최고의 AI 스티커 생성기

Adobe Firefly 처음 사용하기 시작했을 때, 꿀단지 스티커에 사용할 기본적인 과일 이미지를 만들어 보기로 했습니다. 복잡한 디자인은 필요 없었고, 다양한 제품에 활용할 수 있는 아이콘을 만드는 것이 주된 목표였습니다.

그래서 간단한 프롬프트를 가지고 실험을 시작했습니다. 프롬프트에서 몇 단어를 바꿔보고 결과를 확인해 봤죠. 일관된 결과를 얻을 수 있다는 점이 마음에 들었습니다. 제가 테스트해 본 다른 앱들과 달리, 이 서비스는 스타일이 갑자기 바뀌지 않아서 더 안정적이었습니다.

배경에 문제가 없을지 확인하고 싶었습니다. 하지만 스티커 제작에 사용해 보니, 그림이 아주 깔끔하게 나와서 따로 오려내는 데 시간을 많이 쓸 필요가 없다는 점이 마음에 들었습니다. 이 솔루션이 실제 작업에 집중할 수 있도록 설계되었다는 점도 좋았습니다.

디자인이 마음에 들지 않을 때 처음부터 다시 만들 필요가 없다는 점이 좋았습니다. 사진을 기반으로 AI 스티커를 생성하는 기능을 활용하여 이미지의 특정 부분 만 수정하면 원하는 결과를 얻을 수 있었습니다.

덕분에 프로젝트를 훨씬 체계적으로 진행할 수 있었습니다. 프롬프트를 무작위로 적용해 보면서 원하는 결과물을 얻기를 바라는 대신, 디자인을 세밀하게 다듬을 수 있었죠. 제품 라벨을 디자인할 때는 결과물을 이렇게 정밀하게 제어할 수 있는 것이 매우 중요합니다.

스티커를 여러 장 인쇄해서 문제가 없는지 확인해 봤습니다. 어떤 앱들은 화면에서는 멋지게 보이지만, 지나치게 세밀한 이미지는 인쇄했을 때 오히려 품질이 떨어질 수 있습니다. Firefly 덕분에 디지털과 인쇄 모두에서 완벽하게 보이는 심플한 디자인을 만들 수 있었습니다. 이미지는 선명했고, 글씨도 읽기 쉬웠습니다.

RecraftAI 테스트하기 시작했을 때, 저는 기존과는 다른 접근 방식을 택했습니다. 로그인 없이 무료로 사용할 수 있는 이 AI 스티커 제작 도구를 이용해 완성된 스티커를 만드는 대신, 앞으로 디자인할 때 활용할 작은 요소들을 만들어 보기로 했습니다. 나뭇잎, 열매, 식재료 이미지 등을 만들어 시각적 에셋 라이브러리를 구축한 후, 이를 기반으로 스티커를 제작해 보았습니다. 결과물은 구조적인 느낌이 강해서 다양한 디자인에 활용하기 좋다는 생각이 들었습니다.

이 AI 이미지 생성기 깔끔한 결과물을 만들어내는 데 도움을 준다는 점에 깊은 인상을 받았습니다. 일반적인 방식으로 이미지를 내보냈음에도 불구하고, 벡터 그래픽 처럼 선명하고 확대하기에도 용이했습니다. 동일한 요소들을 다양한 크기의 라벨에 맞춰 크기를 조정해 보았는데, 확대된 버전에서도 큰 문제가 없다는 점이 마음에 들었습니다. 이러한 점은 RecraftAI 다른 많은 AI 스티커 생성기보다 더 신뢰할 만하다고 생각하게 합니다.

이 앱은 제가 명확한 지시사항을 적었을 때 완벽하게 따랐습니다. 미니멀한 디자인을 만들어 달라고 요청하면 제가 기대했던 결과를 얻을 수 있었습니다. 결과물이 항상 완전히 창의적인 것은 아니었지만, 제가 협업했던 브랜드들의 다양한 디자인을 제작할 때 일관성을 유지하는 데 큰 도움이 되었습니다.

RecraftAI 완성도 높은 스티커를 제작하는 데 최적의 선택은 아니라는 것을 알게 되었습니다. 하지만 필요한 요소들을 만드는 데는 유용하게 사용했습니다. 여러 아이콘을 한꺼번에 만들어 디자인 작업에 활용할 수 있었고, 특정 작업에만 사용하다 보니 작업 흐름이 훨씬 간소화되었습니다.

