Ich begann nach den besten KI-gestützten Werkzeugen zur Bildbearbeitung zu suchen, als ich bei einem Retuscheprojekt für einen Modehändler unter Zeitdruck stand. Bei FixThePhoto bearbeiteten wir Hunderte von Fotos mit unruhigen Hintergründen, fehlenden Bildteilen und beschädigten Bereichen, die retuschiert werden mussten. Die manuelle Bearbeitung war dafür zu zeitaufwendig.
Anfangs dachte ich, jede gängige KI-Lösung wäre geeignet, doch meine Tests belehrten mich schnell eines Besseren. Für professionelle Ergebnisse benötigt man Werkzeuge, die sicherstellen, dass die ursprüngliche Hautstruktur, Stoffdetails, Schatten und Beleuchtung erhalten bleiben, da die Ergebnisse sonst künstlich wirken können.
Das Projekt profitierte vom Einsatz KI-generativer Füllwerkzeuge in verschiedenen Szenarien, darunter das Entfernen von Touristen aus Modefotos, das Erweitern von Hintergründen für Banner, das Rekonstruieren abgeschnittener Körperteile und das Ersetzen von durch schlechtes Wetter während des Fotoshootings beeinträchtigten Szenen.
Um jede Option angemessen zu bewerten, habe ich mehrere wesentliche Faktoren priorisiert: Realismus, Unterstützung hoher Auflösungen, Textur-Neuberechnung und vielseitige Bearbeitungsfunktionen. Beim test von über 60 KI-generativen Füllwerkzeugen stellte ich immense Unterschiede zwischen den einzelnen Optionen fest.
Manche Plattformen lieferten auf den ersten Blick visuell beeindruckende Bearbeitungen, doch bei genauerem Hinsehen wirkten Details wie Haare, Schmuck oder Falten in der Kleidung verfälscht oder verzerrt. Andere wiederum bewahrten Texturen und Lichtverhältnisse hervorragend, boten aber wenig Vielseitigkeit oder Unterstützung für professionelle, auf Photoshop ausgerichtete Bearbeitungsabläufe.
Generative Füllwerkzeuge wurden primär entwickelt, um bestimmte Bildbereiche zu korrigieren, zu erweitern oder kreativ zu rekonstruieren, was normalerweise manuelle Eingriffe erfordern würde. Für professionelle Fotografie-Workflows wie unseren bei FixThePhoto sind solche Plattformen besonders hilfreich, wenn wir unter Zeitdruck stehen, aber keine Kompromisse bei der Qualität eingehen können.
Die häufigste Aktion ist das Entfernen von Objekten. Mit dieser Funktion lassen sich störende Elemente wie Passanten im Hintergrund, Stromleitungen, Staubpartikel oder andere Objekte in der Umgebung ausblenden. Die KI rekonstruiert dann realistischerweise den dahinterliegenden Bereich. Diese Funktion ist besonders nützlich für Porträt-, Straßen- und Immobilienfotografie.
Solche Plattformen werden auch häufig zur Hintergrunderweiterung und zum Outpainting eingesetzt. Wenn ein Bild zu stark beschnitten ist oder an bestimmte Formate (wie Banner oder Social-Media-Anzeigen) angepasst werden muss, kann die generative Füllung Himmel, Wände, Landschaften oder Studiohintergründe intelligent erweitern und dabei Beleuchtung und Perspektive berücksichtigen.
Die KI-generative Füllfunktion eignet sich hervorragend zur Objektrekonstruktion und -reparatur. Fehlt ein bestimmter Bereich eines Fotos oder ist er beschädigt – beispielsweise eine abgetrennte Hand, ein eingerissener Stoffrand oder ein unvollständiges Produktdetails –, lässt er sich mit diesem Werkzeug optisch stimmig wiederherstellen. Diese Funktionalität ist besonders relevant für die kommerzielle Produktfotografie.
Schließlich kann die generative Füllung bei der kreativen Szenenbearbeitung und Konzeptentwicklung helfen. Anstatt Fotos einfach nur zu korrigieren, lassen sich Szenen drastisch verändern, atmosphärische Effekte anwenden oder neue visuelle Elemente erstellen, die dem Stil und der Stimmung des Originalbildes entsprechen. So kann man ein gewöhnliches Foto in eine flexible Grundlage für Marketing, Storytelling oder kreatives Design verwandeln.
