Serbest çalışan bir video editörü olarak, genellikle müşteri projeleri için videoları iyileştirmek ve çözünürlüğü artırmak amacıyla üst düzey yazılımlara güveniyorum. Bu programlar harika sonuçlar üretebiliyor, ancak aynı zamanda güçlü teknik beceriler, güçlü bilgisayarlar ve öğrenmek için çok zaman gerektiriyor. Yıllar Over , bu video çözünürlüğü artırma araçlarıyla verimli bir iş akışı oluşturdum. Ancak, bu tür bir kurulumun çoğu insan için gerçekçi olmadığını anlıyorum.
Son zamanlarda, birçok okuyucumuz pahalı yazılımlar satın almadan veya tek bir düzenleme için karmaşık düzenleme teknikleri öğrenmeden benzer sonuçları nasıl elde edebileceklerini sormak için bizimle iletişime geçti. İnsanların minimum çabayla eski veya düşük kaliteli videoları iyileştirebilecek daha kolay bir seçenek istediği açıkça ortaya çıktı. Bu da beni, süreci otomatikleştirmek ve video iyileştirmeyi herkes için erişilebilir kılmak üzere tasarlanmış en iyi yapay zeka video yükseltme araçlarını araştırmaya itti.
Bu listeyi oluşturmak için FixThePhoto ekibi birkaç takım arkadaşımla birlikte çalıştım. Birlikte, farklı durumlarda (eski aile kayıtları ve ekstra iyileştirme gerektiren modern HD klipler dahil) çeşitli yapay zeka araçlarını test ettik. En güçlü yapay zeka video yükseltme araçlarının çözünürlüğü artırmaktan çok daha fazlasını yaptığını gördük: eksik ayrıntıları over kaydedebiliyor, gürültüyü azaltabiliyor, hareket sorunlarını düzeltebiliyor ve keskinliği ve rengi iyileştirirken aynı zamanda saatlerce süren manuel çalışmadan da tasarruf sağlıyorlar.
Yapay zekâ destekli video iyileştirme araçları güçlü olsalar da kusursuz çözümler değillerdir. Yanlış kullanıldıklarında doğal görünmeyen sonuçlar üretebilirler. over birkaç aydır yaptığımız testlerde, kullanıcıların yapay zekâ ile video iyileştirmesi yaparken sıklıkla yaptıkları birkaç hatayı fark ettim. İyi haber şu ki, teknolojinin nasıl çalıştığını anladığınızda bu sorunlardan kaçınmak kolaydır.
Uzun zamandır Adobe ürünlerine güveniyorum, bu yüzden Adobe Firefly Topaz Astra kullanarak yapay zeka destekli video yükseltme özelliği eklediğini öğrendiğimde kendim denemek istedim. Akıcı yaratıcı iş akışını Topaz bilinen yapay zeka yükseltme teknolojisiyle birleştirmek Adobe için mantıklı bir adım gibi görünüyordu. Bunu test etmek için iki eski tanıtım videosu kullandım: biri 720p'de, diğeri ise modern ekranlarda eski görünen gürültülü 480p kalitesinde kaydedilmişti.
Firefly Boards'u açtım, her iki videoyu da yükledim ve yeni süreci takip ettim. Bir klibi seçtikten sonra, düzenleme araç çubuğundaki küçük Topaz Astra ico tıkladım – eğer varlığından haberdar değilseniz gözden kaçırmak kolaydır. İlk video için Hassas modu seçtim ve çıktıyı 4K olarak ayarladım. İkinci klip için ise yapay zekanın ne kadar stil katacağını görmek için Yaratıcı modu seçtim. Firefly video modeli arka planda videolar üzerinde çalışırken, diğer dosyalardaki renkleri herhangi bir kesinti olmadan ayarlayabiliyordum.
Sonuçlar etkileyiciydi. 720p video keskin ve net görünüyordu, ekstra bir işlem yapmadan YouTube yüklenmeye hazırdı. 480p video birdenbire gerçek 4K gibi görünmese de, bir müşterinin marka videosunda kullanılabilecek kadar iyileşme gösterdi ki bu orijinaline göre büyük bir adımdı. Ayrıca Astra yüzleri ve hareketleri doğal bir şekilde ele almasını, bazı yapay zeka video yükseltme programlarının ürettiği sahte, pürüzsüz görünümü yaratmamasını da beğendim. Benim için en büyük dezavantaj, yüksek çözünürlüklü videoların işlenmesinin beklediğimden daha uzun sürmesiydi.