Canva 사용하기 시작하면서 작업 흐름을 정리하고 보다 체계적인 접근 방식을 따르는 데 도움이 되었습니다. AI 도구를 사용하여 몇 가지 즉흥적인 일러스트를 만들긴 했지만, 그 다음에는 무엇을 해야 할지 몰랐습니다.

Canva 덕분에 여러 요소들을 조합하여 깔끔한 스티커 디자인을 만들 수 있었습니다. Canva는 독창적인 이미지를 제작하기에는 적합하지 않지만, 인쇄물에 잘 어울리는 디자인을 만들기 위한 여러 요소들을 하나로 묶는 데 큰 도움이 되었습니다.

먼저, 스티커에 사용할 간단한 템플릿을 디자인 하기로 했습니다. 이해하기 쉬운 구조의 템플릿을 만들었는데, 제목, 이미지, 그리고 간단한 텍스트를 포함했습니다. 그런 다음, 여러 프로젝트에 동일한 템플릿을 사용했습니다. 이미지만 바꾸고 다른 브랜드 이름을 입력하기만 하면 됐습니다. WhatsApp 및 다른 메신저용 AI 스티커 생성기 덕분에 시간을 많이 절약할 수 있었습니다.

프로젝트를 진행하면서 Canva 의 AI 기능을 많이 사용하지는 않았습니다. 하지만 이 플랫폼 덕분에 다양한 요소를 쉽게 이동하고 조합하고, 텍스트를 정렬하고, 간격을 조절할 수 있어서 좋았습니다. 드래그 앤 드롭 기능 덕분에 더욱 전문적인 결과물을 얻을 수 있었습니다.

또한, 디자인을 인쇄했을 때 어떻게 보이는지 테스트해 봤습니다. 대부분의 디자인은 화면에서 본 것과 인쇄물에서 똑같이 나왔습니다. 덕분에 시간을 많이 절약할 수 있었고, 편집 과정에서 스트레스도 덜 받았습니다. 이미지를 많이 수정할 필요도 없었습니다.

OpenArt 사용하기 전에는 기대치를 높게 잡지 않았습니다. 다양한 스타일로 이미지를 만들어보고 싶었을 뿐입니다. 그래서 분위기, 질감, 느낌에 대한 설명이 포함된 프롬프트를 활용해 실험해 보았습니다. 대부분의 결과물은 만족스러웠지만, 일부 이미지는 스티커에 사용할 수 있는 이미지라기보다는 독립적인 일러스트처럼 보인다는 것을 깨달았습니다.

스타일 전환이 매우 간편해서 만족스러웠습니다. 미니멀한 스타일로 이미지를 만든 후, 더 세밀한 이미지를 생성하거나 사실감을 높인 사진을 제작할 수도 있었습니다. 하지만 이렇게 다양한 기능 때문에 오히려 일관성을 유지하기가 더 어려워졌다는 점도 아쉬웠습니다.

프로젝트 초기 단계에서 어떤 스타일을 선택할지 결정해야 할 때 매우 유용했습니다. 하지만, 제가 제시하는 요구사항이 매우 엄격하지 않으면, 결과물로 나온 스티커들이 마치 각기 다른 브랜드를 위해 제작된 것처럼 보였습니다.

게다가 스티커 디자인을 단순화하는 것도 어려웠습니다. 잘 디자인된 스티커는 깔끔하고 읽기 쉬워야 하는데, 특히 작은 크기로 인쇄할 때는 더욱 그렇습니다. 이 AI 아트 생성기 디테일이 많은 이미지를 만들어내는데, 화면에서는 보기 좋지만 작은 크기로 인쇄하면 읽기가 불가능합니다. 그래서 처음부터 안내 문구를 단순화하는 방법을 찾아야 했습니다. 이 접근 방식 덕분에 후처리 과정에서 많은 시간을 절약할 수 있었습니다.

저는 스티커 최종 버전을 만들 때 OpenArt 사용하지 않았습니다. 이 서비스는 아이디어 구상에 가장 적합합니다. 저는 OpenArt를 이용해 몇 가지 아이디어를 떠올리고, 마음에 드는 스타일을 선택한 다음, 고급 도구를 사용하여 해당 스타일의 스티커를 제작해 보았습니다. 이렇게 하면 새로운 창의적인 아이디어를 실험하는 동안에도 일관성을 유지하는 데 도움이 되었습니다.

