أفضل أداة تعبئة توليدية بالذكاء الاصطناعي

كنتُ أستخدم بالفعل أداة التعبئة التوليدية بالذكاء الاصطناعي في Photoshop لأعمال تنقيح الصور، لذا كان من الطبيعي محاولة استيراد صور RAW عالية الدقة ذات خلفيات معقدة وحواف مفقودة وعناصر مشتتة. أعجبتني دقة معالجة الذكاء الاصطناعي لاتجاه الإضاءة وملمس البشرة. حتى التعديلات الصعبة، مثل إعادة بناء عناصر الملابس المقصوصة، بدت واقعية بعد جيلين فقط.

خصصتُ عدة أيام لدراسة كيفية عمل خاصية التعبئة التوليدية عند استخدامها في مشروع احترافي بدلاً من تعديل الصور العادي على مواقع التواصل الاجتماعي. ركزتُ بشكل أساسي على توسيع خلفيات الاستوديو، وإعادة بناء خصلات الشعر، وإزالة الأشخاص غير المرغوب فيهم من جلسات التصوير الخارجية.

لقد تعامل هذا برنامج أدوبي المجاني مع الظلال والانعكاسات بشكل أفضل بكثير مما كنت أتوقع، خاصةً عند التعامل مع العناصر اللامعة والأسطح العاكسة. علاوة على ذلك، سمح لي Photoshop بتعديل الأقنعة يدويًا بدلاً من الاعتماد كليًا على الأتمتة.

تتمثل الميزة الرئيسية في التحرير غير المتلف القائم على الذكاء الاصطناعي والمبني على الطبقات. فقد تمكنت من إنشاء عدة نسخ مختلفة دون إتلاف الصورة الأصلية، مما سهّل التعامل مع تعديلات العملاء في المشاريع التجارية.

تضمن القدرة على استخدام معالجة ملفات RAW، والعناصر الذكية، وإدارة الألوان، تفوق برنامج تحرير الصور لأجهزة الكمبيوتر هذا على أدوات التعبئة التوليدية الأبسط. لم أُجبر قط على قبول نتيجة محددة، إذ ظلت جميع عمليات التوليد قابلة للتعديل.

السبب الرئيسي وراء اعتمادي على Photoshop كأداة أساسية هو ثبات الجودة. صحيح أن بعض البرامج البديلة قادرة على إنتاج صور رائعة باستمرار، إلا أن Photoshop وحده يوفر جودة موثوقة في جميع أنواع الصور، من صور البورتريه إلى صور المنتجات والمواد التسويقية. حتى لو أخطأ الذكاء الاصطناعي، يمكنني إصلاحه يدويًا بفضل أدوات التنقيح الاحترافية المدمجة.

جربتُ Pixelcut لأول مرة عندما كنتُ أبحث عن طريقة سريعة لاستخدام ميزة التعبئة التوليدية بالذكاء الاصطناعي على الإنترنت عند العمل على صور منتجات التجارة الإلكترونية. واجهة المستخدم أكثر سهولةً وبديهيةً مقارنةً بالحلول الأكثر تطورًا. في غضون دقائق معدودة، تمكنتُ من إنشاء صور منتجات احترافية دون الحاجة إلى التعامل مع قوائم التعديل المعقدة.

في تجربتي، استوردت صورًا لمجوهرات ومستحضرات تجميل وإكسسوارات أزياء معزولة من مشاريع سابقة FixThePhoto . وقد حقق Pixelcut نتائج مبهرة فيما يتعلق بتنظيف المشهد بسرعة وإنشاء خلفيات فورية لقوائم المنتجات في السوق.

كان الذكاء الاصطناعي فعالاً في توليد أسطح مصقولة وبسيطة وظلال ناعمة تتناسب مع إضاءة الاستوديو. ومع ذلك، فإن بعض الأنسجة عالية التفاصيل قد تصبح ناعمة للغاية عند تصديرها بدقة عالية.

أفضل ما يميز برنامج Pixelcut هو سرعة التشغيل الآلي. فبدلاً من الاضطرار إلى تحديد حواف كل عنصر يدويًا، تمكنت من إنشاء صور تسويقية احترافية بشكل فوري تقريبًا. كما سمح لي نظام العمل القائم على القوالب بإعداد نسخ مختلفة من صورنا لوسائل التواصل الاجتماعي بالإضافة إلى صور المنتجات العادية.