İş arkadaşım Nataly sıradan bir sohbet sırasında mention , HitPaw muhtemelen denemezdim. Düzenleme deneyimi olmayan herkesin bile kullanabileceği basit bir araç olarak tanımladı, bu yüzden kullanımı kolay bir seçenek örneği olarak denemeye karar verdim. Çevrimiçi yapay zeka video yükseltme sürümü dosya yüklemelerini sınırladığı için masaüstü sürümünü indirdim ve iki farklı videoda test ettim: konuşan bir kişinin yer aldığı bir röportaj ve kısa, animate bir açıklayıcı video.
İlk dikkatimi çeken şey, arayüzün ne kadar basit olduğuydu: videonuzu yüklüyorsunuz, bir yapay zeka modeli (Genel, Yüz, Animasyon veya UHD) seçiyorsunuz ve ardından "Geliştir"e tıklıyorsunuz. Röportaj klibinde Yüz modelini kullandım. Herhangi bir manuel değişiklik yapmadan parlaklığı hızla iyileştirdi ve yüz detaylarını daha net hale getirdi. Ancak videoyu yakından incelediğimde, hızlı kafa hareketleri sırasında kenarlarda küçük görsel bozulmalar fark ettim. Genel modele geçince video daha akıcı ve cons görünüyordu.
Ardından, animasyon modelini açıklayıcı videoda test ettim ve iyi performans gösterdi. Renkler daha canlı, çizgiler daha keskin görünüyordu ve 4K yükseltme, özellikle manuel ayarlama gerektirmeyen bir araç için profesyonel görünüyordu. Bununla birlikte, işlem hızı yavaş geldi ve ücretsiz deneme sürümü çok sınırlıydı, bu da yazılımı tam olarak test etmeyi zorlaştırdı. Ancak abonelik satın aldıktan sonra, performans gözle görülür şekilde iyileşti; daha hızlı işlem, daha kaliteli dışa aktarımlar ve genel olarak daha akıcı yapay zeka sonuçları elde edildi.
VEED sosyal medya için kısa videoları düzenlemem veya çözünürlüğünü artırmam gerektiğinde kullandığım en önemli araçlardan biri. Instagram ve YouTube Shorts için sık sık içerik ürettiğim için, her şeyin doğrudan tarayıcıda çalışması hoşuma gidiyor. Hiçbir şey yüklemeye gerek yok, güçlü bir bilgisayara ihtiyaç yok ve teknik stres yok. Dizüstü bilgisayarımla bir kafede oturup, videoyu yükleyip hemen düzenlemeye başlayabiliyorum.
VEED AI Enhancer özelliğini denediğimde, genel düzenleme sürecine ne kadar sorunsuz bir şekilde entegre olduğunu beğendim. Bir fotoğraf shoot birkaç kamera arkası videosu yükledim ve gürültü azaltma ve renk düzeltme ile birlikte yapay zeka destekli görüntü yükseltme özelliğini kullandım. En iyi özelliklerinden biri canlı önizleme: Ayarları değiştirdikçe videonun daha net ve parlak hale geldiğini görebiliyorsunuz. Ayrıca altyazı, kırpma ve temel düzenlemelerin hepsinin aynı çalışma alanında bulunmasını da takdir ediyorum.
Bununla birlikte, VEED bazı sınırlamaları da var. Hıza ihtiyaç duyan pazarlamacılar ve içerik oluşturucular için iyi çalışıyor, ancak ücretsiz sürüm dışa aktarma kalitesini kısıtlıyor ve her şey iyi bir internet bağlantısına bağlı. Çevrimdışı çalışamazsınız. Yine de, VEED ekip çalışması ve hızlı düzenlemeler söz konusu olduğunda güçlü. Sıklıkla paylaşılan çalışma alanını kullanarak ekip arkadaşlarıma önizleme sürümleri gönderiyorum ve çevrimiçi bir düzenleyicide kullandığım en kolay iş birliği sistemlerinden biri.
Adobe Firefly Topaz teknolojisini kullandığı için, Topaz kendi başına nasıl performans gösterdiğini görmek istedim. Firefly temiz ve yönlendirmeli bir deneyim sunuyor, ancak Topaz Video AI'yı herhangi bir sınırlama olmaksızın kullanmayı merak ediyordum. Ana bilgisayarıma kurdum ve titrek el çekimleri, karanlık iç mekan sahneleri ve DSLR kameradan eski, aralıklı videolar da dahil olmak üzere farklı görüntüler üzerinde test ettim.
