A kiváló minőségű fotószerkesztés az alapja a hatékony ebből MI-képzésnek. A FixThePhoto professzionálisan retusált, tökéletesen strukturált fotószerkesztési adatkészleteket biztosít gépi tanuláshoz, amelyek világos, konzisztens vizuális példákat adnak a MI-modelleknek, amelyekből tanulhatnak. Minden képet szakértő emberi retusálók szerkesztenek, biztosítva a pontosságot, a realizmust és az iparági szabványoknak megfelelő minőséget.
Adatkészleteink portrékat, életmód-, termék-, ingatlan-, kereskedelmi képeket és sok más témát is lefednek. Ez a sokszínűség lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy pontosan azt a szerkesztési területet válasszák, amelyet a mesterséges intelligenciájuknak elsajátítania kell – olyan minőségben és következetességgel, amelyet csak a profi retusálók tudnak biztosítani.
Hozzáadás
Eltávolítás
Csere
Évszakváltás
Akció
Számolás
Vázlat készítése
Háttér módosítása
Rajzfilm stílusú
Kapcsolat
Szöveg cseréje
Objektum kinyerése
A mesterséges intelligencia modelljei akkor teljesítenek a legjobban, ha tiszta, konzisztens, professzionálisan retusált képekből tanulnak. A szerkesztett adatkészletek világos vizuális logikát biztosítanak olyan feladatokhoz, mint a fotók javítása, a háttér cseréje, a bőr retusálása, a színkorrekció és az e-kereskedelmi termékek finomítása. Amikor a betanítási adatokat finomítják, a mesterséges intelligencia könnyen felismeri a mintákat és kiváló minőségű eredményeket reprodukál.
Az MI-tanításhoz használt alacsony minőségű vagy szerkesztetlen adathalmazok olyan problémákat okoznak, amelyeket a MI gyorsan lemásol: látható műtermékek, túlságosan simított vagy plasztikus bőr, helytelen színegyensúly és inkonzisztens élek. Ezek a hibák megbízhatatlanná és professzionális használatra alkalmatlanná teszik a modellt.
A FixThePhoto professzionálisan szerkesztett fotószerkesztő adatkészletei széles körű ebből mesterséges intelligencia alkalmazások támogatására szolgálnak. Tiszta, konzisztens vizuális adatokat biztosítanak, amelyekre a modelleknek szükségük van a valós szerkesztési technikák elsajátításához és a megbízható eredmények biztosításához.
Ezek a képszerkesztő mesterséges intelligenciával támogatott adatkészletek ideálisak portrék vagy termékfotók javítására szolgáló mesterséges intelligenciával támogatott retusáló eszközök betanításához, valamint az alkalmazáson belüli fotószűrők konzisztens, professzionális minőségű effektusokkal történő fejlesztéséhez. Segítenek a fejlesztőknek precíz maszkolással és tiszta élekkel rendelkező mesterséges intelligenciával támogatott háttér-eltávolító eszközök, valamint pontos színeket, árnyékokat és termékkonzisztenciát biztosító e-kereskedelmi fotójavító modellek létrehozásában.
A FixThePhoto változatos ebből ügyfelekkel működik együtt, akik professzionális minőségű adatkészletekre támaszkodnak a fotószerkesztéshez, hogy betaníthassák és fejlesszék mesterséges intelligencia rendszereiket. Együttműködőink között MI-fejlesztők és technológiai vállalatok is találhatók, akik fotójavító, háttéreltávolító, bőrretusáló és színosztályozó eszközöket fejlesztenek.
Emellett fotósokkal, márkákkal és stúdiókkal is együttműködünk, akik olyan egyedi adatkészleteket szeretnének létrehozni, amelyek tükrözik az adott szerkesztési stílusokat, és egységességet biztosítanak a nagy képgyűjtemények között. Az e-kereskedelmi platformok és a termékalapú vállalkozások az adatkészleteinket használják mesterséges intelligencia modellek betanítására a pontos termékbemutatás, az egységes színek és a tiszta hátterek érdekében.
Iparágtól vagy projektmérettől függetlenül a FixThePhoto szakértők által szerkesztett, kiváló minőségű és mélytanuláson alapuló adatkészleteket kínál fotószerkesztéshez, amelyek segítik az ügyfeleket a mesterséges intelligencia modelljeinek hatékony, megbízható és nagy léptékű betanításában.
A FixThePhoto mesterséges intelligencián alapuló fotószerkesztési betanító adatkészletei gondosan strukturáltak, hogy világos, konzisztens és kiváló minőségű példákat nyújtsanak a gépi tanulási modellekhez. Adatkészletünk 386 ezer kiváló minőségű, gondosan válogatott szerkesztési párt tartalmaz, amelyek mind az egylépéses, mind a többlépéses szerkesztési feladatokat támogatják.
Minden adathalmaz párosított előtte-utána képeket tartalmaz, amelyek az eredeti fotót a professzionálisan szerkesztett verzió mellett mutatják. Ez a formátum lehetővé teszi a mesterséges intelligencia számára, hogy megtanulja a szakértő retusálók által alkalmazott pontos transzformációkat, a színkorrekciótól és az expozíció beállításától kezdve a részletes bőr- vagy termékretusálásig.
A fotószerkesztési betanítási adatkészletek tartalmazhatnak opcionális maszkokat és szegmentációs fájlokat is, amelyek pontos téma- vagy háttérelválasztást biztosítanak olyan mesterséges intelligencia által végzett feladatokhoz, mint a kompozíció, a háttércsere vagy az objektumfelismerés. Minden kép a szerkesztési típus, kategória és stílus szerint van címkézve és rendezve, biztosítva a könnyű integrációt a betanítási folyamatokba.
A több ezer ebből kép következetes szerkesztésével az adathalmaz gazdag és megbízható alapot biztosít a mesterséges intelligencia modelljei számára a professzionális fotószerkesztési technikák elsajátításához.
Fotószerkesztő MI-adatkészleteink széles ebből szerkesztési típusokat fednek le, változatos példákat kínálva a hatékony tanuláshoz a MI-modellek számára. Ilyenek például a mozgásváltoztatások, az objektumok eltávolítása, a szín- és expozíció-módosítások, valamint a kiegészítések vagy javítások. Egyéb ebből szerkesztési típusok a módosítások, a többfordulatos szerkesztések, a stílusátvitel, a vizuális szerkesztések, az objektumok kiemelése, a háttérkorrekciók és a hibrid szerkesztések.
A FixThePhoto adatfolyamata biztosítja, hogy a képszerkesztéshez használt mesterséges intelligencia által támogatott betanítási adatkészletek pontosak, konzisztensek és gépi tanulásra készek legyenek. A folyamat a gyors generálással kezdődik, ahol egyértelmű utasítások és szerkesztési célok kerülnek meghatározásra, amelyek irányítják az egyes képpárok létrehozását. ebből Ez biztosítja, hogy minden előtte-utána példa egy adott transzformációs vagy retusálási feladatot tükrözzön.
A Következő egy adatfeldolgozási folyamat, ahol a képeket gondosan rendszerezik, címkézik és előkészítik a mesterséges intelligencia integrációjára. Ez magában foglalja a formázást, a minőségellenőrzést, az opcionális maszkok létrehozását és a metaadatok hozzárendelését. Ezt a strukturált folyamatot követve a FixThePhoto letisztult, jól szervezett fotószerkesztési gépi tanulási betanítási adatkészleteket biztosít, amelyek hatékonyabbá, megbízhatóbbá és eredményesebbé teszik a mesterséges intelligencia általi betanítást.