Da ich für meine Retuschearbeiten bereits das KI-Werkzeug „Generative Füllung“ Photoshop nutzte, lag es nahe, hochauflösende RAW-Fotos mit komplexen Hintergründen, fehlenden Kanten und störenden Elementen zu importieren. Mir gefiel, wie realistisch die KI die Lichtrichtung und die Hautstruktur verarbeitete. Selbst anspruchsvolle Bearbeitungen, wie das Rekonstruieren abgeschnittener Kleidungsstücke, wirkten nach nur wenigen Generationen realistisch.
Ich habe mehrere Tage damit verbracht, zu untersuchen, wie sich die generative Füllfunktion bei der Verwendung für ein professionelles Projekt im Vergleich zur gelegentlichen Bearbeitung in sozialen Medien verhält. Mein Hauptaugenmerk lag dabei auf der Erweiterung von Studiohintergründen, der Rekonstruktion von Haarsträhnen und dem Entfernen unerwünschter Personen bei Außenaufnahmen.
Diese kostenlose Adobe-Software hat Schatten und Spiegelungen viel besser bewältigt, als ich erwartet hatte, insbesondere bei glänzenden Elementen und reflektierenden Oberflächen. Außerdem ermöglichte mir Photoshop , Masken manuell anzupassen, anstatt mich ausschließlich auf die Automatisierung verlassen zu müssen.
„Mit Abstand die robusteste Option auf dem Markt. Die generative Füllung wirkt bei sachgemäßer Anwendung äußerst realistisch.“
Das entscheidende Merkmal ist die ebenenbasierte , zerstörungsfreie KI-Bearbeitung. Ich konnte mehrere Varianten erstellen, ohne das Originalfoto zu beschädigen, was die Bearbeitung von Kundenänderungen bei kommerziellen Projekten deutlich vereinfachte.
Die Möglichkeit, RAW-Verarbeitung, Smartobjekte und Farbmanagement zu nutzen, verschafft dieser Fotobearbeitungssoftware für PC einen Vorteil gegenüber einfacheren generativen Füllwerkzeugen. Ich musste mich nie mit einem bestimmten Ergebnis zufriedengeben, da alle Bearbeitungsstufen nachträglich angepasst werden konnten.
Der Hauptgrund, warum Photoshop mein wichtigstes Werkzeug ist, liegt in der Zuverlässigkeit. Einige Alternativen liefern zwar regelmäßig beeindruckende Fotos, aber nur Photoshop bietet verlässliche Qualität bei Porträts, Produktfotografie und Marketingmaterialien. Selbst wenn die KI einen Fehler macht, kann ich ihn dank der professionellen Retuschewerkzeuge manuell korrigieren.
Ich habe Pixelcut zum ersten Mal ausprobiert, als ich nach einer schnellen Möglichkeit suchte, KI-generatives Ausfüllen online für Produktfotos im E-Commerce zu nutzen. Die Benutzeroberfläche ist im Vergleich zu komplexeren Lösungen deutlich intuitiver. Innerhalb weniger Minuten konnte ich professionelle Produktbilder erstellen, ohne mich mit komplizierten Retusche-Menüs herumschlagen zu müssen.
Für meinen Test importierte ich Fotos von Schmuck, Kosmetik und freigestellten Modeaccessoires aus früheren FixThePhoto Projekten. Pixelcut lieferte beeindruckende Ergebnisse bei der schnellen Szenenbereinigung und der sofortigen Hintergrundgenerierung für Marktplatzangebote.
Die KI erzeugte effizient glatte, minimalistische Oberflächen und weiche Schatten, die der Studiobeleuchtung entsprachen. Allerdings bestand bei einigen der hochdetaillierten Texturen die Gefahr, beim Export in hoher Auflösung zu glatt zu wirken.
Das Beste an Pixelcut ist die Automatisierungsgeschwindigkeit. Anstatt jede Objektkante manuell auswählen zu müssen, konnte ich professionelle Marketinggrafiken nahezu in Echtzeit erstellen. Dank des vorlagenbasierten Workflows konnte ich neben regulären Produktbildern auch verschiedene Versionen unserer Fotos für soziale Medien vorbereiten.