İlk dikkatimi çeken şey, Topaz sağladığı kontrol seviyesi oldu. Tek bir "geliştir" düğmesi yerine, Artemis, Proteus veya Iris gibi belirli yapay zeka modellerini seçebiliyor, kaydırıcıları ayarlayabiliyor ve sonuçları kare kare karşılaştırabiliyorsunuz. Düşük ışıklı bir klip için, gürültü ve hareketi nasıl ele aldıklarını görmek için iki modeli art arda test ettim. Yan yana önizleme, farklılıkları kolayca tespit etmeyi sağladı: biri daha fazla ayrıntıyı korurken, diğeri daha akıcı hareket üretti.
Ancak, bu Topaz yazılımı güçlü donanım gerektiriyor. Video işleme çok fazla sistem gücü kullanıyor ve büyük dışa aktarımlar sırasında grafik kartım zorlandı. Yine de sonuçlar çabaya değdi. Son videolar sinematik görünüyordu, hiç yapay değildi. Kenarlar temiz kaldı, hareket istikrarlıydı ve renkler doğal kaldı. Bu yapay zeka video yükseltme aracı hızlı sosyal medya düzenlemeleri için ideal değil, ancak detaylı, kare kare kaliteye önem veren içerik oluşturucular için Topaz geçmek zor.
Adobe Premiere Pro burada yer almasını beklemeyebilirsiniz, çünkü basit bir yapay zeka aracı yerine profesyonel bir kurgu programı olarak biliniyor. Ancak Adobe zaman over daha fazla yapay zeka özelliği ekledi ve Premiere Pro çözünürlük yükseltme seçeneği bunun güçlü bir örneği. Yıllardır renk düzenleme ve çok kameralı kurgular için Premiere kullanıyorum ve yakın zamanda Detay Koruyucu Ölçek Yükseltme efektini düzgün bir şekilde test etmeye karar verdim.
Eski bir 720p ürün tanıtım videosunu içe aktardım. Efektler panelinde "Detayları Koruyarak Yükseltme" seçeneğini aradım, uyguladım ve 4K kalitesine yakın bir görüntü elde etmek için ölçeği %200'e çıkardım. Beni en çok etkileyen şey, kontrol imkanıydı. Yapay zekanın her şeyi halletmesine izin vermek yerine, gürültü azaltma ve doku detaylarını kendim ayarlayabiliyordum. Gürültü azaltma ayarı iyi çalıştı, pikselleşmeyi ortadan kaldırırken metin ve yüzleri net tuttu.
Premiere Pro ucuz değil ve öğrenmesi zaman alıyor. Ancak Adobe aboneliğiniz aracılığıyla zaten sahipseniz, başka bir video yükseltme aracı aramanıza gerek yok. Güvenilir, esnek ve her kare over tam kontrol sağlıyor; bu da yerleşik yapay zeka özelliklerine sahip profesyonel bir yazılımdan bekleyeceğiniz şey tam olarak bu.
Neural Love muhtemelen kendi başıma bulamazdım. İş arkadaşım Tati bir reklamını gördü ve denememizi önerdi. Okuyucularımızın en sık sorduğu dosya türleri bunlar olduğu için, kısa telefon videoları ve sosyal medya tarzı klipler kullanarak hızlı ama faydalı bir test yapmaya karar verdik. Amaç, özel donanım gerektirmeden tamamen tarayıcı tabanlı bir yapay zeka video yükseltme aracının kabul edilebilir sonuçlar üretip üretemeyeceğini görmekti.
Neural Love kullanmak çok kolaydı. Dikey bir videoyu doğrudan web sitesi üzerinden yükledim, iyileştirme seçeneklerini seçtim ve bulut tabanlı yapay zekanın her şeyi halletmesine izin verdim. Ayarlanacak karmaşık ayarlar veya kaydırıcılar yoktu. Araç otomatik olarak keskinliği, ışıklandırmayı ve yüz netliğini iyileştirdi. İşlem bittiğinde, video daha parlak ve daha temiz görünüyordu. Yüzler daha kolay görülebiliyordu ve karanlık alanlar daha dengeli görünüyordu.
