Akkor kezdtem el keresni a legjobb mesterséges intelligenciával működő generatív kitöltő eszközöket, amikor egy divatkereskedő ügyfél retusálási projektjének határidejével küszködtem. FixThePhoto nál több száz olyan fotóval foglalkoztunk, amelyek zsúfolt hátterekkel, hiányzó részekkel és sérült területekkel küzdöttek, amelyeket helyre kellett állítani, és a manuális szerkesztés túl sok időt vett igénybe.
Kezdetben azt gondoltam, hogy bármelyik népszerű mesterséges intelligencia megoldás alkalmas erre a feladatra, de a tesztjeim gyorsan bebizonyították, hogy tévedtem. Professzionális munkához olyan eszközökre van szükség, amelyek biztosítják, hogy az eredeti bőrtextúra, az anyag részletei, az árnyékok és a világítás érintetlenek maradjanak, különben az eredmény mesterségesnek tűnhet.
A projekt a mesterséges intelligencia generatív kitöltőeszközeinek használatából profitált különböző forgatókönyvekben, beleértve a turisták törlését a divatfotókról, a hátterek kibővítését transzparensekhez, a kivágott testrészek rekonstrukcióját és a fotózás során a rossz időjárás által érintett tájképek cseréjét.
Az egyes lehetőségek megfelelő értékeléséhez több lényeges tényezőt rangsoroltam – realizmus, nagy felbontás támogatása, textúra-újraépítés és a szerkesztési funkciók sokoldalúsága. Több mint 60 mesterséges intelligencián alapuló generatív kitöltőeszköz tesztelése óriási különbségeket láttam a lehetőségek között.
Néhány platform első ránézésre lenyűgöző szerkesztéseket produkált, de közelebbről megvizsgálva az olyan részletek, mint a haj, az ékszerek vagy a ruharedők, romosnak vagy torznak tűntek. Mások nagyszerű munkát végeztek a textúrák és a világítás megőrzésében, de hiányzott belőlük a sokoldalúság vagy a professzionális Photoshop -központú szerkesztési munkafolyamatok támogatása.
A generatív kitöltő eszközöket elsősorban a kép azon területeinek korrigálására, bővítésére vagy kreatív rekonstruálására hozták létre, amelyek általában manuális beavatkozást igényelnének. A professzionális fotózási munkafolyamatokhoz, mint amilyen FixThePhoto nál is található, az ilyen platformok különösen hasznosak, ha szoros határidővel nézünk szembe, de a minőség terén nem köthetünk kompromisszumot.
A leggyakoribb művelet, amit el kell végezned , az objektumok eltávolítása. Ez a funkció lehetővé teszi, hogy megszabadulj a zavaró elemektől, például a háttérben lévő szemlélőktől, a távvezetékektől, a porszemektől vagy a környezetben található véletlenszerű elemektől, és a mesterséges intelligencia újraépíti azt, aminek valóságosan kellene lennie mögöttük. Gyakran fogod használni portré-, utcai és ingatlanfotózáshoz.
Az ilyen platformokat gyakran használják háttérkiterjesztésre és túlfestésre is. Amikor egy kép túlságosan ki van vágva, vagy módosítani kell, hogy megfeleljen bizonyos formátumoknak (például bannerek vagy közösségi média hirdetések), a generatív kitöltés intelligensen kiterjesztheti az eget, falakat, tájképeket vagy stúdióháttereket, miközben figyelembe veszi a megvilágítást és a perspektívát.
Az AI generatív kitöltés a tárgyak rekonstrukciójában és javításában is kiváló. Ha egy adott fotóterület hiányzik vagy sérült, legyen az egy levágott kéz, egy szakadt anyagszél vagy egy hiányos termékrészlet, egy ilyen eszközzel vizuálisan egységes módon újraalkotható. Ez a funkció különösen releváns a kereskedelmi termékfotózásban.