لا يُعد Pixelcut مناسبًا لتنقيح الصور التجميلي المتقدم أو الحملات الإعلانية التجارية print واسعة النطاق، ولكنه منقذ للحياة عندما يتعلق الأمر بالإنتاج السريع للتجارة الإلكترونية، لذلك يمكنني أن أوصي به بثقة برنامج تحرير الصور للمبتدئين مع وظيفة التعبئة التوليدية القائمة على الذكاء الاصطناعي.

قررتُ تجربة Canva بعد أن بدأ العديد من العملاء بطلب مواد ترويجية سريعة إلى جانب الصور المُعدّلة. في البداية، لم أكن أعرف ما إذا كان من الممكن استخدام منصة تصميم كأداة تعبئة إبداعية مجانية.

لحسن الحظ، كانت وظائف الذكاء الاصطناعي فيه أكثر عملية مما توقعت. استخدمته بشكل أساسي لتوسيع الخلفيات، والتخلص من العناصر المشتتة، وتحسين الصور الشخصية لتناسب تصميمات اللافتات.

ركز اختباري على السرعة وسهولة الوصول بدلاً من السعي إلى دقة متناهية في التعديل. استوردت صوراً شخصية من جلسات تصوير خارجية، وجربت توسيع التكوينات لعناوين مواقع الويب وإعلانات Instagram .

أبدعت تقنية الذكاء الاصطناعي في Canva في توسيع السماء واستبدال الخلفيات، شريطة أن تكون ظروف الإضاءة في الصور الأصلية ثابتة. وكانت النتائج ذات جودة عالية بما يكفي لاستخدامها في التسويق الرقمي دون الحاجة إلى مهارات متقدمة في تنقيح الصور.

ما أعجبني في Canva هو الجمع بين وظائف الذكاء الاصطناعي وأدوات التصميم المتكاملة. فقد مكّنني من إنشاء خلفيات جديدة وإضافة النصوص وعناصر العلامة التجارية والرسومات إلى صوري بشكل فوري. ساعدني هذا في تبسيط عملية إنتاج المحتوى عند العمل على حملات وسائل التواصل الاجتماعي.

اتضحت عيوب حل التعبئة التوليدية بالذكاء الاصطناعي هذا بمجرد تكبير تفاصيل ملمس البشرة والقماش. يولي Canva أهمية أكبر لسهولة الاستخدام على حساب دقة التعديل. مع ذلك، أعتقد أن Canva خيار ممتاز للمستخدمين الراغبين في الحصول على صور سريعة دون الحاجة إلى قضاء ساعات في تعلم واستخدام برامج احترافية.

توقعتُ الكثير من Adobe Firefly فأنا أعرف مدى موثوقية برامج Adobe عادةً. أردتُ اختبار ما إذا كانت ميزة التعبئة التوليدية في تحرير الصور بالذكاء الاصطناعي في Firefly قادرة على إنشاء بيئات واقعية للصور الشخصية الموجودة في معرض أعمال FixThePhoto.

أعجبتني فورًا مدى إبداع هذه التقنية مقارنةً بأدوات التحرير التقليدية. يتفوق Firefly في توليد مناظر سينمائية، وإضاءة جوية، وقوام متناسق من خلال اتباع توجيهات المستخدم. استخدمته في صور أزياء، وصور سفر، وصور إعلانية لاختبار مدى اتساقه. في كثير من الحالات، اندمجت نتائج التعبئة التوليدية بسلاسة مع الصورة الأصلية.

أعجبتني أيضًا آلية العمل القائمة على التوجيهات. فبدلًا من الاعتماد على التحديدات والأقنعة، استطعت توجيه الذكاء الاصطناعي باستخدام تعليمات وصفية. كانت العملية أشبه بالعمل مع مساعد فني بدلًا من إجراء عمليات تنقيح تقليدية. وقد حفزتني كفاءة برنامج Firefly على تجربة أنماط بصرية متنوعة دون الحاجة إلى إعادة بناء مشاهد كاملة من الصفر.