MagicShot 은 기본적인 작업에 적합한 사용하기 쉬운 앱입니다. 처음 사용할 때는 완벽한 결과물을 만들어낼 수 있는 앱은 아니라는 것을 알고 있었습니다. 하지만 신선한 아이디어를 빠르게 떠올리는 데 도움이 될 수 있을지 궁금했습니다. "미니멀리즘 스타일의 과일 스티커" 또는 "깔끔한 디자인의 꿀 라벨"과 같은 간단한 검색어를 입력해 보았습니다. 이미지 생성 속도가 놀라울 정도로 빨랐습니다. 브레인스토밍에 아주 적합한 앱이라고 생각합니다.

이 스티커 제작 앱 에서 가장 마음에 드는 점은 여러 버전을 쉽게 비교해 볼 수 있다는 거예요. 같은 주제를 입력해서 여러 결과물을 만들어보고 가장 마음에 드는 걸 고를 수 있거든요. 어떤 스타일을 선택해야 할지 확신이 서지 않을 때 정말 큰 도움이 됐어요.

하지만 이 해결책의 단점은 출력 결과에 간혹 문제가 발생할 수 있다는 점입니다. 비율이나 세부 사항이 잘못 표시될 수 있으며, 그 외에도 여러 가지 불일치가 나타날 수 있습니다.

여러 이미지에서 일관성을 유지할 수 있는지 확인하고 싶었지만 실패했습니다. 비슷한 프롬프트를 사용했음에도 불구하고, 이 서비스는 각기 다른 스타일의 결과물을 생성했습니다. 개별적으로 이미지를 볼 때는 눈에 띄지 않았지만, 브랜딩 자료에 사용하기로 결정했을 때 스타일이 일치하지 않는다는 것을 알게 되었습니다. 따라서 이 플랫폼은 브랜딩 자료를 디자인하려는 사람들에게는 적합하지 않은 것 같습니다.

그래서 저는 프로젝트 초기 단계에서 아이디어를 빠르게 구상하기 위해 이 AI Instagram 생성기를 사용했을 뿐입니다. 생성된 이미지를 최종 결과물로 사용하지는 않았고, 스케치 용도로만 활용하고 필요한 시각 자료는 다른 도구를 사용하여 제작했습니다.

Picsart 테스트하기 시작했을 때, 저는 이미 다른 디자이너를 위한 AI 도구 사용해서 만든 이미지들을 가지고 있었습니다. Picsart 문제를 수정하고 사소한 조정을 하는 데 탁월한 솔루션이기 때문에, 기존 이미지들을 더욱 다듬는 데 사용할 수 있다는 것을 알게 되었습니다. 다만, Picsart에는 고급 AI 스티커 생성 기능은 없습니다.

Picsart의 가장 큰 장점은 유용한 배경 제거 기능입니다. 이 기능을 통해 원치 않는 요소, 잡음, 그리고 어색한 가장자리를 제거하여 이미지를 깔끔하게 보정할 수 있었습니다. Picsart 덕분에 주요 피사체를 분리하고 이미지를 더욱 세련되게 만들 수 있었습니다. 또한, 스티커의 색상이 다양한 제품에 일관되게 적용되도록 색상을 조정했습니다.

간단한 수정이 필요할 때는 사용 가능한 AI 도구들을 몇 가지 테스트해 보기도 했습니다. 이 도구들을 활용하면 모서리를 다듬거나 작은 결함을 제거할 수 있었습니다. 이 AI 스티커 제작 앱은 AI 생성 도구를 대체할 만큼 강력하지는 않지만, 마무리 작업을 할 때 사용하기에는 매우 적합합니다. 저는 작업 속도를 높이기 위해 수동 도구와 자동화 도구를 번갈아가며 사용했습니다.

스티커 인쇄를 위해 디자인을 준비하기로 했을 때, Picsart 정말 없어서는 안 될 존재가 되었습니다. Picsart를 사용하면 명암과 선명도를 조절하여 디자인을 더욱 선명하게 만들고 색상을 미세 조정할 수 있었습니다. 많은 사진들이 화면에서 볼 때는 멋지게 보이지만 인쇄하면 흐릿하게 나오는 경우가 많습니다. Picsart 덕분에 시간을 많이 절약할 수 있었습니다.

