当我为一个时尚零售客户赶工完成修图项目时，我开始寻找最佳的AI生成填充工具。在FixThePhoto ，我们当时要处理数百张照片，这些照片背景杂乱、部分缺失或损坏，需要修复，而手动编辑耗时太长。
起初，我以为任何流行的AI解决方案都能胜任这项工作，但我的测试很快证明我错了。对于专业作品而言，你需要能够确保原始皮肤纹理、织物细节、阴影和光照不受影响的工具，否则结果会显得不自然。
该项目受益于在不同场景中使用 AI 生成填充工具，包括从时尚照片中删除游客、扩展横幅背景、重建被裁剪的身体部位以及替换拍摄期间受恶劣天气影响的场景。
为了全面评估每个选项，我优先考虑了几个关键因素——真实感、高分辨率支持、纹理重建以及编辑功能的多样性。在测试 60 多种 AI 生成式填充工具后，我发现它们之间存在巨大差异。
有些平台乍看之下编辑效果惊艳，但仔细观察后会发现，头发、珠宝或衣物褶皱等细节都出现了损坏或变形。另一些平台虽然在保留纹理和光线方面表现出色，但缺乏灵活性，也无法支持以Photoshop为中心的专业编辑工作流程。
生成式填充工具的主要用途是修正、扩展或创造性地重建通常需要手动操作的特定图像区域。对于像FixThePhoto这样的专业摄影工作流程而言，当我们面临时间紧迫但又不能牺牲质量时，这类平台尤其有用。
你最常执行的操作是移除物体。这项功能可以让你去除分散注意力的元素，例如背景中的旁观者、电线、灰尘颗粒或环境中的其他杂物，AI 会根据实际情况重建它们背后的物体。你会经常在人像、街景和房地产摄影中使用这项功能。
这类平台也常用于背景扩展和局部补全。当图像过度裁剪，或者需要调整以适应特定格式（例如横幅广告或社交媒体广告）时，生成式填充可以智能地扩展天空、墙壁、风景或工作室背景，同时兼顾光照和透视效果。
AI生成填充在物体重建和修复方面也表现出色。如果照片中的某个特定区域缺失或损坏，例如被切掉的手、撕裂的布料边缘或不完整的商品细节，您可以使用此类工具以视觉上连贯的方式进行重建。这种功能对于商业产品摄影尤为重要。
最后，生成式填充可以帮助进行创意场景编辑和概念构思。它不仅可以修复照片，还可以大幅度改变场景、应用氛围效果，或生成与原图风格和氛围相匹配的全新视觉效果。实际上，您可以将一张普通照片转化为营销、故事讲述或创意设计的灵活基础。
我之前就一直在用Photoshop生成式填充 AI 工具进行修图，所以尝试导入背景复杂、边缘缺失、有杂乱元素的高分辨率 RAW 照片时，感觉非常自然。我很喜欢AI 对光照方向和皮肤纹理的逼真处理。即使是像重建裁剪后的衣物这样具有挑战性的编辑，经过几代处理后也显得非常自然。
我花了几天时间研究生成式填充在专业项目而非日常社交媒体编辑中的应用效果。我主要关注扩展影棚背景、重建发丝以及去除户外拍摄中不需要的旁观者。
这款免费Adobe软件在处理阴影和反射方面比我想象的要好得多，尤其是在处理光泽元素和反射表面时。此外， Photoshop允许我手动调整蒙版，而无需完全依赖自动化功能。
其关键特性在于基于图层的非破坏性AI编辑。我可以在不破坏原始照片的情况下生成多个变体，这使得处理商业项目中的客户修改变得更加容易。
这款适用于PC的照片编辑软件能够处理RAW格式图像、使用智能对象和进行色彩管理，使其比一些简单的生成式填充工具更具优势。由于所有生成的图像都可以编辑，我从未被迫接受任何特定的结果。
我之所以选择Photoshop作为我的主力工具，主要原因在于它的稳定性。虽然有些软件也能生成令人印象深刻的照片，但只有Photoshop能在人像、产品摄影和营销素材等各个方面都提供可靠的质量。即使 AI 出现错误，我也可以通过内置的专业修图工具手动修复。
我第一次尝试Pixelcut是因为想找一种快速在线使用 AI 生成填充功能来处理电商产品照片的方法。相比其他更高级的解决方案，它的用户界面更加直观。只需几分钟，我就能生成专业的商品图片，而无需操作复杂的修图菜单。
为了进行测试，我导入了之前使用FixThePhoto处理过的珠宝照片、化妆品图片以及Pixelcut单独的时尚配饰照片。Pixelcut 在快速清理场景和即时生成市场商品背景方面表现出色。
该人工智能能够高效地生成光滑、简约的表面和柔和的阴影，与影棚灯光完美匹配。不过，一些细节丰富的纹理在高分辨率导出时可能会变得过于光滑。
Pixelcut最棒的地方在于它的自动化速度。我无需手动选择每个对象的边缘，几乎可以瞬间生成专业级的营销图片。基于模板的工作流程也让我能够为社交媒体准备不同版本的照片，而不仅仅是常规的产品图片。