Pixelcut eignet sich nicht für fortgeschrittene Beauty-Retusche oder umfangreiche kommerzielle print , aber es ist ein Lebensretter, wenn es um die schnelle E-Commerce-Produktion geht, daher kann ich es guten Gewissens als Fotobearbeitungssoftware für Anfänger mit KI-basierter generativer Füllfunktion empfehlen.
Ich habe mich entschieden, Canva auszuprobieren, nachdem mehrere Kunden nach schnell verfügbaren Werbematerialien und bearbeiteten Fotos fragten. Anfangs war ich mir nicht sicher, ob eine designorientierte Plattform auch als kostenloses Tool zum automatischen Ausfüllen von Bildern genutzt werden kann.
Zum Glück war die KI-Funktionalität viel praktischer als erwartet. Ich habe sie hauptsächlich genutzt, um Hintergründe zu vergrößern, Ablenkungen zu entfernen und Porträts für bannerfreundliche Layouts zu optimieren.
Mein Test konzentrierte sich auf Geschwindigkeit und Zugänglichkeit statt auf pixelgenaue Retusche. Ich importierte Porträts von Outdoor-Fotoshootings und experimentierte mit erweiterten Bildkompositionen für Website-Header und Instagram Anzeigen.
Die KI von Canva hat bei der Himmelerweiterung und dem Hintergrundaustausch hervorragende Arbeit geleistet, sofern die Originalfotos vorhersehbare Lichtverhältnisse aufwiesen. Die Ergebnisse waren von so hoher Qualität, dass sie ohne fortgeschrittene Retuschekenntnisse für digitales Marketing verwendet werden konnten.
„Intuitive Lösung für schnelle Designs. Die generative Füllung liefert solide Ergebnisse für einfache Aufgaben, stößt aber an ihre Grenzen, wenn es um realistische Details oder komplexe Szenen geht.“
Was mir an Canva besonders gefiel, war die Kombination aus KI-Funktionen und integrierten Design-Tools. Ich konnte damit neue Hintergrundbereiche erstellen und meinen Bildern sofort Text, Branding-Elemente und Grafiken hinzufügen. Das hat mir geholfen, meinen Content-Produktionsprozess bei Social-Media-Kampagnen zu optimieren.
Die Schwächen dieser KI-generativen Fülllösung wurden deutlich, als ich die Hautstruktur und die Stoffdetails genauer betrachtete. Canva legt mehr Wert auf Benutzerfreundlichkeit als auf präzise Retusche. Dennoch halte ich Canva für eine hervorragende Option für alle, die schnell visuelle Ergebnisse erzielen möchten, ohne stundenlang professionelle Software erlernen und anwenden zu müssen.
Ich hatte hohe Erwartungen an Adobe Firefly da ich die Zuverlässigkeit von Adobe-Software bereits kenne. Ich wollte überprüfen, ob die KI-gestützte Funktion „Generatives Füllen“ von Firefly realistische Umgebungen für bestehende Porträts aus dem Portfolio von FixThePhoto erstellen kann.
Ich war sofort beeindruckt von der Kreativität der generierten Bilder im Vergleich zu herkömmlichen Bildbearbeitungsprogrammen. Firefly zeichnet sich durch seine Fähigkeit aus, filmreife Szenen, stimmungsvolle Beleuchtung und harmonische Texturen anhand von Benutzereingaben zu erzeugen. Ich habe es für Modeporträts, Reisefotos und konzeptionelle Werbebilder verwendet, um seine Konsistenz zu testen. In vielen Fällen fügten sich die generierten Füllergebnisse nahtlos in das Originalfoto ein.
Mir gefiel auch der auf Anweisungen basierende Workflow. Anstatt mich auf Auswahlen und Masken zu verlassen, konnte ich die KI mithilfe beschreibender Anweisungen steuern. Der Prozess ähnelte eher der Zusammenarbeit mit einem Grafikassistenten als der klassischen Bildbearbeitung. Die Effizienz von Firefly motivierte mich, mit verschiedenen visuellen Stilen zu experimentieren, ohne ganze Szenen von Grund auf neu erstellen zu müssen.