على الرغم من أن هذه الأداة أكثر إبداعًا بكثير من معظم بدائل التعبئة التوليدية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، إلا أنها قد تعجز عن تقديم نتائج واقعية عند التعامل مع المشاريع التجارية المعقدة. ففي بعض الأحيان، تتطلب أنماط الأيدي والمجوهرات والملابس الفاخرة تعديلات يدوية لاحقة. ومع ذلك، لا يزال Firefly من بين حلولي المفضلة لتصور الأفكار وإنشاء تركيبات معقدة.

بدأتُ أتساءل عما إذا كان بإمكاني استخدام ميزة Krita AI Diffusion كأداة لتعبئة الصور بالذكاء الاصطناعي عندما رأيتُ ذكرها في العديد من مجتمعات الفن الرقمي. تتطلب عملية إعداد هذه الميزة وتكوينها الكثير من الوقت والصبر، لكنها تُكافئك بحرية إبداعية هائلة. وهي مُصممة خصيصًا لعشاق تجربة إعدادات توليد الصور.

استخدمتُ تقنية التعبئة التوليدية لإعادة بناء الصور الشخصية، والتركيبات ذات الطابع الخيالي، وتجديد نسيج المناطق التالفة في الصور. وبذلتُ جهدًا كبيرًا في ضبط الإعدادات، وقوة إزالة التشويش، وإعدادات التوليد، لأفهم كيف ستؤثر تغييراتي على نظام الانتشار.

على عكس تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأبسط، يشجع Krita على التجريب المتكرر بدلاً من الاعتماد على نتائج النقرة الواحدة. لقد كان تحدي تعلم هذه المنصة ممتعاً للغاية بالنسبة لي.

أكثر ما يعجبني في هذه الأداة المجانية للتعبئة التوليدية بالذكاء الاصطناعي هو مرونة توليد الذكاء الاصطناعي المحلي. فهي تتيح لي تخصيص النتائج بشكل أكبر بكثير من الحلول السحابية العادية، خاصةً عند إنشاء أعمال فنية ذات طابع مميز أو التعامل مع عمليات التركيب المتقدمة.

أكبر عيب هو صعوبة التعلم. من المرجح أن يشعر المستخدمون الجدد بالإرهاق من متطلبات الإعداد وضبط المعلمات. مع ذلك، إذا كنت مبدعًا متمرسًا وترغب في التحكم بكل خطوة من خطوات عملية الإنتاج، Krita AI Diffusion هو الخيار الأمثل لك. إنه مناسب بشكل خاص للصور المفاهيمية والتصاميم التجريبية.

يُعدّ Photoroom منصةً رائعةً لإنشاء الصور الرقمية عبر الإنترنت، إذا كنت تُفضّل السرعة على الدقة. لقد ساعدني هذا الموقع في إنجاز أسبوعٍ كاملٍ تطلّب التعامل مع كمياتٍ هائلةٍ من صور الكتالوج التي كان يجب تسليمها بسرعة.

كان هدفي هو اختبار مدى موثوقية الذكاء الاصطناعي في عزل المنتجات وإنشاء خلفيات تجارية أكثر وضوحًا. لم يستغرق الأمر مني سوى بضع دقائق لأكتشف سبب شهرة Photoroom بين بائعي التجارة الإلكترونية.

تتميز خاصية إزالة الخلفية بجودة عالية مدعومة بميزة تعبئة توليدية رائعة، قادرة على التعامل بكفاءة حتى مع الأسطح العاكسة وحواف الأجسام المعقدة. استخدمتُ Photoroom على صور أحذية وحقائب يد وعبوات مستحضرات تجميل في ظروف إضاءة مختلفة للتأكد من إمكانية الحصول على نتائج متسقة.

بدت الخلفيات المُولّدة بواسطة الذكاء الاصطناعي أنيقة بما يكفي للأسواق الرقمية دون الحاجة إلى أي تعديلات يدوية. وقد استمتعتُ بشكل خاص بالسرعة التي تمكنتُ بها من إنشاء العديد من الصيغ المختلفة للإعلانات.

لقد استمتعت كثيراً أيضاً بسهولة استخدام أداة إزالة الخلفية بالذكاء الاصطناعي الأجهزة المحمولة. فقد سمحت لي بمراجعة التعديلات وإنشاء نسخ جديدة مباشرة من جهاز لوحي أثناء التحدث مع عملائي عن بُعد.

