztuczną inteligencję, nadal może nie zapewniać realistycznych rezultatów w przypadku szczegółowych projektów komercyjnych. Dłonie, biżuteria i delikatne wzory ubrań czasami wymagały ręcznej edycji. Mimo to, Firefly nadal jest jednym z moich ulubionych rozwiązań do wizualizacji koncepcji i generowania złożonych kompozycji.
Zacząłem się zastanawiać, czy mógłbym użyć Krita AI Diffusion jako narzędzia do wypełniania obrazów AI, gdy zobaczyłem o nim wzmianki w różnych społecznościach sztuki cyfrowej. Proces konfiguracji tego rozwiązania zajmuje dużo czasu i wymaga cierpliwości, ale w nagrodę otrzymuje się ogromną swobodę twórczą. Jest ono skierowane do osób, które uwielbiają eksperymentować z ustawieniami generowania obrazu.
Zastosowałem wypełnienie generatywne do rekonstrukcji portretów, kompozycji w stylu fantasy oraz regeneracji tekstur uszkodzonych obszarów zdjęcia. Poświęciłem wiele wysiłku na dopracowanie podpowiedzi, siły odszumiania i ustawień generacji, aby dowiedzieć się, jak moje zmiany wpłyną na system dyfuzji.
W przeciwieństwie do prostszych aplikacji AI, Krita promuje iteracyjne eksperymentowanie zamiast polegania na wynikach uzyskanych jednym kliknięciem. Wyzwanie, jakim było nauczenie się tej platformy, stało się dla mnie całkiem przyjemne.
„Świetna opcja do projektów kreatywnych, o ile wiesz, jak jej używać. Jest bardzo zaawansowana, ale ma stromą krzywą uczenia się i wymaga sporo konfiguracji i cierpliwości.”
Moim ulubionym aspektem tego darmowego narzędzia do generowania wypełnień z wykorzystaniem sztucznej inteligencji jest elastyczność lokalnego generowania AI. Pozwala mi ono personalizować wyniki znacznie bardziej niż przeciętne rozwiązanie w chmurze, szczególnie podczas tworzenia stylizowanych grafik lub zaawansowanej kompozycji.
Największą wadą jest krzywa uczenia się. Niedoświadczeni użytkownicy prawdopodobnie poczują się przytłoczeni wymaganiami dotyczącymi konfiguracji i dostrajania parametrów. Jeśli jednak jesteś doświadczonym twórcą i chcesz kontrolować każdy etap procesu generowania, Krita AI Diffusion powinna być dla Ciebie idealnym rozwiązaniem. Szczególnie dobrze sprawdza się w przypadku obrazów koncepcyjnych i wizualizacji eksperymentalnych.
Photoroom to świetna internetowa platforma do generowania zdjęć, jeśli cenisz szybkość bardziej niż perfekcję. Pomogła mi przetrwać tydzień, w którym musiałem radzić sobie z niekończącymi się partiami zdjęć katalogowych, które trzeba było szybko dostarczyć.
Moim celem było sprawdzenie, jak niezawodna jest sztuczna inteligencja w izolowaniu produktów i generowaniu czystszych teł komercyjnych. Zajęło mi to zaledwie kilka minut, aby zrozumieć, dlaczego Photoroom jest tak uwielbiany przez sprzedawców e-commerce.
Jakość usuwania tła jest wspierana przez imponującą funkcję wypełniania generatywnego, która doskonale radzi sobie nawet z odblaskowymi powierzchniami i skomplikowanymi krawędziami obiektów. Użyłem Photoroom do zdjęć butów, torebek i opakowań kosmetyków w różnych warunkach oświetleniowych, aby sprawdzić, czy uda mi się uzyskać spójne rezultaty.
Tła generowane przez sztuczną inteligencję wyglądały na wystarczająco dopracowane, aby nadawać się do wykorzystania na cyfrowych rynkach, bez konieczności wprowadzania ręcznych zmian. Szczególnie podobała mi się szybkość, z jaką mogłem generować kilka wariantów dla różnych formatów reklamowych.
Bardzo podobało mi się również to, jak przyjazne dla urządzeń mobilnych jest to Narzędzie do usuwania tła AI . Dzięki niemu mogłem przeglądać zmiany i generować nowe wersje bezpośrednio z tabletu, rozmawiając zdalnie z klientami.