Végül, a generatív kitöltés segíthet a kreatív jelenetszerkesztésben és koncepcióalkotásban. A fotók egyszerű javítása helyett drasztikusan átalakíthatja a jeleneteket, hangulati effekteket alkalmazhat, vagy új vizuális elemeket hozhat létre, amelyek illeszkednek az eredeti kép stílusához és hangulatához. A gyakorlatban egy átlagos fotót rugalmas alapul alakíthat marketinghez, történetmeséléshez vagy kreatív tervezéshez.
Már korábban is használtam Photoshop generatív kitöltés mesterséges intelligenciáját a retusáláshoz, így természetesnek tűnt, hogy megpróbáljak nagy felbontású RAW fotókat importálni összetett hátterekkel, hiányzó élekkel és zavaró elemekkel. Tetszett, hogy a mesterséges intelligencia milyen realisztikusan dolgozta fel a megvilágítás irányát és a bőr textúráját. Még a kihívást jelentő szerkesztések, mint például a kivágott ruhaelemek újraépítése, is realisztikusnak tűntek néhány generáció után.
Több napot szenteltem annak vizsgálatára, hogy a generatív kitöltés hogyan működik egy professzionális projektben, nem pedig egy hétköznapi közösségi média szerkesztés során. Elsősorban a stúdió hátterek kibővítésére, a hajszálak rekonstruálására és a nem kívánt szemtanúk eltávolítására koncentráltam a kültéri fotózásokról.
Ez az ingyenes Adobe szoftver sokkal jobban kezelte az árnyékokat és a tükröződéseket, mint gondoltam, különösen a fényes elemek és a tükröződő felületek kezelésekor. Ráadásul Photoshop lehetővé tette a maszkok manuális beállítását ahelyett, hogy kizárólag az automatizálásra kellett volna hagyatkoznom.
A legfontosabb meghatározó funkció a rétegalapú, roncsolásmentes mesterséges intelligencia alapú szerkesztés. Több variációt is generálhattam anélkül, hogy az eredeti fotó tönkremenne, ami egyszerűbbé tette az ügyfelek általi módosítások kezelését kereskedelmi projektek esetén.
A RAW-feldolgozás, az intelligens objektumok és a színkezelés használatának képessége biztosítja, hogy ez fotószerkesztő szoftver PC-re előnyben legyen az egyszerűbb generatív kitöltési eszközökkel szemben. Soha nem kényszerültem elfogadni egy adott eredményt, mivel minden generáció szerkeszthető maradt.
Photoshop a legfőbb eszközöm a következetesség. Egyes alternatívák rendszeresen lenyűgöző fotókat tudnak készíteni, de csak Photoshop biztosít megbízható minőséget portrék, termékfotók és marketinganyagok esetében. Még ha a mesterséges intelligencia hibázik is, a professzionális retusáló eszközöknek köszönhetően manuálisan kijavíthatom.
Először akkor próbáltam ki Pixelcut , amikor egy gyors módszert kerestem a mesterséges intelligencia alapú generatív kitöltés online használatára e-kereskedelmi termékfotókon való munka során. A felhasználói felület sokkal intuitívabb a fejlettebb megoldásokhoz képest. Mindössze néhány perc alatt professzionális termékképeket tudtam készíteni anélkül, hogy bonyolult retusálási menükkel kellett volna foglalkoznom.
A tesztemhez ékszerfotókat, kozmetikai képeket és különálló divatkiegészítőket importáltam korábbi FixThePhoto projektekből. Pixelcut lenyűgöző eredményeket hozott a gyors jelenettisztítás és az azonnali háttérgenerálás terén a piaci listákhoz.
A mesterséges intelligencia hatékonyan generált letisztult, minimalista felületeket és lágy árnyékokat, amelyek illeszkedtek a stúdióvilágításhoz. Ennek ellenére fennállt a veszélye annak, hogy a rendkívül részletes textúrák túl simákká válnak a nagy felbontású exportálások során.
A Pixelcut legjobb része az automatizálás sebessége. Ahelyett, hogy manuálisan kellett volna kiválasztanom az egyes objektumok éleit, szinte azonnal profi minőségű marketing vizuális elemeket tudtam létrehozni. A sablonalapú munkafolyamat lehetővé tette számomra, hogy a szokásos termékképek mellett a fotóink különböző verzióit is elkészítsem a közösségi médiára.
