Compressione Lossless vs Lossy: La differenza reale spiegata

Dopo aver messo a confronto tecniche di compressione lossless e lossy in una varietà di scenari, ho concluso che è meglio usare la compressione lossless per le immagini che richiedono un ritocco complesso e devono preservare la loro qualità perfetta. Per le foto meno importanti, come quelle che pubblico sui social media o nel mio portfolio online, preferisco usare la compressione lossy.

Come persona che lavora con un gran numero di immagini, capisco quanto sia importante preservare la qualità delle immagini, soprattutto durante la post-elaborazione. Tuttavia, la realtà è che archiviare centinaia di foto ad alta risoluzione occupa molto spazio, il che diventa un problema overvolte, motivo per cui molte persone vogliono scoprire la differenza tra compressione con perdita di dati e compressione senza perdita di dati per sapere quale tipo utilizzare in quale situazione.

✔️ Le immagini possono essere decompresse per ripristinare la loro struttura di file originale
✔️ Qualità superiore per il ritocco
✔️ Ottima scelta per l'archiviazione
✔️ Perfetto per documenti, foto, suoni e persino file eseguibili
❌ Dimensioni file maggiori
❌ Occupa più spazio di archiviazione e larghezza di banda

Se si confrontano tecniche di compressione lossless e lossy, si noterà che le prime possono ridurre le dimensioni del file senza sacrificare alcun dato. Se si decomprime il file, riacquisterà la sua struttura originale. Questo approccio è spesso impiegato quando si dà più valore all'integrità e alla qualità del file rispetto a tutto il resto, che si tratti di un file di testo, di una foto ad alta risoluzione o di una traccia audio importante.

Può essere applicato utilizzando diversi ottimizzatori di immagini che manterranno la loro alta qualità riducendo comunque la quantità di spazio che occupano sul tuo dispositivo.

• Come funziona: la compressione lossless individua e si sbarazza delle parti non necessarie memorizzate nei dati del file, preservandone tutti gli elementi essenziali. Di conseguenza, i pattern del file vengono compressi, mentre il suo nucleo rimane invariato.
• Tecniche di compressione: tecnologie come la codifica Run-Length Encoding (RLE), che comprime valori identici, e la codifica di Huffman, che impiega codici a lunghezza variabile tenendo conto della frequenza dei caratteri, sono le più ampiamente utilizzate per la compressione senza perdita di dati.
• Tipi di file: gli utenti più comunemente si affidano a questo tipo di compressione quando gestiscono PNG, La Gif (per le immagini), ZIP (per i dati generali) e FLAC (per l'audio).

✔️ Riduce drasticamente le dimensioni del file
✔️ Maggiore efficienza della larghezza di banda
✔️ Ideale per archiviare grandi quantità di file
✔️ Semplifica la gestione dei file
❌ Diminuzione evidente della qualità
❌ Il ritocco e il salvataggio ripetuti di immagini con perdita di dati ne riducono la qualità a ogni ciclo di modifiche

All'altro estremo della battaglia tra compressione delle immagini lossless e lossy, c'è una tecnica che riduce al minimo le immagini JPEG, GIF e PNG eliminando in modo irreversibile parti dei loro dati di file. Elimina alcuni dettagli per fornire riduzioni più sostanziali delle dimensioni dei file, il che è perfetto se stai esaurendo lo spazio di archiviazione sul tuo dispositivo o vuoi caricare rapidamente contenuti su un sito Web o una piattaforma di social media utilizzando l'immagine o applicazioni di compressione video Questa tecnica è molto utile anche per ridurre i tempi di caricamento delle pagine.

• Come funziona: La compressione lossy individua ed elimina i dati che valuta come non essenziali. Ad esempio, può eliminare sottili variazioni di tono in una foto per ridurne le dimensioni.
• Tecniche di compressione: Utilizza tecnologie come la codifica di trasformazione, che ristruttura i dati tenendo conto della loro frequenza, e la quantizzazione, che riduce l'accuratezza nella rappresentazione dei dati.
• Tipi di file: Questa tecnica è usata più spesso per Formato JPEG (immagini), MP3 (audio) e Formato MP4 (file video).