أفضل مصافحة بالذكاء الاصطناعي
مولد الفيديو

تُعدّ Adobe software من البرامج الأساسية على جهازي، لذا أردتُ اختبار كيفية إنتاج نموذج فيديو Firefly مصافحة. بدأتُ باستيراد صورة لي ويد ممدودة، ثمّ mb برسالة بسيطة: "شخصان يتصافحان في ضوء طبيعي".

بعد دقيقتين فقط، حقق Firefly نتيجة سلسة وطبيعية. بدت الحركة انسيابية، وظلت الإضاءة cons طوال المقطع، وهو ما قد يمثل مشكلة في حلول أخرى.

جاء قراري بتتويج Firefly كأفضل برنامج لإنشاء مصافحة بالذكاء الاصطناعي بعد تجربة ميزة تحويل الصور إلى فيديو لتحويل عرض ثنائي الأبعاد إلى مشروع ثلاثي الأبعاد animate مع محاكاة للعمق. لم يقتصر الأمر على إضافة المنظور اللازم لجعل المصافحة تبدو ديناميكية، بل قام أيضاً بمحاكاة express الوجه وتجنب الشعور المزعج الذي تعاني منه العديد من أدوات الذكاء الاصطناعي.

على الرغم من أن واجهة المستخدم تتميز بتصميم جذاب، إلا أن العثور على بعض الإعدادات وتعديلها قد يستغرق بعض cons ، حيث تسعى لتحقيق التوازن بين الحركة express والواقعية. بالإضافة إلى ذلك، ونظرًا لأن Firefily لا تزال تعمل على تطوير نموذج الحركة بالذكاء الاصطناعي، فقد تبدو حركة اليد غير دقيقة أحيانًا، خاصةً من زوايا التصوير الجانبية.

cons زميلتي روبين باستمرار على VEED لإنجاز مختلف أنواع المشاريع، لذا اقترحت عليّ تجربته لإنشاء فيديوهات مصافحة باستخدام الذكاء الاصطناعي. استوردت صورة لي وأنا أمد يدي، وكتبت mention لمصافحة عفوية مع حركة كاميرا سلسة. بعد دقيقتين فقط، أنتج VEED مقطعًا قصيرًا بدا طبيعيًا واحترافيًا.

تعرّف الذكاء الاصطناعي على يدي وحرّكها بما يتناسب مع زاوية جسدي، ما يضمن مظهرًا طبيعيًا ومتناسقًا. بعد ذلك، بدأتُ بتطبيق تأثيرات مختلفة، منها تمويه خفيف للخلفية وتكبير طفيف. كما أتاح لي VEED اختيار أنماط مصافحة مختلفة، وإضافة مؤثرات صوتية، وتعديل سرعة الحركة.

أبرز عيوب البرنامج التي لاحظتها هي الحركة المرنة المفرطة التي تظهر عند ضبط شدة الحركة على مستوى عالٍ جدًا. كما أن سرعة التصدير قد تكون غير cons ، إذ يعتمد أداء VEED على النمط المُختار mb التأثيرات المُطبقة.

يُمكّنك FlexClip من البدء باستيراد صورتين ثابتتين واستخدامهما لإنشاء فيديو. استخدمتُ مُولّد رسوم متحركة للمصافحة بتقنية الذكاء الاصطناعي لتحويل صورة مُجمّعة لرجلَي أعمال يواجهان بعضهما البعض، وذلك ببساطة عن طريق كتابة الأمر التالي: "اجعل هذين الشخصين يتصافحان بشكل طبيعي". بدت حركة اليد طبيعية، وكان الانتقال بين الإطارات سلسًا، دون أي اهتزاز.

بعد ذلك، جربتُ ميزة تحويل النص إلى فيديو دون استيراد أي صور من عندي. اخترتُ عبارة "زميلان يتبادلان التحية في مكتب مضاء جيدًا". قام الذكاء الاصطناعي بعمل رائع في معالجة التعليمات، وأنتج فيديو قصيرًا بحركة طبيعية express وجه طبيعية. أعجبني كيف يستخدم مولد فيديو بالذكاء الاصطناعي هذا قاعدة بياناته من اللقطات الموجودة لمحاكاة الإيماءات الدقيقة والعفوية.

بعد تحسين الحركة، فتحتُ لوحة التحرير لإجراء بعض التعديلات. سمحت لي الأدوات المدمجة بإضافة مؤثرات صوتية وعناوين وموسيقى خلفية. العيب الوحيد هو بطء سرعة عرض المعاينة على الاتصالات البطيئة. بالإضافة إلى ذلك، قد يحتاج الفيديو المُنشأ مبدئيًا إلى بعض التعديلات قبل أن يصبح جاهزًا للنشر.

