En İyi Yapay Zeka Etiket Oluşturucu

Adobe Firefly kullanmaya başladığımda, bal kavanozu etiketleri için basit meyve görselleri oluşturmayı denemeye karar verdim. Karmaşık tasarımlar oluşturmama gerek yoktu. Ana hedefim, çeşitli ürünlerde kullanılabilecek simgeler oluşturmaktı.

Bu yüzden basit komutlarla denemeler yapmaya başladım. İçlerindeki birkaç kelimeyi değiştirip çıktıyı değerlendiriyordum. Tutarlı sonuçlar elde edebilmem hoşuma gitti. Test ettiğim diğer bazı uygulamaların aksine, bu servis stilleri aniden değiştirmiyor, bu da onu daha güvenilir kılıyor.

Arka planlarla ilgili herhangi bir sorun olup olmayacağını kontrol etmek istedim. Ancak, çıkartmalar oluşturmak için kullandığımda, çizimlerimin mükemmel derecede temiz olduğunu ve bu nedenle onları kesmek için çok zaman harcamama gerek kalmadığını beğendim. Bu çözümün insanların gerçek işlerde çalışmasına yardımcı olmak için tasarlanmış olması hoşuma gitti.

Tasarımlarımdan tam olarak memnun kalmadığımda sıfırdan yeniden oluşturmak zorunda kalmamam beni memnun etti. Fotoğraftan yapay zeka destekli etiket oluşturucu olarak kullanıp, istediğim sonuçları elde etmek için görsellerimin belirli kısımlarını değiştirebiliyordum.

Bu, projelerimi daha iyi organize etmemi sağladı. Rastgele denemeler yaparak istediğim sonuçlara ulaşmayı ummak yerine, tasarımlarımı ince ayar yapabildim. Ürün etiketleri tasarlarken sonuç üzerinde bu tür bir kontrole sahip olmak çok önemli.

Birkaç çıkartma bastırdım ve herhangi bir sorun olup olmadığını görmek istedim. Bazı uygulamalar yalnızca ekranda harika görünen çıktılar üretiyor. Ancak, aşırı detaylı görüntüler basıldığında daha kötü görünebilir. Firefly hem dijital hem de basılı formatlarda mükemmel görünen basit tasarımlar oluşturmama yardımcı oldu. Görüntüler netti ve metin kolay okunuyordu.

RecraftAI test etmeye başladığımda farklı bir yaklaşım benimsemeye karar verdim. Bu ücretsiz, giriş yapmadan kullanılabilen yapay zeka destekli çıkartma oluşturma aracını tam çıkartmalar üretmek için kullanmak yerine, gelecekteki tasarımlarım için küçük öğeler oluşturmaya karar verdim. Yaprak, meyve ve malzeme resimleri oluşturmak için kullandım. Görsel varlıklardan oluşan bir kütüphane oluşturmak ve ardından bunları çıkartmalar oluşturmak için kullanmak istedim. Çıktıların kalitesini beğendim, daha yapılandırılmış görünüyorlardı ve bu da onları farklı tasarım türleri için uygun hale getiriyordu.

Bu Yapay zeka görüntü oluşturucu bana kusursuz sonuçlar üretmemde yardımcı olması beni etkiledi. Resimleri normal şekilde dışa aktardığımda bile, vektör grafikler gibi görünüyorlardı, nettiler ve kolayca büyütülebiliyorlardı. Aynı öğeleri farklı formatlardaki etiketlere sığacak şekilde yeniden boyutlandırmayı denedim ve büyütülmüş sürümlerin çok fazla sorun çıkarmaması hoşuma gitti. Bu da RecraftAI birçok yaratıcı yapay zeka etiket oluşturucusundan daha güvenilir kılıyor.

Bu uygulama, net talimatlar yazdığımda bunları mükemmel bir şekilde yerine getirdi. Minimalist bir tasarım oluşturmasını istediğimde beklediğim sonucu alabiliyordum. Çıktılar her zaman gerçekten yaratıcı olmasa da, çalıştığım markalar için her türlü tasarımı oluştururken tutarlılık sağlamama yardımcı oldular.

RecraftAI hazır çıkartmalar oluşturmak için en iyi seçenek olmadığını keşfettim. Ancak, ihtiyaç duyduğum öğeleri oluşturmak için kullanmayı sevdim. İkon grupları oluşturmama ve daha sonra tasarımlarım üzerinde çalışırken kullanmama yardımcı oldu. Bu hizmet, yalnızca belirli görevler için kullandığım için iş akışımı kolaylaştırdı.