Do Claude podszedłem inaczej niż do większości innych narzędzi AI do wypełniania zdjęć, ponieważ chciałem sprawdzić, czy pomoże mi on w generowaniu szczegółowych wskazówek dotyczących edycji i kreatywnych pomysłów na sceny. Podczas pracy nad rozległą kampanią FixThePhoto często miałem problemy z prawidłowym opisem złożonych zamian tła w Narzędzia do obrazowania AI .
Claude jest świetnym asystentem w tym zadaniu. Program nie potrafi bezpośrednio edytować zdjęć, ale świetnie mi pomógł w opracowaniu koncepcji wizualnych. Dołączyłem opisy sesji portretowych, zdjęć produktów i scenerii, aby sprawdzić, jak precyzyjnie będzie generował pomysły.
Wyniki były szczegółowe i zazwyczaj zawierały zalecenia dotyczące oświetlenia, odniesienia stylistyczne i poprawki kompozycji, których sam nie wymyśliłem. Dzięki temu mogłem uzyskać wyniki wyższej jakości w innych narzędziach AI do generowania wypełnienia obrazu.
„Świetnie mi umożliwia przygotowywanie podpowiedzi do obrazów AI. Nie potrafi edytować zdjęć, ale jest bardzo pomocny w planowaniu tego, co później wygeneruję”.
Podobała mi się głębia dialogu. Udało mi się naturalnie iterować moje pomysły, zamiast być zmuszonym do ciągłego pisania odizolowanych poleceń. Claude świetnie poradził sobie z uwzględnieniem moich celów fotograficznych w e-commerce, pożądanej estetyki brandingu modowego oraz kinowych nastrojów kolorystycznych.
Po przetestowaniu szeregu płatnych i darmowych narzędzi do generowania wypełnień online, zacząłem testować ChatGPT , aby sprawdzić, czy pomoże mi uporządkować pomysły na retusz. Podczas pracy nad kampanią FixThePhoto wykorzystałem ChatGPT do generowania koncepcji zamiany tła, schematów kolorów i kompozycji reklam.
Opisywałem wymagające zadania edycyjne, obejmujące uszkodzone portrety, zdjęcia mody z brakującymi fragmentami oraz zdjęcia produktów z rozpraszającymi elementami otoczenia. To narzędzie AI do tworzenia treści zrobiło na mnie wrażenie praktycznymi sugestiami edycyjnymi i dobrze napisanymi strukturami podpowiedzi AI dla różnych platform programowych.
Dodatkowo, pomogło mi to w przygotowaniu filmowych opisów oświetlenia i naturalnych rozwinięć scen. Udało mi się uzyskać znacznie lepsze rezultaty, podając szczegóły specyficzne dla fotografii.
Bardzo podobała mi się elastyczność systemu interakcji. ChatGPT pozwolił mi dopracowywać instrukcje za pomocą języka naturalnego, wyjaśniać problemy wizualne i łatwo uzyskiwać alternatywne pomysły. Zamiast zmuszać mnie do trzymania się jednego kierunku kreatywnego, mogłem w ciągu kilku minut eksplorować różne podejścia wizualne. Takie sesje burzy mózgów były szczególnie przydatne podczas wprowadzania poprawek przez klienta.
Postanowiłem wypróbować ten generatywny edytor obrazów oparty na sztucznej inteligencji, aby uzyskać bardziej eksperymentalne, artystyczne i stylizowane tła tworzone przez sztuczną inteligencję. Zaimportowałem zdjęcia portretowe z poprzednich sesji zdjęciowych FixThePhoto i wygenerowałem wokół nich surrealistyczne rozszerzenia środowiska. Większość efektów końcowych sprawiała wrażenie bardziej filmowych niż realistycznych.
Spodobał mi się ten edytor obrazów AI z funkcją wypełniania generatywnego, ponieważ każda próba dawała zaskakujące, artystyczne wariacje. Próbowałem generować fantastyczne krajobrazy, cyberpunkowe miejskie pejzaże, oniryczne niebo i malarskie tekstury dla istniejących obrazów. Niektóre rezultaty wydawały się nieodpowiednie dla projektów e-commerce, podczas gdy inne były wystarczająco efektowne dla kampanii.