Obwohl dieses Tool im Vergleich zu den meisten KI-generativen Füllmethoden deutlich kreativer ist, liefert es bei detaillierten kommerziellen Projekten mitunter keine realistischen Ergebnisse. Muster für Hände, Schmuck und feine Kleidung erforderten gelegentlich manuelle Nachbearbeitungen. Dennoch zählt Firefly weiterhin zu meinen bevorzugten Lösungen für die Visualisierung von Konzepten und die Generierung komplexer Kompositionen.
Ich fragte mich, ob ich Krita AI Diffusion als KI-gestütztes Bildfüllwerkzeug verwenden könnte, nachdem ich in verschiedenen Online-Kunst-Communities davon gelesen hatte. Die Einrichtung und Konfiguration dieser Lösung erfordert zwar viel Zeit und Geduld, belohnt aber mit immenser kreativer Freiheit. Sie richtet sich an alle, die gerne mit den Einstellungen der Bildgenerierung experimentieren.
Ich nutzte generative Füllung für die Porträtrekonstruktion, Fantasy-Kompositionen und die Texturregeneration beschädigter Fotobereiche. Ich investierte viel Zeit in die Optimierung von Eingabeaufforderungen, Rauschunterdrückungsstärke und Generierungseinstellungen, um herauszufinden, wie sich meine Änderungen auf das Diffusionssystem auswirken würden.
Im Gegensatz zu einfacheren KI-Anwendungen fördert Krita iteratives Experimentieren, anstatt sich auf Ergebnisse mit einem einzigen Klick zu verlassen. Die Herausforderung, diese Plattform zu erlernen, hat mir tatsächlich viel Spaß gemacht.
„Eine großartige Option für kreative Projekte, vorausgesetzt, man weiß, wie man sie bedient. Sie ist hochentwickelt, hat aber eine steile Lernkurve und erfordert einiges an Einrichtung und Geduld.“
Das Beste an diesem kostenlosen KI-generativen Füllwerkzeug ist für mich die Flexibilität der lokalen KI-Generierung. Dadurch kann ich die Ergebnisse viel individueller gestalten als mit herkömmlichen Cloud-Lösungen, insbesondere bei der Erstellung stilisierter Grafiken oder komplexen Compositing-Arbeiten.
Der größte Nachteil ist die Lernkurve. Unerfahrene Nutzer werden sich von der Einrichtung und den erforderlichen Parametereinstellungen wahrscheinlich überfordert fühlen. Wenn Sie jedoch ein erfahrener Kreativer sind, der jeden Schritt des Generierungsprozesses kontrollieren möchte, ist Krita AI Diffusion genau das Richtige für Sie. Es eignet sich besonders gut für Konzeptbilder und experimentelle Visualisierungen.
Photoroom ist eine hervorragende Online-Plattform für die automatische Bildbearbeitung, wenn man Wert auf Geschwindigkeit statt auf Perfektion legt. Sie hat mir geholfen, eine Woche zu überstehen, in der ich unzählige Katalogfotos schnellstmöglich bearbeiten musste.
Mein Ziel war es, die Zuverlässigkeit der KI bei der Produktisolierung und der Generierung saubererer kommerzieller Hintergründe zu überprüfen. Schon nach wenigen Minuten verstand ich, warum Photoroom bei Online-Händlern so beliebt ist.
Die hohe Qualität der Hintergrundentfernung wird durch eine beeindruckende Funktion zur generativen Füllung ergänzt, die selbst reflektierende Oberflächen und komplexe Objektkanten hervorragend retuschiert. Ich habe Photoroom auf Fotos von Schuhen, Handtaschen und Kosmetikverpackungen unter verschiedenen Lichtverhältnissen angewendet, um zu prüfen, ob ich konsistente Ergebnisse erzielen kann.
Die KI-generierten Hintergründe wirkten für digitale Marktplätze ausreichend professionell, ohne dass ich manuelle Anpassungen vornehmen musste. Besonders gut gefiel mir die Geschwindigkeit, mit der ich verschiedene Varianten für Werbeformate erstellen konnte.
Ich fand es außerdem sehr gut, wie mobilfreundlich dieses KI-Hintergrundentfernungstool ist. Es ermöglichte mir, Bearbeitungen zu überprüfen und neue Varianten direkt auf einem Tablet zu erstellen, während ich gleichzeitig mit meinen Kunden remote sprach.