Pixelcut不适用于高级美颜修图或大型商业print宣传活动，但它在快速电子商务制作方面是救星，因此我可以自信地将其推荐为具有 AI 生成填充功能的适合初学者的照片编辑软件。
在多位客户开始要求我提供一些带有编辑照片的快速宣传素材后，我决定试用一下Canva。起初，我并不确定这样一个以设计为主的平台是否可以作为免费的自动填充工具使用。
值得庆幸的是，它的AI功能比我预想的要实用得多。我主要用它来扩展背景、去除干扰元素，以及优化人像照片，使其更适合横幅广告的布局。
我的测试重点在于速度和易用性，而不是像素级的精细修图。我导入了户外拍摄的肖像照片，并尝试将其扩展到网站标题和Instagram广告的构图。
只要原图光照条件稳定， Canva的 AI 在天空扩展和背景替换方面就表现出色。处理后的效果质量很高，无需高超的修图技巧即可用于数字营销。
我喜欢Canva地方在于它将人工智能功能与集成设计工具完美结合。它让我能够生成新的背景区域，并即时为图片添加文字、品牌素材和图形。这极大地简化了我制作社交媒体营销内容的流程。
当我放大查看皮肤纹理和织物细节时，这种AI生成填充方案的缺点就显现出来了。Canva更注重易用性而非修图精度。即便如此，我认为对于那些希望快速获得视觉效果Canva Canva是一个绝佳的选择。
我对Adobe Firefly寄予厚望，因为我知道Adobe的软件通常都很可靠。我想测试一下Firefly的AI照片编辑生成填充功能能否为FixThePhoto作品集中的现有肖像照片创建逼真的环境。
我立刻意识到，与常规的编辑工具相比， Firefly生成功能极具想象力。它能够根据用户的提示，生成电影般的场景、氛围光影和连贯的纹理。我用它处理时尚人像、旅行照片和概念广告图片，以检验其稳定性。在很多情况下，生成的填充效果都能与原图完美融合。
我也很喜欢这种提示驱动的工作流程。我无需依赖选区和蒙版，只需输入描述性指令即可引导AI。整个过程更像是与艺术助理合作，而不是进行传统的修图。Firefly Firefly高效性激励我去尝试各种视觉风格，而无需从头开始重建整个场景。
尽管相比大多数AI生成填充工具，Firefly的创意性更强，但在处理精细的商业项目时，它仍然无法提供逼真的效果。例如，手部、珠宝和精美服装图案有时需要后期手动修改。即便如此， Firefly仍然是我最喜欢的用于概念可视化和生成复杂构图的解决方案之一。
我在一些数字艺术社区看到有人提到Krita AI Diffusion就开始琢磨能不能把它用作AI填充图像工具。设置和配置这个方案确实需要花费不少时间和耐心，但作为回报，你会获得极大的创作自由。它的目标用户是那些喜欢尝试各种图像生成设置的人。
我运用生成式填充技术进行人像重建、奇幻风格合成以及受损照片区域的纹理再生。我投入大量精力调整提示信息、降噪强度和生成设置，以了解这些更改将如何影响扩散系统。
与一些简单的AI应用不同， Krita鼓励迭代实验，而不是依赖一键式操作的结果。学习这个平台的过程对我来说其实很有趣。
这款免费的AI生成填充工具最让我喜欢的一点是它本地AI生成的灵活性。与一般的云端解决方案相比，它让我能够更个性化地调整结果，尤其是在创建风格化艺术作品或进行高级合成时。
最大的缺点在于学习曲线。经验不足的用户可能会被繁琐的设置和参数调整要求所困扰。然而，如果您是一位经验丰富的创意人士，想要掌控生成过程的每一步，那么Krita AI Diffusion正是您的理想之选。它尤其适合概念图像和实验性视觉作品。
如果你更看重速度而非完美， Photoroom是一个很棒的在线自动填充平台。它帮我度过了一周，那段时间我需要处理无数批必须快速交付的目录照片。
我的目标是测试人工智能在产品抠图和生成更干净的商业背景方面的可靠性。我只用了几分钟就明白了为什么Photoroom如此受电商卖家的青睐。
这款软件的背景移除功能非常出色，其强大的生成式填充功能更是锦上添花，即使是反光表面和复杂的物体边缘也能轻松应对。我使用Photoroom处理了不同光照条件下的鞋子、手提包和化妆品包装照片，以检验其能否获得一致的效果。
人工智能生成的背景图看起来足够精致，完全可以用于数字市场，无需我进行任何手动调整。我尤其喜欢它能快速生成多种广告格式的变体。
我非常喜欢这款AI背景移除工具的移动友好性。它让我能够一边与客户远程沟通，一边直接在平板电脑上查看修改效果并生成新的版本。
我使用Claude的方式与其他大多数 AI 照片填充工具不同，因为我想看看它能否帮助我生成详细的编辑提示和创意场景构思。在进行一项大型的FixThePhoto项目时，我经常遇到难以用AI图像工具准确描述复杂背景替换的问题。