Canva kullanmaya başladığımda, bu hizmet iş akışımı düzenlememe ve daha yapılandırılmış bir yaklaşım izlememe yardımcı oldu. Daha önce yapay zeka araçlarını kullanarak rastgele bazı çizimler yapmıştım, ancak bundan sonra ne yapacağımı bilmiyordum.

Canva bu tasarımları kusursuz etiket tasarımlarına dönüştürmeme yardımcı oldu. Benzersiz görseller oluşturmak için pek uygun olmasa da, ayrı ayrı öğeleri bir araya getirerek baskıda harika görünen tasarımlar oluşturmama yardımcı oldu.

Öncelikle, çıkartmalarım için basit bir şablon tasarlamaya karar verdim. Anlaşılması kolay bir yapıya sahip bir şablon oluşturdum. Başlık, resim ve biraz metin içeriyordu. Daha sonra, aynı şablonu birden fazla proje için kullandım. Sadece resmi değiştirmem ve başka bir markanın adını yazmam gerekti. WhatsApp ve diğer mesajlaşma uygulamaları için bu yapay zeka destekli çıkartma oluşturucu bana çok zaman kazandırdı.

Projem üzerinde çalışırken Canva yapay zeka özelliklerine çok fazla güvenmedim. Ancak, bu platformun çeşitli öğeleri taşımayı ve birleştirmeyi, metni hizalamayı ve boşlukları ayarlamayı kolaylaştırması hoşuma gitti. Platformun sürükle-bırak işlevi sayesinde daha profesyonel sonuçlar elde edebildim.

Ayrıca, tasarımlarımın baskıda nasıl göründüğünü de test ettim. Tasarımlarımın çoğu ekranda ve basılı halde aynı görünüyordu. Bu bana çok zaman kazandırdı ve düzenleme deneyimimi daha az stresli hale getirdi. Görsellerimi çok fazla düzenlememe gerek kalmadı.

OpenArt kullanmadan önce beklentilerimi yüksek tutmadım. Farklı stillerde görseller oluşturmayı denemek istedim. Bu yüzden ruh halini, dokuyu ve atmosferi tanımlayan komutlarla denemeler yaptım. Ancak, çoğu sonuçtan etkilenmiş olsam da, bazılarının çıkartmalarda kullanabileceğim görsellerden ziyade bağımsız illüstrasyonlara benzediğini fark ettim.

Stiller arasında geçiş yapmanın bu kadar kolay olduğunu görmek beni memnun etti. Minimalist bir tarzda görseller oluşturabiliyor, ardından daha detaylı görüntüler üretmeye veya yüksek derecede gerçekçiliğe sahip resimler oluşturmaya karar verebiliyordum. Ancak, bu kadar kapsamlı işlevselliğin tutarlılığı korumayı benim için daha zor hale getirdiğini fark etmeden edemedim.

Projelerimin ilk aşamalarında, hangi stili seçeceğime karar vermem gerektiğinde mükemmeldi. Ancak, talimatlarımda çok katı gereksinimler belirtmediğim sürece, ortaya çıkan etiketler farklı markalar için üretilmiş gibi görünüyordu.

Ayrıca, etiketlerimi basitleştirmek benim için zordu. İyi tasarlanmış etiketler, özellikle küçük boyutlarda basıldığında, temiz ve okunması kolay olmalıdır. Bu Yapay zeka sanat üreticisi ekranda güzel görünebilen ancak daha küçük boyutlarda okunması imkansız olan çok detaylı görseller oluşturuyor. Bu nedenle, en başından itibaren yönlendirmelerimi basitleştirmenin bir yolunu bulmak zorunda kaldım. Bu yaklaşım, son işlem sırasında bana çok zaman kazandırdı.

Çıkartmalarımın son versiyonlarını oluşturmak için OpenArt kullanmadım. Bu hizmet en çok fikir üretmek için uygun. Onu kullanarak bazı fikirler ürettim, beğendiğim stili seçtim ve daha gelişmiş araçlar kullanarak bu stilde çıkartmalar oluşturmaya çalıştım. Yeni yaratıcı fikirlerle denemeler yaparken tutarlılık sağlamama yardımcı oldu.