تعاملتُ مع Claude بطريقة مختلفة عن معظم أدوات ملء الصور بالذكاء الاصطناعي الأخرى، إذ أردتُ التحقق مما إذا كان بإمكانه مساعدتي في توليد اقتراحات تحرير مفصلة وأفكار إبداعية للمشاهد. أثناء العمل على حملة FixThePhoto واسعة النطاق، واجهتُ باستمرار صعوبات في وصف عمليات استبدال الخلفيات المعقدة بشكل صحيح أدوات معالجة الصور بالذكاء الاصطناعي .

يُعدّ Claude مساعدًا رائعًا لإنجاز هذه المهمة. صحيح أنه لا يستطيع تعديل الصور مباشرةً، إلا أنه قام بعمل ممتاز في مساعدتي على هيكلة المفاهيم البصرية. لقد زودته بأوصاف لجلسات تصوير البورتريه، وصور المنتجات، والمناظر الطبيعية لاختبار مدى دقته في توليد أفكار سريعة.

كانت النتائج مفصلة، وعادةً ما تضمنت توصيات بشأن الإضاءة، ومراجع أسلوبية، وتحسينات في التكوين لم أتوصل إليها بنفسي. ولذلك، استطعت الحصول على نتائج ذات جودة أعلى باستخدام أدوات أخرى لتعبئة الصور التوليدية بالذكاء الاصطناعي.

أعجبني عمق الحوار الذي وفّره البرنامج. تمكنت من تطوير أفكاري بسلاسة دون الحاجة إلى كتابة أوامر منفصلة بشكل متكرر. وقد بذل Claude جهدًا رائعًا في تلبية أهدافي المتعلقة بتصوير التجارة الإلكترونية، والجماليات التي أردتها لعلامتي التجارية في مجال الأزياء، والأجواء اللونية السينمائية.

بعد تجربة العديد من أدوات التعبئة التوليدية المجانية والمدفوعة عبر الإنترنت، بدأتُ باختبار ChatGPT لأرى إن كان سيساعدني في تنظيم أفكار تنقيح الصور. أثناء العمل على حملة FixThePhoto ، استعنتُ بـ ChatGPT لتوليد أفكار لتغيير الخلفيات، وأنظمة الألوان، وتكوينات الإعلانات.

لقد وصفتُ مهام تحرير صعبة تتعلق بصور شخصية تالفة، وصور أزياء ناقصة الأجزاء، وصور منتجات ذات بيئات مشتتة للانتباه. وقد أبهرتني أداة ذكاء اصطناعي لإنشاء المحتوى باقتراحاتها العملية للتحرير وهياكلها الواضحة والمُصممة خصيصًا لمنصات برمجية متنوعة.

بالإضافة إلى ذلك، ساعدني ذلك في إعداد أوصاف الإضاءة السينمائية وتوسيع المشاهد الطبيعية. وقد تمكنت من الحصول على نتائج أفضل بكثير عند تقديم تفاصيل خاصة بالتصوير الفوتوغرافي.

أعجبتني حقًا مرونة نظام التفاعل. فقد مكّنني ChatGPT من تحسين التعليمات باستخدام اللغة الطبيعية، وشرح المشكلات البصرية، والحصول بسهولة على أفكار بديلة. فبدلًا من إجباري على الالتزام بتوجه إبداعي واحد، استطعت استكشاف مناهج بصرية متنوعة في غضون دقائق. وكانت جلسات العصف الذهني هذه مفيدة للغاية عند التعامل مع تعديلات العملاء.

قررتُ تجربة محرر الصور هذا بتقنية الذكاء الاصطناعي التوليدي للحصول على خلفيات تجريبية وفنية وأسلوبية أكثر. استوردتُ صورًا شخصية من جلسات تصوير سابقة FixThePhoto وأنشأتُ حولها بيئات سريالية. بدت معظم النتائج أقرب إلى الطابع السينمائي منها إلى الواقعي.

استمتعتُ باستخدام محرر الصور المدعوم بالذكاء الاصطناعي مع خاصية التعبئة التوليدية، إذ أسفرت كل محاولة عن تنويعات فنية مذهلة. جربتُ توليد مناظر طبيعية خيالية، ومناظر مدن سايبربانك، وسماء حالمة، وقوام فني لصور موجودة. بدت بعض النتائج غير مناسبة لمشاريع التجارة الإلكترونية، بينما كانت نتائج أخرى مؤثرة بما يكفي للحملات الإعلانية.