저는 간단한 이미지 편집 작업을 위한 빠르고 가벼운 서비스를 찾다가 Pixlr 사용해 보기로 했습니다. 디자인 작업을 할 때 항상 고급 기능을 사용할 필요는 없거든요. 그래서 이 AI 스티커 생성기를 이용해 이미지를 자르거나 크기를 조정하고 색상을 보정했습니다. Pixlr은 성능도 빠르고 설치도 필요 없어서 좋았습니다.

하지만 곧 이 서비스의 한계를 발견했습니다. 간단한 편집에는 훌륭한 선택이지만, 제공되는 도구로는 복잡한 작업을 처리하기 어렵습니다. 좀 더 정교한 디자인을 시도해 보니, 세밀한 조정이 불가능하다는 것을 알게 되었습니다. 게다가 레이어 사용 경험도 기대했던 것만큼 매끄럽지 않았습니다.

제가 발견한 또 다른 한계는 이 서비스가 여러 디자인을 동시에 제작하는 데 적합하지 않다는 점입니다. 저는 스티커 세트를 제작 중이었기 때문에 일괄 처리 기능을 지원하는 서비스가 필요했습니다. 하지만 Pixlr 사용하면서 같은 단계를 여러 번 반복해야 했고, 이로 인해 작업 흐름이 복잡해지고 복잡한 프로젝트를 진행하기가 어려웠습니다.

이러한 한계에도 불구하고, 저는 이 서비스가 간단한 수정에는 여전히 적합하다고 판단했습니다. 스티커를 인쇄하기 전에 사소한 조정을 할 때 사용했죠. 작은 결점을 제거해야 하는 사람들에게 딱 맞는 서비스입니다. 그래서 저는 주로 백업 옵션으로 사용하고 있습니다. 일상적인 작업 흐름에는 포함되지 않았지만, 고급 도구를 사용하지 않고 빠르게 작업을 처리해야 할 때 유용하게 쓰고 있습니다. 기능은 다소 제한적이지만, 이 서비스는 나름의 활용도가 있습니다.

StarryAI 다른 무료 그래픽 디자인 소프트웨어 와 달리 창의적인 실험에 관심 있는 사용자에게 특히 적합하다는 점에서 돋보입니다. 저는 이 AI 스티커 생성기가 제 프로젝트에 사용할 독특한 스티커 스타일을 만드는 데 도움이 될지 직접 테스트해 보기로 했습니다.

그래서 저는 결과물에 나타나길 바라는 사물을 단순히 묘사하는 대신, 원하는 분위기와 질감을 프롬프트에 명시했습니다. 결과는 정말 매혹적이어서 만족스러웠습니다. 어떤 작품들은 마치 그림 같았습니다.

하지만 이러한 예술적 스타일 중심의 접근 방식은 이 서비스의 주요 한계점으로도 볼 수 있습니다. 결과물이 제 취향에는 너무 세밀했습니다. 저는 읽기 쉬운 작은 스티커를 제작해야 했는데, StarryAI 인쇄 시 알아보기 어려울 정도로 복잡한 디자인을 자주 생성합니다. 확대해서 보면 완벽해 보일지 몰라도, 실제로 사용하기에는 부적합합니다.

게다가, 이 서비스를 이용해 같은 스타일의 이미지를 여러 개 생성해 보았지만, 일관성 있는 결과를 얻지 못했습니다. 생성된 스티커 하나하나가 독립적인 이미지처럼 보였고, 브랜드 이미지 세트의 일부처럼 느껴지지 않았습니다. 이 때문에 일관된 제품 라인을 디자인하는 데 이러한 비주얼을 활용하는 것이 불가능했습니다. 따라서 StarryAI 브랜딩 목적으로는 적합하지 않습니다.

CapCut 이용해 스티커를 제작하기로 했을 때, 큰 기대는 하지 않았습니다. 짧은 영상 제작에는 이미 CapCut을 사용해 본 경험이 있었기에, AI 스티커 생성 기능도 테스트해 보기로 했습니다. 패키지나 홍보용 스티커로 사용할 만한 이미지를 빠르게 만들 수 있을지 궁금했습니다.

이 AI 스티커 생성기는 템플릿을 제공하여 결과물을 빠르게 생성했습니다. 하지만 곧바로 이 플랫폼이 진지한 디자인 프로젝트보다는 소셜 미디어 콘텐츠 제작에 더 적합하다는 것을 깨달았습니다.

