Den beste
generatorer av AI-mønstre

Evnen til å generere AI-designmønstre har endret måten jeg håndterer virtuelle iscenesettelser og interiørdesignprosjekter på.

Hos FixThePhoto har jeg brukt år på å utvikle min ekspertise i å designe og perfeksjonere sømløse mønstre for tapeter, tekstiler og møbler. Denne prosessen inkluderer å endre farger, øke oppløsningen og garantere et perfekt utseende for hvert element i både trykte og digitale former. Å lage unike design fra bunnen av krever imidlertid ofte mye tid.

Nylig har jeg prøvd ut AI-mønstergeneratorer for å se om de kan gjøre arbeidet mitt raskere. For virtuelle oppsetningsprosjekter trenger jeg ofte trendy, tilpassede mønstre for vegger, tepper og dekorasjoner for å forbedre interiørdesign. Å lage disse mønstrene for hånd tar timer med nøye arbeid, så jeg begynte å lete etter AI-verktøy for designere som kan lage tilpassbare mønstre på pro-nivå med bare noen få klikk.

Etter anbefalinger fra andre designere, FixThePhoto-kunder og nettsamfunn for tekstildesign og digital kunst har jeg testet over 20 AI-mønstergeneratorer fra bilder.

Målet mitt var klart: å identifisere verktøy som ikke bare leverer unike mønstre av høy kvalitet, men som også tilbyr enkle tilpasningsalternativer, samtidig som de fortsatt har full kreativ kontroll. For å være objektiv bestemte jeg meg for å teste alle mønstergeneratorer ved å bruke den samme ledeteksten, men eksperimenterte også med forskjellige.

Det fine med mønsterdesign ligger i dets menneskelige preg: de subtile beslutningene, trendbevisstheten og kreativiteten som er vanskelig å gjenskape. Selv om AI er fantastisk for å fremskynde prosessen, spesielt for å generere innledende konsepter eller håndtere repeterende oppgaver, kommer den fortsatt til kort når det kommer til de finere detaljene av stil, følelser og merkeidentitet. Det er der menneskelige designere fortsetter å utmerke seg. Jeg tror ikke AI helt kan erstatte det, i hvert fall ikke ennå.

Mens jeg har eksperimentert med en rekke AI-generatorer for å produsere vakre mønstre, ender jeg ofte opp med å foredle designene for å sikre at de føles virkelig unike og i tråd med prosjektets visjon. Utfordringen er at AI ikke helt forstår et merkes stil eller en designers visjon ennå, så dette er en betydelig ulempe. Akkurat nå er AI et nyttig verktøy for å lage mønstre, men det kan ikke erstatte menneskelig kreativitet.

Oversikt: Adobe Firefly har vært et verktøy jeg har brukt en stund, og den siste oppdateringen har forbedret evnen til å lage sømløse mønstre. Jeg bestemte meg for å teste den nye oppdaterte tekst til mønster-funksjonen ved å skrive inn en enkel melding: "moderne geometrisk marmormønster i nøytrale toner." I løpet av sekunder genererte den en høyoppløselig, sømløs vektordesign. Jeg brukte den til å lage et nytt møbelkonsept for min klients hotellhall.

Generative Shape Fill-verktøyet var en annen funksjon som tiltrakk meg oppmerksomhet. Med dens hjelp kunne jeg leke med forskjellige fyll for vektorkonturene mine, og polere det eksisterende designet uten å måtte begynne alle overpå nytt. I tillegg tillater Objects in Path å plassere dekorative detaljer på buede overflater, noe som var nyttig for å lage teppemønstre med et jevnt, naturlig utseende.

Hvorfor det er flott: Tekst til mønster-funksjonen gjorde det enkelt å lage detaljerte, redigerbare design som ikke føltes generiske eller altfor AI-laget. Det som er enda bedre er at jeg kunne finpusse disse mønstrene Illustrator, som ga meg full kreativ kontroll og sparte meg for mye tid.

Eksisterende problemer: Siden Firefly fortsatt er i bedring, må du kanskje prøve flere ganger for å få mønsteret til perfeksjon.

Best for: Designere på alle ferdighetsnivåer på jakt etter den beste AI-mønstergeneratoren kombinert med fleksibiliteten til full vektorredigering.