MagicShot temel görevler için uygun, kullanımı kolay bir uygulamadır. Kullanmaya başladığımda, mükemmel sonuçlar üretmeme yardımcı olmayacağını biliyordum. Ancak, hızlı bir şekilde yeni fikirler üretmeme yardımcı olup olamayacağını keşfetmek istedim. "Minimalist tarzda bir meyve etiketi" veya "Temiz görünümlü bir bal etiketi" gibi basit komutlar kullandım. Görüntü oluşturma hızından etkilendim. Bu da onu beyin fırtınası için mükemmel bir çözüm haline getiriyor.

Bu çıkartma oluşturucu uygulaması en çok sevdiğim özelliği, farklı sürümleri kolayca karşılaştırmama olanak sağlaması. Aynı komut satırına göre birden fazla çıktı oluşturabiliyorum ve en iyi seçeneği belirleyebiliyorum. Hangi stili seçmek istediğimden emin olmadığım zamanlarda daha iyi sonuçlar elde etmeme yardımcı oldu.

Ancak bu çözümün dezavantajı, çıktılarda zaman zaman sorunlar yaşanmasıdır. Oranlar ve detaylar yanlış görünebilir. Ayrıca, başka tutarsızlıklar da olabilir.

Birkaç görselde tutarlılığı sağlayıp sağlayamayacağımı görmek istedim, ancak başaramadım. Benzer komutlar kullandığımda bile, bu hizmet farklı stillerde çıktılar üretti. Üretilen görsellere ayrı ayrı baktığımda fark edilmiyordu, ancak bunları bir marka kiti parçası olarak kullanmaya karar verdiğimde, stilin uyuşmadığını fark ettim. Bu durum, bu platformu marka materyalleri tasarlamak isteyenler için pek uygunsuz hale getiriyor.

Bu yüzden Instagram için bu yapay zeka etiket oluşturucuyu sadece projem üzerinde çalışmaya başladığımda ve hızlı fikirler üretmeye karar verdiğimde kullandım. Ancak, oluşturduğu görselleri asla nihai çıktı olarak kullanmadım. Onları eskiz olarak kullanmaya ve diğer araçların yardımıyla ihtiyacım olan görselleri oluşturmaya karar verdim.

Picsart test etmeye başladığımda, daha önce Tasarımcılar için yapay zeka araçları kullanarak oluşturduğum bazı görsellerim zaten vardı. Picsart, sorunları gidermek ve küçük ayarlamalar yapmak için mükemmel bir çözüm olduğu için, bu görselleri daha da iyileştirmek için kullanabileceğimi fark ettim. Ancak gelişmiş yapay zeka etiket oluşturma yeteneklerine sahip değil.

Picsart'ın araç setinde en çok beğendiğim şey, kullanışlı bir arka plan kaldırma özelliği içermesi. Bu özellik, istenmeyen öğeler, bozulmalar ve yanlış kenarlar içeren görselleri düzeltmeme yardımcı oldu. Picsart yardımıyla, ana konuyu izole etmeyi ve görsellerimi daha profesyonel hale getirmeyi başardım. Ayrıca, çıkartmalarımın farklı ürünlerde tutarlı kalmasını sağlamak için renkleri de ayarladım.

Hatta küçük düzeltmeler yapmam gerektiğinde mevcut yapay zeka araçlarından bazılarını da test ettim. Bunları kullanarak bir kenarı uzatabilir veya küçük kusurları giderebilirdim. Bu yapay zeka etiket oluşturma uygulaması, yapay zeka üretim araçlarına alternatif olacak kadar güçlü olmasa da, son rötuşları eklemek için en uygun olanıdır. İş akışımı hızlandırmak için manuel ve otomatik araçlar arasında geçiş yaptım.

Etiketlerimi baskıya hazırlamaya karar verdiğimde Picsart paha biçilmez bir araç haline geldi. Onu kullanarak, tasarımlarımı netleştirmek için kontrastı ve keskinliği değiştirebiliyor ve renkleri ince ayarlayabiliyordum. Birçok resim ekranda harika görünür ancak basıldığında bulanık görünür. Picsart kullanmak bana çok zaman kazandırdı.

