Pengoptimal Peningkatan Skala Video AI Terbaik

Saya sudah lama mempercayai produk Adobe, jadi ketika saya mengetahui bahwa Adobe Firefly menambahkan peningkatan resolusi video berbasis AI menggunakan Topaz Astra , saya ingin mencobanya sendiri. Memadukan alur kerja kreatif yang lancar dengan teknologi peningkatan resolusi AI Topaz yang terkenal tampak seperti langkah logis bagi Adobe. Untuk mengujinya, saya menggunakan dua video promosi lama: satu direkam dalam resolusi 720p dan yang lainnya dalam kualitas 480p yang buram dan tampak ketinggalan zaman di layar modern.

Saya membuka Firefly Boards, mengunggah kedua video, dan mengikuti proses baru tersebut. Setelah memilih klip, saya mengklik ico kecil Topaz Astra di bilah alat pengeditan – mudah terlewatkan jika Anda belum tahu keberadaannya. Untuk video pertama, saya memilih mode Precise dan mengatur output ke 4K. Untuk klip kedua, saya memilih mode Creative untuk melihat seberapa banyak gaya yang akan ditambahkan oleh AI. Sementara Model video Firefly bekerja pada video di latar belakang, saya bebas menyesuaikan warna pada file lain tanpa gangguan.

Hasil akhirnya sangat mengesankan. Klip 720p terlihat tajam dan jernih, siap diunggah ke YouTube tanpa perlu pengerjaan tambahan. Video 480p tidak langsung terlihat seperti 4K asli, tetapi cukup meningkat untuk digunakan dalam video merek klien, yang merupakan peningkatan besar dari aslinya. Saya juga menyukai bagaimana Astra menangani wajah dan gerakan secara alami, tanpa menciptakan tampilan halus palsu yang dihasilkan oleh beberapa peningkat resolusi video berbasis AI. Kekurangan utamanya bagi saya adalah video beresolusi tinggi membutuhkan waktu pemrosesan lebih lama dari yang saya harapkan.

Saya mungkin tidak akan mencoba HitPaw jika rekan kerja saya, Nataly, tidak mention dalam percakapan santai. Dia menggambarkannya sebagai alat sederhana yang dapat digunakan siapa pun, bahkan tanpa pengalaman mengedit, jadi saya memutuskan untuk mencobanya sebagai contoh pilihan yang mudah digunakan. Saya mengunduh versi desktop karena versi online pengoptimal video AI membatasi unggahan file, dan saya mengujinya pada dua video berbeda: wawancara dengan narasumber dan video penjelasan animate singkat.

Hal pertama yang saya perhatikan adalah betapa sederhananya tata letaknya: Anda mengunggah video, memilih model AI (Umum, Wajah, Animasi, atau UHD), lalu klik "Tingkatkan". Saya menggunakan model Wajah pada klip wawancara. Model ini dengan cepat meningkatkan kecerahan dan membuat detail wajah lebih jelas tanpa perubahan manual apa pun. Namun, ketika saya meninjau video dengan saksama, saya melihat artefak visual kecil di sekitar tepi selama gerakan kepala yang cepat. Ketika saya beralih ke model Umum, video tampak lebih halus dan lebih cons .

Selanjutnya, saya menguji model Animasi pada video penjelasan, dan hasilnya cukup baik. Warna tampak lebih cerah, garis lebih tajam, dan peningkatan resolusi 4K terlihat profesional, terutama untuk alat yang tidak memerlukan penyesuaian manual. Meskipun demikian, kecepatan pemrosesannya terasa lambat, dan uji coba gratisnya sangat terbatas, sehingga sulit untuk menguji perangkat lunak sepenuhnya. Namun, setelah membeli langganan, kinerja meningkat secara signifikan, dengan pemrosesan yang lebih cepat, ekspor berkualitas lebih baik, dan hasil AI yang lebih halus secara keseluruhan.

VEED adalah salah satu alat andalan saya ketika saya perlu mengedit atau meningkatkan kualitas video pendek untuk media sosial. Karena saya sering membuat konten untuk Instagram dan YouTube Shorts, saya senang karena semuanya berfungsi langsung di browser. Tidak perlu menginstal apa pun, tidak perlu komputer yang canggih, dan tidak ada stres teknis. Saya bisa duduk di kafe dengan laptop saya, mengunggah video, dan langsung mulai mengedit.

Saat mencoba AI Enhancer dari VEED , saya menyukai bagaimana fitur ini terintegrasi dengan lancar ke dalam keseluruhan proses pengeditan. Saya mengunggah beberapa video di balik layar dari sesi shoot dan menggunakan peningkatan resolusi AI bersamaan dengan pengurangan noise dan koreksi warna. Salah satu fitur terbaiknya adalah pratinjau langsung: Anda dapat melihat video menjadi lebih jernih dan cerah saat Anda menyesuaikan pengaturan. Saya juga menghargai bahwa subtitle, pemangkasan, dan pengeditan dasar semuanya tersedia di ruang kerja yang sama.