Oversikt: Jeg måtte inkludere Canva i denne listen, siden den har vært til stor hjelp for mange designprosjekter, og AI-mønstergeneratoren er like nyttig. For å teste det brukte jeg tekst-til-mønster-verktøyet for å lage et tilpasset tapet for en butikk. jeg skrev inn "elegante art deco gullmønstre på en dyp marineblå bakgrunn," og i løpet av sekunder skapte canva et rent, sømløst design som passet perfekt til ideen min.

Klienten min planlegger å bruke dette designet til flere formål, så jeg lastet ned mønsteret som en høyoppløselig JPG og testet det på forskjellige modeller, som visittkort, digitale bannere og til og med reklamevesker. Siden canva fungerer sømløst med canva Print, kunne jeg se hvordan mønstrene så ut på fysiske produkter med en gang.

Hvorfor det er flott: Samlingen av ferdiglagde mønstre er en betydelig fordel. De AI-genererte designene er pene, tilpassbare og enkle å bruke på tvers av ulike merkevarematerialer. I tillegg gjør muligheten til å Print designe direkte gjennom canva Print alt enda mer praktisk.

Eksisterende problemer: De AI-genererte mønstrene er ikke tilgjengelige i vektorformat, noe som kreves for avansert utskrift og storskala bakgrunnsbilder.

Best for: Små bedrifter og innholdsskapere som trenger raske, trendy mønstre for merkevarebygging og reklameartikler.

Oversikt: Mens jeg søkte etter en AI-kunstmønstergenerator, fanget Mønstret AI oppmerksomheten min på et øyeblikk. Og dette er ikke en overraskelse, gitt fokuset på sømløse, repeterbare design. For å teste potensialet, brukte jeg det til å lage tapetmønstre for et luksusprosjekt. Fra og med tekst-til-mønster-verktøyet eksperimenterte jeg med spørsmål som "slanke geometriske gulllinjer på en mørk bakgrunn" for å matche det sofistikerte utseendet til interiøret. Mønstrene ble sømløst justert.

Så fikset jeg med alternativet Image-to-Pattern ved å importere en håndtegnet floral sketch. AI-en konverterte den enkelt til et kontinuerlig mønster mens den beholdt den naturlige essensen av det originale designet mitt. Dette gjorde det enkelt å produsere varer av høy kvalitet for både fysiske utskrifter og digitale modeller.

Hvorfor det er flott: Blandingen av tekst-til-mønster og bilde-til-mønster-verktøy gir stor kreativ frihet, og hjelper deg å transformere ideer til profesjonelle design uten problemer. Det innebygde malbiblioteket øker hastigheten ved å gjøre raske redigeringer.

Eksisterende problemer: Verktøyet er ganske intuitivt, men gratis prøveversjon har mange begrensninger. For eksempel måtte jeg oppgradere for å bruke Image-to-Pattern-funksjonen.

Best for: Designere som søker førsteklasses sømløse mønstre for tekstiler, bakgrunnsbilder og print-on-demand-prosjekter.

Oversikt: Skjønt Midjourney er ikke en dedikert AI-bildemønstergenerator, dens evne til å lage iøynefallende design fra grunnleggende tekstmeldinger er virkelig fantastisk. Det har vært mitt praktiske verktøy for å lage vakre illustrasjoner. Ved å bruke versjon 6.1 skrev jeg inn ledeteksten "utsmykket blomstertapet, vintage viktoriansk stil, sømløst mønster, høy oppløsning" for å sjekke funksjonaliteten.

Resultatet med rike teksturer, intrikate detaljer og en håndtegnet estetikk var iøynefallende og så ut som et ekte kunstverk. Totalt sett elsker jeg hvordan Midjourney gjør kreative ideer til vakre, kunstneriske design. Det hjalp meg å lage detaljerte, håndtegnede mønstre som føltes unike og personlige.

Hvorfor det er flott: Midjourney lager svært detaljerte kunstverk i mange forskjellige stiler, noe som gjør det flott for å designe unike AI-mønstre. Fellesskapet er også veldig aktivt og deler ideer og tips som hjalp meg med å forbedre resultatene mine.