Küçük düzenleme işleri için hızlı ve hafif bir hizmet bulmak istediğim için Pixlr denemeye karar verdim. Tasarımlarım üzerinde çalışırken her zaman gelişmiş bir şeye ihtiyaç duymuyorum. Bu yüzden, görsellerimi kırpmak, boyutlandırmak veya renklerini ayarlamak için bu yapay zeka destekli etiket oluşturucuyu kullandım. Hızlı performans sunuyor ve kurulum gerektirmiyor.

Ancak, bu hizmetin sınırlamalarını kısa sürede keşfettim. Basit düzenlemeler için mükemmel bir seçim olsa da, araçlarını kullanarak karmaşık görevleri halledemezsiniz. Daha gelişmiş tasarımlar oluşturmaya çalıştığımda, daha hassas ayarlamalar yapmanın mümkün olmadığını fark ettim. Ayrıca, katmanları kullanma deneyimi umduğumdan daha az sorunsuzdu.

Keşfettiğim bir diğer sınırlama ise bu hizmetin aynı anda birden fazla tasarım oluşturmak için pek uygun olmaması. Bir dizi etiket üzerinde çalışıyordum, bu yüzden toplu işlemeyi destekleyen bir hizmet bulmam gerekiyordu. Ancak Pixlr kullanırken aynı adımları birkaç kez tekrarlamak zorunda kaldım, bu da iş akışımı karmaşıklaştırdı ve karmaşık projeler üzerinde çalışmamı zorlaştırdı.

Bu sınırlamalara rağmen, bu hizmetin hızlı düzeltmeler için hala uygun olduğuna karar verdim. Etiketlerimi yazdırmadan önce küçük ayarlamalar yapmak için kullandım. Küçük kusurları gidermesi gerekenler için doğru hizmet. Bu yüzden çoğunlukla yedek seçeneğim olarak kullanıyorum. Günlük iş akışımın bir parçası olmasa da, gelişmiş araçlar kullanmadan hızlıca bir şey yapmam gerektiğinde kullanıyorum. İşlevselliği oldukça sınırlı olsa da, bu hizmetin faydaları var.

StarryAI diğer ücretsiz grafik tasarım yazılımı arasında, yaratıcı denemeler yapmak isteyenler için daha uygun olmasıyla öne çıkıyor. Discord için bu yapay zeka destekli etiket oluşturucunun, projelerim üzerinde çalışırken benzersiz etiket stilleri denememe yardımcı olup olmayacağını görmek için test etmeye karar verdim.

Bu yüzden, çıktılarda görmek istediğim nesneleri basitçe tanımlamak yerine, istediğim ruh halini ve dokuyu yönlendirmelerimde belirttim. Sonuçlardan memnun kaldım, çünkü gerçekten büyüleyiciydiler. Bazıları resim gibi görünüyordu.

Ancak, sanatsal stillere bu kadar odaklanılması, bu hizmetin en büyük sınırlaması olarak da değerlendirilebilir. Çıktılar benim zevkime göre çok detaylıydı. Okunması kolay küçük etiketler oluşturmam gerekiyordu. Ancak StarryAI, küçük formatta basıldığında anlaşılması imkansız olan çok karmaşık tasarımlar üretiyor. Büyütülmüş bir görüntü mükemmel görünebilir, ancak onu kullanamazsınız.

Ayrıca, bu hizmeti aynı tarzda birden fazla görsel oluşturmak için kullandığımda tutarlı sonuçlar elde edemedim. Oluşturulan her etiket, bir marka setinin parçası değil, bağımsız bir görsel gibi görünüyordu. Bu da bu görselleri tutarlı bir ürün serisi tasarlamak için kullanmayı imkansız hale getirdi. Bu nedenle StarryAI marka oluşturma amaçları için pek uygun değil.

CapCut etiket oluşturmak için kullanmaya karar verdiğimde, beklentilerimi yüksek tutmamıştım. Bir süredir kısa videolar için kullanıyordum, bu yüzden yapay zeka etiket oluşturma araçlarını da test etmeye karar verdim. Ambalaj veya promosyonlar için etiket olarak kullanılabilecek görselleri hızlı bir şekilde oluşturmama olanak sağlayıp sağlamayacağını görmek istedim.

Şablonlu bu yapay zeka etiket oluşturucu, çıktıları hızlı bir şekilde üretti. Ancak, bu platformun ciddi tasarım projeleri üzerinde çalışmaktan ziyade sosyal medya içeriği oluşturmak için daha uygun olduğunu hemen fark ettim.