Meskipun begitu, VEED memang memiliki beberapa keterbatasan. VEED bekerja dengan baik untuk pemasar dan pembuat konten yang membutuhkan kecepatan, tetapi versi gratisnya membatasi kualitas ekspor, dan semuanya bergantung pada koneksi internet yang baik. Anda sama sekali tidak dapat bekerja secara offline. Namun demikian, VEED unggul dalam hal kerja tim dan pengeditan cepat. Saya sering mengirimkan versi pratinjau kepada rekan tim saya menggunakan ruang kerja bersama, dan ini adalah salah satu sistem kolaborasi termudah yang pernah saya gunakan di editor online.

Karena Adobe Firefly menggunakan teknologi Topaz , saya ingin melihat bagaimana kinerja Topaz secara mandiri. Firefly menawarkan pengalaman yang bersih dan terarah, tetapi saya penasaran untuk menggunakan Topaz Video AI tanpa batasan apa pun. Saya menginstalnya di komputer utama saya dan mengujinya pada berbagai rekaman, termasuk klip yang goyang saat diambil dengan tangan, adegan dalam ruangan yang gelap, dan video interlaced lama dari kamera DSLR.

Hal pertama yang menonjol adalah tingkat kontrol yang diberikan Topaz . Alih-alih hanya satu tombol "tingkatkan", Anda dapat memilih model AI spesifik seperti Artemis, Proteus, atau Iris, menyesuaikan slider, dan membandingkan hasilnya frame demi frame. Untuk satu klip dalam kondisi minim cahaya, saya menguji dua model, satu demi satu, untuk melihat bagaimana mereka menangani noise dan gerakan. Pratinjau berdampingan memudahkan untuk melihat perbedaannya: satu mempertahankan lebih banyak detail, sementara yang lain menghasilkan gerakan yang lebih halus.

Namun, Perangkat lunak Topaz ini membutuhkan perangkat keras yang mumpuni. Rendering video menggunakan banyak daya sistem, dan kartu grafis saya bekerja keras selama ekspor data berukuran besar. Meskipun demikian, hasilnya sepadan dengan usaha yang dikeluarkan. Video akhirnya terlihat sinematik, sama sekali tidak terlihat artifisial. Tepian tetap bersih, gerakan terlihat stabil, dan warna tetap alami. Upscaler video AI ini tidak ideal untuk pengeditan media sosial yang cepat, tetapi bagi kreator yang peduli dengan kualitas detail per frame, Topaz sulit ditandingi.

Anda mungkin tidak menyangka Adobe Premiere Pro akan muncul di sini, karena program ini dikenal sebagai program pengeditan profesional dan bukan sekadar alat AI sederhana. Namun, Adobe telah menambahkan lebih banyak fitur AI over waktu ke waktu, dan opsi peningkatan resolusi (upscaling) di Premiere Pro adalah contoh yang kuat. Saya telah menggunakan Premiere selama bertahun-tahun untuk pengeditan warna dan pengeditan multi-kamera, dan baru-baru ini saya memutuskan untuk menguji efek Peningkatan Resolusi yang Mempertahankan Detail (Detail-Preserving Upscale) secara menyeluruh.

Saya mengimpor video demo produk lama beresolusi 720p. Di panel Efek, saya mencari "Peningkatan Resolusi dengan Mempertahankan Detail," menerapkannya, dan meningkatkan skalanya menjadi 200% untuk mencapai kualitas mendekati 4K. Yang paling membuat saya terkesan adalah banyaknya kontrol yang tersedia. Alih-alih membiarkan AI menangani semuanya, saya dapat menyesuaikan pengurangan noise dan detail tekstur sendiri. Pengaturan pengurangan noise bekerja dengan baik, menghilangkan pikselasi sambil menjaga teks dan wajah tetap tajam.

Premiere Pro memang tidak murah, dan butuh waktu untuk mempelajarinya. Tetapi jika Anda sudah memilikinya melalui langganan Adobe, tidak perlu mencari alat peningkatan resolusi video lainnya. Perangkat lunak ini andal, fleksibel, dan memberi Anda kendali penuh over setiap frame, yang persis seperti yang Anda harapkan dari perangkat lunak profesional dengan fitur AI bawaan.

Saya mungkin tidak akan menemukan Neural Love sendiri. Rekan kerja saya, Tati, melihat iklannya dan menyarankan agar kami mencobanya. Kami memutuskan untuk melakukan uji coba singkat namun bermanfaat menggunakan video pendek dari ponsel dan klip bergaya media sosial, karena jenis file itulah yang paling sering ditanyakan oleh pembaca kami. Tujuannya adalah untuk melihat apakah alat peningkatan resolusi video berbasis AI sepenuhnya yang dioperasikan melalui browser dapat menghasilkan hasil yang memuaskan tanpa perangkat keras khusus.