„Dobra opcja do generowania grafiki AI i eksperymentowania ze stylami. Wypełnienie generatywne jest bardziej artystyczne niż precyzyjne. Rezultaty bywają fajne, ale czasami wydają się przypadkowe.”
Doceniłem również szeroki wachlarz stylów generowania artystycznego, dlatego NightCafe Creator to świetne narzędzie AI dla projektantów i artystów. Nie dąży do fotorealizmu, a raczej promuje kreatywną interpretację i eksperymenty.
Próbując znaleźć najlepsze narzędzia do generatywnego wypełniania AI, moi Koledzy FixThePhoto i ja priorytetowo traktowaliśmy obsługę rzeczywistych projektów edycyjnych, a nie podstawowe testy porównawcze. Chcieliśmy sprawdzić, jak każda opcja działa w rzeczywistych procesach, szczególnie w przypadku usuwania obiektów, rozszerzania scen i realistycznego odbudowy brakujących obszarów zdjęcia.
W skład zespołu testowanie weszli Vadym Antypenko, Ann Young i Tata Rossi. Vadym priorytetowo traktował ocenę precyzji technicznej w zakresie oświetlenia, cieni i spójności perspektywy. Ann badała szybkość i użyteczność procesu roboczego, a Tata koncentrował się na realizmie i sposobie, w jaki generowane obszary wtapiają się w obrazy.
Wybraliśmy szereg wymagających zdjęć testowych, które mogłyby odzwierciedlać rzeczywistą pracę profesjonalistów. Zaimportowaliśmy zatłoczone portrety uliczne z pieszymi idącymi za modelką, aby przetestować usuwanie obiektów, zdjęcia mody z rozpraszającymi elementami w tle, aby je oczyścić, oraz krajobrazy, takie jak plaże, panoramy miast i pasma górskie, które mogłyby skorzystać z naturalnego nieba lub wydłużenia krawędzi.
Dodatkowo, wykorzystaliśmy te edytory zdjęć z funkcją wypełniania generatywnego do zdjęć wnętrz kawiarni ze zróżnicowanym oświetleniem, aby ocenić, jak dobrze potrafią one przetwarzać ciepłe światło sztuczne w porównaniu ze światłem dziennym, a także do zdjęć produktów z brakującymi krawędziami lub odbiciami, które wymagały realistycznego domalowywania.
Każdą platformę testowano przy użyciu identycznych komend, takich jak „usuń ludzi z tła”, „rozszerz niebo naturalnie” lub „odtwórz brakujące tło z realistycznym oświetleniem”, aby mieć pewność, że porównanie jest uczciwe.
Generatywne narzędzia AI zapewniły najbardziej realistyczne wyniki w skomplikowanych przypadkach, precyzyjniej zachowując cienie i kierunek oświetlenia.
Pixelcut i Photoroom oferują znacznie wyższą prędkość i idealnie nadają się do szybkich edycji komercyjnych, choć czasami upraszczają tekstury w szczegółowych miejskich tłach. Canva dobrze poradziła sobie z podstawowym usuwaniem obiektów, ale to narzędzie do zastępowania AI miało problemy z przetwarzaniem odbić i nakładających się elementów.
Jeśli szukasz internetowego edytora zdjęć z funkcją wypełniania generatywnego, który poradzi sobie z bardziej kreatywnymi zadaniami, NightCafe Creator oferuje wizualnie urzekające, artystyczne rezultaty, a Krita AI Diffusion oferuje dogłębną personalizację, ale wymaga znacznie więcej konfiguracji i ręcznego zaangażowania.
ChatGPT i Claude służą przede wszystkim do generowania i udoskonalania monitów, co może pomóc w uzyskiwaniu lepszych wyników w programach takich jak Photoshop i Firefly.
Nasze testy pokazały, że rynek nie oferuje jednego idealnego narzędzia do generowania obrazów opartego na sztucznej inteligencji. Użytkownicy ceniący szybkość skorzystają z innych rozwiązań niż ci, którzy stawiają na jakość lub dogłębną personalizację. Ogólnie rzecz biorąc, zalecamy połączenie asystentów AI do szybkiego generowania obrazów z bardziej zaawansowanymi platformami do edycji w celu generowania finalnych obrazów.