Claude是个很棒的助手，能帮我完成这项任务。它虽然不能直接编辑照片，但在协助我构建视觉概念方面做得非常出色。我提供了人像拍摄、产品照片和环境场景的描述，以测试它能否精准地生成创意灵感。
结果非常详细，通常会提供我自己没想到的灯光建议、风格参考和构图优化方案。因此，我使用其他AI生成图像填充工具可以获得更高质量的结果。
我喜欢这种对话式的深度。我可以自然地反复推敲我的想法Claude而不是被迫反复编写孤立的提示命令。Claude 非常出色地满足了我的电商摄影目标、理想的时尚品牌美学以及电影般的色彩氛围。
在测试了各种付费和免费的在线图像生成工具后，我开始试用ChatGPT ，看看它是否能帮助我整理修图思路。在参与FixThePhoto广告活动时，我利用ChatGPT生成了背景替换、配色方案和广告构图等概念。
我描述了一些极具挑战性的编辑任务，包括处理破损的人像、缺失部件的时尚照片以及背景杂乱的产品图片。这款用于内容创作的人工智能工具给我留下了深刻的印象，它提供了实用的编辑建议，并针对不同的软件平台编写了清晰易懂的AI提示结构。
此外，它还帮助我准备电影级灯光描述和自然场景扩展图。在提供摄影方面的具体细节时，我取得了显著更好的效果。
我非常喜欢这套交互系统的灵活性。ChatGPT让我能够用自然语言完善指令，解释视觉问题，并轻松获得其他创意。它不会强迫ChatGPT局限于单一的创意方向，而是让我可以在几分钟内探索各种视觉方案。这种头脑风暴式的讨论在处理客户修改意见时尤其有用。
我决定尝试这款生成式AI图像编辑器，以获得更具实验性、艺术性和风格化的AI生成背景。我导入了之前FixThePhoto拍摄的肖像照片，并围绕它们生成了超现实的环境扩展。大多数输出效果更偏向电影感而非写实感。
我非常喜欢这款带有生成填充功能的AI图像编辑器，因为每次尝试都能产生令人惊喜的艺术效果。我尝试为现有图像生成奇幻风景、赛博朋克城市景观、梦幻般的天空以及油画质感的纹理。有些结果似乎不太适合电商项目，而另一些则足以用于营销活动。
我也很欣赏NightCafe Creator丰富的艺术创作风格，这也是它成为面向设计师的人工智能工具原因。它并不追求照片级写实，而是鼓励创意诠释和实验。
在寻找最佳AI生成填充工具时，我和我的 FixThePhoto同事们优先考虑处理实际的编辑项目，而不是进行基础的基准测试。我们希望检验每种工具在实际工作流程中的表现，尤其是在移除物体、扩展场景以及真实重建缺失照片区域方面。
测试团队成员包括Vadym Antypenko、Ann Young和Tata Rossi。Vadym主要负责评估光照、阴影和透视一致性方面的技术精度。Ann则考察了工作流程的速度和易用性，而Tata则专注于真实感以及生成区域与图像的融合程度。
我们挑选了一系列具有挑战性的测试照片，以反映真实的专业作品。我们导入了人潮拥挤的街景人像照片（模特身后有行人），用于测试移除物体的效果；导入了背景中存在干扰元素的时尚照片，用于清理画面；还导入了海滩、城市天际线和山脉等风景照片，用于测试自然天空或边缘扩展的效果。
此外，我们还使用这些照片编辑器对室内咖啡馆混合照明的照片进行生成填充，以评估它们处理暖色调人造光与日光相比的效果，以及处理缺少边缘或反射需要进行逼真修复的产品照片的效果。
为了确保比较的公平性，我们对每个平台都使用了相同的提示，例如“从背景中移除人物”、“自然地扩展天空”或“用逼真的光照重建缺失的背景”。
Adobe 的生成式人工智能工具在复杂案例中提供了最逼真的结果，能够更精确地保留阴影和光照方向。
Pixelcut和Photoroom速度明显更快，非常适合快速的商业编辑，但它们有时会简化细节丰富的城市背景纹理Canva在基本物体移除方面表现出色，但其AI 替换工具在处理反射和重叠元素时存在问题。
如果你想要一款具有生成填充功能的在线照片编辑器，能够处理更多创意任务，那么NightCafe Creator可以提供视觉上引人入胜的艺术效果，而Krita AI Diffusion提供了深度自定义功能，但需要更多的设置和手动操作。
ChatGPT和Claude主要用于生成和改进提示，这可以帮助您在Photoshop和Firefly等软件中获得更好的结果。
我们的测试表明，市场上并没有一款完美的AI生成工具。注重速度的用户需要的解决方案与那些优先考虑质量或深度定制的用户所需的解决方案有所不同。总的来说，我们建议将用于快速生成提示的AI助手与更强大的编辑平台结合使用，以生成最终图像。