عثرتُ على VideoWeb عندما كنتُ أبحث عن مولد حركة مصافحة اصطناعي أكثر سلاسة. استوردتُ صورةً لي، وكتبتُ نصًا قصيرًا، ثم ضغطتُ على "إنشاء". استغرق الأمر أقل من دقيقة لإنتاج حركة سلسة وواقعية. أُعجبتُ بجودة الحركة وتوازنها، إذ لم تكن بها أيّة عيوب تُشير إلى طبيعتها الاصطناعية.

يُعدّ مُولّد فيديوهات المصافحة المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والذي يعمل عبر المتصفح، ممتازًا في محاكاة الحركة وتكييفها مع الصورة المُستوردة. يتميّز الذكاء الاصطناعي بكفاءته في تحليل وضعية الجسم وموضع اليد، وإنتاج حركة تتناغم مع وضعية الجسم. كما يتيح لك ضبط السرعة والزاوية لجعل الفيديو أكثر حيوية أو هدوءًا واحترافية.

لا يخلو VideoWeb من العيوب. فواجهة المستخدم تبدو بسيطة للغاية، وليست مصقولة كما هو الحال في البرامج الأكثر شيوعًا. إضافةً إلى ذلك، لا يسمح البرنامج بإضافة نصوص أو مؤثرات صوتية، مما يجبرك على استخدام برامج أخرى لهذا الغرض.

رأيتُ إشاداتٍ كثيرةً ClipFly كأداةٍ لإنشاء رسوم متحركة للمصافحة باستخدام الذكاء الاصطناعي على موقع Reddit، وأردتُ تجربته بنفسي. بدأتُ بخيار "صورة واحدة"، حيثُ استوردتُ صورةً قديمةً لي مع أخي، وكتبتُ عبارةً قصيرةً: "شخصان يتصافحان بمودة". كانت الرسوم المتحركة الناتجة دافئةً وطبيعيةً، وتطابقت تعابير الوجوه مع روح الصورة الأصلية.

لقد فوجئتُ بسرور بخيار "دمج صورتين". استخدمته لدمج صورتين شخصيتين باستخدام خاصية الذكاء الاصطناعي المتاحة. استوردتُ الملفين، وأدخلتُ تعليمات موجزة، وجرّبتُ عدة خلفيات جاهزة، وانتهى بي الأمر باختيار خلفية استوديو محايدة. قامت المنصة تلقائيًا بحذف الخلفية الأصلية وإضافتها إلى الخلفية الجديدة مع الحفاظ على مظهرها الواقعي.

يُتيح لك هذا صانع مقاطع الفيديو بالذكاء الاصطناعي استيراد خلفياتك الخاصة، مما يُضفي على رسومك المتحركة طابعًا فريدًا. لقد حمّلتُ صورةً لمكتب، وبدا المقطع الناتج mb محتوى ترويجي احترافي. مع ذلك، فإن بعض الإعدادات المسبقة المتاحة مُنمّقةٌ للغاية، وقد تبدو أوقات المعالجة طويلةً مقارنةً ببرامج إنشاء مقاطع الفيديو الأخرى بتقنية الذكاء الاصطناعي المتوفرة على الإنترنت.

على الرغم من أن DeeVid ليس معروفًا بإنتاج محتوى احترافي، إلا أنه مولد فيديوهات مصافحة ذكي وممتع للغاية، يُتيح لك إنشاء مقاطع فيديو قصيرة وخفيفة الظل لمشاركتها على مواقع التواصل الاجتماعي. بدأتُ باستيراد صورة سيلفي وكتابة: "صديقان يُصافحان بعضهما". أنتج DeeVid فيديو قصيرًا في أقل من دقيقة، وبدا واقعيًا وجذابًا بما يكفي لنشره على الإنترنت.

بعد ذلك، استخدمتُ فلاتر الأنماط في المنصة التي تُضفي flair فنيةً أكثر من الواقعية. يُمكّنك DeeVid من الانتقال من الإضاءة السينمائية إلى وضع الرسوم المتحركة أو sketch بنقرة واحدة. أنشأتُ فيديو sketch ، وكانت النتيجة mb بفيلم رسوم متحركة، بدا ممتعًا للغاية ولم يتطلب أي مهارات تقنية من جانبي.

لكن إذا كنت تبحث عن برنامج لإنشاء فيديوهات بتقنية الذكاء الاصطناعي لضمان أن تبدو المصافحة واقعية للغاية أو قابلة للتخصيص بشكل كبير، فعليك البحث في مكان آخر. فالحركات الناتجة غالباً ما تكون مبالغاً فيها، خاصةً إذا قمت بتعيين سرعة حركة عالية.