Ich bin bei Claude anders vorgegangen als bei den meisten anderen KI-gestützten Fotobearbeitungstools, da ich prüfen wollte, ob es mir helfen kann, detaillierte Bearbeitungsanweisungen und kreative Szenenideen zu generieren. Bei der Arbeit an einer umfangreichen FixThePhoto Kampagne hatte ich häufig Probleme, komplexe Hintergrundaustausche für KI-Bildwerkzeuge korrekt zu beschreiben.
Claude ist eine großartige Hilfe bei dieser Aufgabe. Er kann zwar keine Fotos direkt bearbeiten, hat mich aber hervorragend bei der Strukturierung visueller Konzepte unterstützt. Ich habe ihm Beschreibungen von Porträtaufnahmen, Produktfotos und Umgebungsaufnahmen gegeben, um zu testen, wie präzise er spontan Ideen generieren würde.
Die Ergebnisse waren detailliert und enthielten in der Regel Empfehlungen zur Beleuchtung, stilistische Hinweise und Verbesserungsvorschläge zur Bildkomposition, auf die ich selbst nicht gekommen war. Daher konnte ich mit anderen KI-gestützten Werkzeugen zur Bildbearbeitung qualitativ hochwertigere Ergebnisse erzielen.
„Es eignet sich hervorragend, um Vorgaben für KI-Bilder vorzubereiten. Es kann zwar keine Fotos bearbeiten, ist aber sehr hilfreich für die Planung dessen, was ich anschließend generieren werde.“
Mir gefiel die Gesprächstiefe. Ich konnte meine Ideen auf natürliche Weise weiterentwickeln, anstatt gezwungen zu sein, immer wieder isolierte Anweisungen zu formulieren. Claude hat meine Ziele im Bereich E-Commerce-Fotografie, die gewünschte Ästhetik des Fashion-Brandings und die filmische Farbgebung hervorragend umgesetzt.
Nachdem ich verschiedene kostenpflichtige und kostenlose Online-Tools zur Bildbearbeitung getestet hatte, begann ich ChatGPT auszuprobieren, um zu sehen, ob es mir bei der Organisation von Retuscheideen helfen könnte. Im Rahmen einer FixThePhoto Kampagne nutzte ich ChatGPT , um Konzepte für Hintergrundaustausche, Farbschemata und Anzeigenkompositionen zu generieren.
Ich beschrieb anspruchsvolle Bearbeitungsaufgaben, die sich mit beschädigten Porträts, Modefotos mit fehlenden Teilen und Produktbildern mit störenden Umgebungen befassten. Dieses KI-Tool zur Inhaltserstellung beeindruckte mich mit seinen praktischen Bearbeitungsvorschlägen und den gut strukturierten KI-Befehlen für verschiedene Softwareplattformen.
Außerdem half es mir bei der Erstellung von Beschreibungen der filmischen Beleuchtung und der Erweiterung natürlicher Szenen. Ich erzielte deutlich bessere Ergebnisse bei der Bereitstellung fotografiespezifischer Details.
Mir gefiel die Flexibilität des Interaktionssystems sehr. ChatGPT konnte ich Anweisungen in natürlicher Sprache präzisieren, visuelle Probleme erläutern und unkompliziert alternative Ideen einholen. Anstatt mich auf eine einzige kreative Richtung festlegen zu müssen, konnte ich innerhalb von Minuten verschiedene visuelle Ansätze erkunden. Solche Brainstorming-Sitzungen waren besonders hilfreich bei der Bearbeitung von Kundenänderungen.
Ich beschloss, diesen KI-gestützten Bildeditor auszuprobieren, um experimentellere, künstlerischere und stilisierte KI-Hintergründe zu erhalten. Ich importierte Porträtaufnahmen aus früheren FixThePhoto Fotoshootings und generierte surreale Umgebungserweiterungen darum herum. Die meisten Ergebnisse wirkten eher filmisch als realistisch.
Ich war begeistert von diesem KI-Bildeditor mit generativer Füllfunktion, da jeder Versuch überraschende künstlerische Variationen hervorbrachte. Ich probierte aus, Fantasy-Landschaften, Cyberpunk-Stadtansichten, traumhafte Himmel und malerische Texturen für bestehende Bilder zu generieren. Einige Ergebnisse wirkten für E-Commerce-Projekte ungeeignet, andere hingegen waren wirkungsvoll genug für Kampagnen.