أعجبتني أيضًا التشكيلة الواسعة من أساليب الإبداع الفني، وهذا ما يجعل NightCafe Creator أداة ذكاء اصطناعي للمصممين والفنانين. فهو لا يسعى إلى تحقيق الواقعية الفوتوغرافية، بل يشجع على التفسير الإبداعي والتجريب.

عند البحث عن أفضل أدوات التعبئة التوليدية المدعومة بالذكاء الاصطناعي، أعطينا أنا زملاء FixThePhoto الأولوية لمعالجة مشاريع التحرير الواقعية بدلاً من اختبارات الأداء الأساسية. أردنا التحقق من كيفية عمل كل خيار في سير العمل الفعلي، لا سيما فيما يتعلق بإزالة العناصر، وتوسيع المشهد، وإعادة بناء مناطق الصور المفقودة بشكل واقعي.

ضمّ فريق الاختبار فاديم أنتيبينكو، وآن يونغ، وتاتا روسي. ركّز فاديم على تقييم الدقة التقنية فيما يتعلق بالإضاءة والظلال وتناسق المنظور. بينما فحصت آن سرعة سير العمل وسهولة الاستخدام، وركّزت تاتا على الواقعية وكيفية اندماج المناطق المُولّدة في الصور.

اخترنا مجموعة متنوعة من صور الاختبار الصعبة التي تعكس العمل الاحترافي الحقيقي. استوردنا صورًا شخصية لشوارع مزدحمة مع مشاة يسيرون خلف العارضة لاختبار إزالة العناصر، وصور أزياء تحتوي على عناصر مشتتة في الخلفية لتنظيفها، ومناظر طبيعية مثل الشواطئ وأفق المدن وسلاسل الجبال التي يمكن تحسينها بإضافة سماء طبيعية أو تمديد الحواف.

بالإضافة إلى ذلك، استخدمنا برامج تحرير الصور هذه المزودة بخاصية التعبئة التوليدية على صور داخلية للمقاهي ذات الإضاءة المختلطة لتقييم مدى قدرتها على معالجة الضوء الاصطناعي الدافئ مقارنة بضوء النهار، وكذلك صور المنتجات ذات الحواف المفقودة أو الانعكاسات التي تتطلب ترميمًا واقعيًا.

تم اختبار كل منصة باستخدام مطالبات متطابقة مثل "إزالة الأشخاص من الخلفية" أو "توسيع السماء بشكل طبيعي" أو "إعادة بناء الخلفية المفقودة بإضاءة واقعية" لضمان أن تكون المقارنة عادلة.

قدمت أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدي من Adobe نتائج أكثر واقعية للحالات المعقدة، مع الحفاظ على الظلال واتجاه الإضاءة بدقة أكبر.

يُوفر Pixelcut و Photoroom سرعات أعلى بكثير، وهما مثاليان للتعديلات التجارية السريعة، مع أنهما قد يُبسّطان أحيانًا نسيج الخلفيات الحضرية المُفصّلة. أما برنامج Canva فقد أدّى عملًا جيدًا في إزالة العناصر الأساسية، لكن أداة استبدال الذكاء الاصطناعي هذه واجهت صعوبة في معالجة الانعكاسات والعناصر المتداخلة.

إذا كنت تريد محرر صور عبر الإنترنت مزود بوظيفة تعبئة توليدية يمكنه التعامل مع مهام أكثر إبداعًا، NightCafe Creator يقدم نتائج فنية آسرة بصريًا، بينما يوفر Krita AI Diffusion تخصيصًا متعمقًا ولكنه يتطلب الكثير من الإعداد والمشاركة اليدوية.

تُستخدم ChatGPT و Claude بشكل أساسي لإنشاء وتحسين المطالبات، مما يمكن أن يساعدك في الحصول على نتائج أفضل في برامج مثل Photoshop و Firefly .

أظهرت اختباراتنا أن السوق لا يقدم أداة توليد صور مثالية واحدة تعمل بالذكاء الاصطناعي. سيستفيد المستخدمون الذين يُقدّرون السرعة من حلول مختلفة عن أولئك الذين يُعطون الأولوية للجودة أو التخصيص المُعمّق. بشكل عام، نوصي بالجمع بين مساعدي الذكاء الاصطناعي لتوليد الصور بسرعة، ومنصات تحرير أكثر قوة لإنتاج الصور النهائية.