Pixelcut nem alkalmas haladó szépségretusálásra vagy kiterjedt kereskedelmi print kampányokra, de életmentő lehet a gyors e-kereskedelmi produkciók terén, így magabiztosan ajánlom fotószerkesztő szoftver kezdőknek mesterséges intelligencia alapú generatív kitöltési funkcióval.
Miután több ügyfél is kért gyors promóciós anyagokat a szerkesztett fotók mellé, úgy döntöttem, kipróbálom Canva . Kezdetben nem tudtam, hogy egy design-orientált platform használható-e ingyenes generatív kitöltőeszközként.
Szerencsére a mesterséges intelligencia által vezérelt funkciói sokkal praktikusabbak voltak, mint amire számítottam. Elsősorban a hátterek bővítésére, a zavaró tényezők megszüntetésére és a portrék bannerbarát elrendezésekhez való optimalizálására használtam.
A tesztem a sebességre és az elérhetőségre összpontosított a pixelpontos retusálás helyett. Importáltam portrékat kültéri fotózásokról, és megpróbáltam bővíteni a kompozíciókat weboldalak fejléceihez és Instagram hirdetésekhez.
Canva mesterséges intelligenciája nagyszerű munkát végzett az égbolt kiterjesztéseivel és a háttér cseréjével, feltéve, hogy az eredeti fotók fényviszonyai kiszámíthatóak voltak. Az eredmények elég magas minőségűek voltak ahhoz, hogy digitális marketingben felhasználhatók legyenek anélkül, hogy speciális retusálási ismeretekre lenne szükség.
Ami tetszett Canva , az a mesterséges intelligencia funkcionalitásának és az integrált tervezőeszközök kombinációja volt. Lehetővé tette új háttérterületek létrehozását, és a képekhez azonnal szöveg, márkaelemek és grafikák hozzáadását. Ez segített a tartalomgyártási folyamat egyszerűsítésében a közösségi média kampányokon való munka során.
Ennek a mesterséges intelligenciával működő generatív kitöltési megoldásnak a hátrányai nyilvánvalóvá váltak, amikor ráközelítettem a bőr textúrájára és az anyagok részleteire. Canva a használhatóságot fontosabbnak tartja, mint a retusálás pontosságát. Ennek ellenére úgy gondolom, hogy Canva fantasztikus választás azoknak a felhasználóknak, akik gyors vizuális eredményeket szeretnének elérni anélkül, hogy órákat kellene fordítaniuk a professzionális szoftverek elsajátítására és használatára.
Sokat vártam Adobe Firefly tól, mivel már tudom, hogy mennyire megbízhatóak általában az Adobe szoftverei. Ki akartam próbálni, hogy Firefly mesterséges intelligenciával hajtott képszerkesztő generatív kitöltési funkciója képes-e valósághű környezetet létrehozni FixThePhoto portfóliójában található meglévő portrékhoz.
Azonnal értékeltem, mennyire fantáziadúsak voltak a generációk a hagyományos szerkesztőeszközökhöz képest. Firefly kiválóan képes filmes tájképek, hangulatos világítás és koherens textúrák létrehozására a felhasználói utasítások követésével. Divatportrékhoz, útifotókhoz és konceptuális hirdetések képeihez használtam, hogy megvizsgáljam az egységességét. Sok esetben a generatív kitöltési eredmények simán beleolvadtak az eredeti fotóba.
Tetszett a prompt-vezérelt munkafolyamat is. Ahelyett, hogy a kijelölésekre és maszkokra hagyatkoztam volna, leíró utasításokkal irányíthattam a mesterséges intelligenciát. A folyamat inkább egy művészeti asszisztenssel való munkára hasonlított, mintsem a klasszikus retusálásra. A Firefly hatékonysága arra ösztönzött, hogy kísérletezzek a különféle vizuális stílusokkal anélkül, hogy a teljes jeleneteket a nulláról kellett volna rekonstruálnom.