„Eine gute Option, um KI-Grafiken zu generieren und mit Stilen zu experimentieren. Generatives Füllen ist eher künstlerisch als präzise. Die Ergebnisse können cool sein, wirken aber gelegentlich zufällig.“
Ich schätzte auch die große Bandbreite an künstlerischen Gestaltungsstilen, weshalb NightCafe Creator ein hervorragendes KI-Tool für Designer und Künstler ist. Es strebt keinen Fotorealismus an, sondern fördert vielmehr kreative Interpretation und Experimentierfreude.
Bei der Suche nach den besten KI-generativen Füllwerkzeugen legten meine Kollegen FixThePhoto und ich Wert auf die Bearbeitung realer Projekte anstatt auf einfache Benchmark-Tests. Wir wollten überprüfen, wie sich die einzelnen Optionen in tatsächlichen Arbeitsabläufen verhalten, insbesondere beim Entfernen von Objekten, beim Erweitern von Szenen und beim realistischen Rekonstruieren fehlender Bildbereiche.
Das Testen bestand aus Vadym Antypenko, Ann Young und Tata Rossi. Vadym legte Wert auf die Bewertung der technischen Präzision in Bezug auf Beleuchtung, Schatten und perspektivische Konsistenz. Ann untersuchte die Workflow-Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit, während Tata sich auf den Realismus und die Einbettung der generierten Bereiche in die Bilder konzentrierte.
Wir wählten eine Reihe anspruchsvoller Testfotos aus, die professionelle Arbeit widerspiegeln. Wir importierten Porträts von Menschenmengen mit Fußgängern hinter dem Model, um die Objektentfernung zu testen, Modefotos mit störenden Elementen im Hintergrund zur Bildbereinigung sowie Landschaftsaufnahmen wie Strände, Stadtansichten und Gebirgszüge, die von einem natürlichen Himmel oder einer Kantenerweiterung profitieren könnten.
Darüber hinaus haben wir diese Bildbearbeitungsprogramme mit generativer Füllung auf Innenaufnahmen von Cafés mit gemischter Beleuchtung angewendet, um zu beurteilen, wie gut sie warmes Kunstlicht im Vergleich zu Tageslicht verarbeiten können, sowie auf Produktfotos mit fehlenden Kanten oder Spiegelungen, die eine realistische Retusche erforderten.
Um einen fairen Vergleich zu gewährleisten, wurden alle Plattformen mit identischen Anweisungen wie „Personen aus dem Hintergrund entfernen“, „Himmel natürlich erweitern“ oder „fehlenden Hintergrund mit realistischer Beleuchtung wiederherstellen“ getestet.
Generative KI-Werkzeuge von Adobe lieferten die realistischsten Ergebnisse für komplexe Fälle und bewahrten Schatten und Lichtrichtung mit größerer Präzision.
Pixelcut und Photoroom bieten deutlich höhere Geschwindigkeiten und eignen sich perfekt für schnelle kommerzielle Bearbeitungen, vereinfachen aber gelegentlich die Texturen in detaillierten Stadtkulissen. Canva erledigte die grundlegende KI-Ersatzwerkzeug gut, hatte aber Probleme mit Spiegelungen und überlappenden Elementen.
Wenn Sie einen Online-Fotoeditor mit generativer Füllfunktion suchen, der auch kreativere Aufgaben bewältigen kann, liefert NightCafe Creator visuell faszinierende künstlerische Ergebnisse. Krita AI Diffusion bietet zwar tiefgreifende Anpassungsmöglichkeiten, erfordert aber deutlich mehr Einrichtung und manuelle Eingriffe.
ChatGPT und Claude werden hauptsächlich zum Generieren und Verfeinern von Eingabeaufforderungen verwendet, was Ihnen helfen kann, bessere Ergebnisse in Software wie Photoshop und Firefly zu erzielen.
Unsere Tests haben gezeigt, dass der Markt kein einziges perfektes KI-generierendes Tool bietet. Nutzer, die Wert auf Geschwindigkeit legen, profitieren von anderen Lösungen als solche, die Qualität oder umfassende Anpassungsmöglichkeiten priorisieren. Insgesamt empfehlen wir, KI-Assistenten für die schnelle Generierung mit leistungsfähigeren Bearbeitungsplattformen für die finale Bildbearbeitung zu kombinieren.