بدأتُ باستيراد صورتين - واحدة لي وأخرى لزميلي - قبل كتابة نصٍّ mention إلى مصافحة ودية في مكان العمل. كان وقت الانتظار أطول بشكل ملحوظ مقارنةً ببرامج توليد مقاطع المصافحة الأخرى التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، لكن النتيجة كانت تستحق العناء. كانت الحركة سلسة وطبيعية، وتعبيرات express متناسبة مع الموقف.

استخدمتُ أيضًا مولد المؤثرات الصوتية بالذكاء الاصطناعي ، وهي الميزة الأبرز في هذا الخيار. أنشأتُ over صوتيًا قصيرًا باستخدام Wavel ، وقمتُ sync مع المصافحة. قام البرنامج تلقائيًا بضبط توقيت الفيديو ليُطابق الكلام، مما نتج عنه تجربة تفاعلية غامرة. إنها أداة رائعة لا غنى عنها إذا كنتَ تُخطط لإنتاج محتوى ترويجي احترافي.

فيما يتعلق بأدوات التحرير، يتيح لك مولد فيديوهات المصافحة المدعوم بالذكاء الاصطناعي هذا التعامل مع تصحيح الألوان، والانتقالات، وإضافة logo ، مما يُنتج مقاطع فيديو احترافية دون الحاجة إلى برامج أخرى. أما العيوب الملحوظة الوحيدة فهي بطء سرعة المعالجة وقلة خيارات اختيار الخلفية.

لضمان موضوعيتنا عند اختيار أفضل أداة مصافحة الذكاء الاصطناعي، قمت أنا فريق FixThePhoto بإعداد إعداد اختبار يحاكي ظروف shoot الحقيقية.

اخترتُ ثلاثة أنواع من الصور: صورة محايدة تظهر فيها يدي ممدودة قليلاً للأمام، وصورة مشتركة مع شخص آخر لمقاطع الفيديو التي تضم شخصين، وصورة ملتقطة بزاوية لاختبار كيفية معالجة الذكاء الاصطناعي للمنظور. أردنا تحديد الخيارات التي تتفوق في تفسير الإشارات البصرية - اتجاه الذراع، ومحاذاة الجسم، وتلامس اليد.

تحققت روبين من كيفية تعامل كل خيار مع محاذاة المصافحة - ما إذا كانت الأيدي تلتقي في نقطة طبيعية، وما إذا كانت الحركة تحاكي مصافحة حقيقية بدلاً من انزلاق مقطعين معًا. فحصت كل مقطع فيديو إطارًا بإطار لتحديد كيفية تحرك مفاصل الذراعين وما إذا كان وضع بقية الجسم يبدو طبيعيًا.

حصلت برامج صنع الفيديو بتقنية الذكاء الاصطناعي للمصافحة التي أدخلت تحولات طفيفة في الجسم أو حركة القبضة على درجات أفضل، حيث أن هذه التفاصيل الدقيقة تقطع شوطاً طويلاً في جعل الفيديو أكثر واقعية.

تضمنت مرحلة الاختبار فحص التوقيت sync . تستغرق المصافحة الصحيحة حوالي ثانية أو ثانيتين مع ضغط سريع ثم إفلات. بعض حلول الذكاء الاصطناعي جعلت العملية برمتها طويلة للغاية، بينما حافظت حلول أخرى على وتيرة واقعية.

قامت ناتالي بتقييم ما إذا كان كلا المشاركين قد بدآ في التحرك في نفس الوقت، وما إذا كان أحد المشاركين قد مد يده بتأخير بسيط - وهذا أضاف نقطة إيجابية صغيرة إلى خانة الواقعية.

بعد ذلك، ركزتُ على تقييم واقعية التلامس. فعندما تلتقي يدان، عادةً ما يحدث ضغط وتداخل طفيفان يُظهران الضغط والقبضة. وتحققتُ من وجود أي علامات على انفصال اليدين، أو وجود فجوات، أو تشوه الأصابع. ومن المهم أيضًا أن تتكيف الإضاءة مع الحركة وأن تُضيف الظلال اللازمة عندما تكون اليدان على وشك التلامس.

وأخيرًا، ركزنا على كفاءة سير العمل. قمت بقياس الوقت الذي استغرقه كل محرر مصافحة ذكاء اصطناعي لإتمام جميع المراحل من التحميل إلى التصدير، mb التعديلات اليدوية المطلوبة، وما إذا كانت أدوات التحرير المدمجة تسمح لي بمعالجة المشكلات الصغيرة مثل الوميض أو عدم تطابق الخلفية.

كان الهدف من هذه المرحلة هو تقييم الموثوقية وما إذا كان حل معين يسمح لك بالحفاظ على سير عمل عالي الإنتاجية مع إنتاج نتيجة عالية الجودة.

بعد الانتهاء من الاختبار، عرفنا أي الأدوات قامت بأفضل عمل في إنشاء مقاطع فيديو للمصافحة بدت طبيعية وجذابة.