이 무료 동영상 편집 앱 콘텐츠 제작에 중점을 두고 있습니다. 동영상을 제작하거나, 스토리텔링 아이디어를 실험하거나, 간단한 이미지를 만드는 데 사용할 수 있습니다. 하지만 정교한 디자인 작업을 하기에는 최적의 선택은 아닙니다.

출력 결과가 때때로 너무 복잡하거나 요소가 너무 많아 보입니다. 따라서 이 솔루션은 단순해야 하는 작은 라벨을 제작하는 데에는 적합하지 않습니다.

Kittl 사용하기 시작했을 때, 제 작업 방식이 얼마나 달라졌는지 정말 놀랐습니다. 다른 AI 스티커 생성기는 이미지를 업로드하고 결과가 나올 때까지 기다려야 하지만, Kittl 구조를 명확히 이해하고 사용할 수 있도록 설계되어 있습니다. 저는 단순히 이미지를 더 많이 만드는 데 집중하기보다는 스티커 레이아웃을 만드는 데 우선순위를 두었습니다.

이 AI 앱 디자인 도구가 뛰어나다는 점에서 다른 앱들과 차별화됩니다. 덕분에 제 작업 방식을 완전히 바꿀 수 있었습니다.

Kitts에서 가장 인상 깊었던 점은 텍스트와 레이아웃을 완벽하게 처리한다는 것이었습니다. 읽기 쉬운 타이포그래피를 시각 자료에 적용할 수 있었고, 모든 것을 정밀하게 제어할 수 있었습니다. 제공되는 도구를 활용하여 자간을 조정하고, 다양한 글꼴을 시험해 보고, 여러 제품에 걸쳐 일관된 디자인을 구현할 수 있었습니다. 이 서비스를 통해 모든 요소가 서로 조화롭게 어우러지는 디자인을 만들 수 있었습니다.

처음 Artlist 사용하기 시작했을 때, 단순히 스티커 제작 도구라고 생각하지 않았습니다. 이미 프로젝트를 진행 중이었고 새로운 아이디어를 찾고 있었거든요. Artlist 이 목록에 있는 다른 서비스들과 차별화되는 점이 있습니다. print 가능한 디자인을 만드는 데만 집중하는 대신, 새로운 창의적인 방향을 선택할 수 있도록 해준다는 것입니다.

눈길을 사로잡는 이미지를 만드는 데는 도움이 되었지만, print 해서 스티커로 사용할 수는 없었습니다. 브랜딩 콘셉트나 분위기를 담은 이미지에 가까웠죠. 더 큰 캠페인의 일부로 활용하는 것은 가능했지만, 인쇄해서 병에 붙일 수 있을 정도로 완성된 이미지는 아니었습니다. 이러한 한계에도 불구하고, Artlist 제 제품이 어떤 모습으로 나올 수 있을지 이해하는 데 도움을 주었습니다.

결과적으로 저는 이 도구를 주로 참고 자료로 활용하기 시작했습니다. 프로젝트를 진행하면서 이 도구가 제안하는 색상 조합이나 구성을 참고하여 다른 소프트웨어를 사용해 아이디어를 구현하곤 했습니다. 이러한 접근 방식 덕분에 프로젝트를 더 빠르게 완료할 수 있었습니다. 비록 최종 PNG 투명 파일을 만드는 데 이 AI 스티커 생성기를 사용하지는 않지만, 어떤 아이디어를 구현하고 싶은지 구체화하는 데 큰 도움이 됩니다.

FixThePhoto 팀은 최적의 AI 스티커 생성기를 찾기 위해 여러 앱을 테스트하고 평가하기로 했을 때, 기존 워크플로우에 쉽게 통합할 수 있는 실용적인 솔루션을 찾는 데 중점을 두었습니다. 특히 중소기업이 브랜딩 및 전자상거래 패키징을 개발하는 데 도움이 되는 앱을 선택하고자 했습니다.

또한, 저희 목표는 기업들이 사내 디자이너 팀을 고용하지 않고도 더 빠르게 콘텐츠를 제작할 수 있도록 도와주는 앱을 찾는 것이었습니다. 저는 동료인 타니 아담스, 케이트 데벨라, 에바 윌리엄스와 함께 일관된 구조에 따라 이러한 앱들을 테스트했습니다. 무작위로 도구를 테스트하는 대신, 편향되지 않은 결과를 얻기 위해 철저한 테스트를 진행하고자 했습니다.