Ancak, aynı sadelik bir dezavantaj da olabilir. Yapay zeka etkisinin ne kadar güçlü olacağını kontrol etmenin bir yolu yoktu ve daha karmaşık görüntülerle çalışırken daha gelişmiş seçenekler istedim. Ücretsiz sürüm ayrıca dosya boyutunu da sınırlıyor, bu da aracı büyük projelerden ziyade kısa veya orta uzunluktaki videolar için uygun hale getiriyor. Yine de, tamamen çevrimiçi çalışan hızlı bir çözüm isteyen içerik oluşturucular için Neural Love vaatlerini yerine getiriyor.
Gigapixel belirli bir amaçla test ettim. Bazen akıcı hareketin aşırı keskinlikten daha önemli olduğu videolarla çalışıyoruz, bu nedenle sıradan klipler yerine, kamera hareketi ve ince detaylar içeren kısa bir sinematik video kullandım – tam da yapay zeka araçlarının titreme veya kararsız dokularla sık sık zorlandığı türden görüntüler.
Gigapixel videoları ayrı ayrı görüntüler olarak değil, sürekli bir sekans olarak ele alıyor. Zaman çizelgesini kare kare inceledim ve detaylar sabit kaldı, dokularda herhangi bir titreme veya garip kenar bozulmaları gözlemlemedim. Çok fazla hareket içeren sahnelerde bile, yapay zeka destekli video yükseltme işlemi kontrollü ve cura . Sıkıştırılmış videoları ne kadar iyi işlediğine, önemli detayları korurken bloklu bozulmaları nasıl azalttığına da hayran kaldım.
Ancak Gigapixel , hızlı veya sıradan kullanım için değil, post prodüksiyon profesyonelleri için tasarlanmış bir yazılım gibi hissettiriyor. Daha yüksek kare hızlarıyla çalıştığımda işlem süreleri arttı ve arayüz, çözünürlük, video formatları ve ProRes gibi dışa aktarma ayarları gibi şeyleri zaten anladığınızı varsayıyor.
Testlerimizi adil ve pratik tutmak için, pazarlama iddialarına değil, gerçek dünyadaki video yükseltme işlemlerinde önemli olan özelliklere odaklandık. Her aracın çözünürlük ölçeklendirmesini, özellikle 720p'den 1080p'ye ve 1080p'den 4K'ya gibi yaygın yükseltmeleri ne kadar iyi ele aldığını test ederek başladım. Yapay zekanın yüzler, metinler ve kenarlar gibi ince ayrıntıları koruyup korumadığını veya ilk bakışta keskin görünen ancak yakından incelendiğinde bozulan yapay görünümlü dokular oluşturup oluşturmadığını yakından inceledim.
Hareket kararlılığı da önemli bir odak noktasıydı. Nataly, kamera hareketleri, el hareketleri ve hızlı sahne değişiklikleri içeren klipleri inceleyerek kareler arası cons kontrol etti. Yapay zekâ destekli görüntü yükseltmede titreme, kararsız kenarlar ve titreşen dokular yaygın olduğundan, normal oynatma sırasında belirgin olmayabilecek sorunları yakalamak için görüntüleri kare kare dikkatlice inceledi.
Tati, her bir aracın gürültü ve görsel kusurlarla nasıl başa çıktığına odaklandı. Yapay zekanın ayrıntıları bulanıklaştırmadan veya sıkıştırma bozukluklarını daha da kötüleştirmeden gürültüyü azaltıp azaltamayacağını görmek için düşük ışıklı videoları, sıkıştırılmış klipleri ve eski kayıtları test etti. Birkaç durumda, iyileştirmenin durduğu ve videonun aşırı işlenmiş görünmeye başladığı noktayı bulmak için farklı güç seviyelerini karşılaştırdı.
Renk davranışı da önemliydi. Parlaklık, kontrast ve doygunluktaki değişikliklere dikkat ettim ve büyütme işleminden sonra ten tonlarının hala doğal görünüp görünmediğini kontrol ettim.
Son olarak, her bir yapay zeka video yükseltme yazılımının işlem hızı, önizleme cura , dışa aktarma güvenilirliği ve yazılımın izole test durumlarından ziyade gerçek düzenleme iş akışlarına ne kadar iyi uyduğu da dahil olmak üzere ne kadar verimli olduğunu inceledik. Bu yöntem, sonuçlarımızı tek seferlik testler yerine günlük performansa dayandırmamıza yardımcı oldu.