Eksisterende problemer: I motsetning til spesialiserte mønstergeneratorer, produserer ikke Midjourney sømløse design med en gang, så ekstra redigering kreves. I tillegg gjør fraværet av en gratisversjon det vanskeligere å prøve ut sammenlignet med andre verktøy.

Best for: Folk og selskaper som søker et sterkt tekst-til-bilde-verktøy for å generere lyse og høykvalitetsmønstre.

Oversikt: Etter å ha brukt DALL-E 3 for å lage forskjellige prosjekter, var jeg nysgjerrig på å teste dens evne til å produsere sømløse mønstre. Jeg begynte med grunnleggende repeterende geometriske former og utforsket gradvis mer komplekse, naturinspirerte motiver. Nøyaktigheten som verktøyet tolket detaljerte stilmeldinger med, overrasket meg virkelig. Enten jeg ba om "håndmalte akvarellblomster" eller "dristige art deco-linjer i gull og svart", var utgangene polerte og visuelt slående.

De AI kunstgenerator ga meg også flere alternativer for hver forespørsel, slik at jeg kunne velge det beste designet. For å teste grensene, prøvde jeg å lage intrikate, detaljerte mønstre for bakgrunnsbilder og stoffer. Mønstrene den skapte hadde rik tekstur og dybde, noe som gjorde dem perfekte for eksklusive designprosjekter.

Hvorfor det er flott: DALL-E 3 skinner når det kommer til å produsere intrikate og unike design, noe som gjør den perfekt for å lage iøynefallende mønsterelementer. Den utmerker seg også ved å forstå komplekse spørsmål, og tilbyr mye fleksibilitet for utforming av detaljerte og kreative motiver.

Eksisterende problemer: På baksiden er det en begrensning: den genererer ikke sømløse mønstre som standard. De fleste design krevde manuelle justeringer for å flislegge riktig, noe som betydde flere trinn og ekstra innsats i arbeidsflyten.

Best for: Designere som er på jakt etter svært detaljerte, AI-genererte mønsterelementer som ser friske og originale ut.

Oversikt: Jeg var nysgjerrig på å se hvordan NightCafe kunne lage mønstre for forskjellige overflater, så jeg prøvde det ut på tapeter, tepper og stoffer. Først laget jeg et tapet i jugendstil med detaljerte blomsterdesign. AI skapte fantastiske mønstre, men jeg måtte polere dem i Photoshop for å gjøre gjentakelsen sømløs.

Deretter brukte jeg Stable Diffusion for å fikle med persiske teppemønstre. Resultatene var slående, med rike teksturer og livlige farger som liknet ekte vevde tepper.

For den siste testen prøvde jeg å lage abstrakte stoffmønstre med VQGAN+CLIP. Mens AI produserte noen virkelig originale design, var noen få av dem forvrengt, så jeg måtte gjøre noen justeringer.

Hvorfor det er flott: NightCafe skiller seg ut fordi den tilbyr flere AI-modeller, som lar meg tilpasse tilnærmingen min basert på typen mønster jeg trenger. Muligheten til å bytte mellom ulike motorer ga meg full kreativ frihet.

Eksisterende problemer: Til tross for sine sterke sider, dette AI bildegenerator takler ikke flislegging perfekt, så resultatet bør poleres manuelt. En annen ulempe er at den ikke har dedikerte verktøy for å tilpasse mønstre, som alternativer for å justere gjentakelser eller kontrollere fargepaletter.

Best for: Kunstnere og designere som trenger ulike mønsterstiler.

Oversikt: Jeg har mest brukt Jasper AI til markedsføring, men jeg var nysgjerrig på å teste den Jaspis kunst for å lage mønstre. Jeg startet med en oppfordring som "minimalistisk geometrisk mønster i skandinavisk stil i myk beige og hvit, sømløs, høyoppløselig" for et tapetdesign. Designet ble slankt og moderne, og passet sømløst til den minimalistiske stilen som vanligvis sees i virtuell iscenesettelse.

Deretter prøvde jeg å lage en "myk lintekstur i nøytrale toner, sømløst stoffmønster" for et gardinoverlegg i et iscenesatt soverom. AI-en ga en realistisk tekstur, selv om noen finere detaljer, som stofffolder, var litt ujevne.