타니 아담스는 표준 평가 프레임워크를 명확히 정의하는 것부터 시작하기로 했습니다. 그녀는 스타일 일관성, 인쇄 적합성, 텍스트 편집 도구, 일괄 처리 기능 등 여러 테스트 범주를 사용했습니다. 케이트 데벨라는 프롬프트 엔지니어링에 집중하여 다양한 앱과 서비스에서 동일한 상세 프롬프트를 사용함으로써 일관된 결과를 얻고 편견 없이 AI 스티커 생성기를 비교할 수 있도록 했습니다.

에바 윌리엄스는 이러한 서비스가 실제 사용 사례에 적합한지 평가하기로 했습니다. 그녀는 서비스를 사용하여 인쇄 샘플을 준비하고, 색상 변화가 있는지 확인하고, 스티커를 실제 포장재에 부착해 보았습니다. 제 임무는 이러한 서비스가 실제 워크플로에 적합한지 평가하고, 생산 파이프라인에 통합될 수 있는 AI 스티커 생성기를 찾는 것이었습니다.

일관성을 확보하기 위해 동일한 단계를 거쳐 이러한 도구들을 테스트했습니다. 꿀병, 건과일 포장, 허브차 라벨 등 소규모 수공예 제품 라인에 필요한 스티커를 제작하기 위해 이 도구들을 사용하기로 했습니다. 각 솔루션을 테스트하는 동안 과일 아이콘, 라벨, 브랜딩 요소 등을 포함한 표준 스티커 세트를 제작했습니다.

예를 들어, "주황색 일러스트, 자연스러운 파스텔 스타일, 중앙 배치, 무채색 배경"과 같은 간단한 프롬프트를 사용한 후 다양한 앱을 통해 얻은 결과를 비교했습니다. 어떤 앱은 창의적인 결과물을 얻는 데 도움이 되었지만 일관성을 유지하는 데 어려움을 겪었습니다. 또 다른 앱은 안정적인 성능을 제공했지만 기본적인 일러스트만 생성했습니다. 성능 측면에서 앱들을 비교함으로써 각 앱의 장단점을 명확하게 파악할 수 있었습니다.

에바 윌리엄스는 서로 다른 세 가지 서비스를 이용해 제작한 이미지를 스티커 제작용 프린터 로 일괄 print 하기로 했습니다. 실제 성능 면에서 어떤 차이가 있는지 확인하고 싶었기 때문입니다.

무료 AI 스티커 생성기 하나를 사용해 본 결과, 화면에서 확대했을 때는 멋지게 보였지만, 작게 인쇄했을 때는 읽기 어려워졌습니다. 또 다른 앱은 깔끔한 결과물을 만들어냈지만, CMYK로 변환한 후 색상 왜곡 문제가 있었습니다. 이처럼 일관성 없는 결과물을 만들어낸 앱들은 낮은 순위를 부여했습니다.

Kate Debela는 Adobe Firefly 와 유사한 솔루션들이 구조 유지 측면에서 뛰어난 안정성을 보인다는 것을 발견했고, 보다 창의적인 작업에 적합한 AI 스티커 생성기들은 상당한 후처리 작업이 필요한 결과물을 만들어낸다는 것을 알게 되었습니다. Tani Adams는 이 과정을 기록하고 비교표를 작성하여 테스트한 앱들을 결과물의 품질과 전반적인 효율성 측면에서 순위를 매겼습니다.

이러한 도구들을 테스트해본 결과, 모든 용도에 적합한 최고의 AI 스티커 생성기라고 할 수 있는 만능 솔루션은 없다는 결론에 도달했습니다. 하지만 특정 워크플로에 가장 적합한 서비스들을 선별했습니다. 예를 들어, 아이디어 구상에 특화된 서비스도 있고, 제작 작업에 최적화된 서비스도 있으며, 보조 도구로 활용할 수 있는 서비스도 있었습니다. 여러 도구를 조합하여 사용할 때 최상의 결과물을 얻을 수 있다는 결론을 내렸습니다.

제 동료들도 저와 같은 생각이었어요. 가장 중요한 것은 적합한 AI 스티커 생성기를 찾는 것뿐만 아니라, 그것을 작업 흐름에 통합하여 다양한 제품에 사용할 수 있는 print 스티커를 제작하는 데 활용하는 것입니다.