Habár ez az eszköz sokkal kreatívabb a legtöbb mesterséges intelligencia által generatív kitöltési alternatívához képest, a részletes kereskedelmi projektek kezelésekor még mindig nem mindig tud realisztikus eredményeket produkálni. A kezek, ékszerek és finom ruhaminták esetenként utólagos manuális szerkesztést igényeltek. Ennek ellenére Firefly továbbra is az egyik kedvenc megoldásom a koncepciók vizualizálására és az összetett kompozíciók létrehozására.
Amikor különböző digitális művészeti közösségekben láttam, hogy említik, elkezdtem gondolkodni azon, hogy használhatnám-e Krita AI Diffusion mesterséges intelligencia által támogatott képkitöltő eszközként. A megoldás beállítása és konfigurálása sok időt és türelmet igényel, de jutalmul hatalmas kreatív szabadságot kapunk. Azoknak szól, akik szeretnek kísérletezni a képgenerálási beállításokkal.
Generatív kitöltést alkalmaztam portrérekonstrukcióhoz, fantasy stílusú kompozitokhoz és textúraregenerációhoz a sérült fotóterületeken. Sok energiát szenteltem a promptok finomhangolásának, a zajszűrés erősségének és a generálási beállításoknak, hogy kitaláljam, hogyan befolyásolják a módosítások a diffúziós rendszert.
Az egyszerűbb mesterséges intelligencia alkalmazásokkal ellentétben Krita az iteratív kísérletezést részesíti előnyben, ahelyett, hogy egyetlen kattintással elérhető eredményekre hagyatkozna. A platform elsajátításának kihívása valójában meglehetősen szórakoztatóvá vált számomra.
Ennek az ingyenes mesterséges intelligencián alapuló generatív kitöltőeszköznek a kedvenc aspektusa a lokális mesterséges intelligencia által generált eszköz rugalmassága. Lehetővé teszi számomra, hogy sokkal jobban személyre szabjam az eredményeket, mint egy átlagos felhőalapú megoldás, különösen stilizált grafikák létrehozásakor vagy fejlett kompozitálás esetén.
A legnagyobb hátrány a tanulási görbe. A tapasztalatlan felhasználók valószínűleg túlterheltek lesznek a beállítási és paraméter-hangolási követelmények miatt. Ha azonban tapasztalt kreatív szakember vagy, aki a generálási folyamat minden lépését irányítani szeretné, Krita AI Diffusion pont neked való lehet. Különösen jól illik a konceptuális képekhez és a kísérleti vizuális elemekhez.
Photoroom egy nagyszerű online generatív kitöltés platform, ha a sebességet fontosabbnak tartod a tökéletességnél. Segített átvészelni egy hetet, amikor végtelen mennyiségű katalógusképpel kellett foglalkoznom, amelyeket gyorsan kellett leszállítani.
A célom az volt, hogy ellenőrizzem, mennyire megbízható a mesterséges intelligencia a termékek elkülönítésében és a tisztább kereskedelmi hátterek létrehozásában. Csak néhány percbe telt, hogy rájöjjek, miért annyira közkedvelt Photoroom az e-kereskedelmi eladók körében.
A háttér eltávolításának minőségét egy lenyűgöző generatív kitöltési funkció támogatja, amely nagyszerűen kezeli még a tükröződő felületeket és az összetett objektumszéleket is. Photoroom cipők, kézitáskák és kozmetikai csomagolások képein használtam különböző fényviszonyok között, hogy ellenőrizzem, tudok-e konzisztens eredményeket elérni.
A mesterséges intelligencia által generált hátterek kellően kifinomultnak tűntek a digitális piacterekhez anélkül, hogy bármilyen manuális módosítást kellett volna végeznem. Különösen tetszett, hogy milyen gyorsan tudtam több variációt generálni a hirdetési formátumokhoz.
Az is nagyon tetszett, hogy ez AI háttér eltávolító eszköz mennyire mobilbarát. Lehetővé tette számomra, hogy közvetlenül egy tabletről áttekintsem a szerkesztéseket és új variációkat generáljak, miközben távolról beszéltem az ügyfeleimmel.
