Beste AI-håndtrykk
Videogenerator

Adobe software er en fast del av PC-en min, så jeg ville sjekke hvordan Firefly -videomodell ville produsere en håndtrykksvideo. Jeg begynte med å importere et bilde av meg selv med en utstrakt hånd og mb det med en enkel ledetekst: «to personer som håndhilser i naturlig lys».

Etter bare et par minutter genererte Firefly et flytende, naturlig resultat. Bevegelsen så jevn ut, og lyssettingen forble konsistent gjennom hele klippet, noe som kan være et problem med andre løsninger.

Beslutningen min om å kåre Firefly til den beste AI-håndtrykksskaperen kom etter å ha prøvd bilde-til-video-funksjonen deres for å transformere en 2D-gjengivelse til et animate 3D-prosjekt med simulert dybde. Det la ikke bare til det nødvendige perspektivet for å få håndtrykket til å se dynamisk ut, men simulerte også express og unngikk det vanlige «uncanny valley»-inntrykket, som mange AI-verktøy lider av.

Selv om brukergrensesnittet har en estetisk tiltalende layout, kan det være litt tidkrevende å finne og justere noen innstillinger, ettersom man prøver å finne en balanse mellom express bevegelse og realisme. I tillegg, siden Firefily fortsatt aktivt utvikler sin AI-bevegelsesmodell, kan håndbevegelsen noen ganger se skjev ut, spesielt i profilvinkler.

Kollegaen min Robin er stadig avhengig av VEED for å takle alle slags prosjekter, så hun foreslo at jeg skulle prøve det for AI-genererte håndtrykksvideoer. Jeg importerte et bilde av meg selv med en utstrakt hånd og skrev en rask mention av et uformelt håndtrykk med jevn kamerabevegelse. Etter bare to minutter leverte VEED et kort klipp som så naturlig og profesjonelt ut.

AI-en identifiserte hånden min og genererte bevegelse som samsvarte med kroppens vinkel, noe som sørget for at alt så naturlig og proporsjonert ut. Etterpå begynte jeg å bruke forskjellige effekter, inkludert en myk bakgrunnsuskarphet og en subtil zoom-inn. VEED lot meg også velge mellom forskjellige håndtrykkstiler, legge til lydeffekter eller justere bevegelseshastigheten.

Den største ulempen jeg la merke til er den altfor elastiske bevegelsen som oppstår hvis bevegelsesintensiteten er satt for høyt. Eksporthastigheten kan også være ganske inkonsekvent, ettersom VEED ytelse avhenger av den valgte stilen og mb påførte effekter.

FlexClip kan du begynne med å importere to stillbilder og bruke dem til å lage en video. Jeg brukte denne AI-håndtrykksanimasjonsgeneratoren til å transformere en kollasj av to forretningsfolk som står overfor hverandre ved å ganske enkelt skrive inn følgende ledetekst: «få disse to personene til å håndhilse naturlig.» Håndbevegelsen så naturlig ut, og overgangen mellom bildene var flytende, ikke nervøs.

Deretter prøvde jeg tekst-til-video-funksjonen uten å importere noen bilder selv. Spørsmålet jeg valgte var «to kolleger som hilser på hverandre på et godt opplyst kontor». AI-en gjorde en god jobb med å behandle instruksjonene og produserte en kort video med naturlige bevegelser og express . Jeg likte hvordan denne AI-videogenerator bruker databasen sin med eksisterende opptak for å simulere subtile mellombevegelser.

Etter å ha finpusset bevegelsene, åpnet jeg redigeringspanelet for å gjøre noen justeringer. De integrerte verktøyene lot meg legge til lydeffekter, titler og bakgrunnsmusikk. Den eneste ulempen er den lave forhåndsvisningshastigheten på tregere tilkoblinger. I tillegg kan det hende at den opprinnelig genererte videoen krever noen redigeringer før den er klar for publisering.

Jeg fant VideoWeb da jeg lette etter en mer strømlinjeformet AI-håndtrykksbevegelsesgenerator. Jeg importerte et bilde av meg selv, skrev en kort melding og klikket på «Generer». Det tok mindre enn et minutt å produsere flytende, realistisk bevegelse. Jeg ble overrasket over kvaliteten og balansen i bevegelsen, ettersom den ikke hadde noen feil som ville avsløre dens kunstige natur.

Denne nettleserbaserte AI-håndtrykksvideogeneratoren er utmerket til å simulere bevegelse og tilpasse den til det importerte bildet. AI-en er effektiv til å undersøke holdning og håndplassering og produsere bevegelse som samsvarer med kroppsposisjonen. Den lar deg også justere hastighet og vinkel for å gjøre videoen mer livlig eller rolig og mer profesjonell.

VideoWeb har sine svakheter. Brukergrensesnittet føles litt for nedskalert og er ikke så polert som man ville sett i mer populære verktøy. I tillegg tillater det ikke å legge til tekstoverlegg eller lydeffekter, noe som tvinger deg til å bruke annen programvare til dette formålet.

Jeg har sett ClipFly få mye ros som en AI-håndtrykksanimasjonsprodusent på Reddit, og jeg ville bruke det selv. Jeg startet med alternativet «enkeltbilde», importerte et eldre bilde av meg selv med broren min, og ga en kort melding: «to personer håndhilser kjærlig.» Den produserte animasjonen var varm og naturlig, og ansiktene matchet stemningen i det originale bildet.

Jeg ble positivt overrasket over alternativet «to-fotokollasje». Jeg brukte det til å slå sammen to portretter ved hjelp av den medfølgende AI-funksjonaliteten. Jeg importerte de to filene, ga en kort melding og prøvde ut flere forhåndsinnstilte bakgrunner, og endte opp med et nøytralt studioalternativ. Plattformen slettet automatisk det originale bakteppet og la det til i det nye miljøet, samtidig som den sørget for at alt så realistisk ut.