Hvorfor det er flott: Jasper Art er et utmerket alternativ for å lage mønstre som passer til et merkes identitet og fungerer godt for markedsføring. Det kom godt med når jeg trengte å lage høyoppløselige bakgrunner for virtuelt iscenesettelse og promo-innhold, og holde alt konsistent på tvers av forskjellige plattformer.

Eksisterende problemer: Det er imidlertid noen ulemper: den har ikke verktøy spesielt for å lage mønstre, så for å oppnå en sømløs flislegging bør manuelle korrigeringer påføres. Også komplekse teksturer, som vevde stoffer eller detaljerte repetisjoner, er noen ganger ikke nøyaktige nok til å se naturtro ut.

Best for: Designere som trenger mønstre som matcher et merkes stil for virtuell iscenesettelse og digitale moodboards.

Oversikt: DeepDream fungerer annerledes ved å fokusere på å forbedre og overdrive eksisterende teksturer i stedet for å generere sømløse mønstre fra bunnen av. For å utforske potensialet for virtuelt interiørdesign, importerte jeg et grunnleggende blomstertapetmønster for å se om AI kunne gi mer dybde og kompleksitet til designet.

Resultatene var fantastiske og surrealistiske: delikate kronblader forvandlet til intrikate, virvlende mønstre. Selv om de var vakre, var de ikke så sømløse som jeg trengte. Deretter testet jeg den på en vevd tekstur, med sikte på å legge til naturlig dybde til designet. I stedet gjorde DeepDream veven til noe mer abstrakt og kunstnerisk, og presset den utover et realistisk utseende.

Hvorfor det er flott: AI-genererte mønstre fra DeepDream har alltid et kunstnerisk og originalt utseende. Designene kan brukes som digitale kunstverk, abstrakte bakgrunnsbilder eller til og med dristige teppe- og stoffkonsepter.

Eksisterende problemer: Det er ikke det beste valget for å lage sømløse bakgrunnsbilder eller stoffer uten mye manuell justering. AIs surrealistiske effekter kan også være inkonsekvente, noe som gjør det vanskelig å oppnå et polert, profesjonelt utseende.

Best for: Designe dristige, kunstneriske teksturer for enestående tepper eller abstrakte tapetdesign.

Oversikt: Siden jeg ofte bruker tekstiler til å dekorere interiørdesign eller scenerom, var jeg ivrig etter å sjekke om Phot AI er et godt alternativ for denne oppgaven. Først la jeg til et sett med tekstilprøver som delikate blomstertrykk, geometriske design og teksturerte stoffer for å se om de smarte algoritmene ville klare å gjøre dem om til mønstre.

Resultatene var tilfredsstillende. Phot AI utvidet jevnt mønstrene, og holdt fargene levende og detaljene skarpe. Jeg prøvde også å lage stoffmønstre fra bunnen av ved hjelp av en Generator for AI-kunstmeldinger. Noen trengte litt fiksing, men resultatene så realistiske og detaljerte ut.

Hvorfor det er flott: Det jeg elsker mest er evnen til å generere sømløse teksturer fra både bilder og tekstmeldinger. Det er utrolig raskt, og reduserer tiden jeg vanligvis bruker på å lage sømløse repetisjoner manuelt i Photoshop.

Eksisterende problemer: Noen komplekse teksturer, for eksempel akvarellblandinger, beholdt ikke sin naturlige flyt under flislegging. I tillegg tilbyr verktøyet færre tilpasningsfunksjoner sammenlignet med andre AI-generatorer, noe som gjør det vanskeligere å kontrollere mønstertetthet og skalering.

Best for: Produserer sømløse mønstre av høy kvalitet for stoffdesign.

Fra min personlige erfaring kan det å designe mønstre med AI føles som en lettvint til å begynne med, men det er egentlig ikke det: kantene er ikke på linje perfekt, eller designene ser bare ikke helt riktige ut. Jeg har vært borti dette problemet gjentatte ganger, spesielt når jeg bruker verktøy som DALL-E 3 og Midjourney. Selv om disse plattformene utmerker seg ved å skape unike og kreative design, kommer de ofte til kort når det gjelder å produsere sømløse, flisbare mønstre.