Claude a legtöbb más mesterséges intelligencia által támogatott fotókitöltő eszköztől eltérően közelítettem meg, mivel ellenőrizni akartam, hogy tud-e segíteni részletes szerkesztési kérdések és kreatív jelenetötletek generálásában. Amikor egy kiterjedt FixThePhoto kampányon dolgoztam, gyakran problémáim adódtak a komplex háttércserék megfelelő leírásával AI képalkotó eszközök számára.
Claude nagyszerű asszisztens ebben a feladatban. Nem tud közvetlenül fotókat szerkeszteni, de csodálatos munkát végzett a vizuális koncepciók strukturálásában. Portréfotózások, termékfotók és környezeti tájképek leírását adtam meg, hogy ellenőrizzem, mennyire pontosan generál gyors ötleteket.
Az eredmények részletesek voltak, és általában olyan világítási javaslatokat, stilisztikai referenciákat és kompozíciós javításokat is tartalmaztak, amelyekre nem magamtól jöttem rá. Így más mesterséges intelligenciával működő generatív képkitöltő eszközökben jobb minőségű eredményeket tudtam elérni.
Tetszett a párbeszéd mélysége. Sikerült természetes módon iterálnom az ötleteimen, ahelyett, hogy újra és újra különálló parancsokat kellett volna írnom. Claude nagyszerű munkát végzett az e-kereskedelmi fotózási céljaim, a kívánt divatmárka-esztétika és a filmes színhangulatok figyelembevételével.
Miután számos fizetős és ingyenes online generatív kitöltési eszközt kipróbáltam, elkezdtem tesztelni ChatGPT , hogy kiderüljön, segít-e a retusálási ötletek rendszerezésében. Egy FixThePhoto kampányon dolgozva ChatGPT használtam háttércserék, színsémák és hirdetéskompozíciók koncepcióinak generálására.
Leírtam a kihívást jelentő szerkesztési feladatokat, amelyek sérült portrékkal, hiányzó részekkel rendelkező divatfotókkal és zavaró környezetű termékképekkel foglalkoztak. Ez AI eszköz tartalomkészítéshez lenyűgözött a praktikus szerkesztési javaslataival és a jól megírt mesterséges intelligencia alapú promptstruktúráival, amelyek különböző szoftverplatformokon is elérhetők.
Ezenkívül segített filmes világításleírások és természetes jelenetek kibővítésének elkészítésében. Jelentősen jobb eredményeket sikerült elérnem a fotózásra jellemző részletek megadásakor.
Nagyon tetszett, hogy mennyire rugalmas az interakciós rendszer. ChatGPT segítségével természetes nyelven finomíthattam az utasításokat, elmagyarázhattam a vizuális problémákat, és könnyen kaphattam alternatív ötleteket. Ahelyett, hogy egyetlen kreatív irányhoz kellett volna ragaszkodnom, perceken belül felfedezhettem a különböző vizuális megközelítéseket. Az ilyen ötletelési ülések különösen hasznosak voltak az ügyfelek általi módosítások kezelésekor.
Úgy döntöttem, kipróbálom ezt a generatív mesterséges intelligencia által készített képszerkesztőt, hogy kísérletibb, művészibb és stilizáltabb mesterséges intelligencia által készített háttereket kapjak. Importáltam portrékat korábbi FixThePhoto fotózásokról, és szürreális környezeti kiterjesztéseket generáltam köréjük. A legtöbb eredmény inkább filmesnek, mint realisztikusnak tűnt.
Élveztem ezt a generatív kitöltéssel rendelkező mesterséges intelligenciával működő képszerkesztőt, mivel minden próbálkozás meglepő művészi variációkat hozott létre. Megpróbáltam fantasy tájképeket, cyberpunk városképeket, álomszerű égboltokat és festői textúrákat generálni meglévő képekhez. Egyes eredmények rosszul illeszkedtek e-kereskedelmi projektekhez, míg mások kampányokhoz elég hatásosak voltak.