Menggunakan Neural Love sangat mudah. Saya mengunggah video vertikal langsung melalui situs web, memilih opsi peningkatan, dan membiarkan AI berbasis cloud menangani semuanya. Tidak ada pengaturan atau penggeser yang rumit untuk disesuaikan. Alat ini secara otomatis meningkatkan ketajaman, pencahayaan, dan kejelasan wajah. Setelah pemrosesan selesai, video tampak lebih cerah dan bersih. Wajah lebih mudah dilihat, dan area gelap tampak lebih seimbang.

Namun, kesederhanaan yang sama juga bisa menjadi kelemahan. Tidak ada cara untuk mengontrol seberapa kuat efek AI-nya, dan ketika bekerja dengan rekaman yang lebih kompleks, saya berharap ada opsi yang lebih canggih. Versi gratisnya juga membatasi ukuran file, sehingga alat ini cocok untuk video pendek atau menengah, bukan proyek besar. Meskipun demikian, bagi para kreator yang menginginkan solusi cepat yang sepenuhnya bekerja secara online, Neural Love memenuhi janjinya.

Saya menguji Gigapixel dengan tujuan tertentu. Terkadang kami bekerja dengan video di mana gerakan yang halus lebih penting daripada ketajaman yang ekstrem, jadi alih-alih klip biasa, saya menggunakan video sinematik pendek dengan gerakan kamera dan detail halus – persis jenis rekaman di mana alat AI sering kesulitan dengan kedipan atau tekstur yang tidak stabil.

Gigapixel jelas memperlakukan video sebagai rangkaian berkelanjutan, bukan sebagai gambar terpisah. Saya menelusuri timeline frame demi frame, dan detailnya tetap stabil tanpa tekstur yang berkedip atau distorsi tepi yang aneh. Bahkan dalam adegan dengan banyak gerakan, peningkatan resolusi video AI terasa terkontrol dan cura . Saya juga terkesan dengan seberapa baik ia menangani video terkompresi, mengurangi artefak kotak-kotak sambil mempertahankan detail penting.

Namun, Gigapixel terasa seperti perangkat lunak yang dibuat untuk para profesional pasca-produksi, bukan untuk penggunaan cepat atau santai. Waktu pemrosesan meningkat ketika saya bekerja dengan kecepatan bingkai yang lebih tinggi, dan antarmuka mengasumsikan Anda sudah memahami hal-hal seperti resolusi, format video, dan pengaturan ekspor seperti ProRes.

Untuk menjaga agar pengujian kami adil dan praktis, kami fokus pada fitur-fitur yang penting dalam peningkatan resolusi video di dunia nyata, bukan klaim pemasaran. Saya mulai dengan pengujian seberapa baik setiap alat menangani penskalaan resolusi, terutama peningkatan umum seperti 720p ke 1080p dan 1080p ke 4K. Saya memeriksa dengan cermat apakah AI mempertahankan detail halus seperti wajah, teks, dan tepi, atau apakah ia menciptakan tekstur yang tampak palsu yang terlihat tajam pada awalnya tetapi menjadi buram saat diperiksa lebih dekat.

Stabilitas gerakan menjadi fokus utama lainnya. Nataly meninjau klip dengan pergerakan kamera, gerakan tangan, dan perubahan adegan yang cepat, memeriksa cons antar bingkai. Kedipan, tepi yang tidak stabil, dan tekstur yang berdenyut adalah hal umum dalam peningkatan resolusi AI, jadi dia dengan hati-hati menelusuri rekaman bingkai demi bingkai untuk menangkap masalah yang mungkin tidak terlihat jelas selama pemutaran normal.

Tati berfokus pada bagaimana setiap alat menangani noise dan cacat visual. Dia menguji video dalam kondisi minim cahaya, klip terkompresi, dan rekaman lama untuk melihat apakah AI dapat mengurangi noise tanpa mengaburkan detail atau memperburuk artefak kompresi. Dalam beberapa situasi, dia membandingkan berbagai tingkat kekuatan untuk menemukan titik di mana peningkatan berhenti, dan video mulai terlihat terlalu banyak diproses.

Perilaku warna juga penting. Saya memperhatikan perubahan kecerahan, kontras, dan saturasi, serta memeriksa apakah warna kulit masih terlihat alami setelah peningkatan resolusi.

Terakhir, kami meninjau seberapa efisien setiap upscaler video AI, termasuk kecepatan pemrosesan, cura pratinjau, keandalan ekspor, dan seberapa baik perangkat lunak tersebut sesuai dengan alur kerja pengeditan nyata, bukan hanya situasi pengujian terisolasi. Metode ini membantu kami mendasarkan kesimpulan pada kinerja sehari-hari, bukan pada pengujian sekali saja.