Hovedspørsmålet er hvordan disse AI-verktøyene er utformet. De lager mønstre basert på spørsmålet ditt, men forstår ikke hva "sømløs" betyr. Dette resulterer ofte i design som ser bra ut, men som ikke passer perfekt når de flislegges.

Jeg har møtt dette problemet når jeg jobber med naturtema eller detaljerte geometriske mønstre. Feilfri design trenger nøye oppmerksomhet på detaljer, og AI savner ofte det, spesielt med komplekse eller lagdelte prosjekter.

Så, hva er løsningen? For å fikse defektene må du manuelt korrigere kantene i Photoshop eller bruke AI-verktøy utviklet for sømløse mønstre. Verktøy som Patterned AI, som er laget spesielt for å lage originale design, håndterer kantjustering mye bedre. Å bruke AI-genererte mønstre som en base og justere dem manuelt kan spare tid og hjelpe deg med å oppnå de resultatene du ønsker.

Som en del av FixThePhoto team, tok jeg en praktisk tilnærming for å evaluere hver AI-mønstergenerator. Vi testet disse verktøyene på tvers av ulike prosjekter, og sørget for at de fungerte sømløst med digitale designverktøy som Photoshop. Vårt hovedfokus var å sjekke hvor effektivt de skapte sømløse, flisbare mønstre for både print og digitale applikasjoner.

Vårt mål er å finne generatorer som er brukervennlige og gir kreative resultater. Til test og rate hvert AI-verktøy designet vi en rekke mønstre, fra geometriske former til design med naturtema, ved å bruke unike spørsmål for hvert verktøy.

Et annet aspekt vi vurderte var mangfoldet av stiler hvert alternativ tilbys. Evnen til å gjenopprette mønstrene og nøyaktigheten til utdataene var også våre prioriteringer. Verktøy som gjorde redigering enkelt og opprettholdt et rent, forvrengningsfritt mønster rangerte høyere i min evaluering.

Vi så også på tilpasningsalternativene og hvor godt hvert verktøy fungerte med andre designplattformer. Siden mange bruker disse generatorene til merkevarebygging og digitale prosjekter, testet jeg hvor enkelt det var å eksportere og bruke mønstre på tvers av forskjellige formater. Til slutt tok vi hensyn til priser, og veide gratisfunksjonene mot de betalte for å avgjøre om oppgraderingen var verdt, spesielt for større prosjekter i profesjonell skala.

For å lage denne rangeringen testet jeg over20 betalte og gratis AI-mønstergeneratorer for å finne alternativene som kan levere originale og friske design av topp kvalitet. Noen verktøy, selv om de var imponerende på andre måter, tilfredsstilte ikke fullt ut de spesifikke behovene til mønsterskaping. Her er noen verktøy som ikke kom til det endelige snittet - ikke fordi de ikke er så funksjonelle, men fordi de ikke hadde de spesifikke funksjonene som trengs for sømløs mønsteroppretting.

• Rullebane ML – Et førsteklasses AI-verktøy for video- og bildegenerering, men det fokuserer hovedsakelig på kunstneriske transformasjoner i stedet for organiserte, repeterbare design.
• Dream av Wombo – Utrolig alternativ for å generere kreativ AI-kunst, men den mangler verktøy for å administrere flislegging eller sikre mønsternøyaktighet.
• DeepAI tekst-til-bilde – Skaper originale teksturer, men klarer ikke å justere dem riktig, noe som gjør det vanskelig å konsekvent lage sømløse mønstre.
• StarryAI – Berømt for sine imponerende AI-genererte bilder, men verktøyene er ikke designet for å holde mønstre konsistente på tvers av fliser.
• Craiyon (tidligere DALL-E Mini) – Flott for raske AI-skisser, men den tilbyr ikke tilpasningen som trengs for profesjonelle resultater.
• Kunstoppdretter – Flott for å foredle AI-generert kunst, men det er bedre for portretter og landskap enn sømløse mønstre.
• Fotor – Gir en rekke AI-stiler, men har ikke nøyaktigheten som kreves for sømløse, flisbare teksturer.

Hvert av disse verktøyene har sine styrker, men når det kommer til AI-drevet mønsterdesign, kommer de til kort.