Értékeltem a művészi generációs stílusok széles skáláját is, ezért NightCafe Creator nagyszerű AI eszköz tervezőknek . Nem törekszik a fotorealizmusra, hanem inkább a kreatív értelmezést és kísérletezést ösztönzi.
Amikor a legjobb mesterséges intelligenciával működő generatív kitöltési eszközöket kerestük, FixThePhoto kollégák a valós szerkesztési projekteket részesítettük előnyben az alapvető benchmark tesztek helyett. Ellenőrizni szerettük volna, hogy az egyes opciók hogyan működnek a tényleges munkafolyamatokban, különösen az objektumok eltávolítása, a jelenetbővítés és a hiányzó fotóterületek realisztikus újjáépítése terén.
A tesztelés tagjai Vadym Antypenko, Ann Young és Tata Rossi voltak. Vadym a technikai pontosság értékelését helyezte előtérbe a világítás, az árnyékok és a perspektíva konzisztenciája tekintetében. Ann a munkafolyamat sebességét és használhatóságát vizsgálta, míg Tata a realizmusra és arra összpontosított, hogy a létrehozott területek hogyan illeszkednek a képekbe.
Különféle kihívást jelentő tesztfotókat választottunk ki, amelyek valódi profi munkát tükrözhetnek. Importáltunk zsúfolt utcai portrékat, amelyeken gyalogosok sétálnak a modell mögött, hogy teszteljük az objektumok eltávolítását, divatfotókat zavaró háttérelemekkel a tisztítás érdekében, valamint tájképeket, például strandokat, városképeket és hegyvonulatokat, amelyekhez előnyös lehet a természetes égbolt vagy az élek kiterjesztése.
Ezenkívül ezeket a fotószerkesztőket generatív kitöltéssel használtuk vegyes megvilágítású kávézók beltéri képein, hogy felmérjük, mennyire jól tudják feldolgozni a meleg mesterséges fényt a nappali fényhez képest, valamint olyan termékfotókon, amelyeken hiányosak a szélek vagy tükröződések, és realisztikus átfestést igényeltek.
Minden platformot azonos feladatokkal teszteltek, mint például „távolítsa el az embereket a háttérből”, „nyújtsa ki az eget természetes módon” vagy „építse újra a hiányzó hátteret realisztikus megvilágítással”, hogy biztosítsák az összehasonlítás tisztességességét.
Az Adobe generatív mesterséges intelligencia eszközök a legrealisztikusabb eredményeket nyújtották összetett esetekben, nagyobb pontossággal megőrizve az árnyékokat és a világítás irányát.
Pixelcut és Photoroom jelentősen nagyobb sebességet kínálnak, és tökéletesek a gyors kereskedelmi célú szerkesztésekhez, bár időnként leegyszerűsítik a textúrákat a részletes városi hátterekben. Canva jól elvégezte az alapvető objektumeltávolítást, de ez AI csere eszköz gondot okozott a tükröződések és az átfedő elemek feldolgozásában.
Ha egy olyan online fotószerkesztőt keresel, amely generatív kitöltési funkcióval rendelkezik, és kreatívabb feladatokat is képes kezelni, NightCafe Creator vizuálisan magával ragadó művészi eredményeket nyújtott, míg Krita AI Diffusion mélyreható testreszabási lehetőségeket kínált, de sokkal több beállítást és manuális beavatkozást igényelt.
ChatGPT és Claude elsősorban promptok generálására és finomítására szolgál, amelyek segíthetnek jobb eredmények elérésében olyan szoftverekben, mint Photoshop és Firefly .
Tesztjeink megtanították nekünk, hogy a piac nem kínál egyetlen tökéletes mesterséges intelligencia alapú generatív eszközt. Azok a felhasználók, akik a sebességet értékelik, más megoldásokból profitálhatnak, mint azok, akik a minőséget vagy a mélyreható testreszabást helyezik előtérbe. Összességében azt javasoljuk, hogy a gyors generálás érdekében az MI-asszisztenseket kombinálják a végső képgeneráláshoz szükséges robusztusabb szerkesztőplatformokkal.