Denne AI-klippemaker lar deg også importere dine egne bakgrunner, noe som er flott for å gjøre animasjonen din mer unik. Jeg lastet opp et bilde av et kontorlokale, og det produserte klippet mb til profesjonelt reklameinnhold. Noen av de tilgjengelige forhåndsinnstillingene er imidlertid for stiliserte, og gjengivelsestiden kan også føles for lang sammenlignet med andre AI-håndtrykksprodusenter på nettet.

Selv om DeeVid ikke er kjent for å produsere profesjonelt innhold, er det en utrolig morsom AI-håndtrykksvideogenerator for raske, lettsindige klipp til sosiale medier. Jeg begynte med å importere en selfie og skrive: «to venner hilser på hverandre med et håndtrykk.» DeeVid genererte en kort video på under ett minutt, og den så realistisk og engasjerende nok ut til å bli lagt ut på nettet.

Deretter brukte jeg plattformens stilfiltre som tilbyr mer kunstnerisk flair enn realisme. DeeVid kan du gå fra filmatisk belysning til tegnefilm- eller sketch med et enkelt klikk. Jeg lagde en sketch , og resultatet ble en mb tegneserie, som så veldig morsom ut og ikke krevde noen tekniske ferdigheter fra min side.

Men hvis du leter etter en AI-videoredigerer som sikrer at håndtrykket ser veldig realistisk ut eller kan tilpasses i stor grad, bør du se andre steder. De produserte bevegelsene er ofte overdrevne, spesielt hvis du setter en høyere bevegelseshastighet.

Jeg startet med å importere to bilder – ett av meg og ett av kollegaen min – før jeg skrev en melding som mention et vennlig håndtrykk på et kontor. Ventetiden var merkbart lengre sammenlignet med andre AI-håndtrykkklippgeneratorer, men resultatet var verdt det. Bevegelsen var flytende og naturlig, og express passet til situasjonen.

Jeg brukte også AI-lydeffektgenerator, som er den mest fremtredende funksjonen ved dette alternativet. Jeg lagde en kort over laget av Wavel og sync den med håndtrykket. Programvaren justerte automatisk timingen av videoen for å matche talen, noe som resulterte i et altoppslukende resultat. Det er et flott verktøy å ha hvis du planlegger å produsere profesjonelt reklameinnhold.

Når det gjelder redigeringsverktøy, lar denne AI-håndtrykksvideogeneratoren deg håndtere fargekorrigering, overganger og logo , og lage polerte klipp uten å ty til annen programvare. De eneste bemerkelsesverdige feilene er lavere gjengivelseshastigheter og lite bakgrunnsvalg.

For å sikre at vi er objektive når vi velger det beste AI-håndtrykkverktøyet, satte FixThePhoto teamet og jeg sammen et testoppsett som emulerte virkelige shoot .

Jeg valgte tre bildetyper: et nøytralt bilde med hånden litt utstrakt, et parbilde med en annen person for klipp med to motiver, og ett bilde tatt i en vinkel for å sjekke hvordan AI-en behandler perspektiv. Vi ønsket å finne ut hvilke alternativer som utmerket seg til å tolke visuelle signaler – armretning, kroppsholdning og håndkontakt.

Robin sjekket hvordan hvert alternativ håndterte håndtrykkjustering – om hendene møttes på et naturlig punkt, og om bevegelsen emulerte et faktisk håndtrykk i stedet for to klipp som gled sammen. Hun undersøkte hvert klipp videobilde for bilde for å finne ut hvordan armleddene beveget seg og om plasseringen av resten av kroppen føltes naturlig.

Håndtrykk-AI-videoprodusenter som introduserte små kroppsskift eller grepbevegelser fikk bedre poengsummer, ettersom slike finere detaljer bidrar mye til å gjøre videoen mer realistisk.

Det andre testfasen involverte undersøkelse av timing og sync . Et skikkelig håndtrykk varer omtrent ett eller to sekunder med et raskt grep og slipp. Enkelte AI-løsninger gjorde hele prosessen for lang, mens andre opprettholdt et realistisk tempo.

Nataly evaluerte om begge deltakerne begynte å bevege seg samtidig, og om en av forsøkspersonene rakte ut hånden med en liten forsinkelse – det ga et lite pluss til realismekolonnen.

Deretter fokuserte jeg på å evaluere kontaktrealisme. Når to hender møtes, pleier det å være en kort kompresjon og overlapping som demonstrerer trykk og grep. Jeg sjekket etter tegn på flytende hender, hull eller forvrengte fingre. Det er også viktig at belysningen tilpasser seg bevegelsen og legger til de nødvendige skyggene når hendene er i ferd med å berøre hverandre.

Til slutt fokuserte vi på effektiviteten i arbeidsflyten. Jeg målte hvor lang tid det tok for hver AI-håndtrykksredigerer å gå gjennom alle stadiene fra opplasting til eksport, mb nødvendige manuelle redigeringer, og om de integrerte redigeringsverktøyene lot meg håndtere små problemer som flimring eller bakgrunnsavvik.

Poenget med denne fasen var å evaluere pålitelighet og om en spesifikk løsning lar deg opprettholde en svært produktiv arbeidsflyt samtidig som du produserer et resultat av høy kvalitet.

Etter å ha fullført testen, visste vi hvilke verktøy som gjorde den beste jobben med å generere håndtrykksvideoer som så og føltes naturlige og engasjerende ut.