Bu ücretsiz video düzenleme uygulaması içerik oluşturmaya öncelik veriyor. Bu uygulamayı video üretmek, hikaye anlatımı fikirleriyle denemeler yapmak veya hızlı görseller oluşturmak için kullanabilirsiniz. Ancak, hassas tasarımlar oluşturmak için en iyi seçenek değil.

Çıktılar bazen çok karmaşık veya çok fazla öğe içeriyor gibi görünüyor. Bu durum, küçük etiketler oluşturmak için bu çözümü daha az uygun hale getiriyor, çünkü aşırı stilize edilmiş olmak yerine basit olması gerekiyor.

Kittl kullanmaya başladığımda, iş akışımın ne kadar farklılaştığına çok şaşırdım. Diğer yapay zeka etiket oluşturucuları, görselleri yüklememi ve sonucu beklememi gerektiriyor. Ancak Kittl kullanırken net bir yapıya sahip olmam gerekiyor. Daha fazla görsel oluşturmaya odaklanmak yerine, etiket düzenleri oluşturmaya öncelik verdim.

Bu Yapay zeka uygulaması tasarım araçlarıyla diğerlerinden öne çıkıyor. Bu sayede iş akışımı dönüştürmeyi başardım.

Kitts'in beni en çok etkileyen özelliği, metin ve düzeni mükemmel bir şekilde ele almasıydı. Görsellerime kolay okunabilir tipografi ekleyebildim. Her şeyi yüksek hassasiyetle kontrol edebildim. Mevcut araçları kullanarak boşlukları ayarladım, farklı yazı tipleriyle denemeler yaptım ve farklı ürünlerde tutarlı bir görünüm elde ettim. Bu hizmet, her bir öğenin birbiriyle uyumlu göründüğü tasarımlar oluşturmama yardımcı oldu.

Artlist kullanmaya başladığımda, onu basit bir etiket aracı olarak görmüyordum. Zaten projem üzerinde çalışıyordum ve yeni fikirler arıyordum. Artlist bu listedeki diğer hizmetler arasında öne çıkıyor. print hazır tasarım çıktıları elde etmeye çalışmak yerine, yeni bir yaratıcı yön seçmenize olanak tanıyor.

Göz alıcı görseller oluşturmama yardımcı olsa da, bunları print hazır etiketler olarak kullanmak imkansızdı. Markalaşma konseptlerine veya ruh halini yansıtan parçalara benziyorlardı. Daha büyük bir kampanyanın parçası olarak kullanılabilirlerdi. Ancak, baskıya hazır ve kavanoza yapıştırılmaya uygun değillerdi. Bu sınırlamaya rağmen, Artlist ürünlerimin nasıl görünebileceğini anlamama yardımcı oldu.

Sonuç olarak, onu çoğunlukla bir referans hizmeti olarak kullanmaya başladım. Projelerim üzerinde çalışırken, önerdiği renk kombinasyonunu veya kompozisyonu kullanır ve fikirlerimi başka bir yazılım kullanarak uygularken bunu dikkate alırdım. Bu yaklaşım, projelerimi daha hızlı tamamlamama yardımcı oldu. Bu yapay zeka etiket oluşturucuyu nihai şeffaf PNG dosyaları oluşturmak için kullanmasam da, hayata geçirmek istediğim fikirleri anlamamı sağlıyor.

FixThePhoto ekibimiz, en iyi seçeneği bulmak için mevcut yapay zeka etiket oluşturucularını test etmeye ve değerlendirmeye karar verdiğinde, iş akışımıza kolayca entegre edilebilecek pratik bir çözüm keşfetmeye odaklandık. Küçük işletmelerin marka oluşturma ve e-ticaret ambalajı geliştirmelerini sağlayan uygulamaları seçmek istedik.

Ayrıca amacımız, firmaların bünyelerinde tasarımcı ekibi kurmadan daha hızlı içerik oluşturmalarını sağlayacak uygulamaları keşfetmekti. Meslektaşlarım Tani Adams, Kate Debela ve Eva Williams ile birlikte, tutarlı bir yapı izleyerek bu uygulamaları test ettik. Rastgele araçları test etmek yerine, tarafsız sonuçlar elde etmek için kapsamlı testler yapmak istedik.

Tani Adams, öncelikle standart değerlendirme çerçevesini belirleyerek işe başladı. Stil tutarlılığı, baskıya uygunluk, metin düzenleme araçları ve toplu işlem yetenekleri de dahil olmak üzere çeşitli test kategorileri kullandı. Kate Debela ise, tutarlı sonuçlar elde etmek ve yapay zeka etiket oluşturucularını herhangi bir önyargı olmaksızın karşılaştırmak için farklı uygulamalar ve hizmetlerde aynı ayrıntılı istemleri kullanmamızı sağlamak amacıyla istem mühendisliğine odaklandı.

Eva Williams, bu hizmetlerin gerçek dünya kullanım durumları için uygun olup olmadığını değerlendirmeye karar verdi. Baskı örnekleri hazırlamak, renk kaymaları olup olmadığını kontrol etmek ve etiketleri fiziksel ambalaj malzemelerine eklemeyi denemek için bu hizmetleri kullandı. Benim görevim ise bu hizmetlerin pratik iş akışları için uygunluğunu değerlendirmek ve üretim hattımızın bir parçası olabilecek yapay zeka etiket oluşturucularını keşfetmekti.

Tutarlılığı sağlamak için aynı adımları izleyerek bu araçları test ettik. Bal kavanozları, kuru meyve ambalajları ve bitki çayı etiketleri için etiketlere ihtiyacımız olduğu için, bunları küçük bir el işi ürün serisi için etiketler oluşturmak amacıyla kullanmaya karar verdik. Her çözümü test ederken, meyve simgeleri, etiketler ve marka öğeleri içeren standart bir etiket seti oluşturduk.

Örneğin, "turuncu illüstrasyon, doğal pastel tarzı, ortalanmış kompozisyon, nötr arka plan" gibi basit bir komut kullandık ve ardından çeşitli uygulamalar yardımıyla elde ettiğimiz sonuçları karşılaştırdık. Bazı çözümler yaratıcı çıktılar elde etmemize yardımcı oldu ancak tutarlılığı koruyamadı. Diğerleri güvenilir bir performans sergiledi ancak yalnızca temel illüstrasyonlar üretti. Performans açısından karşılaştırdığımızda, güçlü ve zayıf yönlerini açıkça görebildik.

Eva Williams, üç farklı hizmetten elde ettiği görselleri toplu halde print etiket yapmak için yazıcı kullanmaya karar verdi. Gerçek performans açısından önemli bir fark olup olmadığını kontrol etmek istedi.

Ücretsiz olarak kullandığımız bir yapay zeka etiket oluşturucu, ekranda büyütüldüğünde harika görünen ancak daha küçük boyutlarda yazdırıldıktan sonra okunması zorlaşan çıktılar üretti. Başka bir uygulama ise düzgün sonuçlar üretti, ancak CMYK'ya dönüştürüldükten sonra renk kaymalarıyla ilgili sorunlar yaşadı. Bu seçenekler tutarsız çıktılar ürettiği için onları daha düşük sıraladık.

Kate Debela, Adobe Firefly benzeri çözümlerin yapısal tutarlılık açısından güvenilirlikleriyle öne çıktığını, daha yaratıcı görevler için uygun yapay zeka etiket oluşturucularının ise kapsamlı son işlem gerektiren çıktılar ürettiğini keşfetti. Tani Adams süreci belgeledi ve test edilen uygulamaları çıktı kalitesi ve genel verimlilik açısından sıralayabilmemiz için bir karşılaştırma tablosu oluşturdu.

Bu araçları test ettikten sonra, herhangi bir amaç için en iyi yapay zeka etiket oluşturucu olarak adlandırılabilecek her şeyi kapsayan bir çözümün olmadığı sonucuna vardık. Bununla birlikte, belirli iş akışları için en iyi hizmetleri seçtik. Örneğin, bazıları fikir üretimi için tasarlanmışken, diğerleri üretim görevleri için mükemmeldi ve birkaçı da destekleyici araçlar olarak kullanılabilirdi. Birkaç aracı bir araya getirmenin en iyi sonuçları doğurabileceği sonucuna vardım.

Meslektaşlarım da bu konuda benimle aynı fikirdeydi. En önemli şey, uygun bir yapay zeka etiket oluşturucu bulmakla kalmayıp, onu iş akışınızın bir parçası haline getirmek ve her türlü ürün için print hazır etiketler oluşturmak için kullanmaktır.